Канал для удалёнщиков и тех, кто только хочет работать не в офисе. Мы знаем как работать когда, где и сколько захочется 🤫
Портал: https://remotellamas.com
Комьюнити: https://t.me/remotellamascom
Сотрудничество, размещение рекламы: Миша, @Sleepingforest7
Post #813
473

Вам отказали. А кто именно?
#проработу #айяй
Я уже несколько лет довольно занудно повторяю одну и ту же мысль про AI в подборе:
Мы можем автоматизировать почти весь подбор. Искать кандидатов, разбирать тысячи резюме, сравнивать опыт, собирать информацию, рекомендовать, кого посмотреть первым. Но есть одна вещь, которую, на мой взгляд, нельзя отдавать алгоритму: решение об отказе человеку.
Причём чем больше автоматизации появляется вокруг этого решения, тем сильнее я уверен. Говорил об этом на выступлении для hh.ru, потом на HR-КУХНЕ, и буквально этим летом снова повторял на «Подборе без иллюзий» от e-staff (пруф на картинке к посту!).
У нас и без AI нет какой-то единой правовой или этической нормы, которая однозначно объясняет, почему одному кандидату отказать нормально, а другому нет. Очень часто это профессиональное решение конкретного рекрутера или нанимающего менеджера.
И тут в США развивается прекрасный кейс ровно об этом!Шах и мат, аметисты 👏
Несколько кандидатов судятся с Workday — одной из крупнейших HR-платформ в мире. Они утверждают, что инструменты платформы могли системно хуже оценивать темнокожих кандидатов, женщин, людей старше 40 лет и людей с инвалидностью. Сразу важная оговорка: Workday обвинения отрицает, а суд пока не установил, что дискриминация действительно была.
Но сам кейс от этого не становится менее интересным. Первый истец говорит, что откликнулся больше чем на 100 вакансий компаний, использующих Workday, и получил больше ста отказов. Некоторые приходили буквально через несколько часов после отклика.
Сто отказов сами по себе, конечно, ничего не доказывают. Можно действительно сто раз не подойти. Но что важно! Человек судится не со ста работодателями. Он судится с Workday.
И вот здесь начинается самое интересное. Кандидат откликнулся работодателю. Работодатель использовал Workday. Workday участвовал в оценке кандидата. Кандидат получил отказ. Кто ему отказал? 🤔
Позиция кандидатов в том, что если одна система участвует в оценке миллионов людей и её работа системно даёт худший результат определённым группам, считать её просто нейтральным инструментом уже сложно.
Workday отвечает, что финальное решение принимает не их AI: работодатели сами задают требования, настраивают процессы и сохраняют контроль.
И получается довольно удобная конструкция: работодатель использовал профессиональную систему, система работала по правилам работодателя, где-то в конце, возможно, ещё был человек. Все немного участвовали в решении, а кто за него отвечает — уже не так очевидно.
Вот поэтому моя позиция за эти годы вообще не изменилась. Пусть AI ищет, анализирует, сравнивает, рекомендует и снимает с рекрутера максимум рутины. Я обеими руками за это. Но решение об отказе должно оставаться за человеком.
И не в декоративном формате, когда алгоритм уже всё решил, а рекрутеру оставили кнопку Approve. Человек должен понимать, почему кандидат не проходит дальше, иметь возможность проверить это решение и в конечном счёте быть готовым за него отвечать.
Потому что распределять принятие решений между работодателем, рекрутером, алгоритмом и поставщиком ПО мы уже научились довольно хорошо. Теперь главное не распределить между ними ответственность настолько же успешно 🫣
#проработу #айяй
Я уже несколько лет довольно занудно повторяю одну и ту же мысль про AI в подборе:
Мы можем автоматизировать почти весь подбор. Искать кандидатов, разбирать тысячи резюме, сравнивать опыт, собирать информацию, рекомендовать, кого посмотреть первым. Но есть одна вещь, которую, на мой взгляд, нельзя отдавать алгоритму: решение об отказе человеку.
Причём чем больше автоматизации появляется вокруг этого решения, тем сильнее я уверен. Говорил об этом на выступлении для hh.ru, потом на HR-КУХНЕ, и буквально этим летом снова повторял на «Подборе без иллюзий» от e-staff (пруф на картинке к посту!).
У нас и без AI нет какой-то единой правовой или этической нормы, которая однозначно объясняет, почему одному кандидату отказать нормально, а другому нет. Очень часто это профессиональное решение конкретного рекрутера или нанимающего менеджера.
И тут в США развивается прекрасный кейс ровно об этом!
Несколько кандидатов судятся с Workday — одной из крупнейших HR-платформ в мире. Они утверждают, что инструменты платформы могли системно хуже оценивать темнокожих кандидатов, женщин, людей старше 40 лет и людей с инвалидностью. Сразу важная оговорка: Workday обвинения отрицает, а суд пока не установил, что дискриминация действительно была.
Но сам кейс от этого не становится менее интересным. Первый истец говорит, что откликнулся больше чем на 100 вакансий компаний, использующих Workday, и получил больше ста отказов. Некоторые приходили буквально через несколько часов после отклика.
Сто отказов сами по себе, конечно, ничего не доказывают. Можно действительно сто раз не подойти. Но что важно! Человек судится не со ста работодателями. Он судится с Workday.
И вот здесь начинается самое интересное. Кандидат откликнулся работодателю. Работодатель использовал Workday. Workday участвовал в оценке кандидата. Кандидат получил отказ. Кто ему отказал? 🤔
Позиция кандидатов в том, что если одна система участвует в оценке миллионов людей и её работа системно даёт худший результат определённым группам, считать её просто нейтральным инструментом уже сложно.
Workday отвечает, что финальное решение принимает не их AI: работодатели сами задают требования, настраивают процессы и сохраняют контроль.
И получается довольно удобная конструкция: работодатель использовал профессиональную систему, система работала по правилам работодателя, где-то в конце, возможно, ещё был человек. Все немного участвовали в решении, а кто за него отвечает — уже не так очевидно.
Вот поэтому моя позиция за эти годы вообще не изменилась. Пусть AI ищет, анализирует, сравнивает, рекомендует и снимает с рекрутера максимум рутины. Я обеими руками за это. Но решение об отказе должно оставаться за человеком.
И не в декоративном формате, когда алгоритм уже всё решил, а рекрутеру оставили кнопку Approve. Человек должен понимать, почему кандидат не проходит дальше, иметь возможность проверить это решение и в конечном счёте быть готовым за него отвечать.
Потому что распределять принятие решений между работодателем, рекрутером, алгоритмом и поставщиком ПО мы уже научились довольно хорошо. Теперь главное не распределить между ними ответственность настолько же успешно 🫣










