TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #25 1.27K
📌 Специализации аналитиков

У новичков в теме может возникнуть вопрос — а чем вообще занимается продуктовый аналитик? Когда-нибудь я распишу подробно наиболее частые типы задач продуктовой аналитики, а сейчас просто попробуем сравнить его с другими популярными направлениями.

▶️ Итак, продуктовый аналитик — чел, который работает внутри продукта в составе команды разработки или развития. В основном, в тесной связке с продактом и дизайнером, занимается улучшением приложения или сайта. Исследует, как себя чувствует продукт и его юзеры, проводит эксперименты, работает с метриками и тд.

▶️ Маркетинговый аналитик — в моей практике бизнес часто называет его веб-аналитиком, что, в целом, не критично, они похожи — занимается в основном анализом трафика на ранних этапах, плюс-минус до этапа реги, т.е. всё то, что происходит в твоей аппке перед тем как попасть в ведение продуктового аналитика. Срачи между маркетингом и продуктом по поводу плохого конверта — обязательная часть успешного стартапа.

▶️ Дата-аналитик — классический офисный чел, которого ты представляешь при слове аналитик. Таблички какие-то перебирает, какие-то когорты строит, выгрузки делает, иногда пилит дашборды. Как по мне так это такой универсальный юнит без специализации.

▶️ BI-аналитики — узкоспециализированные ребята, занимаются разработкой и поддержкой вашей BI-инфраструктуры, собирают витрины данных, строят дашборды и настраивают репорты. Я лично очень люблю когда в команде есть BI-йщики, иначе их задачи валятся на меня, а мне BI не так интересен.

▶️ Дата сайентисты — больше математики, чем классические аналитики. Занимаются разработкой моделей Deep- и Machine Learning'а для автоматизации, прогнозирования, классификаций и тд. Очень полезны бизнесу на поздних этапах развития аналитического направления. Хотя если у вас бизнес строится на какой нибудь персонализации, то это первый необходимый юнит.

▶️ Есть ещё всякие бизнес- и финансовые-аналитики (типичные представители менеджмента или команды рисков), системные аналитики (это вообще ребята из разработки, к классическому анализу отношение имеют крайне посредственное), ux-аналитики (с упором в качественные исследования) и много более специализированных.

Тут я расписал плюс-минус популярные позиции, которые я встречал.

Надеюсь, теперь стало немножко понятнее из чего состоит весь этот аналитический зоопарк.
  • 👍 25
  • ❤ 1
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →