Дизраптор

Мем уровня upper intermediate

Зачем Miro продаётся Bending Spoons?

Вышла новость, что Bending Spoons покупает Miro за $1,36 млрд (с кэшем на балансе выходит чуть больше). Напомню, в январе 2022 Miro оценивали в $17,5 млрд. Окей, в ковид многим компаниям нарисовали лишнего, но даже по нынешним временам это низкая оценка - примерно 2,3 выручки. Для нормального SaaS такого размера это мало.

Тут нужно вспомнить, кто такие Bending Spoons. Я писал про них тут, но если кратко, то это итальянский фонд с необычной бизнес-моделью. Они скупают продукты, которые уже явно загибаются, но у которых всё ещё есть юзер-база: Evernote (все ушли в Notion), WeTransfer (бесплатная файлопомойка), Vimeo (проиграл Ютубу) и т.д. Дальше они увольняют 80% штата, поднимают тарифы и цепляют платные фичи на всё, что шевелится. Цель - выжать из оставшихся юзеров максимум, пока они совсем не разбежались. Такой "фонд-падальщик".

Из этого многие сделали вывод: раз пришёл падальщик, значит Miro хана. Почему хана? Ну, удалёнка давно кончилась, брейнштормят снова из переговорки в офисе. А ещё, думать идеи теперь можно "об ИИшку". Да и конкуренты не спят и дублируют мировские фичи, в т.ч. ИИшные.

Но я бы с таким выводом не спешил. У Miro (как у бизнеса) всё норм: $600 млн ARR, 90% из них - энтерпрайз (они крепко сидят и мало отваливаются), >750 клиентов платят по $100К+ в год. Да, рост замедлился, но он есть. И вообще, Miro прибыльна. Это явно не "трупик на органы", а вполне здоровый организм, но который почему-то продаётся падальщикам с дисконтом. Почему?

ИМХО, дело даже не в Miro, а в том, во что пытается превратиться Bending Spoons:

Я разбирал на Лабе, как ИИ ломает обычный SaaS, где платят "за кресло", а ему на смену приходит новая модель - "услуга как софт", SaS. Суть в том, что ИИ убирает из сервисного бизнеса главный кост. Раньше услуги делали люди, люди это дорого, а теперь их частично перебрасывают на ИИшку, а она дешёвая. Результат так же продают как услугу, но уже с совершенно другой маржой.

Так вот, у софта вроде Miro внутри тоже сидит здоровенная "сервисная" часть затрат - условно, "поддержка и развитие продукта". Собственно, в Miro работает 1500 сотрудников.

Я думаю, что Bending Spoons будут делать с Miro ровно то, что ИИ делает с сервисными фирмами. Итальянцы прямо писали для SEC, что у них ИИ пишет 90% кода, и это позволяет им держать гигантскую выручку на 1 сотрудника. Полагаю, они хотят пересобрать движок Miro, чтобы продукт остался +/- такой же, но штат сильно уменьшился. Чтобы добиться принципиально другой маржи.

Miro для этого отлично подходит. Это зрелый продукт, который крепко врос в 250К компаний. Его не надо заново изобретать, надо лишь поддерживать. А это - ну, по сути, чистая "процедура", которую можно скинуть на эйай.

Для Bending Spoons это будет выход из "модели падальщика", которая изживает себя. Во-первых, "трупов" с юзер-базой не так уж много, а им нужно покупать таких конвейерно (иначе модель заглохнет). Во-вторых, крупные корп-юзеры уже всё поняли: если компанию купил Bending Spoons - срочно выкачивай все данные и вали. Значит, надо начать скупать здоровые компании, и доказать, что "мы можем сделать их ещё здоровее" (как - см. выше). Месяц назад они купили Airtable - тоже годный софт, у которого всё норм. Теперь вот Miro.

Остаётся вопрос, а Miro-то зачем им продаваться, ещё и с дисконтом? Ответ скорее всего скучный: других покупателей нет. IPO они бы провели ниже ожиданий (= признание, что $17,5 млрд в 2022 году, под которые тогда привлекали, были влажной фантазией). Ни один серьёзный инвестор не пойдёт к ним после такого. А тут итальянцы дают кэш прямо сейчас.

И ещё: акционеры Miro реинвестируют $295 млн обратно в акции Bending Spoons. То есть, они сами ставят на связку Miro+BS больше, чем на Miro в свободном плавании 🤔

В общем, я думаю, что это не "разбор Miro на органы", а трансформационный кейс совсем другого плана. В результате продукт Miro может как испортиться, так и улучшиться. Нужно ли срочно экспортировать всё из Miro и мигрировать в другой сервис? Это зависит от того, насколько успешно BS сделает этот тест.

Дизраптор

На днях продумывал, улучшить Лаб, и в итоге пришёл к концепции, которую буду реализовывать с этой недели:

ЧЕТЫРЕ ПОСТОЯННЫХ ФОРМАТА

Первый - разборы кейсов. Ценность - повышать бизнесовую/продуктовую насмотренность. Без привязки к таймлайну и актуалочке. Примеры:
- Сегодняшний разбор, как Nike собственноручно сломал каналы продаж и в итоге вылетел из S&P100
- Как Lovable выиграл свой рынок, отказавшись конкурировать (5 конкретных шагов + 1 бонусный)
- Как сервис автопостинга хакнул максимально алый океан через хитрую стратегию дистрибуции

Второй - аналитика текущих событий. Это уже про актуалочку здесь и сейчас. Ценность - лучше понимать, что происходит на стыке tech и бизнеса, чтобы оптимальнее принимать решения, находить возможность, учитывать риски. Примеры из последнего:
- В России запустили 5G. Разбираемся, насколько это правда, что изменилось на самом деле (параллельно - вникаем, как вообще работает связь)
- Цифровой рубль. Что это такое, чем отличается от обычного рубля, что под капотом, и какие есть нюансы. И продолжение - конкретные 10 ниш, где на ЦР можно заработать
- Зачем Nvidia покупает Hugging Face, как это влияет на весь ИИ.

Третий - авторские фреймы/методики. Здесь я разбираю то, что не привязано к таймлайну, но что точно будет полезно аудитории. Это материалы, к которым можно возвращаться всегда, например:
- Где строить средний/малый бизнес в РФ сейчас? Универсальный "навигатор по нишам"
- Как делать бизнес "на свои" - которые не требует инвестиций и сам себя окупает
- Отдельно - "линзы". Это где я собираю "картину мира" конкретного человека из tech/бизнеса. Примеры: Хуанг (Nvidia), Андриссен (a16z), Финк (BlackRock), Карпатый (Anthropic). Линзы продолжим, есть сильные кандидаты.

Четвертый - Лаб-дайджест. Это новый формат, где я ищу самые неординарные и полезные (в общем - крутые) бизнес-механики со всего мира, которые компании/стартапы внедрили недавно, и разбираю несколько в одном посте. Ценность - регулярно получать продуктовое вдохновение или даже что-то унести себе. Вот пример такого поста, формат хорошо зашёл, его продолжим.

НО ПОЯВЯТСЯ И НОВЫЕ РУБРИКИ:
1. Гостевые экспертные статьи. Я буду звать людей, кто глубже меня разбирается в какой-то теме: эйай, производство, стартапостроение, что угодно - и делать с ними совместный материал. С экспертов - фактура, с меня упаковка в готовый материал (если хотите - пишите мне сюда, обсудим условия). Скоро будет.
2. Мой личный опыт. Я иногда такое пишу (например - тут про работу с ИИ, здесь про развитие канала), но хочу усилить и делать чаще.
3. Живой формат. Скоро запустим интерактив. Возможно, конфы со мной раз в месяц, где сможем пообщаться лайв. Тоже coming soon.
4. Есть ещё пара идей, WiP.

А вот подкасты решили убрать, т.к. их слабовато смотрели, а трудозатраты высокие.

Ну и помимо всего этого - 400 участников, в основном это фаундеры, продакты, руководители, разрабы и т.д. - с которыми можно познакомиться в чате, найти общие интересы/проекты, и просто качественно пообщаться.

Если ещё не в Лабе - присоединиться можно здесь @Disruptor_lab_bot.

Феерическая история на стыке эйай, стартаперства и абсурда:

В конце 2022, когда ИИ-хайп только раскачивался, некий Итан Кайзер слепил приложуху, которая накладывала на экран телефона фейковый лайв-стрим - добавляла зрителей, лайки и комменты в реальном времени. Причём реакции были не рандомные: штука реально слушала юзера через speech-to-text и генерила комменты по теме.

Зачем всё это - Итан особо не скрывал. Чтобы кадрить мамзелей. Он стоял в баре с телефоном, а у него на экране "20 тысяч зрителей смотрят ваш лайв". И девушки рядом решали, что перед ними крутой селеба.

История завирусилась и Итан превратил этот пранк в полноценное приложение Parallel Live. В 2024 историю даже разобрали 404 Media. Там был забавный момент, что в рекламе этой приложухи заявлялась возможность добавлять на стримы знаменитостей, типа рядом с вами тусит Дрейк. На самом деле такой фичи не было - чел просто приклеил Дрейка через магию монтажа. В общем, парень впаривал фейк-стримы через фейк-рекламу 👍

Но самое интересное случилось дальше. В какой-то момент Итан понял: оффер "фейк-стримы для пикапа" больше не работает. И сменил позиционирование. Теперь его аппка не про враньё девушкам, а про терапию: "преодолейте страх сцены", "тренажёр для уверенности в себе" и всё такое.

Итан прикрутил платный доступ к 100 тысячам "зрителей" и "подаркам от фанатов", а позже и лайфтайм-тариф с вечной подпиской.

За всё время его аппка набрала больше миллиона скачиваний в App Store - неплохой результат. Но в последнее время сдулась и даже соскамилась. Рейтинг упал до 2,9 звёзд. Юзеры жалуются, что им скрутили лайфтайм-подписку задним числом. А с кого-то даже тихо списывали по 10 баксов в неделю ни за что.

Но важно другое. На волне этой истории родился целый новый тип приложений: "ИИ-имитаторы славы". Такие сервисы плодятся как кролики, сейчас их куча - Famefy, Fomo, Famely, SocialAI, Famefun и т.д. Это полноценная ниша с кучей живых конкурентов.

В ИИ-эпоху даже пранк мамкиного пикапера можно докрутить до продуктовой ниши с платными фичами и лайфтайм-доступами. Так что, если вы думаете, что придумали какую-то хрень, и она не стрельнет - ну, может вы и правы. А может, вы забьёте, а через пару лет это будет целый жанр в AppStore.

Дизраптор

В комментах к посту про маркетинг Самсунга написали:

Алексей, ну ты чо, а как же например "война билбордов" BMW и Audi? Это что не tech? И вообще, бренды регулярно троллят друг друга, и всем кайф.

Согласен и вообще не спорю, но есть важный нюанс. Ключевое слово: ДРУГ ДРУГА.

В такие игры надо играть вдвоём. Тогда аудитория получает противостояние, а люди любят противостояния, дуэли, битвы и прочие версусы, это беспроигрышный формат. Если это подано в стёбно-мемной форме, то вдвойне круто. BMW и Audi тогда ОБЕ приняли правила игры, вписались, и всем зашло.

А здесь Samsung играет один, а Apple просто... не реагирует. Им плевать на потуги корейских маркетологов. И этим они показывают, что они в другой лиге и априори выше.

Открыто мочить конкурента тоже можно, но в двух случаях:

1. Если конкурент откровенно обосрался. Тогда да, можно ткнуть его носом, и всем показать "Они то пффф, а мы то ого-го!" Тут явно не тот случай, Дуо очевидно не провалился, а скорее всего вообще произведёт фурор и покажет шикарные продажи.

2. Если ты дерзкий стартап-нитакуся, у которого всё позиционирование построено на противопоставлении. Условно, как какой-нибудь Nothing Phone, который прямо говорил "Мы другие и свежие, а не как все эти жирные флагманы заплывшие".

Тут же нет ни первого, ни второго, и поэтому усилия Самсунга выглядят жалкими. А в сегменте "высокий tech" - жалкими вдвойне. Эталонный маркетинговый смол дик энерджи.

Допускаю, что цель Самсунга простая и прямая. Тупо присосаться к части трафика и внимания яблочной презы и напомнить аудитории, что у них есть фолдер. Тогда да, частично работает, но ИМХО долгосрочный имиджевых ущерб может это легко перекрыть с горочкой (как минимум потому, что им про свой фолдер вообще надо напоминать 😈).

Можно бесконечно смотреть на три вещи: на огонь, на воду, и как у Самсунга бомбит от Айфона-раскладушки.

Каааак же у них бомбит, ох как бомбит.... Они на ректальной тяге буквально долетели из Инчхона до Купертино, чтобы насрать на крыльцо офиса Apple.

К посту я приложил их новую рекламу. Корейцы нашли полного тезку Тима Кука из Новой Зеландии, чтобы он рассказал в ролике, какой у Самсунга классный фолдер. В минималистичном стиле яблочных, само собой. Алёёёё, у Apple уже другой CEO, вам надо было искать тезку Джона Тернуса.

Но это лишь апофеоз их бомбёжки, финальный аккорд. Ведь ранее они:

1. Запустили масштабную кампанию "Welcome to Foldables" - за неделю до презентации Apple. Со 2 сентября в Сеуле, Токио, Лондоне и Нью-Йорке крутилась наружка, стебущая Apple, которые только-только сподобились на фолдер, а у Самсунга такой, видите ли, уже несколько лет есть. Причём объявили о кампании ровно за день до презентации Apple.

2. Во время самой презы была настоящая твиттер-диарея. Аккаунт Samsung Mobile US в первые же минуты выдал серию постов про iPhone 18 Pro и Duo - сначала звал переходить на Samsung из-за "знакомого" дизайна, потом выкатил "Дайте знать, когда закончите разогревать наши объедки". И ещё кучу других шуток и подколок сомнительной свежести. Кульминация - "Was there range? No. Was it exciting? No. Did it happen? Yes"

3. Duolingo зачем-то приплели. Samsung написала "Нам жаль, @ DuoLingo. Нас они тоже скопировали, хештег солидарность" (типа, что название Duo у совёнка стырили). Duolingo решили не втягивать себя в кринж и вкинули "Ок бумер Тот момент, когда стрёмный незнакомый чел называет тебя близнецом 👀".

4. Было ещё куча всего. Например, я видел ролик, где лежит малыш Айфон Дуо в пелёнках, а нам ним взрослые хлопают фолдерами Самсунг как в ладоши (это настолько плохо, что я даже ссылку на ролик искать не буду).

Ну и вот фейковый Тим Кук, да.

И это при этом, что в Айфоне хренова туча компонентов и технологий Самсунга используется, включая... сам экран для Duo 🤔

Маркетологи Samsung явно относят себя к остроумным, но остроумные приносят их обратно.

Лично у меня вот такое поведение ассоциируется со школьником, который даёт подсрачники на перемене и рожки ставит, но никак ни с триллионным чеболем, который является одним из лидером глобальных технологий. У меня даже была идея после моего OnePlus перейти на самсунговский фолдер, но теперь чёт не особо хочется.

Или это я чего-то не понимаю, и конкурировать за умы надо вот так?

Дизраптор

"Гадкий мёд бззз фу бззз"

Яндекс выложил в опенсорс модель быстрых ответов в Поиске

Яндекс открыл Alice AI-T5-35B-A0.6B - обученную с нуля собственную модель, на которой работают быстрые ответы Алисы в Поиске. Веса лежат на Hugging Face, а детали есть на Хабре. Вообще, компактных моделей, которые реально стоят под высокой "боевой" нагрузкой, в опенсорсе не так уж много, поэтому стоит глянуть детальнее.

