TGViewer
Дата аналитикс Дата аналитикс @data_analysis_it · 3.35K subscribers
Post #689 3.04K
ВкусВилл отдал ИИ самое ценное место в воронке?

ВкусВилл выпустил MCP, который позволяет ИИ искать товары, сравнивать аналоги и собирать корзину, вы получаете ссылку на готовую корзину, человеку остается проверить ее и оплатить.

Кайф? Для пользователя вроде да. А для бизнеса?

Сначала за плюсы

Покупка становится сильно проще. Не надо сёрчить 20 товаров, открывать карточки, читать составы и сравнивать цены. Для ВкусВилла это:
- новый канал продаж
- потенциальный рост конверсии
- работа со сложными запросами
- возможность первым занять сценарий покупок через ИИ

На этом месте можно написать: вроде расходимся, все победили. Но есть нюанс)

Как было и как стало

Как было: Потребность → приложение ВкусВилла → поиск → каталог → карточки товаров → сравнение → рекомендации → корзина → оплата.

ВкусВилл видел почти весь путь пользователя и мог влиять на каждый этап.

Как стало: Потребность → ИИ-агент → подбор товаров → корзина в интерфейсе ВВ → оплата.

Заказ по-прежнему оформляется во ВкусВилле. Но значимая часть CJM уже происходит в другом интерфейсе.

что увидит ВкусВилл?


Важно: данные не исчезнут полностью. Через MCP во ВкусВилл передаются:

- технические поисковые запросы агента
- вызванные инструменты
- найденные товары
- запросы аналогов и скидок
- состав созданной корзины

Через MCP ВВ получает технические запросы агента и состав корзины. Но неизвестно, сохраняет ли он их, связывает ли с пользователем и видит ли исходный диалог, из которого агент сформировал эти запросы.

что останется темной зоной?


Например, юзер пишет: «Собери продукты на неделю, хочу похудеть, не люблю рыбу и бюджет до 7к».

А MCP получает набор технических запросов: «творог без сахара», «овощная смесь».

За бортом могут остаться:
- полный контекст потребности
- причины выбора конкретного товара
- альтернативы, которые агент отбросил

данные не пропадают, они дробятся между агентом, MCP и приложением ВВ.
И новый челлендж аналитики: собрать эти части в единый CJM.

А что по метрикам?))


Упадут просмотры, поиски, время в приложении, контакты с реками, кол-во дозаказов перед чекаутом.Юзер то попадет в DAU тк оплачивает в приложении и формально он даже активный. Но фактически приложением он пользовался как экраном проверки и оплаты.

Теперь консёрны для бизнеса


• потеря контроля над выдачей, тк часть ранжирования делает Агент, а ранее ВВ решал, какие товары показать первыми
• новинкам будет сложнее получить первые покупки, а собственный бренд будет проигрывать популярным товарам
• юзер не увидит доп. айтемы перед оплатой
• заказчики рекламы платят за место в каталоге и реках. Если выбор происходит внутри агента, ценность этих поверхностей логично будет падать.

Юзер хочет дешево, быстро и полезно. ВВ хочет сохранить маржу, развивать СТМ и заработать на реках. Кажется часть товаров просто отлетит из каталога)

А что теперь с A/B-тестами?


Здесь тоже появляется ряд челленджей. Юзер может попасть в тестовую группу, но пройти через MCP сразу в готовую корзину и вообще не увидеть тестируемую фичу. Если оставить его в расчете, эффект может размываться. Если исключить постфактум, можно сломать рандомизацию.

Значит, придется отдельно понимать, пришел ли пользователь через агента, мог ли он увидеть фичу и можно ли связать MCP-вызовы с конкретным экспериментом.

Короче, ИИ-агенты могут заставить нас пересобирать не только метрики, но и сам дизайн A/B-тестов.

Но вообще ВкусВилл тут крутой

Если они все это учли и уже строят аналитику вокруг заказов через агентов, то это реально переход на новый уровень и новые рельсы.

Вперед к новым метрикам по типу:
- заказы с участием ИИ
- конверсию из ИИ-корзины в оплату
- изменения корзины после перехода
- маржу и долю СТМ
- повторные и инкрементальные заказы через агентов

Looks like аналитика выходит на уровень, где анализируется уже не только действия пользователей, но и решения их ИИ-агентов. Не менее интересно пойдут ли в это другие игроки на рынке.

Что сами думаете?


Прожмите 😳 если в шоке от новости
• вайбового кота 😺 если фича крутая
• лайк ❤️, если понравился пост
  • ❤ 50
More from @data_analysis_it
  1. Sep 15, 2026Post #699
  2. Sep 15, 2026«Если аналитик спрашивает, где лежат данные, я рассчитываю, что он сам их найдёт» Ну в смы…
  3. Sep 6, 2026Небольшой дайджест, что успело произойти со мной за это время? Сгонял на мероприятие True…
  4. Aug 28, 2026🌐 Гугл - помойка А по иному не скажешь, если к тебе как к кастомеру так относятся. Предыс…
  5. Aug 28, 2026Я: пишу пост про ВкусВилл Также ВВ: 🫦 🫦 👄
  6. Aug 22, 2026Почти во всех подкастах я спрашивал у гостя ушел бы он в MAX за х1.5-х2? Теперь вот думаю,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →