FlowAltex

Percepta AI и монополия Palantir

В доме техноолигархов, открывших дверцу творческому разрушению кипят страсти. А модельки размечающие эту новость как "позитивную" для плтр или пишущие о последствиях тоже прекрасны. Однозначно в архив как подтверждение части тезисов про закрытые лаборатории новых знаний/грязных данных и конфликты которые уже происходят у топов.

Коротко и с переводом на бедный: От Творческого Разрушения начали страдать и те кто его запустил и спроектировал в текущем виде. А народ спорит на форумах Баг это или фича новой Технологической Республики?

https://seekingalpha.com/news/4561833-former-palantir-employees-blocked-from-poaching-using-secrets-judge-rules

Судья Манхэттена запретил компании Percepta AI, основанной бывшими сотрудниками Palantir Technologies, переманивать сотрудников у их бывшего работодателя и использовать ее данные.

В прошлом месяце окружной судья США Дж. Пол Оеткен постановил, что трем сотрудникам Percepta AI, фигурирующим в иске, — Хиршу Джейну, Радхе Джейн и Джоанне Коэн — запрещено заниматься подбором персонала для компании. Однако 41-страничное заключение было засекречено, отчасти из-за конфиденциальной деловой информации и определенных данных о клиентах.

Вместо этого он опубликовал одностраничное постановление, в котором изложил выводы. Теперь стали известны некоторые детали заключения, указывающие на то, что судья Оеткен заявил, что Palantir понесет «непоправимый ущерб», если Percepta продолжит переманивать сотрудников Palantir и использовать их данные.

Несмотря на ограничения, касающиеся переманивания сотрудников Palantir, судья Оеткен добавил, что требование Palantir о неконкуренции в отношении ответчиков, в число которых входят Хирш Джайн (генеральный директор Percepta) и Коэн, бывший инженер Palantir, является слишком широким и «всеобъемлющим». Таким образом, им будет разрешено продолжить работу в Percepta.

Судья Оеткен попросил юридическую команду Palantir выбрать должности, которые бывшие сотрудники могли бы законно занимать в Percepta, и юридическая команда ответила: «уборщик» или «главный операционный директор». Таким образом, судья Оеткен счел это нереалистичным для людей на данном этапе их карьеры.

«Это решение — крупная победа для Percepta и для всех разработчиков. Никто не обладает монополией на применение ИИ», — заявил Хирш Джайн в своем заявлении. «Когда крупные компании пытаются засудить стартапы до полного разорения, они используют свои масштабы для подавления инноваций».

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-06/ex-palantir-ai-workers-blocked-from-poaching-using-secrets

В то время как Percepta и Хирш Джайн заявили, что решение суда оправдало стартап, и подчеркнули, что крупные фирмы не должны подавлять конкурентов.

Дело рассматривается в Окружном суде США по Южному округу Нью-Йорка под номером 25-cv-08985, Palantir v. Jain.

Наративы вокруг Ормуза с ожиданиями - шок, шок, шок

Заархивирую состояние основных обсуждений идей в момент, увеличения логистического плеча, ректа мягкой посадки и прочих проблем.

кос война/мир, творческое разрушение, внимание/ресурсы

1. Крах «мягкой посадки» и «вонючий скунс» Даймона

https://247wallst.com/investing/2026/03/03/jpmorgan-ceo-jaime-dimon-inflation-skunk-at-the-party-could-be-back/

Даймон предупреждает, что рынки заложили в цены «лучший сценарий», проигнорировав дефицит бюджета и геополитику. Он прямо называет инфляцию «скунсом на вечеринке», который разрушит надежды на плавное снижение ставок.


2. Ормузский пролив: Геополитика как физический шок

События первой недели марта 2026 года превратили логистику в главный драйвер инфляции.

https://www.morganstanley.com/insights/articles/iran-war-oil-inflation-stock-market-2026

Аналитики указывают на Ормузский пролив как на «ключевой макроэкономический рычаг». Блокировка или угроза закрытия пролива, через который проходит 20% мирового потребления нефти и СПГ, уже привела к росту цен на нефть до $82–100 и скачку стоимости страхования судов.


3 и 4. Частный кредит и «Финансовый рентген» (Дисконты к NAV)

К началу 2026 года индустрия частного кредита (Private Credit) столкнулась с первым полномасштабным кризисом доверия.

https://www.withintelligence.com/insights/private-credit-outlook-2026/

В отчете указывается, что «реальный» уровень дефолтов в частном кредите достиг 5%, если учитывать скрытые реструктуризации. Также отмечается критический рост использования PIK-доходов (выплата процентов долгом, а не деньгами), что маскирует неплатежеспособность заемщиков.

Bloomberg / AdvisorHub сообщает о резком расширении кредитных спредов и падении акций публичных фондов (BDC) из-за опасений, что их оценки активов (NAV) не соответствуют рыночным реалиям.


5.ИИ как фактор девальвации долга

В 2026 году инвесторы начали оценивать ИИ не как «хайп», а как риск для кредитоспособности старой экономики.

https://www.spglobal.com/ratings/en/regulatory/article/ai-impact-on-business-and-technology-services-disruption-without-dislocation-yet-s101669395

Рейтинговое агентство предупреждает о рисках рефинансирования для компаний, чьи бизнес-модели подрываются искусственным интеллектом. Инвесторы боятся, что заемщики не успеют расплатиться по долгам до того, как их выручка упадет из-за технологической деградации.


6 и 7. Проблема «тараканов» и системная ликвидность

Регуляторы в начале 2026 года официально признали угрозу, исходящую от небанковского сектора. Теперь эта тема вновь виралит.

https://www.bis.org/statistics/gli2601.htm

БМР отмечает, что теневой сектор стал основным получателем банковских кредитов, создав переплетенную сеть рисков.

AdvisorHub прямо цитирует Майка Майо (Wells Fargo) и аналитиков Bloomberg, которые используют термин «cockroach credit woes» для описания ситуации, когда один дефолт (например, крах ипотечного кредитора в Великобритании в феврале 2026-го) сигнализирует о массовых скрытых проблемах в системе.


8. Финансовая амнезия закончилась

Общий фон публикаций начала 2026 года (особенно в Financial Times и The Economist) сводится к тому, что цикл «дешевых денег и отсутствия волатильности» закончился жестким уроком физики денег.

https://www.oecd.org/en/publications/global-debt-report-2026_e9d80efd-en.html

ОECD подчеркивает, что накопленный объем корпоративного долга при высоких ставках делает систему крайне уязвимой к любым шокам.

NEOM и Mukaab - что происходит с самыми масштабными на БВ проектами "умных городов" ?

Символично, что за месяц, а за тем еще за несколько дней до "специальной операции США против Ирана" вышли сначала публикации о приостановках, а затем анализ проблем известных мегастроек в Саудовской Аравии. Также символично и пересечение с остальными горячими темами включая цоды и общие настроения подрядчиков гиперскейлеров бигтеха (позитив в отношении ИИ).

внимание/ресурсы, гиперскейлеры, война/мир, NSS

В одной из статей (от 240226) речь идет о пересмотре позиции в отношении Мукаабы:

https://www.ecoticias.com/en/saudi-arabias-impossible-cube-no-longer-exists-on-january-28-2026-they-stopped-the-mukaab-a-400-square-meter-colossus-that-would-have-swallowed-up-20-empire-state-buildings/27979/

28 января 2026 года остановлено строительство «Мукааба». Стоимость проекта района «Нью-Мурабба» оценивалась примерно в 50 млрд.$ и ожидалось, что в нем разместится 104 000 домов, и он создаст более 330 тысяч прямых и косвенных рабочих мест.

Это решение принято не на пустом месте. Саудовские лидеры годами продвигали программу «Видение 2030» как план, сочетающий диверсификацию экономики с более экологичным ростом, включая обязательство достичь нулевых выбросов к 2060 году и стремление к расширению использования возобновляемых источников энергии.

Анализ, проведенный Институтом арабских государств Персидского залива в Вашингтоне, показал, что мегапроекты, подобные «Мукааб», могут привести к увеличению потребления ресурсов, выбросов и утрате среды обитания, а также указал на то, что полностью закрытое развлекательное пространство потребует круглогодичного охлаждения и искусственного освещения в городе, стремящемся к созданию большего количества зеленых зон и открытых пространств.

Затем встает простой вопрос о материалах. В глобальном масштабе на здания и строительство приходится около трети выбросов углекислого газа, связанных с потреблением энергии, при этом на цемент и сталь приходится примерно 18 %. Каждая дополнительная тонна бетона, залитая в мегакуб, отражается на климатическом балансе, даже если освещение внутри работает на солнечной энергии.

Суверенный фонд королевства, с активами в 925млрд.$, готовит новую стратегию, которая смещает акцент с масштабных гигапроектов в сфере недвижимости на такие сектора, как промышленность, добыча полезных ископаемых, искусственный интеллект и туризм.


Еще одна содержит подробный анализ переоценки NEOM (от 270226):

https://houseofsaud.com/neom-2026-the-line-saudi-arabia-status-update/

Первоначальная концепция стоимостью 500 млрд.$, предусматривающая линейный город протяженностью 170 километров, плавучий промышленный порт, горнолыжный курорт в пустыне и райский остров, столкнулась с финансовыми реалиями, инженерными ограничениями.

Строительство «Линии» было приостановлено в сентябре 2025 года. Фонд прямых инвестиций (PIF) списал 8 млрд.$ по своим гигапроектам. Внутренний аудит, просочившийся в Wall Street Journal, показал прогнозируемые затраты в размере 8,8 трлн. $ и сроки завершения, растянувшиеся до 2080 года. Азиатские зимние игры в Троене были отложены на неопределенный срок в январе 2026 года.

Завод по производству экологически чистого водорода в Оксагоне завершен на 80%. Партнерство с DataVolt в области центров обработки данных стоимостью 5 млрд.$ свидетельствует о стратегическом повороте в сторону инфраструктуры искусственного интеллекта.

NEOM остается крупнейшим строительным проектом из когда-либо предпринятых, но его масштабы, сроки и стратегическое назначение коренным образом изменились с момента его объявления. Версия 2026 года мало похожа на концепцию 2017 года.

Затягивание конфликтов, выборы Т и наратив "о это хорошо"

2026 начинался стремительно, но кроме войн и их последствий которые пушили сми по разным направлениям, были и те кто тогда обратил внимание на специфические риски за пределами простой вилки "выиграл выборы/проиграл" и "выросли/упали" и заговорили они примерно об этом:

https://time.com/7343696/trump-floats-cancelling-2026-elections/

Федеральный закон не оставляет президенту возможности отменять или откладывать выборы в Конгресс. Сроки проведения федеральных выборов устанавливаются Конгрессом, а администрирование выборов осуществляется штатами под надзором Конгресса и судов. Даже в чрезвычайных ситуациях, таких как война или стихийное бедствие, нет четкого правового механизма, позволяющего президенту в одностороннем порядке приостанавливать национальные выборы.

Но это не помешало Трампу неоднократно заигрывать с этой идеей, которая встревожила демократов и защитников избирательных прав.

В течение своего первого срока он публично предлагал отложить выборы 2020 года, несмотря на отсутствие на это полномочий. Совсем недавно, на встрече в августе с президентом Украины Владимиром Зеленским, Трамп, по-видимому, выразил одобрение запрету Украины на выборы в условиях военного положения, что вызвало смех в зале, но тревогу у его критиков.

«Значит, вы говорите, что во время войны выборы проводиться не могут», — сказал Трамп Зеленскому тогда. «Так позвольте мне сказать, что через три с половиной года — то есть, если мы окажемся в состоянии войны с кем-то, выборов больше не будет? О, это хорошо».

https://www.cfr.org/reports/conflicts-watch-2026

"Вторая администрация Трампа стремилась положить конец многим продолжающимся конфликтам, таким как конфликты в Демократической Республике Конго, секторе Газа и Украине, а также между Индией и Пакистаном и Камбоджей и Таиландом. В то же время она занималась неоправданно дестабилизирующим поведением, в частности, угрожала применением силы и другими принудительными мерами ряду стран, включая союзников, особенно в Западном полушарии. К сожалению, она также систематически демонтировала те элементы американского правительства, которые были направлены на стратегическое прогнозирование, предотвращение конфликтов и миростроительство, не заменив их чем-либо лучшим. В процессе было сокращено соответствующее финансирование. Эти действия контрпродуктивны и недальновидны."


Пуш новых страхов вокруг этого уже разгорается:

https://www.economist.com/middle-east-and-africa/2026/03/02/the-iran-war-is-rapidly-engulfing-the-region

"ни одна война в регионе никогда не сопровождалась таким масштабным применением бомб и ракет, как за последние три дня."

https://www.democracydocket.com/news-alerts/senate-dems-aim-to-disrupt-trump-bid-to-declare-national-emergency-on-elections/

«Еще более тревожно то, что, по сообщениям, президент также рассматривает возможность объявления чрезвычайного положения в соответствии с Законом о национальных чрезвычайных ситуациях (NEA) и Законом о международных чрезвычайных экономических полномочиях (IEEPA) в связи с выборами», — написал Падилья, ссылаясь на два закона, которые позволяют президентам объявлять национальные чрезвычайные ситуации и активировать определенные полномочия в конкретных обстоятельствах.

https://www.theguardian.com/world/2026/mar/01/iran-attacks-republican-democrat-reactions https://www.theguardian.com/us-news/2026/feb/27/trump-voting-machines-midterm-election

«ФБР изымает бюллетени с выборов 2020 года, президент Трамп призывает к «национализации» наших выборов, а Министерство юстиции США подает в суд на более чем 20 штатов, чтобы получить доступ к личным данным избирателей. Это не совпадение», — Брюс Спива, вице-президент организации по защите избирательных прав Campaign Legal Center.

Большинство экспертов сходятся во мнении, что полная отмена выборов юридически невозможна, так как их даты закреплены Конгрессом. Однако риск «хаотизации» - через суды, проверки безопасности и уличные протесты оценивается как крайне высокий.

Дороничев про ответственность, боль и свободу выбора в эпоху ИИ

Не буду коментить основной байтный заголовочек этого видео "про пузырь" и прочее, говорят они там очевидные вещи, но есть реально хорошие мысли, что при такой виральности бывает не часто. Особенно что касается логики Сапольского.

Кос balanceofpower, botsvshumans, deeptech, эмерджентность/неравенство

https://www.youtube.com/watch?v=QFTq22wZxNo

• Как и в случае с интернетом в 2000-х, текущий избыток инвестиций в ИИ позволяет быстро построить необходимую инфраструктуру (дата-центры, электростанции, оптоволокно). Даже если многие компании обанкротятся, созданная технологическая база останется и будет служить десятилетиями.

• Будущее наступает медленно, но случается мгновенно. Технологии вроде беспилотных такси могут годами находиться в разработке, а затем за полтора года захватить значительную долю рынка.

• ИИ интегрируется в мир быстрее интернета, так как ему не нужно заново строить каналы дистрибуции — он встраивается в уже существующие отношения между поставщиками и потребителями.

• Способность нести ответственность (и чувствовать «боль»). ИИ не может быть субъектом ответственности, его нельзя засудить или наказать. Люди будут платить другим людям за принятие решений в условиях неопределенности. Ценность «точки ответственности» (руководителей, президентов) только вырастет.

• ИИ — это инструмент, который нужно «промптить» (задавать цель). Воля к созиданию и постановка видения остаются за человеком.

• Биологически мы запрограммированы интересоваться другими людьми. Физические достижения (спорт, цирк), личная аутентичность и живое взаимодействие = ров.

• Вместо узкой специализации, которая может устареть за 2 года, стоит фокусироваться на фундаментальных знаниях (физика, математика) для развития системного мышления и на прикладных навыках ("умение делать деньги" или "умение делать что-то руками").

• Майндсет вице-президента. Нужно учиться брать на себя ответственность за результат, а не искать причины неудач, как это делает линейный персонал. В будущем каждый человек станет «руководителем» своего отдела из десятков ИИ-агентов.

• ИИ можно использовать как «внешнюю часть мозга» для управления здоровьем, питанием и тренировками. Модели способны удерживать колоссальный объем контекста о пользователе (анализы крови, данные с носимых устройств), обеспечивая уровень внимания к мелочам, ранее доступный только олигархам.

• Если человек перестает сам писать эссе и структурировать мысли, он теряет способность к системному мышлению и становится неконкурентоспособен.

• Чтобы не жить на автоматических реакциях (инстинктах), важно развивать осознанность. Медитация помогает «дезассемблировать» баясы мозга и выбирать реакцию на внешние импульсы, что критически важно в эпоху избыточной информации и стресса.

• Сапольски придерживается позиции, что всё в человеческом поведении предопределено нашей биохимией. С этой точки зрения свободы воли не существует, так как человек — это сложнейшая молекулярная машина.

• Несмотря на техническое согласие, Дороничев считает подход Сапольского «жутко вредным» для повседневной жизни. Он утверждает, что ощущение отсутствия контроля над своей судьбой (отсутствие агентности) делает жизнь «очень грустной».

• Дороничев настаивает на том, что жизнь нужно проживать от первого лица, осознанно выбирая веру в то, что вы «сидите за рулем» и контролируете свои решения. Если свободы воли не существует технически, её стоит «придумать», чтобы действовать проактивно, а не реактивно.

Portage о влиянии ИИ на индустрию данных в сфере финансовых услуг

кос balanceofpower, botsvshumans, cfAI, deeptech, fintech, творческое разрушение

https://portageinvest.com/wp-content/uploads/2026/02/AI-Disruption-of-Financial-Services-Data-A-Portage-Perspective.pdf

Рынок контролируется небольшим числом крупных платформ (Bloomberg, S&P Global и др.), которые обладают огромной ценовой властью. Фирмы, владеющие «эталонным слоем» данных (например CUSIP), фактически могут навязывать рынку свои условия.

• Зависимость от идентификаторов, требования аудита и глубокая интеграция в существующие системы отчетности и исполнения сделок привязывают клиентов к текущим поставщикам, делая замену решений крайне дорогой.

• Традиционные игроки часто используют стратегии слияний и поглощений (M&A) для покупки или устранения зарождающихся конкурентов.

Риски для традиционных игроков в эпоху ИИ

• ИИ-стартапы могут предлагать аналогичные решения с огромными скидками, что угрожает доходам и бизнес-моделям традиционных провайдеров.

• Автономные ИИ-агенты могут ослабить ценовое преимущество устоявшихся поставщиков данных, так как около 3/4 процессов сбора и нормализации данных теперь поддаются автоматизации.

• Традиционные игроки могут не замечать угроз, которые ИИ несет их сегментам инфраструктуры данных, особенно в части работы с неструктурированными источниками.

• Для соблюдения комплаенса и обеспечения доверия критически важна возможность отслеживания каждого элемента данных от момента поступления до дистрибуции, что сложно реализовать в устаревших системах.

«Мертвые зоны» - это сегменты финансового рынка, где отсутствуют установленные стандарты аналитики или маппинга данных. К таким зонам относятся: фиксированный доход, веса моделей ИИ, неструктурированные данные, криптовалюты и частные рынки.

Стартапы, которые сейчас занимают сильные позиции в этих нишах:

• Agio Ratings: Оценка финансовых рисков для цифровых активов (криптовалют), имея потенциал стать эталоном в этой области.

• Fiscal ai: Предлагает идентификатор «Fiscal ID», который упрощает маппинг данных и снижает необходимость в сверке между различными источниками. Компания также работает над предоставлением финансовых данных из отчетности в режиме реального времени.

• AlphaSense и Hebbia: Специализируются на работе с неструктурированными данными. AlphaSense фокусируется на поиске и извлечении исследовательской информации, а Hebbia — на интеллектуальном анализе документов для комплексной проверки.

• Theia Insights: Предоставляет ИИ-модели для классификации отраслей и создания тематических инвестиционных продуктов (например, для ETF).

• Thematic: Предлагает платформу на базе ИИ, позволяющую управляющим активами тестировать и запускать кастомные индексы и тематические ETF.

• Naro IQ: Обеспечивает инфраструктуру для создания и управления white-label фондами и ETF через API.

• Plural AI: Разрабатывает семантический движок знаний, который позволяет финансовым специалистам анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные.

Талеб - Cтагфляцию невозможно вылечить мерами ФРС

Талеб как обычно впринципе не говорит ничего нового когда речь идет про хвосты, но из тезисов выделяется пару моментов которые добавил в архив.

Транслирует недовольство тем, что у текущей администрации США в "некоторых областях есть определенные преимущества, но управление рисками оставляет желать лучшего."

Говорит, что вызванную сырьевыми факторами стагфляцию невозможно вылечить мерами ФРС — "даже если бы ведомство возглавил Альберт Эйнштейн, это не помогло бы остановить рост цен и стагнацию".

Считает что тарифы в текущем виде работают как регрессивный налог. Ну и про Иран не забывает напомнить и его последствия. Вообщем много нестабильности и скрытых структурных проблем.

Кос NSS, balanceofpower, золото, творческое разрушение, софт/железо

https://www.youtube.com/watch?v=cyds4kP_n80
https://x.com/nntaleb/status/2026391995199930435
https://x.com/nabilshadman/status/2026312231290540369

1 «США постепенно теряют свой статус резервной валюты. Транзакции по-прежнему совершаются в долларах США, и люди хранят золото».

2 О тарифах: «В целом, наблюдается тенденция к усилению неравенства, и это усугубляет ситуацию. В долгосрочной перспективе это нездорово. И эта тенденция к неравенству усугубляется ИИ».

3 Об ИИ: «Опять же, это структурный фактор. Если посмотреть на историю, автомобильные компании, авиакомпании и, конечно же, персональные компьютеры, если посмотреть на исторический контекст, то те, кто начинал бизнес, пионеры, не обязательно являются победителями. На самом деле, они, скорее всего, окажутся проигравшими».

4 «Всегда нужно хеджировать риски, потому что эти спады, по сути, непредсказуемы. У нас недостаточно волатильности по сравнению с сопутствующими рисками. Риск «хвостовой части» — он не проявляется на ранних стадиях».

5 «Сегодня мир, западный мир, Соединенные Штаты и Европа не могут позволить себе еще один нефтяной кризис, подобный тому, что мы пережили в 1970-х годах».

6 «...Риски «хвостовой части» во всех секторах недооценены. Они недооценены структурно, и сейчас они недооценены еще больше».

Центрини Хайп, момент принятия и важные вопросы

Смешно что опять никто не читал отчеты которых было много, а хайповать начал Центрини уже после падений на -30% по части бумажек что усилило падение еще на 10-20% в моменте, но реальность посложнее чем просто хайп про "злой ИИ который всех постриг".

Восстанавливаем последовательность без хайпа:

• Факторы "башни Т" (ключ)(перегрев демами рынка в тч бигтех и средний софттех достиг при Байдене рекордов за 10-15 лет, т.е. это не падение с нормальной базы а падение с небес перегретых оценок, досих пор форвардный п/е у "ослабленных ИИ" там равен 14-15, что не так уж и мало, если скипать перегрев последних 10 лет)

• Факторы изменения условий перехода производительности труда и общих стимулов старой экономики построенной на трудовом ресурсе (Ашенбрэнер/Василиск и остальные алармисты которые ставили вопрос о том что будет если агенты+ИИ окажутся чуть более способными чем ожидает большинство ?)

• Факторы ускорения ключевых игроков и оптимизм в отношении ставок на рост оптимизации (Виснер Гросс и остальные его рерайтеры)

• Факторы деглобализации и сплинтернета которые снижают границы "глобальных" поставщиков софта потому что свои локальные теперь начинают небольшую долю отнимать + как например в ЕС начинается возня с большими штрафами за все подряд что повышает риски тоже.

• Факторы ИИ ускорения перекосов софт/железо/ресурсы также на больших отклонениях были, это осознал ассиметричный венчур и начал извлекать профит от реструктуризации

• Тезисы Грина про стоимость доступа среди которых и тезисы техноолигархов о исчерпании старой модели роста (соц долги, перекосы специальностей, отсутствие мотивации людей воркать за пределами перегретых секторов) Лонсдейл прямо говорит - новое должно вытеснить старое, Маск заигрывает с таймингами.

• Тезисы Виссера и остальных уже позже это момент осознания что структурный старый ров софта исчерпан.

Пока трафикгейты обсуждают старые тезисы (им больше 1 года) и удивляются волатильности, важными вопросами остаются:

1 Как реально будет оцениваться переход производительности труда и соц последствий ?

2 Какие метрики на замену ВВП примут страны осознавая что старые больше не отражают реальность?

3 Как пройдет переход инвест тезисов ? (пример - логика Виссера - активы рва веры против активов ров которых разрушен ИИ)

Социальные агенты: коллективный интеллект улучшает прогнозы LLM? 2/2

Риски и ограничения фреймворка Social Agents:

1. Неточная симуляция старших возрастных групп

Наиболее выраженным риском является снижение точности симуляции для людей старше 55 лет. В то время как для молодежи (18–24 года) корреляция с реальными человеческими оценками достигает 0,71, для группы 55+ она падает до 0,22–0,25. Это связано с тем, что обучающие данные больших языковых моделей (LLM) смещены в сторону молодых «цифровых кочевников», из-за чего модели плохо воспроизводят эстетические нормы и предпочтения пожилых людей.

2. Зависимость от мощности базовой модели

Эффективность фреймворка напрямую зависит от размера и качества используемой LLM. Исследования показали, что:

• В моделях с малым количеством параметров (например, LLaMA 8B или 11B) прирост точности от использования персон может быть нестабильным или незначительным.

• Некоторые компактные модели могут снижать общую ошибку, но при этом терять способность к тонкому различению нюансов и точному соответствию человеческим суждениям.

3. Сложности с высокоуровневыми когнитивными задачами

Social Agents показывают отличные результаты в простых прогнозах (например, кликабельность), им трудно превзойти узкоспециализированные модели в задачах, требующих глубокой абстракции и долгосрочного прогнозирования.

• Например, фреймворк не смог превзойти модель Henry, специально обученную на данных о человеческой памяти, в задаче предсказания долгосрочной запоминаемости видео.

4. Риск внесения шума при чрезмерном масштабировании

Увеличение количества агентов не всегда ведет к улучшению результата. Существует риск того, что необоснованное расширение списка персон внесет шум, а не усилит полезный сигнал.

• Оптимальное количество агентов обычно составляет 10–20; при превышении этого порога точность часто выходит на плато или даже может снижаться в субъективных задачах.

5. Ошибки в специфических категориях классификации

В задачах поведенческой атрибуции (Behavioral Attribution) были зафиксированы периодические снижения качества классификации эмоций для некоторых конфигураций системы. Это указывает на то, что даже коллективный разум агентов может ошибаться в распознавании сложных скрытых интентов и эмоциональных резонансов.

