TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #180 1.6K
📌 UX-артефакты в продуктовой аналитике

В дизайне, продакт-менеджменте и маркетинге есть такие популярные инструменты для проектирования пользовательского опыта, как например CJM (Customer Journey Map) и JTBD (Jobs To Be Done).

В общем смысле это методологии для построения хорошего UX твоего продукта.

🔵CJM — это такая визуализация пути юзера с сопутствующими каждому этапу проблемами, эмоциями, решениями и т.д. Её цель в том, чтобы понимать направленность пользовательского опыта (негативный, позитивный или нейтральный) на каждом этапе воронки, выявить сложности и проблемы, и через эту призму улучшать каждый шаг взаимодействия.

🔵JTBD — это не столько про опыт в плане эмоций, сколько про фокус на задачах и целях, ради которых клиент “нанял” твой продукт. Цель этой методологии — понять что именно мотивирует клиентов приобретать и использовать продукт и какие "работы" они пытаются выполнить с его помощью.

Раньше построением этих артефактов нередко занимались и продуктовые аналитики. В свой первый продукт на ПА я прошёл по тестовому, где нужно было как раз заревьюить CJM ребят и дать рекомендации к улучшению 🙂

Потом дизайнеры стали больше про проектирование и меньше про картинки, и благополучно забрали эту работу себе. А мы с удовольствием и отдали. И очень зря.

В теории сейчас артефакты по изучению UX не являются зоной ответственности ПА, но я настоятельно рекомендую в них разобраться, если ещё не. Если ты уже можешь составить хорошую CJM для своего продукта, то поздравляю — ты, вероятно, хорошо его чувствуешь и у тебя есть то самое погружение в контекст. А это, в свою очередь, уже является требованием к ПА. Ну или хотя бы ожидается от тебя.

☝️ Кроме того, это хорошее упражнение на развитие продуктового мышления.

Недавно натыкался на хабре на пост, где ребята начали работать с гипотезами через CJM и ни о чем не жалеют. Как старый проектировщик, такое я одобряю 🙂

Гонять по 10-му кругу очередной курс сукеля и питона — это конечно хорошо, но оставим это дата аналитикам. Мы тут чтобы деньги зарабатывать бизнесу, а не скрипты туда-сюда перекладывать.
  • ❤ 11
  • 👍 4
  • 🔥 2
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →