Сценарий:
Продакт соцсети или маркетплейса смотрит дашборд и видит пропажу WAU (Weekly Active Users) в 30% хлопает ноутом об стол и говорит:
"Вчера было 10 млн WAU, сегодня — 7млн. Никаких релизов не было. Где люди? У тебя 10 минут до паники менеджеров C-level."
[Даже если твой личный WAU — это кот и 5 чатов в телеге, 3 из которых - рабочие, решать придётся]
Где ищем пропажу?
По традиции сначала думаем сами, потом открываем спойлер и сравниваем с моим вариантом.
1. Технический аудит (ломаем дверь дата-инженерам)
- Мб Упал трекинг в мобильном приложении (последнее обновление сломало SDK).
- Гео-сбои:, тк данные по региону или геозоне не грузятся из-за проблем с GDPR-проксей.
- Бот-фильтры сработали слишком агрессивно и забанили живых юзеров.
2. Внешние факторы (штурмуем маркетинг)
- Конкурент запустил виральный челлендж и переманил аудиторию.
- В стране отключили Google Pay, и пользователи не могут купить подписку.
- Т-банк [ свяжитесь со мной ] устроил cashback-акцию, и все ушли шопиться.
3. Метрическая ловушка (проверяем себя)
- WAU считали по логинам, а авторизация через VK сломана.
- На прошлой неделе 10 млн включали тестовых пользователей, которых потом исключили.
- Кто-то нажал "эксперимент: отключить 30% трафика" и забыл.
Финал:
Оказывается, дата-инженеры вчера мигрировали базу и потеряли события из крупного региона.
Ты спасаешь отчётность, но предлагаешь ввести мониторинг аномалий в реальном времени.
Что бы вы еще проверили? или мб была похожая ситуевина?
Если вам было полезно — прожмите умного жаба 📃 и прогрессивного жаба 📈 для того чтобы метрики не отваливались!