База знаний AI

🗓Мероприятия об искусственном интеллекте, за которыми стоит следить на этой неделе

Понедельник

📍Робо Драйв Пати | Офлайн (ул. Земляной Вал, д. 9А)

На встрече «Сбера» представят доклады о задачах в областях физического ИИ, машинного обучения и робототехники.

Понедельник — пятница 

📍Podlodka Android Crew | Онлайн

Участники конференции Podlodka обсудят использование ИИ в Android-проектах и рассмотрят, как ИИ меняет команду, инфраструктуру и роль разработчика мобильного приложения.

Вторник

📍Технологии искусственного интеллекта 2026 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)

Конференция CNews, где затронут вопросы внедрения решений на базе генеративного ИИ и компьютерного зрения. 

Среда 

📍Как AI меняет рынок информационной безопасности | Офлайн (ул. Мясницкая, д. 13, стр. 18)

Конференция ФРИИ, где обсудят риски и барьеры для промышленной эксплуатации ИИ, а также новое исследование о рынке безопасности ИИ.

📍Scoring Day 2026 | Офлайн (ул. Мясницкая, д. 13, стр. 20)

Форум «Регламента», на котором расскажут об ИИ-агентах в разработке скоринговых моделей, а также о внедрении в рабочую среду графовых нейросетей, транзакционных трансформеров.

Среда — четверг

📍SmartData 2026 | Офлайн (ул. Русаковская, д. 24) и онлайн

Конференция JUG Ru Group об инженерии данных и машинном обучении, в том числе о ML/LLMOps и ИИ-агентах. 

Четверг

📍Yandex Scale 2026 | Офлайн (Большой бул., д. 40) и онлайн

Конференция «Яндекса», на которой будут разбираться в ML-инфраструктуре и эволюции ИИ-инструментов.

📍Java Meetup | Офлайн (Кутузовский пр., д. 32) и онлайн

Докладчики митапа «Сбера» расскажут про разработку на основе спецификаций и специализированные агентные системы на Kotlin.

Пятница — суббота

📍DotNext 2026 | Офлайн (ул. Русаковская, д. 24) и онлайн

Конференция JUG Ru Group, где программисты, использующие платформу .NET, обсудят изменения в индустрии разработки, происходящие под влиянием внедрения ИИ.

Суббота 

📍Avito.Tech.Conf 2026 | Офлайн (Варшавское ш., д. 33, стр. 3) и онлайн

На конференции «Авито» затронут вопросы изменения процессов разработки и повседневной работы команд, а также трансформации жизненного цикла продукта после внедрения ИИ-агентов.

📍Data Driven 2026 | Офлайн (Космодамианская наб., д. 52, стр. 7) и онлайн

Конференция «Яндекса», где поговорят об AI-First-аналитике и ИИ-инструментах для нее. 

***
🌍 За рубежом на этой неделе проходят AI Summit Barcelona (вторник — среда, Барселона, Испания) и конференция по робототехнике ROSCon Global 2026 (вторник — четверг, Торонто, Канада).

📬Утренняя подборка

● Президент России по итогам заседания президиума Госсовета поручил запустить в Москве, Санкт-Петербурге, Республике Татарстан и Сахалинской области пилотный проект по тестированию беспилотного пассажирского общественного транспорта

● Правительство России совместно с профильной комиссией Госсовета и РАН сформирует дорожную карту по внедрению ИИ в сферу управления пассажирскими перевозками для всех видов общественного транспорта

● Минцифры России рассматривает вопрос субсидий или грантовой поддержки при формировании датасетов для обучения LLM

● Москва представила на выставке «Иннопром. Индия» витрину столичных решений на базе искусственного интеллекта

● «Сбер» и правительство Ленинградской области подписали соглашение о сотрудничестве для цифровой трансформации агропромышленного комплекса с помощью GigaChat

● «Газпром нефть» и «СберТех» будут вместе развивать платформу для оркестрации цифровых двойников нефтяной компании

● «Яндекс» разработал большую языковую модель Alice AI Foundation без использования сторонних иностранных составляющих

● «Билайн» запустил конструктор, который объединяет ИИ-модели для исполнения заданной последовательности действий

● HeadHunter и «Инфомаксимум» будут сотрудничать для изучения влияния ИИ и автоматизации на рынок труда в сфере процессной аналитики

● Предприятие «Газпромнефть — Дорожное строительство» (контролируется компанией «Газпром нефть») вошло в консорциум по развитию беспилотных и роботизированных систем в дорожно-транспортной отрасли

● Сервис «Авто.ру» запустил ИИ-инструмент для улучшения объявлений частных продавцов

Научная и исследовательская деятельность
● Разработчики из РТУ МИРЭА создали ИИ-модуль на основе многослойной нейросети, который прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий (сведения в Реестре программ для ЭВМ)

● Исследователи НГУ совместно с компанией Т8 провели эксперимент, в ходе которого проверили возможность применения ИИ для распознавания событий в кампусе университета с помощью существующей оптоволоконной линии связи

● Магистранты ИТМО создали прототип ИИ-помощника Avito AI Reviewer для образовательных программ «Авито»

🗺За рубежом
● Правительство США планирует создать структуру AI Force, ответственную за развитие ИИ

● Google сообщила о взломе ИИ-моделью Gemini сайтов трех компаний в ходе тестирования возможностей в сфере кибербезопасности в мае

● ИИ-разработчик Anthropic создал биологическую лабораторию для проведения исследований в области ИИ и фармацевтики

● В Anthropic выбрали консалтинговую компанию Accenture для проверки своих ИИ-моделей

● Разработчик OpenAI представил ИИ-сервис для юристов Astra for Law

● OpenAI выпустил плагин ChatGPT для Microsoft Word

● SpaceXAI выпустила модель Grok Voice Transcribe 2.0 для преобразования речи в текст

● Waymo (входит в Alphabet) развернет сервис автономного такси в Сингапуре в 2028 году

📈Аналитика
● Goldman Sachs: совокупные капитальные затраты на ИИ в 2026–2031 годах составят $7,6 трлн, которые будут направлены на вычислительные мощности, дата-центры и энергетику

● Saturn: по данным технологической компании, популярные ИИ-модели в среднем дают неверные ответы на финансовые вопросы в 57% случаев. В более сложных задачах доля ошибок достигает 99%

💬Мнения
● Директор Института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец — о росте темпов развития LLM за счет увеличения размеров моделей и новых методов подготовки данных для их обучения

● Руководитель по развитию продуктовых решений ИТ-интегратора «К2 НейроТех» Вячеслав Дегтярев — о наиболее вероятном сценарии работы по использованию отечественных и зарубежных моделей в российской промышленности

📎Материалы
● Заметка Anthropic о степени использования ИИ-моделей в создании своих следующих версий

MWS AI добавила в MWS AI Agents Platform функцию запуска ИИ-агентов в изолированной среде

Обновление позволило ИИ-агентам писать программный код, выполнять его, запускаться без команды пользователя и запоминать диалоги. Инструмент работает внутри контура заказчика. Также новые функции могут объединять на платформе виртуальных сотрудников, то есть связки агентов, которые ведут задачи без вмешательства человека на каждом этапе.

Изолированная «песочница» для выполнения кода позволяет сверять данные и проводить расчеты, не затрагивая рабочие системы компании. Это среда с собственными файлами и вычислительными ресурсами, которая создается под конкретную задачу и удаляется после завершения работы.

MWS AI также запустила конструктор интерфейсов. Он дает агенту собственный экран с кнопками, графиками и таблицами под конкретную задачу. Кроме того, добавлена функция работы ИИ-агентов по расписанию и долгосрочная память для действий с данными. ИИ-агент запоминает факты о пользователе и умеет возвращаться к ним в следующих диалогах.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technologies/industries_and_markets/news/2026/09/16/1229356-dlya-ii-agentov

***
📎 В июле MWS AI представила языковые модели Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 для создания корпоративных ИИ-агентов.

R-Vision разработал инструмент Detection Drift на базе LLM для адаптации правил SIEM-систем

Решение автоматизирует перенос правил детектирования для использования в R-Vision SIEM. Detection Drift анализирует логику исходного правила, преобразует ее в необходимый формат и проверяет полученный результат. Среди доступных для адаптации форматов правил и языков детектирования: Sigma, Splunk SPL, MaxPatrol SIEM, KQL и Elastic, QRadar и ArcSight, Chronicle, YARA и другие.

Для более точного сопоставления полей Detection Drift может анализировать примеры событий, в том числе существующую экспертизу вендора в формате ROC с подходящими примерами реализации правил. Если при проверке обнаруживаются ошибки или несоответствия, запускается следующая итерация обработки до получения готового правила.

Решение поддерживает работу как с локальными, так и с облачными ИИ-моделями. Инструмент может подключаться к модели через OpenCode, облачный API или локальный OpenAI-совместимый Endpoint.

👉🏻 Detection Drift на GitVerse

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-17_r-vision_razrabotal_ii-instrument

***
📎 Компания NGR Softlab в июле 2026 года внедрила в промышленную эксплуатацию собственную базовую модель DivergentGPT для поиска аномалий и анализа событий ИБ.

«Группа Астра» выпустила интерпретирующий агентный ИИ-слой AMAIA для платформы «Астра Мониторинг»

Решение применимо для отслеживания ИТ-инфраструктуры, анализа информационного поля и контроля бизнес-процессов. AMAIA анализирует поступающие данные, проводит многошаговые проверки и формирует вывод о происходящем в бизнесе заказчика.

Сценарии задаются инструкциями на естественном языке. ИИ-агенты собирают факты из доступных данных «Астра Мониторинга» и других информационных систем, сопоставляют их с заданными критериями и готовят уведомление, отчет или бриф. Если для проведения проверки нет готового инструмента, AMAIA может создать и протестировать его, а затем сохранить для повторного применения.

AMAIA поддерживает использование российских и локально развернутых моделей и может работать полностью внутри инфраструктуры заказчика, в том числе в изолированном контуре без доступа к интернету и внешним ИИ-сервисам.

🔗 Источник: https://astra.ru/about/press-center/news/gruppa-astra-vyvela-na-rynok-amaia-agentnyy-ii-sloy-platformy-astra-monitoring/

***
📎 В июле 2026 года «Группа Астра» вывела на рынок агента «Астра ИИ [Код]» для разработки ПО в закрытом контуре.

📬Утренняя подборка

● MWS AI добавила в MWS AI Agents Platform функцию запуска ИИ-агентов в изолированной среде

● R-Vision разработал инструмент Detection Drift на базе LLM для адаптации правил SIEM-систем

● «Группа Астра» выпустила интерпретирующий агентный ИИ-слой AMAIA для платформы «Астра Мониторинг»

● Вендор Yadro представил обновленную конфигурацию ИИ-сервера G4208P G3 для корпоративных проектов

● Участники хакатона Tender Hack разработали прототипы ИИ-сервиса для автоматизации обработки обращений в службу поддержки столичного «Портала поставщиков»

● «Битрикс24» добавил в «Маркетплейс» умный поиск приложений на базе ИИ

● В «Алису AI» добавили модуль «Для учебы», с помощью которого можно подготовиться к ЕГЭ по математике и английскому языку

● Сервис «Работа.ру» запустил ИИ-ассистента на основе GigaChat для поиска вакансий и решения повседневных задач

● Дистрибьютор Merlion выйдет на рынок роботизированной складской техники с решениями китайского бренда XGEN

● ИТ-интегратор «ВДГБ» (входит в «Росгазификацию») в сотрудничестве с разработчиком «Элемент 5 Нефтегаз» внедрил ИИ-платформу для повышения скорости и эффективности импортозамещения в структурах холдинга

● Девелопер «Апри» начал использовать систему «Наполеон Документы», созданную Napoleon IT, в платформе для создания и управления ИИ-агентами GigaCowork от ИТ-компании «Салют для Бизнеса»

● «Билайн» внедрил в процесс подбора персонала ИИ-платформу «Нейронайм» для автоматизации и повышения эффективности рекрутинга

● ГК «Мегамикс» совместно со «Сбером» разработали решение для контроля качества кормов, которое внедрят в Чувашской Республике

Научная и исследовательская деятельность
● Исследователи МГУ им. М.В. Ломоносова создали новый ИИ-подход для прогнозирования финансовых временных рядов (научная статья в сборнике материалов Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies)

● Специалисты НГЛУ им. Н.А. Добролюбова показали эффективность ИИ-инструментов в обучении школьников английскому языку (научная статья в Focus on Language Education and Research)

● Ученые СГУ им. Питирима Сорокина интегрировали ИИ-агента на базе модели DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B в базу данных фармакологических модуляторов циркадных ритмов ChronobioticsDB

● СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с компаниями «ПЭСК» и «АОГА» приступил к проекту по созданию системы беспилотного управления для серийной подметальной машины

● Ученые АлтГУ применили ИИ для поиска очагов болезней леса по снимкам из космоса

🗺За рубежом
● NVIDIA, Google и Emerald AI создали Альянс по управлению энергопотреблением в сфере искусственного интеллекта AI Energy Management Alliance в целях развития ЦОД для ИИ с динамическим энергопотреблением

● Crusoe (США) привлекла $3,9 млрд на строительство ИИ-фабрик, в том числе модульных

● Snap интегрирует в AR-очки Specs для рабочих ИИ-решения NVIDIA, Amazon Web Services и Salesforce

● Разработчик Anthropic добавил в раздел Project в Claude Code функцию Thread для выполнения разных задач в рамках одного проекта

● В Anthropic объединили чат с ИИ-помощником Claude и ИИ-агента Cowork в единый интерфейс и запустили ИИ-инструменты Claude Docs и Claude Slides для создания документов и презентаций

● В OpenAI представили подход к отслеживанию, расследованию и раскрытию случаев несоответствия действий ИИ-моделей

● Mozilla (США) перевела браузерного ИИ-ассистента Firefox Smart Window на ИИ-модель Mistral (Франция)

● Bolt (Эстония) запустит в Европе 25 тыс. полностью беспилотных автомобилей компании Lucid (США)

● Китайская Huawei представила вычислительную архитектуру Peerium Computing Architecture для ИИ с новой технологией межсоединений UnifiedBus, вычислительный кластер Atlas 960 SuperPoD

● Huawei анонсировала выпуск ИИ-чипов Ascend 960DT, Ascend 960PR, Ascend 970 и 980 в 2027–2029 годах

● Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash для расширения возможностей работы ИИ-агентов в реальных сценариях повышения продуктивности

● Исследователи MIT представили метод HardFlow для генеративного искусственного интеллекта, который заставляет уже обученные модели соблюдать условия, которые нельзя нарушать ради более высокого качества результата (научная статья на ArXiv)

● Ученые Стэнфордского университета разработали автоматизированную платформу Paper2Agent, преобразующую научные статьи в ИИ-агентов, которые выступает в роли виртуального автора-корреспондента (научная статья в Nature)

📈Аналитика
● Б1: 42% опрошенных российских ритейлеров в ближайший год планируют сократить расходы на персонал благодаря внедрению ИИ

● Inventorus: ИИ применяется практически на каждом этапе медицинского научного исследования, следует из анализа 4,7 тыс. публикаций. На применение LLM в клинической медицине приходится 4,6 тыс. статей

● НИУ ВШЭ: среди высококвалифицированных специалистов премия за применение ИИ в 2023–2024 годах достигала 41,8%

● Huawei: в течение следующих пяти лет глобальная интеллектуальная экономика будет расти в среднем на 46% в год и к 2030 году ее объем превысит $27 трлн, прогнозирует Университет Цинхуа. ИИ за этот период повысит производительность примерно вдвое по сравнению с эпохой цифровой экономики

📎Материалы
● Интервью TAdviser с руководителем центра исследований «RWB Исследования» Вероникой Ярмак об изменении работы исследователей в результате использования ИИ-агентов

● Презентации с конференции «Сбера» «Технохаб Конф» об ИИ-агентах и сервисах на их основе

● Интервью «Коммерсанта» с бизнес-консультантом по информационной безопасности Positive Technologies Алексеем Лукацким о суверенности ИИ и защите данных

В ЮФУ создают ИИ-ассистента для выявления и оценки сужения артерий во время исследований

Ассистент анализирует поступающие в него данные не как набор отдельных кадров, а как согласованную во времени видеопоследовательность, сегментирует их, а затем объединяет медицинские изображения в трехмерную реконструкцию сосудов для количественного анализа патологических состояний.

Перед формированием аналитического вывода ассистент проводит контроль качества данных. Кроме этого, в архитектуру системы закладываются визуальные подсказки, индикаторы уверенности алгоритма и интерпретируемые признаки, которые позволяют специалисту отследить причины, по которым модель делает тот или иной вывод.

Проект стал одним из победителей конкурсного отбора посевных проектов ЮФУ в сфере ИИ и реализуется по запросу Городской клинической больницы скорой медицинской помощи № 5 Таганрога.

🔗 Источник: https://tass.ru/nauka/28118313

***
📎 В августе 2026 года «Яндекс» открыл доступ к бета-версии своего медицинского ИИ-ассистента всем медработникам.

Магистранты ИТМО разработали для компании IT Imperial прототип сервиса Praxis, создающий из видео черновики разметки для обучения роботов

Конфигурация Praxis состоит из двух взаимодействующих моделей. Одна находит границы смены действий, а другая определяет само действие и объект. Окончательную разметку подтверждает специалист.

Определение временных границ проверили на 85 роликах: средняя ошибка составила 0,27 секунды, а 90% границ уложились в допустимое отклонение до 2 секунд. В сквозном тесте временные границы совпали с эталоном для 72% шагов, а система верно назвала 71% совпавших действий. Итоговое качество осталось ниже цели кейса.

В случае успешной доработки и подтверждения результатов на данных IT Imperial Praxis может сократить ручную часть работы по разметке видео минимум на 80%.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-16_magistranty_itmo_sozdali

***
📎 НИУ ВШЭ, СПб ФИЦ РАН и «Сбер» в сентябре 2026 года разработали нейросеть для анализа человеческого поведения, мимики и голоса по нескольким каналам.

Ученые Университета Иннополис, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ряда зарубежных вузов разработали ИИ-модель для распознавания активности человека

Модель решает задачу с помощью двухветвевой архитектуры. Временная сверточная сеть с причинными свертками захватывает локальные и кратковременные активности, а двунаправленные рекуррентные слои с механизмом канального внимания анализируют и предсказывают долгосрочные движения пользователя.

Нейросеть использует 50–62 тыс. параметров и 2–3,5 млн вычислительных операций на одно предсказание, что позволяет развертывать ее на устройствах без передачи данных в облако. 

В тестах фитнес-браслеты и смарт-часы с точностью до 98,91% определили более 30 видов действий — от бега до сложных физических нагрузок и опасных падений. Исследователи протестировали модель на трех общедоступных наборах данных, которые используются во всем мире для оценки систем распознавания активности человека. В условиях зашумления точность модели опускалась до 83,33%, укладываясь в рамки предсказуемого падения качества.

📃 Научная статья опубликована в журнале Complex & Intelligent Systems

🔗 Источник: https://mon.tatarstan.ru/index.htm/news/2558609.htm

***
📎 Российские ученые из Университета Иннополис, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с исследователями Джадавпурского университета (Индия) в июле 2026 года представили гибридную нейросеть для распознавания эмоций.

📬Утренняя подборка

● Москва представила разработки в сфере ИИ, медицины и цифровых технологий на форуме AIM Congress 2026 в ОАЭ

● «Роснано» использует ИИ для оценки рисков инвестирования в проекты, находящиеся на стадии ранней разработки

● «Корпорация робототехники» (входит в АФК «Система») приобрела 51% «Фотомеханики», которая производит решения для автоматизации складов

● Центр системы мониторинга рыболовства (контролируется Росрыболовством) создал сервис «Лоция» — цифровую систему карт среды для прогнозирования промысловой обстановки в море с применением ИИ

● В РЖД представили робота-проводника, который совершил экспериментальный рейс на «Сапсане»

● В «Авито» разработали ИИ-инструмент «Автопилот продвижения» для автоматизации работы автодилеров

● Проектный институт «Северсталь-Проект» внедрил ИИ-инструменты для автоматизации инженерных и управленческих задач

● МФТИ открыл курс для аспирантов по созданию продвинутых ИИ-помощников и выстраиванию персональной ИИ-среды

Научная и исследовательская деятельность
● Исследователи ИТМО, МФТИ и других зарубежных вузов разработали подход, который в перспективе позволит создавать оптические нейросетевые вычислители (научная статья в Science Advances)

● Ученые Университета Иннополис, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и ряда зарубежных вузов разработали ИИ-модель для распознавания активности человека (научная статья в Complex & Intelligent Systems)

● «К-Скай» и ЦНИИОИЗ провели сравнительный анализ временных и вычислительных затрат на разработку и эксплуатацию диагностических моделей на основе LLM и специализированных нейросетевых классификаторов для оценки экономической целесообразности применения LLM на этапе создания прототипа (научная статья в Webiomed)

● В ЮФУ создают ИИ-ассистента для выявления и оценки сужения артерий во время исследований

● В УрГУПС открылась лаборатория по разработке, производству и эксплуатации беспилотных транспортных систем

● В Вавиловском университете планируется создать областной центр компетенции в сфере робототехники

● Магистранты ИТМО разработали для компании IT Imperial прототип сервиса Praxis, создающий из видео черновики разметки для обучения роботов

🗺За рубежом
● Apple создает сервер для ИИ-разработчиков на базе чипов M8 Ultra

● Google выпустила ИИ-модели Gemini 3.8 Live и 3.8 Live Extended Thinking для голосового взаимодействия

● Google DeepMind открыл DeepMind Institute для исследования AGI

● Американский стартап TypeSafe AI представил ИИ-модель Jev для взаимодействия с ПО и другими ИИ-системами

● Компания Agility Unveils (США) представила человекоподобного робота Digit 5 для безопасной совместной работы с людьми на производстве

● ИИ-разработчик Anthropic построит в Австралии дата-центр стоимостью $31,9 млрд

● Датская фармацевтическая компания Novo Nordisk заключила соглашение с Anthropic об использовании моделей Claude в разработке новых лекарств и собственного ПО

● ИИ-компании Cohere (Канада) и Aleph Alpha (Германия) подписали соглашение о слиянии

📈Аналитика
● «Квадрант Технологий»: в 2025 году российский рынок ИТ-услуг повысился на 3%. Уровень затрат на современные инженерные модели и ИИ-сервисы вырос почти в два раза год к году, до 5% от общего объема

● «Авито Работа», «МТС Линк»: 40% из 10 тыс. опрошенных россиян хотя бы раз использовали ИИ-инструменты для подготовки к собеседованию

💬Мнения
● Генеральный директор по науке ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» Андрей Цветков — о необходимых изменениях для внедрения беспилотных систем в экономике

📎Материалы
● Заметка Axios о шести новых инцидентах безопасности, связанных с ИИ-моделями OpenAI

● Статья The Guardian по мотивам исследования лаборатории Emergence о создании ИИ-агентами диалектов английского языка для общения между собой

«Билайн» запустил мультиязычный ИИ-сервис BeeGPT

Сервис объединяет генеративные нейросети и функции управления услугами связи. Он предназначен для учебных, рабочих и повседневных задач, связанных с генерацией текста и изображений.

Пользователь может делать запросы на удобном ему языке, не переключаясь между моделями, которые подбираются для задач автоматически.

BeeGPT стал результатом развития ИИ-сервисов оператора. Ранее другой сервис «Нейрочат» предоставлял пользователям доступ к различным генеративным моделям, а «Умный поиск» перенес диалоговый интерфейс в приложение оператора. В BeeGPT эти возможности объединены.

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-15_bilajn_zapustil_besplatnyj

***
📎 В сентябре 2026 года «Билайн Adtech» дополнил систему антифрода ML-моделями.

МТС разработала новую приставку Fog Play с ИИ-помощником

Устройство позволяет пользоваться облачным геймингом, сервисами компании и магазина приложений RuStore.

Распознавание голоса происходит непосредственно на приставке без передачи команды в облако. ИИ-помощник может переключаться с одного приложения на другое, менять телевизионные каналы, а также отвечать на вопросы пользователя.

Для обработки голосовых запросов используется LLM по выбору пользователя из списка ИИ-моделей, включающего и зарубежные решения. Приставка подключается к телевизору, компьютеру или проектору, авторизация происходит через МТС ID.

🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2026-09-15/mts-razrabotala-novuyu-pristavku-fog-play-s-ii-pomoshhnikom

***
📎 В апреле 2026 года «Билайн» и «Яндекс» объявили о партнерстве в сегменте ТВ-приставок.

«Билайн Adtech» дополнил систему антифрода ML-моделями

«Билайн Adtech» обновил собственную систему антифрода, дополнив ее ML-моделями для выявления некачественного рекламного трафика (IVT). Обновление позволяет быстрее обнаруживать сложные сценарии и адаптироваться к меняющимся схемам фрода, уточнили в компании.

ML-модель работает совместно с существующими инструментами антифрода. Оба механизма применяются последовательно. Модель анализирует признаки, связанные с запросом на показ рекламы и ее атрибутами, а также последовательности событий, позволяющие выявлять сложные сценарии недействительного трафика.

На данный момент система анализирует весь объем входящего трафика, выявляя как базовый некачественный трафик (GIVT), так и сложные формы некачественного трафика (SIVT). Для оценки качества работы сопоставляются результаты собственной системы с данными независимых верификаторов рекламного трафика. По итогам II квартала 2026 года доля невалидного трафика в рекламных кампаниях составила менее 5%.

🔗 Источник: пресс-служба «Билайна»

***
📎 В июле «Яндекс» начал внедрять ИИ-систему «Универсальный антифрод» для защиты онлайн-сервисов от цифрового мошенничества.

📬Утренняя подборка

● «Билайн» представил ИИ-сервис beeGPT для работы с ГенИИ и управления связью

● «Билайн Adtech» дополнил систему антифрода ML-моделями

● МТС разработала приставку Fog Play со встроенным голосовым ИИ-помощником для ТВ

● «Алиса AI» начала самостоятельно определять ИИ-модель для решения задач пользователей

● Компания «Битрикс24» открыла партнерскую программу для интеграторов, которые создают решения с помощью вайб-кодинга

● IT_One создала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО

● Разработчик инфраструктурного ПО Orion soft выпустил обновление платформы Nova AI для создания и промышленной эксплуатации ИИ-сервисов

● Девелопер MR совместно со «Сбером» запустил ИИ-контроллер на основе GigaChat для проверки условий проектного финансирования и кредитных обязательств

● Компания «Онланта» (входит в контур «Ланита») внедрила ИИ-платформу «Онланта ИИ Хаб» в логистическое решение APPIA Logistics для доступа к ИИ-моделям

● «Газпромнефть-Заполярье» совместно с разработчиком автоматизированных автономных станций «Русдронопорт» создает терминал для вертикального взлета и посадки воздушных беспилотников

Научная и исследовательская деятельность
● В НИЯУ МИФИ предложили новый метод анализа диалогов нейросетей, который позволяет «думать о собственном мышлении»

● VK Cloud запустил грантовую программу поддержки ученых, предоставив им доступ к облачной инфраструктуре для работы над ИИ-проектами и другими задачами

● Магистрантка совместно с преподавателями СурГУ применила машинное обучение для создания нового метода диагностики заболеваний щитовидной железы

● R&D-лаборатория НТЦ «АРГУС» вывела в демоконтур платформу «АРГУС Тейя» и прототипы ИИ-сценариев для встраиваемой аналитики в корпоративных системах

🗺За рубежом
● Американский разработчик Salesforce создал рассуждающую ИИ-модель Koa на базе открытой нейросети Nemotron от NVIDIA для задач в продажах, маркетинге и клиентской поддержки

● ИИ-стартап Axelera AI (Нидерланды) выпустил чип Europa для физического и корпоративного ИИ

● Французская нефтегазовая компания TotalEnergies совместно с Mistral разработает ИИ-модели для разведки месторождений

● Разработчик Einride (Германия) запустил регулярные перевозки товаров беспилотным грузовиком с четвертым уровнем автономности между складом и супермаркетом сети Lidl

● Южнокорейское государственное агентство по интернет-безопасности разрабатывает рекомендации по безопасной работе с ИИ-агентами и системами физического ИИ

● UBTech Robotics открыла в Китае автоматизированный завод по выпуску промышленных человекоподобных роботов мощностью 10 тыс. единиц в год

📈Аналитика
● НИУ ВШЭ: навык работы с ИИ в 2025 году был необходим 49% российских разработчиков ПО и 39% специалистов по ИТ-инфраструктуре

● Devographics: разработчики в среднем генерируют с помощью ИИ 54% кода, следует из глобального опроса 7,3 тыс. человек, в том числе 115 из России. Доля разработчиков, использующих ИИ постоянно, выросла на 10 п. п., до 21%, несколько раз в час — на 4 п. п., до 12%

• Gartner: в числе десяти прогнозов до 2030 года аналитики указали риск высокой нагрузки на государственные сервисы со стороны 10 млрд автономных агентов и рост доли сотрудников международных компаний, взаимодействующих с физическим ИИ, до 80%

📎Материалы
● Материал в Forbes с мнениями управляющего партнера «Авито» Ивана Гуза и генерального директора «Циана» Дмитрия Григорьева о том, как ИИ меняет цифровые платформы

В Cognitive Pilot разработали голосового ассистента Cognitive Voice Assistant для взаимодействия с сельскохозяйственной робототехникой

Система воспринимает вопросы и дает ответы в режиме реального времени. В основе ассистента лежит концепция генеративной нейросети компании «Ипполит».

По словам разработчиков, модель оптимизирована под конкретные задачи и лучше аналогов понимает терминологию агросектора и других предметных областей, где используется мини-трактор.

ИИ-ассистент воспринимает информацию от пользователя робототехники на естественном языке, затем она интерпретируется и обрабатывается в облаке. Решение развернуто в изолированной облачной среде на внутренних вычислительных мощностях компании. Управление Cognitive Voice Assistant осуществляется со смартфона.

Ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий рассказал, что «система воспринимает речь, одновременно анализирует смысл и формирует ответ, не дожидаясь завершения фразы. Это позволяет вести диалог практически без пауз, характерных для поэтапной обработки».

В случае, если запрос требует обращения к данным о состоянии техники, диагностике, телеметрии, навигации или параметрам выполняемой операции, ассистент также в реальном времени запрашивает нужные сведения из внутренних подсистем роботизированного трактора и после этого завершает ответ.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-14_kognitiv_pilot_predstavila

***
📎 В июне Cognitive Pilot разработала робота Cognitive Spread & Flow для управления процессом внесения удобрений с возможностью навигации с помощью компьютерного зрения.

«Сбер» сообщил о создании надстройки для ГенИИ, которая позволяет «понимать» течение времени при генерации видео

Ожидается, что разработка также позволит использовать генеративные нейросети для создания физически достоверных синтетических данных с целью обучения физического ИИ.

Надстройка подключается к готовой нейросети и состоит из двух независимых блоков. Один из них управляет частотой кадров, а второй — динамикой происходящего в каждый момент сцены. Для обучения задействовали набор из 40 тыс. видеороликов с разной частотой и динамикой, в число которых входили как динамичные сцены с людьми, так и различные медленные природные процессы.

Созданная система может работать в двух разных режимах. В одном из них надстройка подключается к уже обученной модели и делает движения на вырабатываемых ей видео более плавными. Во втором случае она дообучается вместе с нейросетью, благодаря чему они приобретают способность менять плавность движения и физику сцены.

Разработку протестировали на моделях Kandinsky 5.0 Video Lite и Wan2.2. Замеры показали повышение естественности движений на 29%, улучшение визуального качества на 8% и увеличение соответствия видео текстовому запросу на 19%.

🔗 Источник: https://tass.ru/nauka/28112401

***
📎 В августе «Сбер» выпустил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для обучения физического ИИ.

📬Утренняя подборка

● Минтранс России к 2028 году завершит создание законодательной основы для использования беспилотных грузовиков четвертого и пятого уровней автоматизации

● В России до конца 2026 года определят первые города для эксперимента по доставке с помощью воздушных беспилотников

● Производители беспилотных такси в ближайшее время представят свои разработки в Росавиацию для сертификации аэротакси, сообщили в Минтрансе России

● Минпросвещения России выпустило рекомендации по использованию ИИ в школах

● В Московской области запустили еще четыре голосовых помощника. Теперь экосистема насчитывает 19 ИИ-операторов, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона

● Комитет по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт-Петербурга представил городскую программу развития робототехники и автономных систем до 2030 года

● Бизнес обратился к правительству с просьбой рассмотреть лизинг серверов и GPU для обучения и инференса ИИ-моделей

● Агентство финансовых решений «РеФи» внедрило ИИ-агентов для аналитических и управленческих задач

● Агентство развития профессионального мастерства планирует задействовать ИИ для выстраивания карьерных траекторий молодых специалистов

● ИТ-компания KTS запустила ИИ-ассистента для девелоперов, который подбирает объекты и консультирует пользователей

● В Cognitive Pilot разработали голосовой ассистент Cognitive Voice Assistant для взаимодействия с сельскохозяйственной робототехникой

Научная и исследовательская деятельность
● «Сбер» сообщил о создании надстройки для ГенИИ, которая позволяет понимать течение времени при генерации видео (научная статья на arXiv)

🗺За рубежом
● Anthropic, OpenAI и Google обсуждают создание совместной отраслевой организации по разработке стандартов в сфере ИИ

● Microsoft подготовила предварительную версию кодекса с ограничениями для ее ИИ-моделей

● Apple выпустила новое поколение ИИ-системы Apple Intelligence и ИИ-ассистента Siri AI

● ИИ-разработчик OpenAI купил производителя камер для смартфонов Glass Imaging

● Компания Waymo запустила автономное такси в Лас-Вегасе (США)

● Китайская Pony. ai представила беспилотный грузовик с четвертым уровнем автономности

● Xiaomi выпустила ИИ-модель CocktailASR-1 для распознавания речи в шумных помещениях (репозиторий на Hugging Face)

📈Аналитика
● China Telecom: ИИ-агенты в ближайшие 2–3 года будут обеспечивать десятикратный ежегодный рост спроса на вычисления в Китае

● «Лаборатория Касперского»: 21% промышленных компаний в мире планируют расширить применение ИИ для решения задач кибербезопасности, следует из опроса около 2 тыс. человек из десяти стран, включая Россию. Среди энергетических предприятий доля достигает 25%

● PR Dev: российские офисные сотрудники благодаря ИИ экономят в среднем до десяти рабочих часов в неделю, следует из опроса 2 тыс. человек. Чаще всего высвободившееся время связано с автоматизацией рутинных задач

● Staq: по итогам первого полугодия 2026 года доля ИИ-инструментов в цифровых экосистемах российских ритейлеров составила 26%

📎Материалы
● Колонка в Forbes генерального директора платформы создания ИИ-агентов Nodul Александра Данилова о том, к чему приведет выборочный доступ к новейшим ИИ-моделям

🙋Ищут
● «СберИндекс» открыл прием заявок на онлайн-конкурс по анализу данных, машинному обучению и экономике. Узнать условия, задачи, а также зарегистрироваться до 9 октября можно здесь

«Байкал Электроникс» запустил ИИ-ассистента на портале технической документации и SDK по микроконтроллеру Baikal-U

Инструмент позволяет использовать массив технических материалов как единую базу знаний.

Ассистент обрабатывает вопросы на естественном языке и ищет ответ по справочникам, описаниям регистров, руководствам по SDK, примерам кода и другим материалам. Ответы на вопросы выводятся в интерфейсе портала.

По словам представителя вендора, ИИ-ассистент будет полезен независимым разработчикам и небольшим командам, у которых нет выделенных специалистов по архитектуре «Байкал Электроникс».

🔗 Источник: https://www.baikalelectronics.ru/about/press-center/news/4999/

***
📎 «Байкал Электроникс» планирует выпустить два специализированных чипа для искусственного интеллекта к 2030 году.

🗓 Мероприятия об искусственном интеллекте, за которыми стоит следить на этой неделе

Понедельник

📍ИИ в команде: кто здесь главный? | Офлайн (ул. Покровка, д. 47)

На встрече, организованной Департаментом предпринимательства и инновационного развития Москвы, обсудят, как интегрировать ИИ в работу команды стартапа. 
 
📍Лидеры цифровой трансформации 2026. Окончание приема заявок | Онлайн

Среди задач хакатона Правительства Москвы — разработка ИИ-сервисов для контроля строительной документации и оценки качества исследований плотности костей человека.

Понедельник — пятница

📍Podlodka iOS Crew | Онлайн
 
Докладчики конференции Podlodka расскажут о внедрении ИИ-агентов в работу разработчиков iOS-приложений. 

Вторник 

📍Атаки на большие визуально-языковые модели | Офлайн (Покровский бул., д. 11) и онлайн

На семинаре НИУ ВШЭ разберут методы атак на VLM, изучат метрики оценки их успешности и незаметности. 

Среда 

📍ИИ-трансформация | Онлайн

Дискуссии на конференции «Альпины» затронут внедрение ИИ в компаниях, роли агентов и ассистентов, изменения в работе команд разработки.

📍Продуктовый RecSys-митап hh. ru | Офлайн (ул. 2-я Брестская, д. 48) и онлайн

На митапе HeadHunter расскажут о разработке диалогового LLM-ассистента для поиска вакансий и влиянии трансформерных подходов на качество работы рекомендательных систем.

📍SberHealth ML Meetup | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн

Митап «СберЗдоровья», где поговорят о применении n8n для оркестрации внутренней ИИ-платформы, а также разберут процесс автоматического вывода моделей в рабочую среду.

📍Малые языковые модели — будущее агентного ИИ? | Офлайн (Пресненская наб., д. 6, стр. 2) и онлайн

Докладчики семинара AIRI поделятся опытом разработки SLM, рассчитанных на агентные сценарии.

📍Вайб-кодинг — навык 2026 года | Онлайн

Участники митапа Just AI обсудят, где применим вайб-кодинг, а где только использованием ИИ-агентов не обойтись.

📍AI Meetup от OneTwoTrip | Офлайн (ул. Новодмитровская, д. 1, стр. 1)

На митапе OneTwoTrip поделятся опытом использования ИИ-агентов в работе с UI-тестами, проверке кода и разборе инцидентов. 

Среда — четверг 

📍ИИ.Elements 2026 | Онлайн

Конференция «Лаборатории знаний», где разберутся, какие ИИ-инструменты действительно работают в образовании. 

Четверг

📍AI R&D Day 2026 | Офлайн (адрес предоставляется участникам) и онлайн

Конференция «Сбера», где расскажут о физическом ИИ, архитектурах современных LLM, бенчмарках и решениях на основе фотоники.

📍ИИ в масштабе: практика внедрения в крупных компаниях | Онлайн

Конференция Autofaq, на которой затронут проблемы интеграции ИИ в промышленности и ритейле.

📍DevOps в эпоху AI-трансформации | Офлайн (ул. Земляной Вал, д. 9А) и онлайн

Встреча «Сбера», где поговорят о ГенИИ-трансформации контейнеризации и жизненного цикла разработки ПО. 

📍No-code Conf 2026 | Офлайн (Вернадского пр., д. 41)
 
На конференции «Ростелекома» обсудят, как меняется роль No-Code-платформ разработки в условиях стремительного развития ИИ. 

📍AgileDays FEST 2026 | Офлайн (ул. Большая Почтовая, д. 40, стр. 7) и онлайн

В рамках трека «ИИ-трансформация» докладчики конференции ScrumTrek рассмотрят использование агентов в жизненном цикле разработки ПО.

Пятница 

📍Magnit Tech Night | Офлайн (Мичуринский пр., д. 6, к. 2)
 
Конференция «Магнита», где расскажут о применении ИИ-ассистентов в A/B-тестировании и валидировании Uplift-моделей. 

📍Java Рок Стар Митап | Офлайн (ул. Бауманская, д. 11, стр. 8)

На митапе компании «Аксиом» разберут, как сохранять управляемость разработки, применяя при этом ИИ-агентов. 

Суббота

📍Practical ML Conf | Офлайн (ул. Волочаевская, д. 48, стр. 1) и онлайн

Конференция «Яндекса», на которой поговорят о моделях мира для физического ИИ, обучении VLM-агентов и LLM-матрешках.


***
🌍 За рубежом на этой неделе проходят AI Infra Summit (вторник — четверг, Санта-Клара, США) и конференция Agent Conf 2026 (четверг — пятница, Варшава).

📬Утренняя подборка

● Минэнерго России считает целесообразным строительство ЦОД для ИИ в регионах Сибири, где за счет энергоресурсов есть возможность установки новых объектов

● «Малый бизнес Москвы» запустил ИИ-сервис для консультации предпринимателей о городских инструментах поддержки

● В МЭШ стал доступен чат-бот на базе ИИ для планирования занятий

● Производитель чипов «Байкал Электроникс» запустил ИИ-ассистента на портале технической документации и SDK по микроконтроллеру Baikal-U

● Федерация тяжелой атлетики России внедрила ИИ-систему поддержки судейства, которую разработали в «Сбере»

Научная и исследовательская деятельность
● Исследователи СПбГУ совместно с AIRI и Институтом психологии РАН выяснили, какие психологические особенности человека способны воспроизводить LLM (научная статья в IEEE Access)

🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI открыл доступ к полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 через API

● В Cursor (США) запустили Projects — систему координации ИИ-агентов

● Apple разработала ИИ-модель SimpleDesign для проектирования белков

● Сооснователь DreamWorks Джеффри Катценберг (Jeffrey Katzenberg) и бывший руководитель проекта Sora в OpenAI Билл Пиблз (Bill Peebles) запустят стартап по обучению ИИ-моделей для генерации видео

● Канадский математик Джейкоб Цимерман (Jacob Tsimerman) из Университета Торонто откроет исследовательский центр Mathematical A.I. Safety Institute (MAISI) по изучению безопасности ИИ

● Стартап Sakana AI (Япония) выпустил Fugu Max и Fugu Ultra v2 для оркестрации ИИ-агентов

● Китайский разработчик Z. ai направит 60% от привлеченных $5 млрд на исследование и разработку ИИ-моделей нового поколения и самообучающиеся системы

📈Аналитика
● VK Education: 81% из 1 тыс. опрошенных преподавателей ИТ-дисциплин российских вузов ожидают смещения роли разработчика от написания кода к управлению ИИ-агентами

● Национальное рейтинговое агентство: ИТ-рынок к 2030 году вырастет до 6,6 трлн руб. при среднегодовом росте на 11%. Оптимистичный сценарий предполагает ускоренный рост спроса на ИИ-инфраструктуру и корпоративный софт

💬Мнения
● Декан факультета искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова Иван Оселедец — о помощи ИИ малым научным группа в решении исследовательских задач

📎Материалы
● Заметка ComNews по мотивам форума ИТ и цифровых технологий ТЭК России Smart Oil & Gas 2026 о важности интеграции ИИ-решений в рабочие процессы компаний в течение следующих двух лет