TGViewer
Королёв про всё остальное (ex UX Research) Королёв про всё остальное (ex UX Research) @uxread · 2.09K subscribers
Post #104 1.71K
Исследования в Spotify - mixed research и смешанный департамент product insights
https://spotify.design/articles/2018-12-05/cross-disciplinary-insights-teams-integrating-data-scientists-and-user-researchers-at-spotify/
(новая ссылка https://www.epicpeople.org/cross-disciplinary-insights-teams-integrating-data-scientists-and-user-researchers-at-spotify/)

Spotify в первую очередь про фоновый опыт, плейлист является фоном для контекста, поэтому исследуют не "каково пользователю работать в спотифае", а "каково жить с включенным в наушниках плейлистом", упор не только на интерфейс плеера, но и на то, как музыка воспринимается в разном окружении.

Отсюда большая любовь к глубинным исследованиям: они изучают, почему вообще люди слушают музыку, как они ощущают "good listening experience", как контекст влияет на восприятие плейлиста и как это понимание переводить в ML модели, которые генерят плейлисты. Прямо пишут, что стараются перейти from a core focus of understanding explicit user interactions to understanding implicit motivation and contextual expectations (как Икея и Гугл в прошлом посте). Звучит здорово, но не хватает примеров.

Всем этим занимается объединенная команда "product insights" из исследователей и аналитиков (data scientists). Кроме исследования глубинной мотивации есть и более типичные проекты: исследователи на интервью сужают поле гипотез для AB-тестов и задают вектор для exploratory analysis, аналитики ищут странненькие по поведению сегменты и выгружают их для опросов и интервью, батарея количественных и качественных методов позволяет уточнять гипотезы друг-друга.

Как и у Фейсбука (https://t.me/uxread/71), очень большой акцент на презентации результататов, донесение знаний также важно, как и сами исследования: "we invest in mixed media storytelling, interactive insights, and employ typologies and illustrations that attempt to encapsulate knowledge beyond isolated findings".

Команды стараются доносить не отдельные инсайты, а целостное представление о пользователях, которое, среди прочего, поможет команде ощутить эмпатию. Так и пишут: We aspire to form a comprehensive narrative of what we know about the current and future users of our products rather than methodologically siloed insights.
___
Процессы в других компаниях:
Mesosphere https://t.me/uxread/8, Atlassian https://t.me/uxread/39, LinkedIn https://t.me/uxread/121, Facebook https://t.me/uxread/71, Ableton https://t.me/uxread/123, Lyft https://t.me/uxread/11 и IBM https://t.me/uxread/13,
https://t.me/uxread/77 матрица зрелости UX исследований
#Companies
More from @uxread
  1. Mar 23, 2026Мне всегда интересно, как внешние инструменты могут становится экзоскелетами для наших пси…
  2. Mar 4, 2026Немота моя связана с тем, что gpt, когнитивное обесценивание, и в целом местами уже не пон…
  3. Oct 4, 2024Как маленькие интерфейсные решения влияют на мотивацию пользователей Когда вы заходите в к…
  4. Aug 15, 2024И ещё, я знаю, что многие из вас ведут каналы про UX и продуктовые исследования более акту…
  5. Aug 15, 2024Привет) Этот канал начался шесть лет назад с пересказа англоязычных статей про UX исследов…
  6. Aug 15, 2024Channel name was changed to «Королёв про всё остальное (ex UX Research)»
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →