TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #83 995
📌 Типы компаний

Куда пойти работать, в стабильного IT-гиганта или амбициозный ламповый стартап?

Часто вижу как новички рассуждают про какой-нибудь Яндекс, как будто это предел мечтаний и все туда хотят.

Мне довелось поработать в разных компаниях, больших и не очень, с сильной культурой аналитики и с отсутствующей в принципе. И там и там есть свои плюсы и минусы. Давай разбираться.

Главная причина, почему мы в этом IT вообще собрались, это деньги. Поэтому сразу определимся — они есть и в стартапах и у гигантов, по этому критерию я бы не выбирал категорию компаний. Мне пишут как HR-ы из корпораций в несколько тысяч человек с вилкой до 4к$, так и стартапы, которые только получили инвестиции и ещё даже не запустили продукт, с вилкой от 7к$. Это очень индивидуальная штука.


Но различия всё таки есть.

Какие я вижу плюсы и минусы корпораций:

💛 Ты в отделе не один — есть с кем обменяться опытом
💛 Обычно это более серьёзная школа аналитики
💛 Нижний квартиль ЗП (важно для новичков) часто выше
💛 Устоявшаяся аналитическая культура, все знают зачем это и умеют с этим работать
💛 Буст технических навыков

💛 Ты мало значишь как единица в контексте продукта, часто тебя нанимают под единственную задачу
💛 Инфраструктура устоявшаяся, живёшь с ней

Плюсы и минусы стартапов:

💛 Гибкость во всём, от выбора удобных тебе инструментов, до построения процессов работы
💛 Огромная свобода действий и степень влияния на продукт
💛 Множество возможностей карьерного роста, хочешь вообще организуй свой отдел и будь там лидом
💛 Ламповая атмосфера
💛 Буст лидовских/организационных навыков

💛 Ты сам себе ревьюер, не с кем обсудить вопросы. Б0льшая цена ошибки
💛 Слабая культура аналитики, тебе придётся учить компанию работать с тобой
💛 “Дух стартапа” — творческий хаос, результаты нужны вчера, а трекеры ещё не работают

Я сам не могу определиться что мне больше нравится. Работая в маленькой компании, начинаешь хотеть суеты, в большой — ламповости 🙂
  • 👍 11
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →