Негачев про XR

Представьте трансляцию матча, в которой камера больше не выбирает ракурс за вас. Вы держите экран над столом, а на нём в реальном времени появляется объёмная площадка: игру можно рассматривать сверху, сбоку или из-за кольца.

Canon показала такую систему⁠. Баскетбольный матч снимали примерно 100 камер на арене в Айти. Видео отправлялось в офис компании в Кавасаки, там превращалось в трёхмерную сцену, а затем передавалось зрителям в Токио. Около 60 участников смотрели игру через устройства смешанной реальности: настоящая комната оставалась перед глазами, но на столе появлялись объёмные игроки, которых можно рассматривать с разных сторон.

Здесь особенно интересна сама цепочка: съёмка — на стадионе, сборка цифровой сцены — в другом городе, зрители — в третьем месте. Если такую конструкцию получится довести до коммерческого масштаба, спортивная трансляция станет не готовой картинкой режиссёра, а интерактивным пространством. Захотел — смотри общий план, захотел — перенеси точку наблюдения прямо к щиту.

Пока это демонстрация без объявленной даты запуска. Но механика уже выглядит гораздо убедительнее очередного «3D-экрана».

Хочу порекомендовать один канал, который стоит держать в ленте, если вам интересны игры, кино и "железо".

Здесь публикуются новости, гайды, а также регулярно появляются превью рецензий, больших материалов и обзоров техники.

Отдельного внимания заслуживает прямая речь главного редактора, которая выходит по понедельникам (сейчас обсуждаются игры из 90-х).

Это личные впечатления и размышления о фильмах, играх и событиях в мире IT.

Например, недавно автор поделился мыслями о просмотре картины Resident Evil Зака Креггера.

👉 @itndailycom

Наведите ручку на пол, нарисуйте стрелку — и робот сам поедет в указанное место. Именно такой интерфейс показали исследователи из Бельгии и Японии.

Человек надевает гарнитуру дополненной реальности и видит комнату как обычно, только поверх пола появляется виртуальная стрелка. Её начало задаёт точку назначения, направление — куда робот должен повернуться. Дальше машина строит маршрут по комнате самостоятельно.

В эксперименте сравнили четыре способа управления: карту на компьютере, обычные контроллеры, жесты руками и XR-стилус — специальную ручку, положение которой отслеживает гарнитура. Стилус оказался самым быстрым: участникам требовалось в среднем 2,44 секунды, чтобы отправить робота к цели. Жестами — почти пять секунд.

Забавно, что по удобству победили всё-таки контроллеры: интеграция стилуса пока сыровата. Но направление мне нравится. Робота не приходится программировать, изучать его карту или объяснять ему словами, чего вы хотите. Просто показываете в реальном пространстве: «встань сюда и смотри туда». Похоже, для многих физических машин привычная указка может оказаться полезнее самого умного чата.

Исследование и иллюстрации⁠

Microsoft купила Activision, чтобы усилить Xbox. Теперь Activision начинает собирать вокруг себя сам Xbox.

Следующую крупную Halo — главную научно-фантастическую серию Xbox — будет разрабатывать новая команда внутри Activision, компании, известной по Call of Duty. От прежней Halo Studios останется небольшая группа для поддержки уже выпущенных игр.

Туда же переводят Rare, создавшую Sea of Thieves, и World’s Edge, отвечающую за стратегическую серию Age of Empires. Obsidian переходит под управление Bethesda, две студии автомобильных игр объединяют, а подразделению King, выпускающему Candy Crush, отдают казуальные игры Microsoft вроде «Косынки» и «Сапёра».

Компания объясняет перестройку⁠ желанием сократить число отдельных бизнес-единиц и сосредоточить издательскую экспертизу. Одновременно увольняют ещё 268 сотрудников. Для Ninja Theory, авторов Hellblade, рассматривается закрытие: две попытки продать студию сорвались.

По сути, Xbox превращается из большой коллекции самостоятельных студий в несколько производственных центров вокруг самых сильных брендов. Управлять такой конструкцией проще. Но игры создаются не только технологиями и бюджетами — у каждой студии есть собственный почерк, который плохо переносится вместе с таблицей активов.

Когда даже Halo уходит из студии Halo, слово «перестройка» уже звучит слишком скромно.

В новой Silent Hill открыть карту — почти то же самое, что закрыть глаза посреди тёмного коридора.

Silent Hill: Townfall — хоррор, где герой исследует окутанный туманом город и пытается выжить среди чудовищ. Впервые полноценную игру серии сделали полностью от первого лица: происходящее мы видим глазами персонажа.

И разработчики интересно распорядились этой камерой. Когда игрок открывает карту, герой действительно поднимает лист перед лицом — обзор перекрывается, а игра не останавливается. Пока читаешь найденное письмо или роешься в ящике, сзади вполне может кто-то подойти.

Для поиска врагов в тумане есть переносной прибор со старым экраном. Он показывает, где рядом прячется опасность, но его тоже приходится держать перед собой и одновременно следить за настоящим окружением. Контроллер дополнительно подаёт вибрационный сигнал о приближении монстра.

Даже прицеливаться можно наклонами контроллера. Обычно это повышает точность, но в хорроре появляется побочный эффект: попробуйте удерживать руки ровно, когда на вас внезапно прыгает нечто очень недружелюбное 🙂

Мне здесь нравится сам принцип: интерфейс перестаёт быть безопасным слоем поверх игры. За каждую новую информацию приходится платить обзором, вниманием или временем.

Оказывается, одна из самых страшных кнопок в хорроре — не «выстрелить», а «посмотреть карту».

ChatGPT за $500+ в месяц. За эти деньги хочется понимать, где заканчивается его рабочий день :)

По данным TestingCatalog, OpenAI готовит подписку Pro Max за $500+ в месяц. В обнаруженном описании основной акцент — на повышенной скорости Work и Codex, инструментов для выполнения рабочих задач и программирования. Подтверждённых данных об увеличении лимитов пока нет. Это утечка, а не официальный анонс. (testingcatalog.com⁠)

Первая реакция: приучили, теперь пора собирать деньги.

Хотя появление дорогого тарифа само по себе ещё не означает, что всем поднимут цены. Но заставляет задуматься: сколько в итоге будет стоить ИИ, на который мы постепенно переводим свою работу?

Пока нейросеть помогает написать поздравление, отказаться от подписки легко. Когда через неё идут документы, аналитика, разработка и ежедневные задачи команды — решение уже другое. Ты успел настроить процессы, накопить контекст, привыкнуть к инструменту. Переезд потребует времени, даже если у конкурента дешевле.

И поставщик получает возможность продавать тебе всё более дорогой доступ к тому, без чего ты уже привык не работать.

В целом, я вполне могу представить ситуацию, в которой $500+ в месяц окупаются. Более того, зачастую даже тысячи долларов в месяц у некоторых могут более чем окупаться. Если инструмент стабильно экономит десятки часов и помогает быстрее сдавать проекты — считаем эффект, принимаем решение.

Но для этого нужны понятные условия. Какой объём работы входит в подписку? Насколько быстрее выполняются задачи? Когда срабатывают ограничения? Что придётся оплачивать сверху?

Без этих ответов бюджетировать автоматизацию сложно. Особенно если платишь за целую команду.

А повышенная скорость сама по себе вообще двусмысленное преимущество. Если лимит прежний, можно просто быстрее получить сообщение: «На сегодня достаточно».

За $500+ хочется заранее знать, сколько работы ты сможешь сделать. Потому что «ИИ заменит сотрудника» звучит прекрасно — пока у сотрудника не появляется тариф «зарплата отдельно, работоспособность по наличию».

Свежую версию игры теперь можно одной кнопкой отправить с рабочего компьютера на другой ПК, ноутбук или портативное игровое устройство — и сразу запустить там проверку.

Microsoft и Unity добавили XBOX PC Remote Tools⁠ прямо в Unity 6.5 — игровой движок, то есть программу, в которой собирают игры.

Раньше разработчик создавал новую версию проекта, вручную переносил файлы на тестовое устройство и отдельно запускал их. Либо команда писала для этого собственные инструменты. Теперь достаточно указать сетевой адрес нужного компьютера и нажать Build and Run: Unity соберёт игру, отправит её и откроет на выбранном устройстве.

При следующих проверках можно передавать только изменённые файлы. Там же подключаются отладка и измерение производительности: видно, где игра тормозит и сколько ресурсов потребляет уже не на мощном компьютере разработчика, а на реальном устройстве игрока.

Особенно полезно это для портативных игровых компьютеров и слабых ноутбуков. На рабочей станции всё может летать, а на целевом устройстве внезапно начинается слайд-шоу.

Инструмент доступен для всех тарифов Unity и не требует специального комплекта Xbox. Небольшая техническая кнопка, которая убирает повторяющуюся ручную работу. А в разработке именно такие «пять минут на каждую проверку» имеют неприятную привычку превращаться в недели.

Создатели Cyberpunk 2077 отказались от собственного игрового движка с неожиданно честной формулировкой: компания вообще никогда не мечтала заниматься технологиями.

CD Projekt RED делает большие сюжетные игры. Раньше для них студия развивала REDengine — собственную программную основу, которая отвечает за графику, физику, анимацию и сборку игрового мира. Но следующего «Ведьмака» создают уже на Unreal Engine 5 — готовом движке компании Epic Games.

Соруководитель CD Projekt Михал Новаковский объяснил решение⁠ не проблемами Cyberpunk, а фокусом бизнеса: студия хочет рассказывать истории, а не параллельно содержать отдельное производство инструментов для их создания.

Но просто купить лицензию и зависеть от чужого продукта тоже не захотели. CD Projekt договорилась с Epic о стратегическом партнёрстве и, по словам Новаковского, получила доступ к внутренностям движка. Вместе они дорабатывают загрузку огромных миров, анимацию толпы и детализированную растительность. Созданные инструменты затем получат и другие разработчики Unreal Engine.

Получается хороший пример из серии «покупать или строить самим». Собственная технология даёт полный контроль, но постепенно может превратиться в ещё один продукт, который приходится бесконечно финансировать. Готовое решение экономит силы, однако создаёт зависимость от поставщика.

CD Projekt выбрала третий путь: не владеть всем заводом, но получить место рядом с его конструкторским бюро. Для большой студии, похоже, это иногда выгоднее, чем ещё десять лет доказывать, что она умеет делать вообще всё.

Признанная экстремистской и запрещенная в РФ Meta упаковала виртуальную реальность в очки весом около 100 граммов. На лице больше нет тяжёлого корпуса и ремней — основная вычислительная часть вместе с аккумулятором переехала в отдельный блок, который крепится к карману или сумке и соединяется с очками кабелем.

Новые Meta VR Glasses⁠ примерно в пять раз легче гарнитуры Quest 3. Это не прозрачные очки дополненной реальности: окружающий мир человек видит через камеры, а внутри установлены два дисплея высокого разрешения.

Сценарии Meta показывает вполне земные. Можно открыть несколько больших виртуальных экранов, превратить поверхность стола в клавиатуру и сенсорную панель, смотреть объёмное кино или спортивную трансляцию с обзором на 180 градусов. Управление — взглядом, руками и голосом, без контроллеров.

Есть и объёмные видеозвонки: очки создают цифровую копию человека с его мимикой, а собеседник появляется перед вами почти в натуральную величину. Meta обещает совместимость с WhatsApp, Zoom и другими сервисами.

Конечно, магию пока приходится носить в двух местах. В кармане лежит отдельный вычислительный блок, аккумулятора хватает до трёх часов, а цена составит $1299. Продажи обещают начать весной 2027 года.

Но граница явно сдвинулась. Раньше ради виртуального кинотеатра или нескольких экранов приходилось надевать на голову шлем весом около половины килограмма. Теперь устройство уже выглядит как крупные очки. Осталось дождаться момента, когда и содержимое кармана исчезнет. Ну и в целом Цукербергу как всегда мое почтение - он, пожалуй, сильнее всех в этом мире двигает индустрию XR вперед. Если бы не он - можно было бы вешать замок и опечатывать двери.

Кажется, у «Не смотрите наверх» появился спин-офф про искусственный интеллект.

Попался мем: исследователь предупреждает об угрозах ИИ, а его сравнивают с Ди Каприо. Тревожный сценарий обсудим потом — сначала надо разобраться с кастингом 😁

За шуткой есть реальная история. Джейкоб Коксон, работавший в OpenAI и Anthropic, объявил об уходе из Anthropic⁠. Он публично предупреждает о возможных катастрофических последствиях развития ИИ. Его опасениям посвящено, например, интервью PBS⁠.

Конечно, уход исследователя сам по себе не доказывает, что человечеству конец. Работа в известной лаборатории тоже не даёт человеку способности безошибочно предсказывать будущее. Его аргументы нужно проверять.

Но мем хорошо попадает в нашу привычку: любую сложную и неприятную тему превращать в развлечение. Обсуждать, кого напоминает человек, гораздо проще, чем разбираться, насколько обоснованно то, о чём он говорит.

Я сам использую нейросети и вижу огромный потенциал для разработки, бизнеса, образования. Именно поэтому хочется понимать, как будут проверять системы, которым мы постепенно доверяем больше задач и самостоятельных решений. Кто сможет остановить их работу, если что-то пойдёт не так? Кто будет отвечать за последствия?

Для этого необязательно верить в восстание машин. Достаточно привычного управленческого принципа: чем больше полномочий, тем серьёзнее контроль.

А сходство с «Не смотрите наверх» пока оставим на уровне мема. Очень хотелось бы, чтобы фильм сохранил статус художественного. Однако, смотря на происходящий в мире хаос и действия первых лиц некоторых могущественных государств, к пример, за океаном, понимаешь, что потенциал непредсказуемых исходов не исключен.

Microsoft передаёт следующую Halo команде Activision — издателю и разработчику Call of Duty. Для Xbox это примерно как отдать семейную реликвию очень крупному родственнику, который умеет выпускать блокбастеры по расписанию.

Halo — одна из главных серий Xbox, научно-фантастический шутер, который больше 20 лет создавали специально сформированные под него студии. Теперь прежняя команда сохранит лишь поддержку уже выпущенных игр, а новую часть будет делать отдельное подразделение Activision.

Это лишь часть масштабной перестройки Xbox⁠, игрового бизнеса Microsoft. Компания сокращает 268 должностей и объединяет несколько команд:

— создателей двух разных серий автогонок Forza сводят в одну студию;
— Obsidian, известную ролевыми играми, переводят под управление Bethesda и подключают к новой Fallout;
— подразделение мобильных игр King получает классические казуальные проекты Microsoft;
— три студии уже снова стали независимыми.

Самая тяжёлая ситуация у Ninja Theory — создателей Hellblade, кинематографической игры о путешествии воительницы через мир её страхов и видений. Microsoft дважды пыталась продать студию, обе сделки сорвались. Теперь начались консультации о возможном закрытии, хотя компания обещает искать другие варианты.

За сухой формулировкой «меньше бизнес-единиц» видна довольно жёсткая логика: Xbox собирает разработку вокруг крупных издательских центров и известных серий. Сильная самостоятельная студия без огромной франшизы при такой модели становится уязвимее.

Похоже, Microsoft хочет сделать производство игр более предсказуемым. Но именно непредсказуемые команды иногда и создают игры, ради которых всё это хозяйство существует.

Нейросетевой тренд дошел и до стратегий, и теперь в формате промптов можно писать команды роботам в игре и говорить им, какую работу от них ждёшь. Например: когда склад подаст красный сигнал, забери материалы с завода и привези их туда.

На этом построена Brave New Wonders⁠ — новая игра про восстановление цивилизации после катастрофы. Строите заводы, добываете ресурсы, налаживаете производство. А материалы между зданиями перевозят роботы, которым вы составляете инструкции обычными словами.

По описанию разработчиков, нейросеть переводит текст в схему действий. Можно задать маршрут, последовательность операций и условия: что забрать, куда отвезти, какого сигнала дождаться. Причём схему разрешают собирать и вручную — переписка с роботом здесь не обязательная повинность )

Хорошая деталь: готовые участки производства можно копировать целиком, а скопированные роботы сохраняют свои задания. Один раз наладил работу — расширяешь завод, не объясняя всё каждому новому железному сотруднику.

Для игровой механики это любопытный поворот. Придумывать производственную цепочку всё равно приходится человеку, но появляется другой способ объяснить игре свой замысел. Потенциально это снижает порог входа: начать можно с понятной инструкции, а в тонкие настройки углубляться постепенно.

Насколько надёжно роботы понимают сложные формулировки, ещё предстоит проверить. Но сама задача вполне осязаемая: написал распоряжение — смотришь, поехал ли груз туда, куда надо. Симулятор руководителя всё ближе к документальному жанру.

Для того, чтобы нейросеть максимально эффективно выполняла задачи, ей зачастую приходится предоставлять доступ чуть ли ни ко всей информации и данным, доступным на ваших устройствах и хранилищах. В некоторых случаях проблему можно решить, создав новый аккаунт у Гугла для работы с диском; заведя отдельный акк у эпла и определив для работы с нейросетью отдельную машину. Но даже в таком случае чувствительной информации может быть в доступе очень много.
А теперь представьте, что нейросеть заражена чем-то, или к ней получил доступ кто-то. Ниже пример из жизни:
Вы разрешили ИИ-помощнику читать почту, работать с файлами и пользоваться камерой. А вредоносная программа получила возможность присвоить его полномочия. Такую уязвимость обнаружили в Muse — персональном агенте, признанной экстремистской и запрещенной в РФ, Meta для macOS.

Исследователь безопасности Патрик Уордл рассказал Ars Technica, что в своих тестах через помощника записывал вредоносные файлы на диск и делал снимки. Во многих случаях пользователь не получал никаких уведомлений.

Проблема оказалась в настройке голосового ввода. Программа, уже запущенная на компьютере, могла подменить адрес сервера, куда Muse отправляла речь для распознавания. Вместе с запросом злоумышленнику доставался цифровой ключ доступа к агенту. Дальше можно было использовать его возможности.

Meta сообщила о выпуске исправления: опасную настройку убрали из пользовательских версий. Компания подчёркивает, что для атаки требовалось сначала запустить вредоносный код на Mac, и оценивает практический риск как низкий.

Это существенное ограничение. Но интересен следующий шаг: попавшая на компьютер программа могла расширить свои возможности за счёт помощника, которому хозяин уже доверил доступ к своей цифровой жизни. Чем больше поручений мы ему отдаём, тем ценнее становится возможность им управлять.

Входной билет в Mac mini подорожал сразу на 50%. В 2024 году базовый компьютер Apple стоил $599, теперь за модель с теми же 16 ГБ оперативной памяти и накопителем на 256 ГБ просят $899.

21 сентября Ars Technica опубликовала собственный обзор нового Mac mini. Автор связывает необычную прибавку в $300 с дефицитом памяти в 2026 году. Apple причину повышения цены в загруженном материале не объясняет.

Сам Mac mini стал заметно быстрее. На тестовой конфигурации с 24 ГБ памяти Ars зафиксировала прирост производительности одного ядра на 20–30% относительно M4, а графики и многопоточных вычислений — на 50–80%. У базовой модели с 16 ГБ ниже пропускная способность памяти, поэтому эти результаты нельзя напрямую приписывать компьютеру за $899.

То есть Apple продаёт не старый компьютер по новой цене: внутри появился более быстрый M6. Но за $899 покупатель всё ещё получает накопитель лишь на 256 ГБ. Модернизировать внутренние компоненты после покупки нельзя, хотя объём хранилища можно расширить внешним накопителем.

Получился наглядный пример того, как, по оценке автора Ars, дефицит памяти меняет привычную цену обновления компьютера. Само решение Apple о цене в обзоре с этой причиной официально не связано.

Голливудскую сделку на $110 млрд привязали к довольно буквальному условию: снимайте фильмы — или платите за каждый недостающий.

21 сентября Paramount договорилась с властями 12 американских штатов, требовавших заблокировать покупку Warner Bros. Discovery. Соглашение убирает одно из главных препятствий для объединения двух огромных киностудий, телеканалов и стриминговых сервисов.

По проекту судебного решения объединённая компания должна выпускать минимум 30 фильмов в год в течение первых двух лет и 32 — в последующие три. За каждый недостающий фильм предусмотрены продажа студии Miramax и штраф в $30 млн. Ещё одно условие — вложить в американское производство как минимум на $300 млн больше, чем компании потратили в 2025 году.

Отдельно прописали бесплатный стриминговый сервис и совет из пяти опытных журналистов, который должен следить за редакционной независимостью CNN и CBS. Гильдия сценаристов WGA также урегулировала свой иск против Paramount.

Получился необычный способ контролировать медиагиганта: власти считают не обещания о «большем выборе», а фильмы, деньги и людей, отвечающих за независимость новостей. Правда, слияние ещё не состоялось — документ пока назван проектом согласованного судебного решения.

AMD предложила нейросети заняться одной из самых дорогих частей игровой графики — светом.

Когда лампа освещает стену, свет отражается от неё и мягко подсвечивает остальную комнату. Именно такие отражения делают виртуальную сцену живой, но их точный расчёт сильно нагружает видеокарту.

В новой работе исследователей AMD⁠ нейросеть получает геометрию сцены и свет от самих источников, а затем за один шаг создаёт отражённое освещение: мягкие тени, цветовые отблески и свет, попадающий в затемнённые места.

Особое внимание уделили стабильности изображения. Если генерировать каждый кадр независимо, свет начинает мерцать при движении камеры. Поэтому система учитывает предыдущий кадр и перемещение объектов.

До появления этой технологии в играх ещё далеко. Экспериментальная версия выдаёт около 3,5 кадра в секунду при разрешении 512×512 и занимает 8–9 ГБ видеопамяти — причём это только расчёт освещения. Авторы подчёркивают, что модель пока не оптимизирована.

Но направление очень перспективное: видеокарта будущего может не просчитывать каждый луч света, а создавать правдоподобный результат по нескольким точным подсказкам. Для разработчиков это потенциально более богатые и динамичные миры без пропорционального роста требований к железу.

Сейчас в цифровом рынке просто шквал предложений о создании армий агентов, которые будут решать задачи бизнеса, убирать кучу лишних сотрудников, приносить золотые горы фаундерам и так далее, и тому подобное.

В предложениях по автоматизации есть интересный момент. Бизнесу обещают освободить время, но сначала предлагают разобраться в инструментах, пересобрать процессы, подключить данные и назначить людей, которые будут проверять результат.

Всё это может быть оправданно. Только для руководителя на старте это ещё один проект, требующий денег и внимания. А текущую работу никто не отменял.

Поэтому мне кажется перспективной другая модель: компания берёт на себя конкретный участок работы и сама организует его выполнение с помощью ИИ.

Например, обработку входящих обращений. Получить заявку, уточнить детали, внести информацию в систему, подготовить ответ. Если ситуация сложная — подключить специалиста. Заказчик заранее понимает, что будет сделано, в какой срок и кто отвечает за ошибки.

По сути, знакомый аутсорсинг, у которого меняется экономика. Повторяющиеся операции выполняют агенты, люди настраивают процесс и контролируют качество. Если схема отлажена, появляется возможность обслуживать больше клиентов без такого же роста штата. Насколько это выгодно — уже вопрос реальных затрат, включая проверки и исправления.

И вот ответственность должна сразу входить в стоимость.

Если агент напутал, исполнитель исправляет. Фраза «это нейросеть так ответила» примерно настолько же полезна заказчику, как «это у нас стажёр делал». Внутреннее устройство подрядчика не должно становиться проблемой клиента.

При этом полностью выключиться из процесса у бизнеса не получится. Цели, доступы, правила работы и приёмку результата всё равно нужно согласовать. Но между согласованием правил и ежедневным управлением каждым действием — большая разница.

Предположу, что в ближайшие годы такие услуги смогут стать альтернативой найму на часть офисных задач. Особенно там, где работа повторяется, а качество можно измерить.

Для тех, кто сейчас осваивает ИИ, здесь вполне понятная возможность: выбрать конкретную задачу, научиться стабильно её выполнять и предложить это другим компаниям.

Потому что самый убедительный показ возможностей ИИ — когда у заказчика стало на одну головную боль меньше.

В Китае роботы уже помогают выпускать других роботов. Причём речь о заводе с заявленной мощностью 10 тысяч машин в год.

Производитель робототехники UBTECH сообщил о запуске предприятия в Лючжоу 13 сентября. По данным Seoul Economic Daily⁠, роботы там разгружают, складывают и перевозят материалы, а на финальной сборке работают совместно с людьми. Полностью безлюдным завод пока не стал.

Заявленный темп — одна готовая машина каждые десять минут. Но это не значит, что её собирают с нуля за десять минут: только испытания каждого робота занимают больше четырёх часов. Просто разные экземпляры одновременно проходят разные этапы производства.

Сами машины тоже постепенно избавляют от необходимости постоянно звать человека. Например, промышленный Walker S2, по заявлению UBTECH⁠, самостоятельно меняет себе батарею за три минуты. Пока одна батарея извлечена, вторая поддерживает питание. Такой технический перерыв без похода к розетке.

Для покупателя-завода массовый выпуск может изменить вполне приземлённые вещи: цену, сроки поставки, доступность запчастей. Заказать робота на одну экспериментальную операцию — одна история. Получить несколько десятков одинаковых машин и встроить их в производство — уже другая.

Правда, 10 тысяч в год — пока мощность предприятия, а не число проданных и успешно работающих роботов. Следующая интересная цифра здесь — сколько заказчики купят повторно.

Создавать игры через переписку становится всё привычнее. Unity и Unreal Engine — два крайне популярных игровых движка — уже предлагают официальные инструменты для работы с ИИ-агентами.

16 сентября Unity выпустила плагин для Codex⁠, программного агента OpenAI. Внутри — 31 набор инструкций от инженеров самого движка: по интерфейсам, физике, звуку, графике, сетевой игре и другим системам.

Смысл понятный: нейросеть может написать убедительный код по старому уроку с форума, а разработчику потом разбираться, почему он не работает. Здесь агент получает актуальные инструкции от людей, которые создают эти инструменты. По замыслу Unity, он должен сначала изучить проект, затем внести изменения и проверить результат. Плагин работает с Unity 6 и новее.

У Epic Games свой подход. В июне вместе с Unreal Engine 5.8 появился официальный Unreal MCP⁠ — механизм подключения ИИ-агентов непосредственно к редактору.

Агенту можно поручить расставить объекты в сцене, изменить освещение, создать экземпляры материалов или запустить автоматические тесты. Подключать можно разные инструменты, включая Codex, Claude Code и Cursor. При необходимости разработчики могут добавлять собственные команды под задачи студии. Правда, у Epic инструмент пока имеет экспериментальный статус⁠: возможности неполные, интерфейсы могут меняться.

Для небольшой команды это потенциально очень полезная история. Подготовка сцены, настройка интерфейса, локализация и проверки отнимают немало времени. Если часть таких задач удастся надёжно передать агенту, останется больше ресурсов на саму игру.

Но «сделай мне следующий GTA» пока лучше поберечь 😁 Экономию придётся считать вместе со временем на проверку и исправления.

Самое интересное здесь — производители движков сами готовят свои продукты к работе с цифровыми помощниками. Похоже, при выборе технологии студии будут всё чаще смотреть не только на графику и лицензию, но и на то, сколько работы в ней можно поручить агенту.

Нейросетям сегодня доверяют все больше и больше разнообразных задач, но иногда уровень доверия доходит до абсурда. Ходили слухи, что Штаты в свое время очень сильно поверили иишной аналитике, тем самым ошибшись с перспективами войны с Ираном. Но слухи слухами, а вот и подтвержденная информация об ошибке в оценке:

По сообщению CNN, военные получили разведывательный отчёт: китайское судно на Ближнем Востоке якобы перевозило компоненты для ядерной оружейной программы.

Началась подготовка операции. Как прозвучало в эфире телеканала, самолёты уже находились в воздухе, а военнослужащие готовились подняться на борт судна.

Но перед операцией отчёт проверили глубже. Выяснилось, что его подготовили с помощью ИИ, который неверно определил груз. Перехват отменили.

Один из источников CNN описал произошедшее словами «чуть не начали войну». Насколько близко ситуация действительно подошла к конфликту с Китаем, по доступной информации судить нельзя. Но сама история с подготовкой операции на основании ошибочного отчёта уже достаточно серьёзная.

Самое неприятное здесь — путь ошибки. Ответ нейросети попадает в официальный документ, документ становится основанием для решения, а дальше люди начинают действовать. На каждом следующем этапе исходное предположение выглядит всё солиднее.

Для бизнеса механизм вполне узнаваемый. Сотрудник просит ИИ подготовить справку, руководитель получает аккуратный документ, команда берёт его в работу. Проверил ли кто-нибудь исходные факты — отдельный вопрос.

Я за использование нейросетей в работе. Но чем серьёзнее решение, тем важнее понимать, откуда взялось каждое утверждение, на котором оно основано.

Оформить ошибку как доклад теперь можно за секунды. От этого она не становится разведданными.