Retail Today

М.Видео +3.23%

@retailtoday

Edited подключает данные о продажах 90 тысяч брендов к ИИ-агентам. Живой пример бионической рабочей силы

Edited – лондонский аналитический сервис, который в реальном времени собирает рыночные данные в моде и бьюти. Цены, ассортимент, наличие товара, скорость продаж у 90 тысяч брендов, более 5 млрд SKU по всему миру.

Платформа заявляет, что у нее самый крупный в мире датасет в фэшн-ритейле, его уже используют Puma, Mango, Calvin Klein и десятки других брендов.

Теперь, как сообщает WWD, фэшн-компании могут подключить этот массив данных к своим корпоративным ИИ-воркспейсам. Сотрудники – байер, мерчендайзер, категорийный менеджер – смогут вытаскивать из него информацию обычными текстовыми промптами.

Пример запроса

«Я планирую запустить новое женское платье на рынке США. Ожидаю, что оно будет конкурировать с H&M, Zara, Old Navy, Abercrombie и Revolve. Помоги мне понять текущее рыночное ценообразование и недавние запуски».

ИИ-агент, которым пользуется компания, возвращает аналитику по конкурентам: средние цены по каждому, анализ недавно запущенных товаров, сравнение с распродажами.

Техническая суть

Продукт называется Edited MCP. Как видно из названия, он построен на основе MCP – открытого стандарта ИИ-корпорации Anthropic. Технические команды могут подключать разработку Edited напрямую к Claude Code, Claude Desktop или собственным LLM-агентам. Затем он становится доступен другим работникам.

У платформы есть готовый продукт AskEDITED – чат-интерфейс, где бизнес-пользователь задает вопросы и получает аналитику без участия разработчиков. Edited MCP – шаг к тому, чтобы глубже встроить его в корпоративные процессы.

И то, и другое – живой пример бионической рабочей силы из нашего передового фэшн-словаря: стратегическая интеграция человека и алгоритма (а не замена одного другим), вопрос на естественном языке, ответ за секунды.

Подписывайтесь на Fashion Dive

LLM займут центральную роль в процессе покупки в ближайшие полтора года – в несколько раз быстрее, чем предполагалось

Это данные из интервью Генри Слобовски, вице-президента Kobie – крупнейшего американского разработчика программ лояльности. Клиенты – в диапазоне от Bank of America до Gap.

Слом лояльности

Ранее в Kobie предполагали, что смена парадигмы случится за 3-5 лет. Только 21% потребителей используют ИИ в агентном режиме (когда система сама совершает покупку), но уже 35% используют алгоритм для исследования продуктов.

Слобовски сравнивает ситуацию с тоннелем, поезд в котором неизбежно приближается. И называет ситуацию разрывом прямых отношений: покупатель остается с платформой, а не с брендом. Бренд выигрывает продажу, но проигрывает отношения.

Традиционные программы лояльности строились вокруг транзакции, где пользователь получал бонусы и промокоды до покупки, после – баллы, затем бренд замерял удовлетворенность опросами. Но теперь продукт находят, не дойдя до сайта. В профессиональной логике Слобовски это означает, что лояльность должна оказаться в центре продукта, финансов, маркетинга и всей операционки в целом.

Push-pull-стратегия

Слобовски предлагает не противостоять ИИ, но защитить отношения через стратегию push-pull – толкай и тяни.

- В прямых каналах толкать продукт с лояльностью как наездником сверху;

- Когда отношения уже есть, лояльность вытягивает покупателя обратно к бренду, даже если он ушел на стороннюю платформу.

Интервью целиком – здесь.

@retailtoday

«Доступность как нападение», – заметили эту формулировку у The Business Model Analyst в очередном разборе того, как работают крупнейшие корпорации. Она касается IKEA, а сам текст построен по принципу «все, что вы хотели знать об IKEA в 2026-м». В чем нападение? Проверили данные и выбрали самое интересное.

