Edited – лондонский аналитический сервис, который в реальном времени собирает рыночные данные в моде и бьюти. Цены, ассортимент, наличие товара, скорость продаж у 90 тысяч брендов, более 5 млрд SKU по всему миру.
Платформа заявляет, что у нее самый крупный в мире датасет в фэшн-ритейле, его уже используют Puma, Mango, Calvin Klein и десятки других брендов.
Теперь, как сообщает WWD, фэшн-компании могут подключить этот массив данных к своим корпоративным ИИ-воркспейсам. Сотрудники – байер, мерчендайзер, категорийный менеджер – смогут вытаскивать из него информацию обычными текстовыми промптами.
Пример запроса
«Я планирую запустить новое женское платье на рынке США. Ожидаю, что оно будет конкурировать с H&M, Zara, Old Navy, Abercrombie и Revolve. Помоги мне понять текущее рыночное ценообразование и недавние запуски».
ИИ-агент, которым пользуется компания, возвращает аналитику по конкурентам: средние цены по каждому, анализ недавно запущенных товаров, сравнение с распродажами.
Техническая суть
Продукт называется Edited MCP. Как видно из названия, он построен на основе MCP – открытого стандарта ИИ-корпорации Anthropic. Технические команды могут подключать разработку Edited напрямую к Claude Code, Claude Desktop или собственным LLM-агентам. Затем он становится доступен другим работникам.
У платформы есть готовый продукт AskEDITED – чат-интерфейс, где бизнес-пользователь задает вопросы и получает аналитику без участия разработчиков. Edited MCP – шаг к тому, чтобы глубже встроить его в корпоративные процессы.
И то, и другое – живой пример бионической рабочей силы из нашего передового фэшн-словаря: стратегическая интеграция человека и алгоритма (а не замена одного другим), вопрос на естественном языке, ответ за секунды.
Подписывайтесь на Fashion Dive