TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #184 1.68K
📌 Про SQL в обучении и в жизни, путь самурая

Знаете вот это чувство, когда ты что-то делаешь, у тебя не получается или получается со скрипом, и это действие требует повышенной концентрации. А потом в один момент хоба — и ты его делаешь случайно, очень легко и даже получается не ужасно.

В этот момент в голове что-то щёлкает, типа “а, вот как надо было” — и всё, ты научился, дальше так же легко повторяется снова и снова. И потом даже смешно становится, что раньше ты тут прикладывал максимум усилий, а сейчас делаешь одной рукой с закрытыми глазами.


У меня такое было с SQL, правда в начале я и сам не знал что получается плохо 🙂

Когда я учил SQL, затронул наверное все форматы — были и курсы, которые накинули теории, и сайты с задачками и даже книжку по постгре купил (правда даже не дочитал её до середины, настолько душной она была).

Но судя по задачкам с сайтов, я был уверен, что в принципе, понимаю что это такое и как оно устроено. Да у меня даже работа уже была (я был там первым и единственным аналитиком), где помимо всего прочего надо было вести борды в редаше (а это SQL-based BI). Ну там в основном мелочи всякие надо было писать, типа один запрос — один график, а это часто 5-10 строк кода. Что-то сложнее могло пойти на стаковерфлоу, но в целом было норм.

Это подпитывало мою уверенность что да, вот так обычно все и делают. Ну и в учёбе задачки такого же уровня были, на крайняк хитрая функция, но задача всегда линейна.

А потом я попал в компанию с развитой аналитической командой, где мне в первый же день скинули на изучение скрипт витрины для гигаборда, который считал огромную пачку ключевых метрик. Это была не какая-то красивая и удобная витринка для менеджеров, а прям официальная документация аналитиков — зацеплены все основные метрики (штук 50 точно было) и бОльшая часть популярных структур данных. Тонны джоинов и обращений к словарям, чтобы максимально всё нужное захватить.

Стоит ли говорить что он был реально огромный, чтобы просто докрутить этот скрипт до конца, скроллить нужно было секунд 10. Порог в 1000 строк он там явно перешагнул.

Первые дни я сидел с мыслями: "это вообще что такое, это что sql? Ну вот и смерть моя пришла, земля прощай, нас такому не учили и жизнь не готовила". На мой немой ахуй, лид только улыбался и говорил что-то типа “да он лёгкий, просто… ну большой получился))0)”.

Я там недели две наверное вдуплял что к чему, медленно, но уверенно, как Рокки Бальбоа, впитывал структуру и фиксировал интересные моменты, которые не сложные, а скорее хитрые, и до которых я сам не додумался. Радовался что даже что-то начинаю понимать.

И вот когда я с ним разобрался — оно щёлкнуло — я понял как работает SQL. Реально, всего за одну задачку (пусть и через все стадии принятия) мой уровень запросов сменился от подсчёта количества строк (”воу, 20 строк, вот это я машина”) к ощущению задачи и поискам путей решения, к пониманию структуры запроса и планированию скрипта сильно наперёд.

#кулстори
  • 👍 27
  • ❤ 6
  • 🔥 3
  • 👎 1
  • 🤔 1
  • 😎 1
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →