ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🔖На IV Международном симпозиуме МГСУ FCI-2026 «ТЕХНОНИКОЛЬ» показала, как ИИ и цифровые экосистемы превращают стройку в управляемую систему — от завода до готового объекта

Не можем не поделиться сегодня ещё одной презентацией с этого же мероприятия!

Все мы наблюдаем, насколько технологично идёт «ТЕХНОНИКОЛЬ». Но помимо прочего, доклад был представлен харизматичным докладчиком — а такое мы любим! 🤓

Евгений Войлов, вице-президент, технический директор ТЕХНОНИКОЛЬ, представил тему «Цифровая трансформация бизнеса: от производства строительных материалов до готового объекта».

💡О чём говорил спикер:

🏭 Экосистема для производства — TN PLANT. Машинное зрение и нейросети контролируют опасные зоны и качество прямо на линии. Оборудование останавливается само при нарушении контура безопасности, а дефектоскоп отбраковывает продукцию без человека.

📱 Экосистема для сотрудников — TN LIFE. Суперприложение с 21 сервисом: от подачи рационализаторских предложений до отчёта о командировке за 1 минуту.

🤖 ИИ-ассистент для инженера — диагностика по симптомам, поиск в базе знаний, голосовой запрос. Результат: −40% травматизма, −35% ошибок при обслуживании, а время настройки сокращается с 30–60 минут до 5–10.

🧠 Корпоративный ИИ — от чат-бота к агенту. 13 000 страниц базы знаний, 32 агента, созданных сотрудниками без разработчиков. 92% правильных ответов и рост продуктивности операторов в 4 раза.

🏗 Экосистема для клиентов — весь жизненный цикл объекта: проектирование, поставка, монтаж, эксплуатация. BIM-библиотека с 4 000 моделей, плагины для 8 САПР и 150 000 скачиваний в год.

🔬 Киберфизическая лаборатория — LoraWAN, акселерометры, вибромониторинг, ИИ-распознавание снега и система мониторинга протечек «Умная крыша».

💡И отдельно — AI-диагностика оборудования: анализ данных с онлайн-датчиков и вибродиагностики, предиктивное прогнозирование отказов.

💡Главный посыл Евгения: ИИ расширяет возможности специалиста. Ценность результата определяют знания, опыт и мастерство. Будущее строительства создают инженеры.

#Буквы_МГСУ #FCI2026 #ТЕХНОНИКОЛЬ #Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🔖Панельная дискуссия «Информационное моделирование и ИИ в строительстве»

Сейчас нахожусь в МГСУ, где проходит IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития» (FCI-2026).

В рамках симпозиума проходит панельная дискуссия «Информационное моделирование и ИИ в строительстве»

Делюсь презентацией со своего выступления - «Как российский ИИ и роботы меняют строительную отрасль».

🔴На слайдах затронула ключевые темы цифровой трансформации отрасли:
· реальную статистику внедрения ИИ в РФ и мире: хайп существенно опережает реальность;
· переход от человекоцентричности к агетоцентричности;
· применение ИИ на каждом этапе жизненного цикла — от предпроектной аналитики до эксплуатации;
· роботизацию стройки: от роботов-штукатуров и маляров до 3D-принтеров и демонтажных роботов;

На слайдах есть вопросы для обратной связи, которые мы подготовили вместе с МГСУ, было интересно услышать мнение коллег из зала. И опрос продолжается, итонами поделюсь.

Ваше мнение нам тоже крайне интересно, поэтому пожалуйста переходите по QR в презентации.

#МГСУ #FCI2026

📲 МАХимально на связи😉

🤖 ИИ в проектировании: где заканчивается алгоритм и начинается инженер

На днях на конференции НОПРИЗ в НИУ МГСУ Дмитрий Топчий (завкафедрой «Испытание сооружений», д.т.н., профессор) представил очень трезвый — и оттого редкий — взгляд на место искусственного интеллекта в изысканиях и проектировании. Без хайпа и без паники.

🔴Автор разводит естественный и искусственный интеллект не по «сложности», а по критерию ответственности. Если задача имеет измеримый критерий качества, полные данные и проверяемый результат — это зона алгоритма. Обработка изысканий, поиск коллизий, нормоконтроль, сметы, спецификации, типовые сетевые разделы — всё это уже сегодня уходит в машинный контур. Если же критерий качества сам является предметом выбора, данные неполны, а ошибка имеет правовые последствия — это зона человека. Архитектурный замысел, выбор конструктивной схемы уникального объекта, инженерное суждение при противоречивых данных, подпись и авторский надзор — не делегируются.

🔴Что показательно из зарубежного опыта?
Автоматизированная проверка проектов перестала быть сервисом для проектировщика и стала государственной функцией. Сингапур (CORENET X) сводит пять ведомств в одно цифровое окно и проверяет BIM-модель автоматически. Эстония проверяет пожарную безопасность и доступность прямо в строительном регистре. Корея тестирует ИИ-проверку разрешительной допустимости на цифровом двойнике территории.

🔴Россия, вопреки стереотипам, не в роли догоняющего: база типовых замечаний Главгосэкспертизы работает с 2022 года, языковые модели применяются в проверке текстовой части уже в промышленном режиме. Отставание — в глубине формализации самих норм.

🔴И вот здесь самое интересное. Минстрой проанализировал 310 нормативных актов за год. Выявлено 42 246 требований. Подлежащими переводу в машиночитаемый формат признаны только 2 403 — менее 6%. Причины: нет измеримых параметров, нельзя привязать к элементам цифровой модели, норматив не содержит формализованной логики.

🔴Ключевой риск, который выделяет автор: шаблонный подход к проверке. Когда проектный ИИ работает против экспертного ИИ, проектные решения сходятся к «среднему допустимому» — уникальность вымывается. Это не абстракция. Это то, что уже происходит с теми разделами, где формализация максимальна — сметы, ведомости, спецификации.

🔴Для сметчиков, проектировщиков, ГИП и экспертов это означает одно: содержание труда меняется уже сейчас. Меняется не в сторону «ИИ всё сделает», а в сторону смещения ценности — к постановке задачи, инженерному суждению и ответственности за выбор.

🔴Полная версия статьи. Там же — таблицы разграничения функций и сопоставление подходов к автопроверке в разных странах.

#инженерные_изыскания #нормоконтроль #Главгосэкспертиза #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Применение ИИ в проектировании. Опыт «Проект-М»

Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.

🔴С чего начинали
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.

🔴Схема работы простая: документация раскладывается по каталогам — проверяемая документация, заключение экспертизы, задание на проектирование, техническое задание, требования заказчика, изменения, прочие основания. Дальше агент запускается и выдаёт перечень замечаний.

🔴Что ИИ уже умеет
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.

🔴Реальные находки
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².

🔴О чём предупреждают
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.

🔴Цель — увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки. Но ИИ — не волшебная палочка, а инструмент, который требует компетентных специалистов и мотивации. «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen для типизированных задач и развивает систему каскадирования проверок до уровня отдела.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Обзор технологических решений ГАЛС: цифровизация строительных процессов

Ознакомились с материалами компании ГАЛС и делимся ключевыми технологическими решениями, которые сегодня внедряются в строительную отрасль. Представленные инструменты демонстрируют комплексный подход к автоматизации и повышению эффективности.

🔴В частности, в обзоре представлены:

🔺 «Умный» башенный кран. Позволяет оператору из строительного штаба управлять тремя кранами с единого пульта, обеспечивая высокую точность и качество работ.

🔺 Роботизированный арматурный цех. Станки выполняют гибку арматуры по заданной конфигурации с высокой скоростью. Это позволяет минимизировать брак и повысить производительность участка на 200%.

🔺 Цифровой мониторинг QMonitoring. Система автоматически выявляет нарушения требований безопасности и анализирует эффективность техники. Это ускоряет темпы возведения объектов на 15–20% и снижает риски штрафов от проверяющих органов.

🔺 «Умная» каска и часы. Устройства с интеллектуальными модулями отслеживают местоположение и активность сотрудников, а также позволяют подать сигнал бедствия. Генерируемая отчетность помогает сократить непроизводственные потери времени на 20–30%.

🔺 Въездная группа с контролем веса. Обеспечивает распознавание груза и проверку его веса при въезде на стройплощадку, делая логистику более прозрачной и надежной.

🔺 Видимые и невидимые инновации. Применение цифровых моделей зданий и BIM-технологий позволяет специалистам видеть объект до начала его возведения.

Внедрение подобных решений переводит управление строительством на принципиально новый уровень, где точность, безопасность и скорость работы становятся стандартом.

Визуал: ГАЛС

#StroyOS_ГАЛС

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

Дом «Луковица» в экопарке «ЯСНОПОЛЕ» — один из проектов Wonderdom, в котором архитектура напрямую связана с возможностями строительной 3D-печати.

🔘 Его форма отличается сложной геометрией: стены имеют значительные выносы от вертикали, а фасад формируют плавные скруглённые эркеры. При строительстве методом 3D-печати создавались не только стены, но и кровля дома.

Такая архитектура требует точного расчёта каждого элемента: от положения слоёв до работы всей конструкции после завершения строительства.

⤴️⤴️ Показываем, как создавался дом «Луковица» и как необычная форма постепенно становилась реальным зданием.

🤖 ИИ-ассистент Sarex автоматизирует оценку рисков при управлении проектами

ИИ-ассистент Sarex, интегрированный в модуль «Планирование», позволяет специалистам оперативно выявлять ключевые риски проекта на основе комплексного анализа графика работ. В ответ на запрос «Какие ключевые риски сейчас по проекту» система за секунды формирует детализированную картину текущего состояния.

В ходе анализа ассистент выявляет нарушения сроков критических вех, операционные риски по активным задачам, а также угрозы, связанные с критическим путем. По итогам оценки ИИ предлагает конкретные рекомендации по устранению проблем: сокращение отставания по отдельным работам, ускорение темпа на конкретных участках, ревизию связей на критическом пути и другие корректирующие меры

.
Демонстрация работы инструмента представлена в видео, где показан полный цикл обработки запроса — от анализа графика до выдачи рекомендаций.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 MR, Сбер и «Эвотор» внедрили ИИ-ассистента в проектное финансирование

В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера.

🔴Как это работает:
— ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок;
— ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков;
— сводит ковенанты по разным банкам в одном месте;
— обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию;
— снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

#StroyOS_MR

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Wonderdom показал, как устроен дом «Спираль» изнутри

«Спираль» — один из новых проектов Wonderdom, построенный по проекту архитектора Павла Семухина в экопарке «ЯСНОПОЛЕ». Его главная особенность — форма: плавные линии, закрученная геометрия и необычная пластика стен делают дом непохожим на привычные прямоугольные постройки. Подобных форм добились используя технологию 3Dпечати.

При этом архитектура раскрывается не только снаружи. Внутри «Спираль» продолжает ту же идею: пространство строится вокруг формы, а интерьер становится частью общей задумки.

#3Dпечать

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D