Дата аналитикс

Получение опыта собеседований и hh.ru 📱

Как правило стажерам и джунам как минимум хочется получить опыт собеседований в разные компании. Это напрямую развивает важнейший навык - прохождение собесов (поверьте я знаю о чем говорю после кучи собесов по тех секциям и финалам)

Одной из главных площадок по поиску работы все еще является HeadHunter.
И как не крути будет не лишним понять как увеличить конверсию в отклик HR, если решили остановиться на резюме от 📱

"Что я могу сделать для того, чтобы меня начали звать на скрининги и тех секции?"

1. Не ставить свое фото в CV
Оно не несет никакой ценности, а может и сыграть злую шутку в виде преждевременной оценке исходя из внешности.

2. Регион - Москва (больше спрос)

3. Если вам 17-20, лучше поставить возраст в районе 21-24 (Можно было бы и вовсе не ставить или поставить большой, но тогда при поиске самих HR-ов вы не будете им попадаться как подходящий кандидат)

4. Вместо: усидчивость, ответственность, обучаемость и тд, указывать харды и библиотеки, пусть даже базовые: Python, SQL, pandas, polars, seaborn

5. Делайте пет-проекты. Указывайте в резюме в опыте что делали руками.

6. Если у вас есть хоть какой-то опыт работы (меньше года) вы можете накинуть 2-3 месяца сверху, это даст больше шансов что среди других кандидатов выберут вас, а вы и не сильно соврали. НО. Не добавлять пол-года - год. Это будет фатальной ошибкой.

Всем привет! Вакансии!

Мне периодически пишут Hr-ы по поводу позиций аналитиков и почему-то Дата инженеров.

Это я к чему, сейчас доступно 2 позиции для джунов, 1 DA и 1 DE
Компания - Лига цифровой экономики
- Вендор, т.е. компания отправляет вас в другие компании на проекты (есть как + так и -, для начала тоже норм)

Когда сам проходил туда собес была комфортная обстановка и неплохие интервьюеры

Если вам интересно - могу вас напрямую порекомендовать HR-у, так вас точно рассмотрят, как минимум - опыт в собесе, как максимум - работа)

Продающее резюме

Первым что видит HR - это ваше CV, поэтому очень важно здесь не облажаться. И каким бы классным ты по хард скиллам не был, можно не лучшим образом представить себя. Поэтому если у вас на все случаи жизни заготовлено резюме с hh.ru 📱, то можете его смело положить на полочку.

Я мааааксимально советую собирать свое резюме именно в Overleaf (Платформа с использованием разметки LaTeX)

"Почему?"

1. Ваше резюме будет иметь профессиональный и структурированный вид
2. Гибкость форматирования
3. Совместная работа над резюме
4. Контроль версий
5. Хороший выбор из аккуратных и читабельных шаблонов

Но есть и минус - придется разобраться с разметкой
-
Небольшое отступление. Существует мнение, что можно просто закинуть свои навыки в ИИ и будет здорово. Я так не считаю по ряду причин.

• Во-первых, самопредставление это важный навык который нужно развивать.

• Во-вторых, прочитав несколько отличных CV, вы сможете развить насмотренность, которая позволит вам самим понимать, что выглядит хорошо и легко, а что нет.
-
Если вы хотите получить [ совет | критику | мнение ] по вашему резюме, вы можете прикрепить его сюда в комментарии или отправить мне напрямую в личку

Linkedin 🌐

Многие недооценивают полезность данного ресурса, хотя там тоже вполне себе можно найти работу для стажера / джуна, про миддлов и выше я вообще молчу.

"Так все таки почему 🌐 это здорово?"

1.Создание профессионального имиджа
Вы можете здесь демонстрировать свои проекты, навыки, достижения.

2. Привлечение внимания рекрутеров по новому каналу
Компании активно ищут молодых специалистов через LinkedIn. Оптимизированный профиль с перечисленными навыками, рекомендациями и проектами может привлечь рекрутеров, даже если вы сами не ищете работу.

3. Возможность учиться у профессионалов
Крутая соцсеть позволяющая следить за ТОПами индустрии (Многие рускоязычные сеньоры / тимлиды ведут там блоги), отличная возможность получать материалы для обучения актуальным навыкам.

"Так, а как сделать его?"

- качаем любой vpn для chrome (У меня TROYWELL - бесплатный)
- забегаем на сайт под vpn-ом, регистрируемся
- в настройках выбираем все под себя, по максимуму заполняем профиль и все)

Добавляйтесь в друзья кстати по ссылке, буду рад всех видеть + там тоже будут чуть позже материалы

Git | Github ч.1

"Что я могу как стажер / джун сделать для увеличения конверсии в отлик работодателя / приглашение на интервью?"

1. Понять для чего нужна система контроля версий и уметь с ней обращаться. Вот бесплатные ресурсы для ознакомления и тренировки

Learn git branching - классный короткий курс (Ru/En)
W3schools git - курс на английском
githowto - хороший интерактивный тур по основам git (Ru/En)

2. Оформить несколько интересных пет-проектов

"Но что я могу такого сделать чтобы заинтересовать работодателя?"

Как минимум показать свои навыки в EDA конечно! (разведывательный анализ данных)

— 2.1 Проверка типов данных и их преобразование
— 2.2 Поиск выбросов (визуализация при помощи boxplot, scatterplot, Z-score, IQR для выявления точек)
— 2.3 Очистка данных
— 2.4 Проверка пропусков и их заполнение (Медианой, модой, средним)
— 2.4 Анализ распределения данных (рисуем kdeplot и countplot-ы)
— 2.5 Анализ корреляций данных (рисуем heatmap)
— 2.6 Фичеризация - создаем новые фичи (логарифмирование цен например, стандартизация, one-hot encoding, label encoding)
— 2.7 Анализ зависимостей между переменными (Рисуем pairplot-ы)

Для этого берем любой понравившийся датасет с kaggle и погнали анализировать!

Очень советую перед ячейкой с кодом писать свою мысль отвечающую на вопрос: для чего я это делаю?

После ячейки мини вывод, чтобы читающий мог увидеть ваш ход мыслей.

Эти действия уже весомо увеличат ваш шанс быть замеченным, да еще и с приставкой: он можете это, это и еще это 😮‍💨

P.S. Ваши реакции мотивируют меня писать еще больше полезностей с готовыми материалами

Стажировки

Для многих именно стажировки открывают путь в IT, ниже прикреплю ссылочки

• Яндекс 🌐
• Сбер 💲
• Озон 💳
• Авито 📱 - подписывайтесь на рассылку и не пропустите сообщения о наборе
• Альфа банк 💲
• Тинькофф 💲
• МТС 📱
• Райфайзен банк 💲
• ВК 🌐
• ВТБ 💲
• Самокат 🛒
• Х5 🛒🛒
• T2 📱
• Beeline 📱
• Ростелеком📱
• Мегафон 📱
• Wb 💳
• Контур
• Совкомбанк
• Уралсиб банк

Не забывайте, что даже если не пройдете стажировку, получите самое главное на этом пути - опыт и понимание, что от вас будут примерно ожидать в дальнейшем!

С чего бы я начинал, чтобы #войтиваналитику с 0 уже с текущим пониманием вещей?

Советую только то в чем уверен и что трогал сам

1. Python
Python 1 - курс с 0 вообще, супер база - без нее никуда
Python 2 - проходить только после Python 1, модуль 13 и 14 можно скипать
Ya handbook Основы python - теория + практика

2. SQL
SQL-academy - тут и хорошая теория и закрепление практикой в красивом тренажере (Ru/En)
Интерактивный тренажер по SQL - хорошая теория + закрепление практикой, рекомендую, чтобы набивать руку
SQL от BEEGEEK - потрясающий курс с разжевыванием всего + много практики на каждую тему (платный)

3. Статистика
Основы статистики 1 - наверное лучшая что можно найти
Основы статистики 2
Основы статистики 3

4.Анализ данных
Ya nandbook Прикладной анализ данных - классно структурированный учебник с хорошей теорией + небольшое закрепление практикой
karpov Аналитик данных демо - короткий мастхэв курс для тех кто хочет попробовать сразу практики аналитики
Основы DA - хороший курс

5. Продуктовая аналитика (Если вам интересна именно эта сфера)
Продуктовая аналитика. Введение
Продуктовая аналитика. Привлечение и удержание
Продуктовая аналитика. Взаимодействие с пользователем и прогнозирование
Продуктовая аналитика. Монетизация пользователя

6. Где практиковать навыки тренировочных задач на собеседованиях
Leetcode - настоятельно рекомендую именно этот ресурс, обычно с него берут задачи для собесов (En)
CodeRun от Ya - отличный тренажер для нарешивания задачек (Ru)
CodeWars - тренажер с тысячей языков для решений алгоритмических задач

7. Обучение на английском от W3schools (бесплатно)
W3schools python - с 0
W3schools pandas - фундамент, чистка данных (на английском)
W3schools SQL - от синтаксиса, до инъекций
W3schools MySQL - разбор всех операторов на примерах
W3schools PostgreSQL - практика на postgre
W3schools Data analysis - про анализ
* вы можете получить международный сертификат об обучении W3, оплатив 10$ и написав экзамен, если необходимо могу помочь с оплатой в $

Как принято начинать вести свой канал - расскажу про свой путь!

1. Отлично учился в обычной школе, хорошо сдал ЕГЭ, решил поступать на эксперта-криминалиста в академию МВД 🤡

2. Сдаю там все испытания и понимаю - НЕ МОЕ, забираю доки и поступаю в тех вуз на факультете ИиВТ - база

3. Выбрал специальность - компьютерная безопасность, потому что звучит прикольно + 5.5 лет обучения (специалитет)

4. По мере учебы понимаю, что прогание это КрУтО - ИнТеРеСнО - и начинаю искать себя

5. Трогаю фронт, потом бэк, понимаю - не мое, смотрю кучу видосов по профессиям в IT и натыкаюсь на 50 типов аналитиков, приглянулась дата и продуктовая аналитика!

6. В универе был хороший мат. стат, отстойный питон и база по SQL, начинаю все ботать и кучу времени уделяю курсам (о которых расскажу позже)

7. Пилю пет-проекты, оформляю гитхабчик, грамотно оформляю резюме и вуаля, достаточно быстро получаю апрув от 💲 на 📱

8. Иду на тех собес - отбиваюсь от всех вопросов, делаю тестовое, устраиваюсь в отдел аудита информационных технологий

9. Несколько повышений меньше чем за год, понимаю, что хочется расти дальше в чем-то более интересном и уже с опытом трогания BI систем / Greenplum / hadoop и самое главное - коммерческим опытом в крупной компании выхожу НА РЫНОК!

10. За 2 месяца пока работаю прохожу около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании, ну руках офферы 💲, 💲, 💲,📱 и 💳

11. Залетаю в 💳 из-за фулл удаленки на позицию аналитика, работаю там 3 месяца пока не пришли сверху и не сказали о сокращении штата нашего направления, мне дали выбор: уйти с компенсацией либо ротироваться в другую команду.

12. Куда хотел ротироваться - не получилось, куда получилось бы - не хотел из-за перспектив роста, в итоге за пару дней отписался HR-у 📱 и меня забрали к себе

13. И вот теперь я анализирую кучу всего интересного, катаюсь в командировки в Мск, участвую во всевозможных активностях компании, менторю парня из США, продолжаю развивать свои навыки в дата и продуктовой аналитике и делиться своими мыслями тут

Дата аналитикс pinned «Навигация или для чего этот канал? Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров. И я работаю ведущим дата аналитиком в 📱 Веб Сервисы [ MWS ] В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и…»

Навигация или для чего этот канал?

Салют новым подписчикам! Меня зовут Никита Егоров. И я работаю ведущим дата аналитиком в 📱 Веб Сервисы [ MWS ]

В этом канале я делюсь знаниями, советами и мыслями в IT. Помогаю войти в [ дата | продуктовую ] аналитику и повышаю конверсию приглашения на собеседования.

Несколько фактов обо мне:

• родился в небольшом городе, недалеко от Ростова-на-Дону
• закончил 6 лет-нее обучение на направлению Информационной Безопасности
• до этого работал продуктовым аналитиком в 💳 и аналитиком в 💲
• за 2 месяца прошел около 45 секций собесов (тех и финалы) в 23 компании
• много путешествую, снимаю красоту России и зарубежья на коптер
• увлекаюсь баскетболом и неоклассикой
• пол года жил в США
• менти получил оффер в Штаты

Обо мне:

• мой путь
• обо мне 2
• 7 отпусков в 2025 году. КАК?
• Почему я люблю свою работу? [ Или бенефиты МТС ]
• мотивации пост
• круто ли быть достигатором?
• мои типовые задачки
• мой рабочий день
• я на собесах со стороны интервьюера
• Забег.рф
• Первая статья на Хабр

Из личного [ опыта | мнения ]

• с чего бы я начал чтобы войти в аналитику
• получение опыта собеседований
• Достигаторство и быстрый рост.
• опыт взаимодействий с [ коллегами | руководителями ]
• общение на "ты"
• всем нужно признание
• продукты от которых я отказался
• отпуска или как не выгорать?
• важность софтов ч.1
• важность софтов ч.2
• оффер менти в США🇺🇸
• нюансы работы в IT
• как использую chat GPT в жизни
• как мы с командой True Tech Talents воркшоп собирали
• как в тиньке деньги фармят [2 части]
• как пройти 45 собесов за 2 мес. и остаться в живых
• банк Америки с точки зрения пользователя и продукта
• куда идти после миддла?
• Data driven, профдеформация и искажения.
• Сплетни
• спич про менти

Полезное:

• стажировки
• Git | GitHub
• Pandas / Polars
• PySpark ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.1
• Сравнение синтаксиса [ Pandas | Polars | PySpark] ч.2
• BI инструменты
• план выполнения запроса ч.1
• план выполнения запроса ч.2

Вопросы с собесов

• Ранжирующие функции
• JOIN-ы
• Способы оптимизирования запросов
• порядок выполнения операторов SQL
• задачки с собесов ч.1
• задачки с собесов ч.2
• топ 5 вопросов по SQL
• задачи с моих собесов по SQL
• задачки с моих собесов по python
• практика на Python google collab
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.1
• топ 1 вопрос из секции: бизнес кейс ч.2
• топ 1 вопрос про приоритезацию на собесе

self-introduction:

• LinkedIn 🌐

DWH

• Взаимодействие с командой DWH
• Шардирование и партиционирование
• HDFS (Hadoop Distributed File System) и его компоненты
• Нормальные формы

Метрики

• ч.1 метрики и логи
• ч.2 классификация и удовлетворенность пользователя
• ч.3 основные метрики
• ч.4 сферы и их ключевые метрики
• ч.5 возраст и этапы продукта

Channel created