- Пока конкуренты (в западном полушарии это Walmart, Target или Costco) повышали цены, IKEA отправила 2,1 млрд евро на их снижение. Посещаемость выросла, продукты с низкими ценами продавались быстрее, за два года снижение цен на 10% дало 3% роста продаж в штуках – при том, что выручка по итогам 2025-го снизилась на 1%. Компания заявила, что осознанно пожертвовала частью денег в коротком периоде ради объемов и доли рынка;

- IKEA принято воспринимать как место для похода на весь день. Во многом это остается так, но онлайн уже дает 28% выручки. На ряде рынков (например, в Индии) – больше 30% при сокращении времени визита с нескольких часов до менее, чем двух. Отсюда форматы дополненной реальности в приложении и меняющаяся роль магазина – он теперь в том числе пункт выдачи, цель для короткого посещения;

- Знаменитый «эффект IKEA», выведенный в Гарварде, по-прежнему на месте. Когда люди собирают мебель сами, они ценят ее выше, чем идентичную, собранную кем-то другим. Это инвестиция: покупатель, потративший час на сборку, эмоционально привязан к результату;

- Растиражированное в разного рода маркетинговой литературе статистическое клише о «типичной покупательнице IKEA, 38-летней женщине» – миф. Реальные данные – практически равное распределение между мужчинами и женщинами, потому что мебель выбирают парами и семьями.

Разбор целиком – по ссылке.

@retailtoday

Смотрим на свежие данные по российскому DIY-ритейлу. 

Трафик растет на 6% на фоне общего сокращения потока в торговых центрах – минус 5%. Это подсчеты за июль год к году, ситуация нетипичная для середины лета. Разбираемся, что стоит за этой цифрой.

Кто и что покупает

Во «ВсеИнструменты.ру» заметно активизировалась подготовка частных покупателей к строительным и ремонтным работам. 

Рост продаж год к году:

- стройоборудование +55%;
- строительные материалы +26%;
- ручной инструмент +23%;
- сантехника +20%.

В «Лемана ПРО» увеличился спрос на отдельные категории стройматериалов и товаров для дома: плитки с эффектом камня – на 69%, гидроизоляции и почвогрунтов – на 29%, кабеля и проводов – на 16%.

Почему люди возвращаются в магазины

Аналитики называют несколько факторов:

- сезонность и промоактивность ритейлеров – подготовка к новому сезону, акции back to school;
- перебои с доставкой на маркетплейсах – атаки дронов на склады в Московской, Тамбовской областях, Краснодаре, Санкт-Петербурге заставили часть покупателей искать товары в физических магазинах, где они доступны сразу;
- рациональное планирование – потребители стали более вдумчиво подходить к крупным покупкам, а не импульсивно заказывать онлайн.

При этом июльские показатели пока не свидетельствуют о долгосрочном развороте в пользу офлайна. О смене тренда можно будет говорить не раньше осени, когда завершится сезон отпусков и проявится устойчивый спрос на крупные покупки.

@retailtoday

27 августа закрываем летний деловой сезон на DIY, Household & Furniture Conf

Стартуем в 10:00 с открывающей сессии «Реалии рынка 2026». Вместе с лидерами ритейла и брендов разберем, что происходит с потребительским спросом и куда смещаются продажи перед осенним рывком.

Ключевые темы панельной дискуссии:

• Ключевые категории, каналы продаж и цифры рынка.
• Как хочет покупатель? Изменение потребительского спроса и факторы выбора
• Готовые решения. Как использовать тренд производителям и ритейлерам
• ИЖС как точка роста. Что, где и как продавать владельцам загородных домов
• Особенности регионального бизнеса

Спикеры панели:

• Анастасия Праведнова, Гжельский фарфоровый завод
• Лариса Шальнёва, La Redoute
• Елена Евдокимова, Ашан Ритейл Россия
• Ольга Беккер, ВсеИнструменты.ру
• Алёна Ирошникова, KNIPEX
• Галина Гориш, Интерьерно
• Тамара Афонина, Сен-Гобен
• Мария Григорьева, модератор конференции

Специальные доклады:

• Екатерина Кулёмина, Т-Реклама – «Ребрендинг в шторм: как Дом Лента вырос в высокий сезон»
• Андрей Юкин, RetailCRM – «Как управлять спросом в длинной омниканальной сделке»

Зарегистрироваться на конференцию

27 августа (четверг), 10:00 — 15:00
Москва, Stand Up Store Moscow (ул. Петровка, 21с1)

@retailtoday

86% – такую долю заберет онлайн в российском модном ритейле. Это прогнозы Strategy Partners, комментаторы сомневаются

Strategy Partners предсказывает почти полное вытеснение офлайн-торговли в моде к 2030 году. Предполагается, что основные скачки онлайна придутся на 2027-2028 годы.

Генеральный директор Fashion Consulting Group Анна Лебсак-Клейманс и другие эксперты сомневаются в прогнозе – называют его слишком оптимистичным и напоминают, что международный опыт не подтверждает тотальную доминацию онлайн-сегмента.

Подробнее – у коллег из Fashion Dive.

@retailtoday

Принесли вам кейс. Как вытащить крупного российского дистрибьютора напитков из коробочного тупика – без огромных бюджетов на разработку?

Диспозиция коротко: у компании NESCO девять складов от Калининграда до Сочи, около 4 тыс. клиентов, под сотню тысяч торговых точек. 

Мобильное приложение (коробка) – основной канал продаж и инструмент для всех B2B-дел: учет, хранение данных. Но коробочное решение от вендора из Казахстана перестало справляться. В чем проблема и как решали? Кейсом делятся коллеги из Code Pilots, выбрали главное.

Проблема

Лицензия в рублях выросла почти вдвое, вендор закрутил гайки: ни поменять элементы, ни добавить фичу без техподдержки. Приложение тормозило – старая информация об остатках, долгая выгрузка данных, цены обновлялись с задержкой до суток. Клиент оформлял заказ по одной цене, а в счете видел другую. В пиковые дни заказы зависали, менеджеры обзванивали клиентов с извинениями.

Конкуренты ежеквартально выпускали новые клиентские решения и забирали себе клиентов. Коробка не позволяла обновляться с той же скоростью. Делать свое приложение с нуля с переписыванием всех систем – дорого и долго.

Решение

Переписали приложение, сохранив при этом действующие корпоративные системы. «Битрикс» оставили как есть, без миграции данных, без остановки продаж. Между 1С и приложением поставили промежуточное хранилище – приложение берет цены и остатки оттуда, а не из учетки. Нагрузка с 1С снята, клиент видит данные мгновенно, каталог и клиентскую базу можно растить, не оглядываясь на учетную систему. Фронт на Flutter: одна кодовая база на iOS, Android и RuStore, правки компания вносит своими силами.

Результаты

Несколько месяцев до MVP – в разы меньше полного переписывания. Один только отказ от абонентской платы вендору окупает разработку за год. Ценники/данные по остаткам всегда актуальные. Приложение можно развивать и обновлять своими силами без зависимости от коробок и вендоров.

Кейс целиком – по ссылке.

От автоматизации к аугментации. Кого в российском ритейле затронет внедрение GenAI? Исследование «Сбера»

Центр макроэкономических исследований «Сбера» изучил влияние генеративного искусственного интеллекта на российский рынок труда – данные публикует «Коммерсант».

Это третья значимая попытка оценить перспективы. В 2026-м увидели свет прогнозы Министерства труда, которое оценивало в первую очередь риск сокращения рабочих мест (уровень – 7-8%), и НИУ ВШЭ – здесь исследователи, напротив, заявили об отсутствии риска технологической безработицы.

Выбрали главное из новых данных.

Кадровый голод как фон

Уровень безработицы в России – 2,2%, исторический минимум. К 2032-му дефицит кадров, согласно прогнозам Минтруда, составит полмиллиона человек. В «Сбере» прогнозируют, что масштабное внедрение генеративного ИИ даст дополнительно 1,2 процентного пункта к приросту производительности труда.

Четыре группы профессий

Исследователи разделили массовые профессии на четыре категории по степени воздействия ИИ:

- Высокое воздействие. Работа сильно изменится, прирост производительности максимальный: менеджеры по продажам, разработчики, бухгалтеры, маркетологи, сотрудники колл-центров;

- Выше среднего. Технология изменит значительную часть задач: продавцы, администраторы и директора магазинов, инженеры, учителя;

- Ниже среднего. Изменения будут, но не радикальные: врачи, курьеры;

- Низкое. Почти не затронет: машинисты, водители, слесари, сварщики, грузчики, кладовщики, уборщики, официанты, повара.

Замена и дополнение

С ростом числа вакансий меняется их структура – от автоматизации к аугментации: растет доля позиций, где нейросеть сможет дополнить, а не заменить человека. Это та самая бионическая рабочая сила, о которой мы писали в связи с отчетом KPMG и которую разбирали коллеги из Fashion Dive.

Доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации сократилась с 30,5% до 24,1%. Доля аугментированных профессий (где ИИ – помощник, а не замена) выросла на 5 процентных пунктов, до 23,6%.

Количество вакансий для таких аугментированных сотрудников выросло в пять раз за два года. Они логично вышли за пределы ИТ в маркетинг и дизайн, но не только – генеративный ИИ теперь требуется и административному персоналу.

Что еще почитать по теме?

Наш майский текст о влиянии ИИ на рекрутинг в ритейле. Данные по России, миру, реплики игроков рынка и экспертов – в том числе Никиты Худова, экс-исполнительного директора центра ИИ-трансформации «Сбера», а ныне замгендиректора Альянса в сфере искусственного интеллекта.

@retailtoday

Нейросети в России съедят трафик маркетплейсов и станут точкой входа в покупки. Карта трендов РАЭРР

Российская Ассоциация экспертов рынка ритейла при участии партнеров собрала ключевые тренды, которые больше всего влияют на бизнес прямо сейчас. Выбрали главное.

Генеративный ИИ как новый канал продаж

Агенты перетянут трафик маркетплейсов и станут точкой входа в покупки. Конкуренция смещается с цены и качества товара к качеству контента, скорости адаптации и алгоритмической видимости.

Маркетинг меняется: теперь важно быть видимым не столько глаз покупателя, сколько для алгоритмов, которые принимают решения за него. Стратегия – GEO вместо SEO: оптимизация бренда под ответы нейросетей, борьба за попадание в их рекомендации.

Скорость как главное преимущество

Мир вступил в период экстремальной волатильности. Непредсказуемые кризисы следуют один за другим, обесценивая долгосрочные прогнозы. Стратегия становится динамичной, планирование крайне укорачивается.

Реакция рынка: квартальный пересмотр стратегии, сокращение циклов запуска продуктов, переход к непрерывному тестированию. Долгие совещания, формальные SMART-цели, многоступенчатые согласования не работают в текущей реальности.

От противостояния к сотрудничеству

Ритейл движется от модели противостояния участников цепочки поставок к модели экосистемного сотрудничества. Совместное планирование и обмен данными становятся важнее переговорной силы. Данные – новая валюта. Ритейл-медиа становится третьим бизнесом ритейлера.

Рационализация потребления

Рост значения цены, поиск лучшего соотношения цены и качества, уменьшение среднего чека — и одновременно рост велнес-сектора из-за выгорания и стресса. Ленивый ЗОЖ – желание получать пользу для здоровья с минимальными усилиями. Раньше ЗОЖ ассоциировался с активными действиями, теперь — «взял, съел и почувствовал себя счастливым».

Новые стандарты

- Segment of One и гиперперсонализация – фокус на персональные цены, акции, подборки и рекомендации;
- Омниканальность перестала быть конкурентным преимуществ, стала гигиеническим фактором;
- Роботизация как ответ на кадровый кризис: замещение линейного персонала технологиями;
- СТМ переходят из ценового сегмента в бренд-архитектуру: появляются премиальные СТМ, формируется бренд-портфель ритейлера.

@retailtoday

Торговый центр, целиком отданный под винтаж и архивный фэшн. В Бангкоке открылся 1981 Soul & Sold

The Mall Group, владелец тайской сети премиальных моллов, запустил в центре Бангкока пятиэтажный универмаг, который полностью посвящен ресейлу, винтажу и коллекционированию. Под этот концепт он трансформировал один из своих традиционных торговых центров прошлого века.

Что на пяти этажах? 70 магазинов винтажной одежды, точки с мебелью и антиквариатом, фудхолл, бары, художественные галереи и концертная площадка. 1981 Soul & Sold позиционирует себя как культурный хаб – ставка на комьюнити и идентичность.

Ассортимент фэшн-магазинов – от американского и японского денима до Maison Margiela и Rick Owens и до старинного мерча музыкальных групп. Все, что выходит из ниши в мейнстрим.

Концепция – Newstalgia, тоска по прошлому через новый фильтр: убеждение в том, что лучшее уже создано, его не нужно производить с нуля – но нужно найти, кураторски отобрать, перепридумать для новых поколений.

В Азии есть крупные точки притяжения для поклонников архивной и винтажной моды – например, ряд районов в Токио. В самом Таиланде культура вторичного потребления моды сильна, как и культура нарядных концептуальных моллов. Но еще никогда большой ритейл не менял уже существующий актив специально под реселлерский концепт в таком крупном и постоянном формате.

Подробнее о The Mall Group и тайском фэшн-рынке мы писали здесь.

Подписывайтесь на Fashion Dive

Каждый пятый потребитель в Великобритании теперь начинает шопинг с ChatGPT или Gemini – это больше, чем у Facebook*, TikTok или Instagram*

Это данные исследования ИТ-платформы Vercel и World Retail Congress – международной выставки технологий ритейла. Они опросили 1350 британских пользователей.

Выбрали главное.

Прежняя воронка выглядела так: соцсети (вдохновение) – поисковик (исследование) – сайт бренда (покупка). Теперь LLM встраиваются между первым и вторым шагом, а то и заменяют оба. Шопинг-путь каждого пятого респондента начинается с нейросети – это больше, чем у соцсетей.

51% уже используют искусственный интеллект для сравнения цен перед покупкой. 87% находят рекомендации нейросетей полезными. И все же данные указывают на пределы ИИ-влияния.

Где ИИ пока бессилен

Только 10% британцев готовы потратить больше с чат-ботом, чем с человеком. Почти половина предпочтет живого агента поддержки ИИ-агенту. 57% потратят меньше или не купят ничего вообще, если их обслуживает только алгоритм.

ИИ приводит людей в магазин, но решение о покупке, особенно дорогой, все еще принимается через человеческий контакт и реальный опыт – так делают 65% опрошенных.

Доверие как новый дефицит

33% британцев опасаются, что искусственный интеллект показывает не лучшие товары, а те, которые выгодны продавцу. Либо боятся, что алгоритм просто ошибается – люди уже знакомы с галлюцинациями LLM. Почти столько же не готовы делиться данными из-за вопросов приватности.

Кто выиграет?

ИИ-шопинг пока на ранних стадиях – еще есть возможность забрать себе ближайшее десятилетие. При этом темп перемен в поведении потребителей огромен.

Что делать, согласно данным Vercel и WRC? Инвестировать в видимость для ИИ, не убирать из цепочки живого человека, быть прозрачными, насколько это возможно. Быстро формировать итерации и столь же быстро отдавать их потребителю.

*Facebook и Instagram принадлежат компании Meta, признанной в России экстремистской организацией, ее деятельность в стране запрещена

@retailtoday