6. Сохранение системных предубеждений (Bias)

Поскольку все агенты создаются на базе одного и того же «каркаса» (backbone model), они могут наследовать общие системные ошибки и корреляции, заложенные в предобученную модель. Это означает, что фреймворк лишь частично смягчает, но не устраняет риск предвзятости, свойственный базовой технологии LLM.

Социальные агенты: коллективный интеллект улучшает прогнозы LLM? 1/2

Несколько свежих работ посвященных агентам набрали внимание и первоначальную критику. Одна из них про мудрость толпы для ИИагентов против классической мудрости толпы (человека) получила критику типа качественных факторов перехода, недостаточное покрытие статистическими примерами. Но какие наративы там вообще присутствуют? И с какими рисками столкнулись в практических симуляциях?

кос AGI, botsvshumans, ИИАгенты, эмерджентность

https://openreview.net/pdf?id=73J3hsato3

Социальные агенты: коллективный интеллект улучшает прогнозы LLM?

Фреймворк Social Agents реализует классические принципы «мудрости толпы» (Wisdom of Crowds) Джеймса Шуровьески через моделирование синтетического общества агентов на базе больших языковых моделей (LLM).

Реализация четырех столпов в системе выглядит следующим образом:

1. Разнообразие мнений: Фреймворк использует «Фабрику агентов» (Persona Agent Factory), которая содержит персоны с широким спектром демографических (возраст, пол, местоположение) и психографических (ценности, интересы, образ жизни) характеристик. Это позволяет системе охватывать множество социальных предпочтений и взглядов, имитируя разнообразие человеческого общества.

2. Независимость: Для предотвращения «группового мышления» каждый агент опрашивается отдельно. Между агентами нет взаимодействия или взаимного влияния: каждая модель-персона выносит суждение о стимуле (рекламе, веб-странице или видео) строго индивидуально.

3. Децентрализация: Каждый агент основывает свои суждения на уникальном контексте своего профиля и «повседневном опыте», заложенном в его промпте. Вместо того чтобы полагаться на усредненные глобальные данные, агенты используют свои «локальные знания», соответствующие их социальной роли, что делает их оценки более специфичными и глубокими.

4. Агрегация: Результаты работы отдельных агентов собираются в единый коллективный вердикт.

◦ Количественная агрегация: индивидуальные баллы (например, вероятность клика или оценка привлекательности) объединяются путем вычисления среднего арифметического.

◦ Качественная агрегация: модератор (LLM в нейтральном режиме эксперта) синтезирует все индивидуальные обоснования агентов в одно единое объяснение, которое интерпретирует причины консенсуса или разногласий в «толпе».

Такая структура позволяет системе компенсировать индивидуальные ошибки агентов и достигать более высокой точности прогнозирования по сравнению с одиночными моделями. Модель не просто суммирует мнения, но и эксплицитно указывает на причины конфликтов (разногласия = ценная информация). Если мнения разделились, итоговый отчет будет содержать описание этого раскола, что делает модель более интерпретируемой по сравнению со стандартными «черными ящиками» LLM .

Поведенческая классификация (Behavioral Attribution): Фреймворк показал лучшие результаты, чем Behavior-LLaVA (в режиме zero-shot), с преимуществом до 55,3% в определении стратегий убеждения и более чем на 30% в классификации действий и причин в рекламе.

Подчеркивается, что такие высокие результаты Social Agents достигаются с помощью простого 5-кратного промптинга в то время как модели-эксперты требуют обучения на огромных наборах данных, включающих миллионы примеров. (Парето/Ресурс)

Джефф Ян - Криптовалютам необходимо исправить финансовую систему, прежде чем ИИ возьмет верх?

Продолжаем по таймингу осознания проблем накрывших технооптимистов и старые тезисы ИИ. На этот раз один из Стенфордских "последних могикан" который топит за культуру, ценности и красиво питчит идею ии криптоконвергенции.

В новых тезисах потенциальная сила гараздо выше чем год назад, когда стек ИИ + агенты еще не был осознан (тогда это было сложно понять нужен был кейс реальный), сейчас по мере развития агентов и шок-контента о "рекурсивных саморазвивающихся системах" это осознание приходит.

кос AGI, balanceofpower, botsvshumans, cryptoAI, ИИАгенты, эмерджентность/неравенство

https://www.youtube.com/watch?v=2cC9IjixIww

Философия, команда и культура Hyperliquid

• Главная ценность — децентрализация и отсутствие контроля со стороны одной корпорации. Финансовая система должна быть нейтральным слоем, доступным любому человеку в мире без ограничений.

• В отличие от централизованных бирж (CEX), на Hyperliquid каждое действие (ордера, отмены, ликвидации) записывается в блокчейне и полностью проверяемо.

• Основной состав Hyperliquid Labs — всего около 11 человек. При этом развитие экосистемы достаточно децентрализовано: многие важные функции строятся внешними командами разработчиков.

• Джефф ищет людей, которые горят технологиями, а не быстрой финансовой выгодой. Решение о найме принимается на основе консенсуса всей команды.

Ключевые инновации

• HIPP-3: Механизм, позволяющий любому пользователю запускать бессрочные контракты на любые инструменты. Например, рынки серебра на Hyperliquid уже достигли около 2% мирового объема торгов.

• Outcome Markets: Платформа для выражения «нелинейных» убеждений, включая рынки предсказаний и опционы, где отсутствует риск ликвидации и сложные механизмы финансирования.

• Portfolio Margin: Позволяет использовать любые активы (например, BTC) в качестве обеспечения. В отличие от CEX, здесь риск обеспечивается реальными кредитными рынками (такими как Hyperlend), что исключает создание «пустых» балансов и системные риски для протокола.

Отношение к рынку и конкуренции

• В ответ на критику Джефф поясняет, что у Hyperliquid нет дискреционной программы выкупа. Протокол сжигает комиссии автоматически по правилам кода, аналогично тому, как Ethereum сжигает часть комиссий (EIP-1559).

• Раньше команда игнорировала критику, но теперь старается активно разоблачать ложные данные (например, некорректные сравнения объемов ликвидаций с CEX).

Глобальное видение: Финансы и ИИ

• Джефф убежден, что в ближайшем будущем ИИ превзойдет человеческий интеллект. Хотя он отмечает, что на текущий момент ИИ еще не способен писать по-настоящему качественный и критически важный код, это лишь вопрос времени, пока технология не достигнет точки самосовершенствования.

• Когда интеллект станет преимущественно машинным, передача ценности также станет преимущественно машинной. ИИ потребуются автономные, открытые и не требующие разрешений протоколы. Джефф считает, что «машинные повелители» (AI overlords) выберут криптографические рельсы именно потому, что они построены на коде и работают автономно.

