📌 Data Driven vs Data Informed

Мне нравится наблюдать за развитием аналитической культуры на рынке, и очень радует тенденция перехода от Data Driven к Data Informed подходу.

Для тех, кто пропустил, так образно называют стиль управления продуктом.

🔵Data Driven (DD) — это подход к принятию решений, завязанный исключительно на данные, цифры и результаты исследований. Если ты уверен что решение А будет правильным, но решение Б выглядит лучше на цифрах, то компания принимает решение Б без обсуждений.

🔵Data Informed (DI) — более лояльный подход к идеям, тут данные это просто хорошая точка опоры, но не истина в последней инстанции.

И вот значит, когда аналитика только начинала активно развиваться в продуктовых командах, все придерживались DI подхода. Вероятно, так было потому что ресурс аналитики был не особо развит и мониторить вообще всё было затруднительно или просто долго. Ещё одной причиной был страх — данные данными, но эта ваша аналитика какой-то неведомый зверь.

С ростом аналитических мощностей, все массово переключились на DD. Где-то в 15-20 годах это был прям золотой грааль, все хотели сильный аналитический отдел и ни шагу в сторону, без подтверждённых экспериментами, идей. Золотое время для вкатывания было, вакансии летели со всех сторон, а свободных спецов с мало-мальским опытом почти не было.

В геймдеве тот же Ubisoft со своими ассасинами — типичный пример 100%-ного DD. Делаем то, что работает, а инновации оставим господинам Винке и Кодзиме. Не в геймдеве чистый DD (до недавнего времени) это, пожалуй Netflix.

И вот теперь опять прослеживается тенденция переката от DD обратно к DI (что не может не радовать). Но в этот раз не от страха, а от осознания, что кроме цифр есть ещё и эмоции юзеров. Если раньше катили успешный, но не самый этичный тест, не думая, то теперь цифры противопоставляют потенциальной реакции пользователей и работают больше в сторону хорошего UX. Что очень правильно, так как успешный UX в первую очередь формирует привычку и лояльность.

А это самые дорогие метрики в перспективе.