TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #107 1.74K
📌 Перспективы развития из ПА

В последнее время часто вижу вопросы из серии “куда дальше расти аналитику?” Аналитики бывают разные и с разным бэкграундом, поэтому давай расскажу куда можно развиться именно из продуктового.

Глобально тут две ветки, на выбор — назовём их горизонтальная и вертикальная.

🔖 Вертикальная подразумевает усиление своих хард-скиллов. У позиции ПА, как и у почти у любой в IT, есть три основных грейда (джун-миддл-синьор). Развитие внутри одной позиции внутри грейдов — уже вариант. Если тебе нравится работать “руками”, всегда можно комфортно расти по ЗП просто за счёт усиления скиллов.

Если нравится менеджерить, и нет проблем с софт-скиллами — хорошим шагом будет целиться в тимлиды. Там будет меньше времени на чисто продуктовые задачи, но больше взаимодействия с командой и вовлечённости в процессы и архитектуру всей аналитической системы компании.

Есть ещё путь в руководители направлений, в ПА это чаще отдел АБ.

✨ Дальше идёт уже C-level. В вертикали это CDO (Chief Data Officer). Обычно в CDO охотнее берут с бэкграундом дата-инженера, но чётких правил нет. Я видел CDO из ПА, из ДА и даже из маркетинговой аналитики. И все прекрасно справлялись. CDO занимается выстраиванием архитектуры и культуры аналитики в компании. C-level часто получает прибавку в виде дивидендов от прибыли компании.

🔖 Вторая ветка развития — горизонтальная. В отличии от остальных типов аналитиков, ПА наиболее приближены к будням продукта, поэтому путь в продакт-менеджеры тут особенно популярный. За счёт глубокой вовлеченности в продукт, такие переходы обычно происходят без даунгрейдов по деньгам, а часто ещё и с апгрейдом.

✨ Из продакта тоже можно дойти до C-level’а — CPO (Chief Product Officer), иногда их называют Product Owner’ами. У кого как. Они занимаются развитием продукта в целом — стратегией, конкурентоспособностью, выходом на рынок и т.д.

В целом, если надоест аналитика, есть куда пойти 🙂
  • 👍 20
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →