Исследования в Spotify - mixed research и смешанный департамент product insights
https://spotify.design/articles/2018-12-05/cross-disciplinary-insights-teams-integrating-data-scientists-and-user-researchers-at-spotify/
(новая ссылка https://www.epicpeople.org/cross-disciplinary-insights-teams-integrating-data-scientists-and-user-researchers-at-spotify/)
Spotify в первую очередь про фоновый опыт, плейлист является фоном для контекста, поэтому исследуют не "каково пользователю работать в спотифае", а "каково жить с включенным в наушниках плейлистом", упор не только на интерфейс плеера, но и на то, как музыка воспринимается в разном окружении.
Отсюда большая любовь к глубинным исследованиям: они изучают, почему вообще люди слушают музыку, как они ощущают "good listening experience", как контекст влияет на восприятие плейлиста и как это понимание переводить в ML модели, которые генерят плейлисты. Прямо пишут, что стараются перейти from a core focus of understanding explicit user interactions to understanding implicit motivation and contextual expectations (как Икея и Гугл в прошлом посте). Звучит здорово, но не хватает примеров.
Всем этим занимается объединенная команда "product insights" из исследователей и аналитиков (data scientists). Кроме исследования глубинной мотивации есть и более типичные проекты: исследователи на интервью сужают поле гипотез для AB-тестов и задают вектор для exploratory analysis, аналитики ищут странненькие по поведению сегменты и выгружают их для опросов и интервью, батарея количественных и качественных методов позволяет уточнять гипотезы друг-друга.
Как и у Фейсбука (https://t.me/uxread/71), очень большой акцент на презентации результататов, донесение знаний также важно, как и сами исследования: "we invest in mixed media storytelling, interactive insights, and employ typologies and illustrations that attempt to encapsulate knowledge beyond isolated findings".
Команды стараются доносить не отдельные инсайты, а целостное представление о пользователях, которое, среди прочего, поможет команде ощутить эмпатию. Так и пишут: We aspire to form a comprehensive narrative of what we know about the current and future users of our products rather than methodologically siloed insights.
___
Процессы в других компаниях:
Mesosphere https://t.me/uxread/8, Atlassian https://t.me/uxread/39, LinkedIn https://t.me/uxread/121, Facebook https://t.me/uxread/71, Ableton https://t.me/uxread/123, Lyft https://t.me/uxread/11 и IBM https://t.me/uxread/13,
https://t.me/uxread/77 матрица зрелости UX исследований
#Companies
Post #104
1.71K