Ученые «Сбера», Z-union, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МФТИ и ASPECTUM разработали ИИ-подход для скрининга 15 заболеваний по снимкам глазного дна

Исследователи для обучения ИИ-модели сформировали, разметили и обезличили выборку больше чем из 20 тыс. снимков глазного дна, которые были собраны из открытых источников и куплены у клиник. Модель принимает на вход изображения и указывает вероятность наличия болезни. Для формулирования признаков целевых патологий на снимках привлекались медицинские эксперты.

С помощью нового подхода можно выявить риск развития таких заболеваний, как глаукома, катаракта, гипертония, красная волчанка и СПИД. Предполагается, что пациенты смогут узнавать о проблемах еще до появления симптомов. Показатель точности ИИ-модели (ROC AUC) составляет 0,997. В такой системе оценки 1,0 соответствует идеальному результату.

🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/news/fundus-images-predict-risk-hypertension-and-other-systemic-diseases

📃 Статья в журнале Frontiers in Medicine

***
📎 Исследователи «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и Университета Шарджи (ОАЭ) в марте 2025 года сообщили о применении ИИ для ускорения постановки диагноза в офтальмологии по снимку сетчатки глаза.