Обновленные отчеты по потреблению энергии ЦОДами - неопределенность вокруг оптимизации и физических ограничений ?

За последний квартал вышли апдейты по ряду старичков из тех что легли в основу многочисленных swot анализов, там в целом и раньше разбеги были размером с энергопотребление нескольких стран на длинных тф + отдельные люди перегрелись и пивотнулись во все тяжкие думая что ЦОДы это точно новое золото.

Наверно так и есть, но речь о игре ожиданий на длинной дистанции, а там и вызовы соответствующие - обновление инфры и прочий геморой которой далеко не все потянут в будущем, эти объекты вообще в ряде гео могут перестать иметь статус «частной собственности» формально или неформально (выплата за «социальное спокойствие».)

Сейчас шилл сохраняется умеренный с поправкой на плато из за последних событий в виде рисков типа вот таких:

https://news.un.org/en/story/2026/09/1168296
https://tass.com/emergencies/2200435
https://digitalcommons.unomaha.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1174
https://www.utilitydive.com/news/efforts-to-curb-data-center-speculation-gain-ground-across-the-us/830495/
https://www.axios.com/2026/09/09/ai-doom-regulation-stop-doomsday-kill-humans

Закрепился консенсус - спрос на ИИ действительно экспоненциальный, но физические ограничения энергетики не позволяют ему реализоваться в полном объеме. А тут еще и борьба со «спекулятивными проектами» разгорается. Из-за которой переход на самостоятельное обеспечение энергией закрывает проблему скорости ввода ЦОД, но создает юридические и репутационные риски из-за экологических и социальных последствий.


Gartner Press Release (10 June 2026)

В пресс-релизе "Gartner Says Data Center Electricity Consumption to Grow 26% in 2026" указано, что потребление вырастет с 447 ТВт·ч в 2025 году до 565 ТВт·ч в 2026 году. Доля ИИ-оптимизированных серверов составит 31% (175 ТВт·ч). Gartner также отмечает, что к 2027 году ИИ-серверы обгонят традиционные по объему потребления.


McKinsey Global Energy Perspective 2026

В базовом сценарии "Continued Momentum" ежегодный прирост спроса на электроэнергию со стороны дата-центров составляет 24% CAGR до 2030 года. McKinsey подчеркивает, что после 2030 года неопределенность резко возрастает из-за возможных технологических прорывов в эффективности моделей и инфраструктурных ограничений сетей.


Goldman Sachs Insights: AI to drive 165% increase in data center power demand by 2030

В отчете "AI to drive 165% increase in data center power demand by 2030" аналитики Goldman Sachs зафиксировали рост мирового спроса дата-центров на 165% к 2030 году (доля дата-центров в мировом электропотреблении поднимется с 1–2% до 3–4%).


IEA Report: Energy Demand from AI
IEA Executive Summary: Energy and AI

Специальный отчет IEA "Energy and AI" закладывает базовый сценарий роста энергопотребления дата-центров до ~1200 ТВт·ч к 2035 году (с интервалом сценариев от 700 до 1700 ТВт·ч). Нижняя граница (сценарий Headwinds) рассчитывает плато около 700 ТВт·ч к 2035 году в случае ускоренного повышения эффективности алгоритмов и полупроводников.


Дельта расхождения: 1000 TWh (эквивалентно суммарному электропотреблению Японии и Германии). Борьба двух факторов — экспоненциального роста числа ИИ-запросов (Парадокс Джевонса) и технологических прорывов в архитектуре ускорителей/охлаждения заставляет эти прогнозы быть более неопределенными на длинном горизонте. 

Отдельно после горизонта этих прогнозов есть еще прогнозы с тезисами перехода к следующей топологии где роль текущих ЦОДов немного меняется и локальные микроЦОДы начинают расти. Но об этом говорить нельзя! До новых встреч!