TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #78 989
📌 Испытательный срок

Вот ты прошёл собес и вышел на работу. На первую или на новую, не важно. Что вообще делать во время испыталки?

У каждой, уважающей себя, компании, новички проходят онбординг, когда тебя знакомят с продуктом и инструментами. Давай разберёмся, на что обращать внимание.

Практически сразу же тебе выдадут доступы для работы — в слак, таск-трекер, сервис по хранению документации, BI-систему и главное — к базам данных.

На онбординге, ты скорее всего получишь какие-то первые задачки, целью которых будет познакомить тебя со структурой данных и инструментарием. Но если онбординга нет, или он не очень информативный (такое часто бывает) — не переживай, сами разберёмся.

✅ В первую очередь тебе нужно изучить продукт. Потыкай там всякие кнопочки, посмотри что как работает. Пообщайся со своим куратором и попытайся понять как устроен бизнес, какая система монетизации продукта и т.д.

✅ Удели внимание метрикам. Скорее всего в твоём продукте уже есть какая-то карта метрик, что из чего состоит и как считается. Даже такая простая штука как DAU в разных компаниях или даже отделах может считаться по разному: у продукта — зареганые уники, у маркетинга — визиты. Попытайся сопоставить экономику с метриками и понять, что больше драйвит бизнес. Иерархия метрик довольно удобная штука, потом будешь использовать её для планирования гипотез.

✅ Когда поймёшь как устроен продукт, можно и в инструментарий погрузиться. Удели особое внимание знакомству с данными. Попроси инженеров рассказать что как куда летит, что с фронта, что с сервера. Изучи основные таблицы, с которыми придётся работать (обычно таблицы по транзакциям, юзерам и событиям).

✅ Поковыряй BI. Посмотри какие дашборды у вас есть, какие используются чаще других. Это даст понимание на какие метрики сильнее опираются менеджеры отделов.

На испыталке никто не ждет от тебя инициативы или геройства. Твоя цель — погрузиться и ничего не испортить. Бюджет на найм в разы больше твоей зарплаты. Никому не хочется тебя выгонять. Не давай повод и ты успешно справишься ❤️
  • 👍 15
  • ❤ 5
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →