Как сделать бизнес прибыльнее, улучшив сервис и создав сильную корпоративную культуру: инструменты и кейсы.
Сайт: https://inex.partners
Сотрудничество: @podgornova18
Post #2424
486




Главные ожидания клиентов от сервиса в 2026 году🎙
Клиентский опыт в 2026 году перестанет измеряться только удобством. Главная единица измерения — глубина партнёрства с брендом. Исследователи из TrendWatching уже делятся ключевыми трендами 2026 года и ожиданиями клиентов, которые станут новым стандартом.
➡️ Бренд — адвокат моего выбора
Клиенты устали выбирать и ждут не просто варианты, а принятия обоснованного решения за них. Бренды, которые отговаривают клиентов от неподходящих покупок, могут вызывать больше доверия, чем привычные рекомендательные алгоритмы.
🔍Платформа для покупки автомобилей CartEdge ведёт торг за покупателя с дилерами. ИИ-агент анализирует рынок, выдвигает встречные предложения покупателям и добивается более низких цен. Одному из покупателей сервис сэкономил более 1500 долларов без единого звонка!
🔍Amazon объясняет клиенту, почему товар подходит, основываясь на его поведении. Алгоритм анализирует историю просмотров, поиски, активность покупок, предпочтения и предлагает персональные рекомендации.
➡️ Человечность — конкурентное преимущество
В мире, насыщенном ИИ-контентом, растёт ценность всего нецифрового — созданного людьми, прозрачного, осознанного. Клиенты будут выбирать сервисы, которые уважают их границы и предлагают аутентичный опыт.
🔍Бренд нижнего белья и одежды для сна Aerie сделала своим главным маркетинговым сообщением отказ от ИИ-тела и ретуши. Компания получила рекордный отклик, набрав более 42 000 лайков и более 500 комментариев. Вовлеченность в соцсетях Aerie выросла примерно на 75% после объявления.
🔍Путешествия через Boop строятся на реальных маршрутах людей, а не на обезличенных алгоритмах. Boop с разрешения путешественников отслеживает их маршруты, а затем воссоздает пошаговый план. С этим проектом Boop привлёк 3,2 млн долларов финансирования.
➡️ Предвосхищение проблем — истинная заботы
Реагировать на запрос уже недостаточно. Идеальный сервис должен предвидеть риски и предлагать решения до того, как клиент столкнется со сложностью. В 2026 году мы увидим переход от поддержки к проактивной защите.
🔍GiveDirectly и Всемирная продовольственная программа предупреждают жителей Бангладеша о наводнениях за пять дней и переводят деньги семьям фермеров из группы риска до наводнений.
🔍В университете Emory разработали биопластырь с функцией защиты от теплового удара. Биопластырь отслеживает жизненные показатели (температуру кожи, гидратацию, пульс, физическую активность и другие), анализирует сигналы в реальном времени, отмечая ранние признаки перегрева, чтобы работники могли принять меры до того, как симптомы усилятся.
*️⃣Идеальный сервис 2026 года — это ответственный партнер человека и заботливый друг, которому не все равно. Прежде чем строить сервисную стратегию, ответьте на главные вопросы:
🔍В каких случаях мы можем принимать решения за клиента, а не перекладывать выбор на него?
🔍Где наша автоматизация создает недоверие и стоит ли вернуть человеческое участие?
🔍Какие данные мы можем использовать для предупреждения проблем, а не только для их решения?
А какие тенденции прогнозируете вы в своей компании? Специалисты сервиса и других отделов, делитесь мнением в комментариях ⬇️
✈️ @sdproff
Клиентский опыт в 2026 году перестанет измеряться только удобством. Главная единица измерения — глубина партнёрства с брендом. Исследователи из TrendWatching уже делятся ключевыми трендами 2026 года и ожиданиями клиентов, которые станут новым стандартом.
➡️ Бренд — адвокат моего выбора
Клиенты устали выбирать и ждут не просто варианты, а принятия обоснованного решения за них. Бренды, которые отговаривают клиентов от неподходящих покупок, могут вызывать больше доверия, чем привычные рекомендательные алгоритмы.
🔍Платформа для покупки автомобилей CartEdge ведёт торг за покупателя с дилерами. ИИ-агент анализирует рынок, выдвигает встречные предложения покупателям и добивается более низких цен. Одному из покупателей сервис сэкономил более 1500 долларов без единого звонка!
🔍Amazon объясняет клиенту, почему товар подходит, основываясь на его поведении. Алгоритм анализирует историю просмотров, поиски, активность покупок, предпочтения и предлагает персональные рекомендации.
➡️ Человечность — конкурентное преимущество
В мире, насыщенном ИИ-контентом, растёт ценность всего нецифрового — созданного людьми, прозрачного, осознанного. Клиенты будут выбирать сервисы, которые уважают их границы и предлагают аутентичный опыт.
🔍Бренд нижнего белья и одежды для сна Aerie сделала своим главным маркетинговым сообщением отказ от ИИ-тела и ретуши. Компания получила рекордный отклик, набрав более 42 000 лайков и более 500 комментариев. Вовлеченность в соцсетях Aerie выросла примерно на 75% после объявления.
🔍Путешествия через Boop строятся на реальных маршрутах людей, а не на обезличенных алгоритмах. Boop с разрешения путешественников отслеживает их маршруты, а затем воссоздает пошаговый план. С этим проектом Boop привлёк 3,2 млн долларов финансирования.
➡️ Предвосхищение проблем — истинная заботы
Реагировать на запрос уже недостаточно. Идеальный сервис должен предвидеть риски и предлагать решения до того, как клиент столкнется со сложностью. В 2026 году мы увидим переход от поддержки к проактивной защите.
🔍GiveDirectly и Всемирная продовольственная программа предупреждают жителей Бангладеша о наводнениях за пять дней и переводят деньги семьям фермеров из группы риска до наводнений.
🔍В университете Emory разработали биопластырь с функцией защиты от теплового удара. Биопластырь отслеживает жизненные показатели (температуру кожи, гидратацию, пульс, физическую активность и другие), анализирует сигналы в реальном времени, отмечая ранние признаки перегрева, чтобы работники могли принять меры до того, как симптомы усилятся.
*️⃣Идеальный сервис 2026 года — это ответственный партнер человека и заботливый друг, которому не все равно. Прежде чем строить сервисную стратегию, ответьте на главные вопросы:
🔍В каких случаях мы можем принимать решения за клиента, а не перекладывать выбор на него?
🔍Где наша автоматизация создает недоверие и стоит ли вернуть человеческое участие?
🔍Какие данные мы можем использовать для предупреждения проблем, а не только для их решения?
А какие тенденции прогнозируете вы в своей компании? Специалисты сервиса и других отделов, делитесь мнением в комментариях ⬇️
✈️ @sdproff
- 🔥 8
- ❤ 6
- 👍 4














