Новости и кейсы о прикладном ИИ для партнеров Концерна ИИ технологий z-union.ru
По вопросам сотрудничества и содержательной работы @robvas
Post #1181
108

Кто платит за ИИ нам? ⚡️⚡️
Провел недавно внутренний анализ входящих запросов, интересно смотреть, на фоне всей вакханалии вокруг ИИ, какие индустрии как часто у нас появлялись в заказчиках, в каком количестве и с какими задачами.
За январь-август 2026 у нас было 61 обращение, которые дошли хотя бы до первого КП или серьёзного обсуждения. Это не весь поток: первичных касаний было явно больше, по ощущению в 2-3 раза (те в районе 120-180), но чистого счётчика на этом самом раннем слое у нас пока нет.
15% лидов перешли в реальную реализацию. 39% отказались или остыли после обсуждения (по разным причинам, кто-то денег не нашел, кто-то не решился на начало проекта). Ещё 46% в процессе: проект не стартовал, но и отказа не было, решение просто не принято ни в одну сторону.
По задачам треть, это языковые модели и NLP. Дальше компьютерное зрение, классическое ML, и почти половина, смешанные и нестандартные кейсы.
По характеру спроса интересный момент: внутри запросов на языковые модели просят точный поиск по своим документам почти вдвое чаще, чем самостоятельных ИИ-агентов, хотя именно агенты сейчас в центре разговора на рынке. Спрос практический: точный ответ по своим данным важнее автономности.
Три вывода, которые не были очевидны заранее:
• Рост идёт быстрее не через больше лидов, а через 2-3 крупные сделки, которые уже в воронке.
• Партнёрский канал конвертит заметно лучше сайта. Самый дешёвый рычаг роста, не реклама, а ещё один-два таких партнёра. В общем пока - сарафанные продажи и прямые продажи - решают.
• 46% подвешенных решений это не потерянные лиды, а объём, который можно дожать без единого нового обращения.
Провел недавно внутренний анализ входящих запросов, интересно смотреть, на фоне всей вакханалии вокруг ИИ, какие индустрии как часто у нас появлялись в заказчиках, в каком количестве и с какими задачами.
За январь-август 2026 у нас было 61 обращение, которые дошли хотя бы до первого КП или серьёзного обсуждения. Это не весь поток: первичных касаний было явно больше, по ощущению в 2-3 раза (те в районе 120-180), но чистого счётчика на этом самом раннем слое у нас пока нет.
15% лидов перешли в реальную реализацию. 39% отказались или остыли после обсуждения (по разным причинам, кто-то денег не нашел, кто-то не решился на начало проекта). Ещё 46% в процессе: проект не стартовал, но и отказа не было, решение просто не принято ни в одну сторону.
По задачам треть, это языковые модели и NLP. Дальше компьютерное зрение, классическое ML, и почти половина, смешанные и нестандартные кейсы.
По характеру спроса интересный момент: внутри запросов на языковые модели просят точный поиск по своим документам почти вдвое чаще, чем самостоятельных ИИ-агентов, хотя именно агенты сейчас в центре разговора на рынке. Спрос практический: точный ответ по своим данным важнее автономности.
Три вывода, которые не были очевидны заранее:
• Рост идёт быстрее не через больше лидов, а через 2-3 крупные сделки, которые уже в воронке.
• Партнёрский канал конвертит заметно лучше сайта. Самый дешёвый рычаг роста, не реклама, а ещё один-два таких партнёра. В общем пока - сарафанные продажи и прямые продажи - решают.
• 46% подвешенных решений это не потерянные лиды, а объём, который можно дожать без единого нового обращения.
- ❤ 2
- 🤝 1
- 😎 1