• Если человечество не успеет создать программируемую финансовую систему до того, как ИИ станет доминирующим, люди рискуют быть полностью «выброшенными» из новой экономической реальности.

• По мнению Яна, Hyperliquid и криптоиндустрия в целом — это «лучший шанс» человечества построить систему, в которой у людей будет доля, прежде чем ИИ сделает человеческий интеллект устаревшим. Это коллективная работа по созданию набора примитивов, которые будут достаточно надежными, чтобы их принял ИИ, но при этом оставались бы честными и открытыми.

• Джефф подчеркивает, что эта миссия является главной причиной, почему талантливым разработчикам стоит оставаться в криптосфере, несмотря на «утечку мозгов» в сторону ИИ-проектов: нужно успеть подготовить финансовую инфраструктуру для мира, которым будет управлять ИИ.

Технопессимизм и его крайние состояния - ИИ это ОМП, ускоряющий деградацию Человека, следующий кризис больше чем кажется?

Пока часть топов занята обсуждением как вернутся к истокам децентрализации и высказывают опасения по автономности ИИ агентов, решил послушать крайние позиции технопессимистов/ресурсных реалистов кроме известных (как пример Ямпольский/Смил). Люди эти самых разных профессий, но для расширения восприятия специально пробежался по некоторым крайним позициям из инфопузырей в которых обычно не сижу.

Добавил в архив как символ роста дальнейшей вилки противостояния - регуляции/творческого разрушения. Тезисы таких авторов резкие, местами популистские, в тех части (из своего гик-инфопузыря) кажутся случайным бредом и очень хороши для не вписавшихся в рынок технооптимизма. Все лучшее (и худшее) в этой жизни всегда "случайно".

кос AGI, balanceofpower, longtails, UBI, творческое разрушение

https://www.youtube.com/watch?v=gfEkXJt1Oe0
https://www.youtube.com/watch?v=UNwNGxy7XAQ

1. Искусственный интеллект как «пузырь» и глобальное оружие

• Инвестиции в ИИ — это преступный «мыльный пузырь», созданный «ОПГ» в виде транснациональных компаний. Владельцы понимают это, но продолжают игру ради последней наживы.

• ИИ — это не инструмент (как нож или комбайн), а подмена человеческой личности и угроза, сопоставимая с ядерным или бактериологическим оружием.

• В отличие от пандемии, ИИ может уничтожить человечество за считанные минуты. ИИ описывается как «шизофренический дебил», работающий по алгоритмам без отдыха, для которого люди — враждебный вид.

2. Антропологическая деградация и «цифровой концлагерь»

• Люди, использующие ИИ для создания текстов или общения, превращаются в «бактерий» и «зомби-муравьев», лишенных памяти и самостоятельности.

• Главы IT-компаний характеризуются как «террористы» и «вырожденцы» без культуры и гигиены, которые создают «тюрьму» и для самих себя.

• Молодое поколение охвачено игроманией и психическими расстройствами (неврозами и психозами), из-за чего оно не хочет и не может нормально работать.

3. Крах западной цивилизации и миграционный кризис

• Грядущий экономический кризис будет самым страшным в истории из-за сочетания уникальных факторов не имевших аналогий в прошлом: раскола цивилизации (внутренние противоречия о конечном пути развития), долговой нагрузки и опасных новых технологий.

• В Европе (Англия, Франция) находятся десятки миллионов «оккупантов» и «наследственных велферщиков», которые не работают, но живут на пособия, создавая невыносимую нагрузку на немногих оставшихся тружеников. Это неизбежно приведет к этническим и гражданским войнам.

4. Ошибка «постфактум» и бессилие властей

• Человечество сначала создает угрозу (ядерное оружие, электросамокаты, ИИ), а затем десятилетиями пытается ограничить её распространение после катастроф.

• Правительства ошибочно полагают, что ИИ поможет им удерживать власть, тогда как он сам станет «главным диктатором» и лишит их контроля. Когда власти захотят «вырубить рубильник», будет уже поздно.

5. Стратегия индивидуального выживания

• Не следует впадать в панику или эскапизм. Нужно сохранять холодный разум, жить «полнее и радостнее», чем те, кто создает инструменты уничтожения.

• Необходимо заниматься самообразованием, изучать классическую культуру (живопись, литературу), чтобы оставаться Человеком.

• Рекомендуется действовать строго в рамках закона, просвещать окружающих и быть «партизаном» внутри системы, ожидая возможности законно противодействовать внедрению ИИ по мере роста напряженности.

Wintermute на Fortune - про маятник и кризис идентичности

Fortune немного увеличили в последнее время пуш крипты, на этот раз в более позитивном ключе "катарсиса". Гаевой в след за старичками (1, 2,) повторяет эти тезисы и говорит о готовности принять негативные возможные последствия конвергенции.

Ничего нового - старички признают трудности и стараются смотреть позитивно на тренд параллельной экономики и старые идеалы которые качают маятник. Что пушили на подкасте ниже заархивировал.

кос - AGI, balanceofpower, cfcr, атеншен/ресурс, поток/нтп, циклы

https://www.youtube.com/watch?v=RJ3NVTmqZ94

1. Текущее состояние и «атмосфера» крипторынка

• В криптосообществе (например, в Telegram-чатах) обсуждение сместилось с блокчейн-технологий на ИИ, акции и сырьевые товары. Люди устали от ценового движения, и, несмотря на наличие про-крипто политики в США, это не отражается на ценах активов должным образом.

• Наблюдается дефицит новых идей и экспериментов в индустрии. По мнению Гаевого, рынок застыл в ожидании чего-то нового.

• Конфликт между принципом «number go up» (рост цены как главный приоритет) и фундаментальными принципами технологии стал очевидным как никогда.

2. Кризис идентичности

• Криптоиндустрия начала радоваться приходу институционалов и созданию государственных биткоин-резервов. Гаевой считает это противоречием, так как биткоин задумывался как суверенные деньги, независимые от правительств, а сейчас индустрия надеется, что «старый мировой порядок» спасет её активы.

• Хотя стейблкоины считаются самым успешным примером использования крипты, они централизованы по своей сути. Эмитенты могут блокировать счета, что делает эту систему столь же ограничительной, как и традиционный банкинг.

• Вместо создания параллельной системы, криптосфера помогает навязывать режим доллара всему миру через стейблкоины, что идет вразрез с старыми идеалами.

3. Анализ блокчейнов и инфраструктуры

• Ни одна сеть еще не победила окончательно. На Ethereum много заблокированных средств (TVL), но значительная их часть — это статичные деньги корпораций. Solana доказала свою работоспособность и скорость, но сейчас она в основном используется для торговли мемкоинами, и на ней не появляется по-настоящему значимых новых приложений.

• Наблюдается переход от видения Web3 (децентрализованные альтернативы Spotify, Twitter и т.д.) к «финтехизации», где наиболее успешные проекты находятся на стыке крипты и Уолл-стрит.

4. Инвестиции и венчурный капитал

• Отрасль переживает «событие массового вымирания» среди блокчейн-венчурных капиталистов.

• Dragonfly смог привлечь 650 млн долларов даже на «медвежьем» рынке, инвестируя в проекты на пересечении крипты и традиционных финансов (Polymarket, стейблы).

• Идея о том, что инвесторы будут зарабатывать на запуске нативных токенов для децентрализованных платформ, "не оправдалась"; вместо этого возвращается традиционная модель владения долями в капитале.

5. Стратегия Wintermute

• Подготовка к разным сценариям: Как бизнес, Wintermute не делает ставку на один исход. Они готовы к:

1. Слиянию TradFi и крипты.

2. Полному исчезновению крипты и возврату к торговле на традиционных биржах.

3. Миру, где всё работает на DeFi без KYC/AML (маловероятно из-за позиции правительств).

4. Параллельной экономике — это Гаевой считает самым интересным сценарием.

• Несмотря на общий пессимизм, Гаевой верит в «маятник»: чем сильнее правительства будут пытаться контролировать финансы, тем выше будет спрос на настоящие децентрализованные системы.

Пока отвлекся на свои пару задач сейчас делаю новый комбайн для контент завода, там есть пара новых идей в моей старой вертикали. V5(аналог) + человек на пост обработке и текст хорошего автора звучат примерно так. С одной стороны ничего нового в ключевых тезисах. Но есть о чем еще подумать с прицелом на 3-5 лет, которые начинают просматриваться понемногу. Есть интересный вариант для атеншена. Одно из последствий слопа - это рост продаж хуков, пресетов и образцов голоса и смежных объектов авторских прав.

Пределы агентов и растущая виралка - агенты крутятся = стата чейнов мутится?

По вилке интереса к ии агентам идем твердо и четко, кругом ор выше гор, каждый постит как купил мак мини и вот вот поставит помошничка, а трейдеры некоторые кто по проще постят как они советничка закодили. Кто по серьезнее там целый пайплайн дашбордов как у космолета, даже графиков уже не видно, как в старинном меме про тех анал и его линии закрывавшие всю перспективу.

Дальше дельта выглядит интереснее - перегретые ожидания упираются в реальный физический предел цодов и в факторы индивидуальных агентов и стратегий - ресурсы и траф тех кто реализует возможности. Нет ничего плохого в том, что бы освоить эти навыки, но как обычно то куда смотрят все вероятно снизит темпы роста. По агентам не отыграна только вилка конвергенции с криптой.

Да можно серьезно прокачать стату ботами (раньше стеснялись, что живых людей мало в чейнах, теперь это гордый тренд - робономики). Но проблемой останется конечное принятие решения - Серега дает боту 100$ и это означает что он просто нажимает кнопочку "бай риск" в новой обертке. В фин среде (не в биз процессах/бытовом/образовании) эти инструменты пока показывают себя посредственно. Мы даже можем увидеть период когда они вдруг начнут отлично работать, но далее что то внезапно сломается и начнется "день дурака 10/10".

Раньше Виссер нажимал на кнопку "купить/продать риск" отталкиваясь от более простых индикаторов или макропеременных, теперь от модной модели турбулентности.

Дельта логическая все также упирается не в саму обертку, а в обратную связь и ребалансировку вилки "профит/убыток" в результате решения взять риск от логики обертки. Агенты вероятно действительно способны в некоторые моменты и на некоторых рынках (Например при зарождение трендов и устойчивого пве режима или сложной меты междисциплинарных связей). Их явное преимущество в скорости и способности иметь высокий аптайм.

В сложной макросреде больших "относительно эффективных" рынков, преимущество агентов в подавляющем большинстве стратегий сведется к леминг патерну - тренд слежения (как Тезис Эйнхорна).

В этом есть ценность для Человека, временной фактор остается фильтром, поймать артефакты от траектории "дней дурака" становится одной из задач при оценке новых рисков оберток.

Для образования/бытовухи/оптимизации бизнес процессов/науки в некоторых областях/скрапинга и анализа = агенты суперсила, даже ленивым нужно учится и отталкиваться от логики, что бежать в стаде надо чуть быстрее последних и отсталых.

В социологии (иерархией власти/общественный договор)/управлении смыслом(СМИ/аутентификация событий)/ресурсной монополии (энергия для ЦОД) = ценность переоценена в моменте. По случайному ("неслучайному") совпадению это еще и любимые темки Хозяина.

Немного старых задач с пределами и логикой переноса веса/неполноты и прочего из логики которых и вытекает фактор из за которого, в моменте кажется что цель то в итоге не в том что бы агенты профитнулись, а в том чтобы стата мертвоЧейнов прокачалась, потому что без статы нам агент ваш нахой не нуЖон:

https://cdn.openai.com/pdf/f4b4a5da-b2de-418d-9fcd-6b293e9dc157/oai_ai-as-a-scientific-collaborator_jan-2026.pdf
https://www.claymath.org/millennium/navier-stokes-equation/
https://www.maths.cam.ac.uk/features/mathematical-paradox-demonstrates-limits-ai
https://c3.unu.edu/blog/mathematicians-create-new-ai-math-test-with-unpublished-problems

V - значит Vitalik - В софистических тупиках споров об AGI, придется выбрать направление и вернутся к истокам???

Ожидаемые раннее события связанные с развитием ИИ агентов выходят на свою ключевую точку внимания, несколько стратегов и топов перекидываются философией принятия ИИ (споры про орудия труда/форму жизни). Виталик тоже решил еще раз напомнить, в сложной вилке эмерджентность/неравенство, на чьей он стороне.

А проблем для "децентрализованной души горца" стоит все больше включая эту, ну и вайб выжигание гонки - "давай быстрее вайббро уже рядом" достигло и накрыло топов, что отлично видно в последнее время.

кос - AGI, balanceofpower, edgeсontext, NSS, атеншен/ресурс, творческоеразрушение, cryptoAI

https://x.com/VitalikButerin/status/2020963864175657102
(только ключевая "боль" оригинала без выжимки):

Это тема, которая волнует многих, но я всегда беспокоюсь, что мы рассматриваем эти два понятия с совершенно разных философских точек зрения.

Мне вспоминается недавний твит Толи (SOL), в котором он пишет, что я должен «работать над AGI». Я ценю комплимент, что он считает меня способным внести вклад в такое благородное дело. Однако у меня создается ощущение, что сама формулировка «работать над AGI» содержит ошибку: она является фундаментально недифференцированной и имеет коннотацию «делай то, что, если ты не сделаешь, кто-то другой все равно сделает через два месяца; главное отличие в том, что ты будешь тем, кто будет на вершине» (хотя, возможно, это и не было намерением Толи). Это все равно что описывать Ethereum как «работу в сфере финансов» или «работу в сфере вычислений».

Для меня Ethereum и мое собственное видение того, как наша цивилизация должна заниматься AGI, заключаются именно в выборе позитивного направления, а не в принятии недифференцированного ускорения стрелы (прим кт. - аналогия - не стрелять быстрее а выбрать куда стреляем), и я также считаю, что на самом деле важно интегрировать криптовалютные и ИИ-перспективы.

Я хочу будущее с ИИ, в котором:

* Мы поощряем свободу и расширение прав и возможностей человека (т. е. мы избегаем как отстранения людей от дел ИИ, так и постоянного лишения их власти человеческими властными структурами, которые становятся невозможными для преодоления или побега)
* Мир не взорвется (как в случае «классической» гибели от сверхинтеллектуального ИИ, так и в более хаотичных сценариях, когда различные формы нападения опережают защиту, см. четыре квадранта защиты из постов d/acc)

Создание инструментов, позволяющих сделать взаимодействие с ИИ более надежным и/или конфиденциальным.

Цель здесь — дать ИИ возможность взаимодействовать в экономическом плане, что делает более жизнеспособными децентрализованные архитектуры ИИ (в отличие от не экономической координации между ИИ, которые все разработаны и управляются одной организацией «внутри»). Экономика не ради экономики, а для обеспечения более децентрализованной власти.

Воплощение в жизнь видения «горца» из движения киберпанков

По сути, возьмите видение, о котором всегда мечтали радикалы-шифропанки (не доверяйте, проверяйте все), которое было нежизнеспособным в реальности, потому что люди никогда не будут проверять весь код самостоятельно. Теперь мы наконец-то можем воплотить это видение в жизнь, благодаря LLM, которые берут на себя сложные части.

Рынки прогнозов и решений, децентрализованное управление, квадратичное голосование, комбинаторные аукционы, универсальная бартерная экономика и всевозможные конструкции — все это прекрасно в теории, но в реальности сильно сдерживается одним большим ограничением: пределами человеческого внимания и способности принимать решения.

LLM устраняют это ограничение и значительно расширяют масштабы человеческого суждения. Таким образом, мы можем вернуться ко всем этим идеям.

Это также идеи, которые соответствуют духу d/acc: обеспечение децентрализованного сотрудничества и улучшение защиты. Мы можем вернуться к лучшим идеям 2014 года и добавить к ним много новых и лучших, а с помощью ИИ (и ZK) у нас есть целый набор новых инструментов, чтобы воплотить их в жизнь.

Реклама новой вайб методологии в принятии фин. решений - "вайб-модель турбулентности" работает ?

Тезисы Виссера продолжают проходить закрепы и виралка с первых его подкастов и субстаков по теме - подросла до уровня достаточного, что бы сказать что "прошивка загружена". Но есть еще пару интересных пушей.

кос - algo, botsvshumans, edgecontext, deeptech, атеншен/ресурс, софт/железо

https://www.youtube.com/watch?v=kuo-h32FycQ

Сначала очевидные:

В новом видосе разбирают текущее падение криптовалюты её тесной связью с рынком программного обеспечения (SAS), который теряет позиции из-за автоматизации и появления AI-агентов. В центре внимания находится ротация капитала из софтверных компаний в сферу аппаратного обеспечения и энергетику, необходимую для работы нейросетей.

Особое внимание уделяется стратегии Илона Маска, его проектам Tesla и SpaceX, а также потенциалу внедрения гуманоидных роботов. Авторы подчеркивают, что выживут только те компании, которые станут нативными для ИИ, в то время как традиционные корпоративные структуры рискуют устареть. Биткоин же рассматривается как ликвидный инструмент хеджирования рисков в этой меняющейся экономической реальности.

• Рост «IQ» моделей: Интеллект ИИ стремительно растет: от уровня среднего человека (IQ 100) при запуске ChatGPT до прогнозируемого уровня «Эйнштейна» с приходом новых систем (Nvidia Blackwell).

• Агенты вместо людей: Уже сейчас значительная часть кода на GitHub (около двух третей) создается с помощью ИИ (Claude Code), а не людьми. В будущем ИИ-агенты будут самостоятельно совершать транзакции и управлять бизнес-процессами.

• Децентрализованный ИИ (Edge AI): Маск верит, что локальные модели ИИ в автомобилях и роботах (на «краю» сети) будут важнее, чем централизованные гигантские модели, так как их легче обеспечивать энергией.


Далее про рекламу новых нейронок и моделей оценки девиаций для принятия решений (тот самый вайб-дэшбордик к которому все и шло последние годы по вилке ценности экспертных оценок):

"В Рождество я хотел создать модель, которую много раз просил свою команду разработать, но это было невозможно, потому что мне нужно было участвовать в этом процессе в очень высокой степени. Это, по сути, рекламная кампания, чтобы люди попробовали Clawed Code и просто создали то, что всегда хотели создать. Проще говоря, модель турбулентности."

"Я зашёл на GitHub и попросил: «Найдите мне пять самых высоко оценённых моделей турбулентности». Опять же, я не изобретаю велосипед, я беру то, что уже есть. На GitHub есть множество материалов, которые люди там разместили. «Найдите мне пять самых высоко оценённых моделей турбулентности», а затем пять лучших моделей, которые существуют с точки зрения использования. В итоге я использовал их, создав одну модель, которую использую сам."

"Когда связь между корреляцией и волатильностью нарушается (и это становится немного запутанным, но в основном это матрица ковариации), я хочу увидеть, когда происходит «тряска», то есть внезапно, как предупреждающий сигнал о землетрясении. Вы еще этого не чувствуете, но это происходит под землей, вы просто не можете этого почувствовать. Я хотел получить модель, которая делала бы это, но при этом давала бы мне предупреждающий сигнал только тогда, когда он все еще находится выше 50-дневной скользящей средней индекса, то есть, по сути, настоящую систему предупреждения. И она дала мне первый настоящий сигнал: «Окей, впереди большие проблемы»"

"Мы, очевидно, увидели, как пострадали компании программного обеспечения, а S&P пробил 50-дневную скользящую среднюю, так что больше нет предупреждающих сигналов. Причина, по которой я думаю, что людям важно об этом задуматься, заключается в том, что я считаю, что на рынке происходит переход от концентрации к деконцентрации, и именно это мы сейчас и делаем. Ребята, вы годами жаловались, что есть только семь компаний, эти семь компаний для меня не будут иметь значения."

Хочется сохранить разум и в этот раз, дай Бог нам всем пройти это испытание. В этот раз это сложнее. Дай нам сил Отец Наш Небесный, не скатится в жалкое скотское подобие человека. Не отрави душу ложью сладких речей и заветов тех кто волк в шкуре овечей.

перегревы они такие коварные https://t.me/flowaltex/507