📌 Про группировки пользователей

В анализе данных постоянно используются различные группировки пользователей. И очень часто я замечаю, что для многих (особенно продактов, но и для аналитиков) нет разницы в терминологии между сегментами, когортами и кластерами. Термины используют как карта ляжет, но это разные сущности и они по разному работают.

Давай разберёмся и больше не будем путать:

1️⃣ Сегменты — это группы юзеров на основе каких-то характеристик или поведенческих признаков. Сегментировать можно по гео, платформе, по демографии, лайфтайму, по экономическим показателям или по паттернам поведения. Да всё что угодно. Вообще, чаще всего, когда ты говоришь о группах — ты говоришь о сегментах.

2️⃣ Когорты — это группы юзеров, объединённые общим событием в определённый период времени. Время тут ключевой фактор. Когорты могут быть за неделю, за меся, за год, это уже не так важно. Событие тоже не принципиально, это может быть как регистрация, так и первая покупка, например. Но это всегда с акцентом на период времени. Не бывает российской когорты, бывает когорта январская. Хотя никто не запрещает сегментировать когорты, но это уже другое! 🙂

3️⃣ Кластеры — это уже более редкое явление, когда сегменты обзывают кластерами, но всё равно ещё встречается. Так вот, кластер это группа, сформированная в результате анализа, которая строится на основе схожих характеристик или паттернов поведения, но критерии никогда не определены заранее (ты, конечно, знаешь весь список на момент запуска модели, но что там как повлияет всё ещё не понятно).