Реклама новой вайб методологии в принятии фин. решений - "вайб-модель турбулентности" работает ?

Тезисы Виссера продолжают проходить закрепы и виралка с первых его подкастов и субстаков по теме - подросла до уровня достаточного, что бы сказать что "прошивка загружена". Но есть еще пару интересных пушей.

кос - algo, botsvshumans, edgecontext, deeptech, атеншен/ресурс, софт/железо

https://www.youtube.com/watch?v=kuo-h32FycQ

Сначала очевидные:

В новом видосе разбирают текущее падение криптовалюты её тесной связью с рынком программного обеспечения (SAS), который теряет позиции из-за автоматизации и появления AI-агентов. В центре внимания находится ротация капитала из софтверных компаний в сферу аппаратного обеспечения и энергетику, необходимую для работы нейросетей.

Особое внимание уделяется стратегии Илона Маска, его проектам Tesla и SpaceX, а также потенциалу внедрения гуманоидных роботов. Авторы подчеркивают, что выживут только те компании, которые станут нативными для ИИ, в то время как традиционные корпоративные структуры рискуют устареть. Биткоин же рассматривается как ликвидный инструмент хеджирования рисков в этой меняющейся экономической реальности.

• Рост «IQ» моделей: Интеллект ИИ стремительно растет: от уровня среднего человека (IQ 100) при запуске ChatGPT до прогнозируемого уровня «Эйнштейна» с приходом новых систем (Nvidia Blackwell).

• Агенты вместо людей: Уже сейчас значительная часть кода на GitHub (около двух третей) создается с помощью ИИ (Claude Code), а не людьми. В будущем ИИ-агенты будут самостоятельно совершать транзакции и управлять бизнес-процессами.

• Децентрализованный ИИ (Edge AI): Маск верит, что локальные модели ИИ в автомобилях и роботах (на «краю» сети) будут важнее, чем централизованные гигантские модели, так как их легче обеспечивать энергией.


Далее про рекламу новых нейронок и моделей оценки девиаций для принятия решений (тот самый вайб-дэшбордик к которому все и шло последние годы по вилке ценности экспертных оценок):

"В Рождество я хотел создать модель, которую много раз просил свою команду разработать, но это было невозможно, потому что мне нужно было участвовать в этом процессе в очень высокой степени. Это, по сути, рекламная кампания, чтобы люди попробовали Clawed Code и просто создали то, что всегда хотели создать. Проще говоря, модель турбулентности."

"Я зашёл на GitHub и попросил: «Найдите мне пять самых высоко оценённых моделей турбулентности». Опять же, я не изобретаю велосипед, я беру то, что уже есть. На GitHub есть множество материалов, которые люди там разместили. «Найдите мне пять самых высоко оценённых моделей турбулентности», а затем пять лучших моделей, которые существуют с точки зрения использования. В итоге я использовал их, создав одну модель, которую использую сам."

"Когда связь между корреляцией и волатильностью нарушается (и это становится немного запутанным, но в основном это матрица ковариации), я хочу увидеть, когда происходит «тряска», то есть внезапно, как предупреждающий сигнал о землетрясении. Вы еще этого не чувствуете, но это происходит под землей, вы просто не можете этого почувствовать. Я хотел получить модель, которая делала бы это, но при этом давала бы мне предупреждающий сигнал только тогда, когда он все еще находится выше 50-дневной скользящей средней индекса, то есть, по сути, настоящую систему предупреждения. И она дала мне первый настоящий сигнал: «Окей, впереди большие проблемы»"

"Мы, очевидно, увидели, как пострадали компании программного обеспечения, а S&P пробил 50-дневную скользящую среднюю, так что больше нет предупреждающих сигналов. Причина, по которой я думаю, что людям важно об этом задуматься, заключается в том, что я считаю, что на рынке происходит переход от концентрации к деконцентрации, и именно это мы сейчас и делаем. Ребята, вы годами жаловались, что есть только семь компаний, эти семь компаний для меня не будут иметь значения."