Навигация по каналу здесь.

Приветики, меня зовут Петр, и я продуктовый аналитик. В этой сфере я работаю уже 12 лет. Работал в доменах ecom, adult, гемблинг и беттинг 💅

Тут поговорим про особенности этих рынков, про аналитические приколдесы типа разметки событий и продуктовых исследованиях, затронем машин-лёрнинг и тему экспериментов.

Для новичков в сфере может быть интересно про офисную и удалённую рабочую жизнь — все эти канбаны и скрамы и кто должен менять воду в кулере, если вы называете себя бирюзовой компанией.

А ещё вот тут можно зарегаться в самой лучшей АБ-шнице всех времён https://ab-labz.com/ru/, которую мы с пацанами запилили. Если чисто для себя, то бесплатновое.

Enjoy!

Навигация:
📌 — пост
📦 — подборка постов или материалов
🔗 — ссылка на мою внешнюю статью


ОБЩЕЕ ДЛЯ НОВИЧКОВ В IT
📌 Взаимодействия внутри команды
📌 Созвоны, какие они бывают
📌 Испытательный срок

ПРО ПРОДУКТОВУЮ АНАЛИТИКУ
📌 Специализации аналитиков
📌 Откуда удобно заходить в ПА
📌 Типы продуктовых задач
📌 Необходимые навыки ПА
📌 Грейды в аналитике
📌 Отличие джунов от сеньоров
🔗 План по самообразованию в продуктовой аналитике
📌 Перспективы развития из ПА
📌 Нейросети заменят аналитиков?
📌 Идеи и гипотезы
📌 Data Driven vs Data Informed
📌 Нужно ли шарить в ML
📌 Аналитическая система с единорогами и пони
📌 BI в аналитике

КАРЬЕРА
🔗 Шаблон резюме
📌 BigTech или стартап?
📌 За деньги — да? Этичность сфер
📌 Беттинг, гэмблинг, порно, ч1 и часть 2
📌 Аналитические кейсы на собесах, часть 1 и часть 2
📌 Что делать со “срочными” задачами?
📌 Сомнительные рабочие практики
📌 Аналитический департамента. Кто?

КУЛСТОРИ
📌 Как я "вкатился"
📦 Мои любимые книги
📦 Книги не про аналитику (но это не точно)
📌 Про Макса, менеджера из аналитики
📌 Про худший онбординг
📌 Про лучший онбординг
📌 Про странный опыт АБ-тестов

ИНСТРУМЕНТЫ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА
📌 Что значит “знать SQL”?
🔗 Памятка для начинающих изучать SQL
📌 Про SQL в обучении и в жизни
📌 Python или R?
📌 R или Python, подробнее
📦 Разбираемся с АБ тестами
📌 Как запускают тесты
🔗 Руководство по проведению продуктовых исследований
🔗 Разметка событий
📌 Популярные инструменты, БД
📌 Про DataLore и DataSpell
📌 Обнаружение аномалий
📌 Алгоритм цепей Маркова
📌 Когортный анализ
📌 Задача предсказания UX
🔗 Базовый анализ продуктовых фичей
📌 График плотности для оценки распределения
📌 UX-артефакты в продуктовой аналитике
📌 Перестановочный тест
📌 Алгоритм решения аналитических задач

ТЕОРИЯ
📌 Про Adoption Rate
📌 Retention Rate
📌 Несмещённая дисперсия, степени свободы и почему же n-1
📌 Корреляция и причинно-следственная связь
📌 Про группировки пользователей
🔗 Популярные виды распределений

Теги:
#инструменты
#сниппеты
#funfact
#ABtest
#собесы
#дайджест
#кулстори