📌 Как я "вкатился"
Кулстори как я врывался в этот ваш ИТ.
Присаживайтесь поудобнее, мы тут надолго 😅
Мой карьерный путь начался после ухода со специальности “Электростанции” Энергетического факультета, в качестве электрика в 2010-м. В электрике я задержался недолго, и по какому-то стечению обстоятельств меня занесло в монтаж оптоволокна к одному подрядчику Ростелекома. Там меня определили спайщиком. Работа была интересная, Fujikura в сердечке ❤️
Но как-то, сидя зимой на какой-то крыше и распаивая кросс, за 15к рублей в месяц, я подумал о работе в офисе. А чё, сидишь там, кофе пьёшь в тепле. Кайф. Погуглил что там доступно у нас в городе, и принял решение попробовать этот ваш ИТ. В то время диковинный.
В коммерческую аналитику я пошёл не сразу, до этого начинал с фронт-энда, который в те времена назывался просто вёрсткой. Учился я на это дело по видосам и статьям в интернете, не долго, месяц может. Это вам не современные реактивные фреймворки, тогда самой крутой технологией был jQuery, а для крепкого фуллстека было достаточно знать HTML, CSS, JS и PHP.
Последнего я не знал, но это не помешало нам с другом открыть свою веб-студию 🙂 Он искал клиентов, я клепал сайты. Постепенно мы обросли небольшой командой и я оставил разработку в поисках идей как продавать наш продукт дороже.
Как-то я смотрел какой-то видос из блога AIC, это был ролик с Виталиком Черемисиновым. Он там дико грузил терминами и до меня дошло — аналитическое сопровождение вашего сайта! Гениально. Это ж не продукт полноценный, подумал я, че там делов-то, прикрутил метрику, конверсии туда-сюда, изи. И так, в общем-то и было. Клиенты знать не знали про такие чудеса, а когда мы просто прокатывали рандомные АБ-тесты через калькуляторы, да ещё и умудрялись растить там какие-то циферки, они были довольны.
Меня это всё дело увлекло и я решил разобраться предметнее. Нагуглил что вообще надо знать (отдельным квестом было собрать такую инфу, медийных аналитиков было полтора человека, а структурированных статей не было вообще) и начал со статистики. Первым был какой-то учебник по курсу универской статистики, дико душный, но основательный. По метрикам я читал Красинского, и в целом следил за блогом Черемисинова. Кучу всякой ненужной фигни впитывал, очень много уделил времени качественным исследованиям, которые в дальнейшей практике применял всего пару раз 🙂
Когда я понял, что хотел бы заниматься аналитикой официально, погуглил вакансии и нашёл одну продуктовую компанию, которым как раз нужен был аналитик. Написал им большое письмо на почту со своей историей, и они с удовольствием закинули мне тестовое — посмотреть их CJM и порекомендовать доработки (тогда вот такая жесть была, да). Ну а я то чё, я ж в студии чем только не занимался, чё мне ваша CJM. Накидал каких-то мыслей и отправил обратно.
Меня приняли тут же. Оказалось, мой отклик был у них вторым за 2 месяца, а первым был дизайнер, который спросил что такое CJM.
На работе никто понятия не имел зачем я нужен. Да и я тоже не особо. Пилил какой-то дашборд в амплитуде, ходил по офису с важным видом, сыпал терминами типа “выборка” и “распределение”, ловил за это восторженные взгляды и учил R по книге великого Хэдли Уикема. За бешенные деньги тогда, 50к рублей.
О питоне в то время и речи не шло, он не был привычным языком аналитиков на Руси. Да, всякие numpy-scipy появились в 2006-2008, но популярными у нас они стали сильно позже. Я так и вообще не слышал о таких, хотя целенаправленно копался в той части интернета.
А потом начали набирать популярность всякие курсы. Мне очень помог в своё время курс скиллбокса “UX-аналитик”, он вышел одним из первых. Вели его нынешние отцы EXPF — Искандер Мирмахмадов и всё тот же Виталик Черемисинов. Не то чтобы курс был крутым и полным, наоборот, одна тема — один видос на 10 минут. Но он задавал вектор. Видишь тему — гуглишь книгу.
Я даже как-то написал письмо в AIC типа вот он я, хочу к вам, но на тех собесе Виталика впечатлить не удалось. Зато мы прекрасно поболтали и он накидал тонну фидбека, с которым я перешёл к дальнейшему развитию более структурно.
#кулстори
Post #73
995
- 🔥 23
- 👍 4
- ❤ 1
- 🤔 1