Контекст такой: поиск - это наверное, самый массовый генеративный продукт вообще. В пике идут сотни тысяч (если не миллионы) запросов в минуту, и на каждый надо за пару секунд найти источники и документы/артефакты, вытащить из них полезное, фильтрануть мусор и собрать ответ. Большую LLM на такой поток не поставишь - долго и дорого, а тут вся конструкция заточена на скорость. Поэтому Яндекс сделал многоуровневую штуку:

Сначала небольшая BERT-подобная модель (это тип нейросетки, которая не генерит текст, а только читает и понимает его) на 80 млн параметров вырезает из найденных документов только нужные куски. Её обучили на 4 трлн токенов, а потом через RL (та самая, "дрессировка с подкреплением") научили оставлять минимум контекста - именно столько, сколько нужно генератору. Это делает вход короче, а пропускная способность увеличивается примерно на 40% без видимой потери качества.

Сам генератор - гибрид по типу Encoder-Decoder (хорошо переваривает длинный поисковый контекст), скрещённый с разреженным MoE, Mixture of Experts. MoE - это когда вместо одной большой нейросети, которая целиком обрабатывает каждое слово, несколько "маленьких подсетей-экспертов". А специальный маршрутизатор на каждом слове решает, каких из них подтянуть к ответу.

В этой модели 35 млрд параметров, но на каждом токене включается только 600 млн - менее 2%. В итоге получается, что по объёму знаний - как большая модель, а цена инференса - как у маленькой.

При масштабировании у команды коллапсировал роутинг в encoder-части. Проще говоря, в начале обучения какой-то "эксперт" случайно оказался чуть лучше, роутер стал отправлять к нему больше токенов, он от этого стал ещё лучше, роутер отправлял ещё чаще к нему, и получалась петля. Решили переходом на aux-free routing из DeepSeek-V3.

Но, наверно, самое необычное ("unfair advantage"), что модель дообучают не только на офлайн-разметке, но и на поведении реальных юзеров: сколько человек читал ответ, хватило ли ему, или он пошёл искать дальше. Из этих сигналов собрали реворд-модель (отдельную нейросеть, которая не пишет ответы, а оценивает их - условно "хорошо/плохо") и тоже засунули её в RL. В итоге модель научилась угадывать интент юзера: типа, на "баллы ЕГЭ английский" сразу выдаёт шкалу баллов, а не лекцию про устройство экзамена.

По бенчам: после одинакового элаймента Alice AI выигрывает 77% сравнений у Qwen 3.5 2B и 69% у T5 Gemma 2 4B. Более тяжёлой Qwen 3.5 35B-A3B уступает (44% побед), но заметно дешевле в инференсе. А продовая версия взяла 56,7% побед у Google AI Overview в слепом сравнении и дала статистически значимый рост числа сессий на пользователя.

Команду поздравляю, штука реально добротная получилась, судя по результатам. А главный вывод лично для меня - что всё больше веса приобретает обвязка вокруг самой модели. Поиск, экстрактор контекста, быстрая инфра (новомодный харнесс, короче) и главное - миллионы живых запросов с реальными поведенческими сигналами, на которых можно видеть суть запроса и попадать в интент. Причём это работает тоже как петля: чем больше людей пользуется поиском, тем лучше модель, тем больше людей пользуется, ... . Такой набор есть буквально у нескольких компаний в мире.

Дизраптор

В России теперь реально 5G или нет? И вообще, что такое 5G, чем оно отличается от "других джи"? Разбираемся

Сегодня, 11 сентября, Минцифры объявило, что в России впервые запущены коммерческие сети связи пятого поколения a.k.a 5G (G = Generation).

Сейчас статус такой: подключены 16 городов, охват около 10 миллионов человек (не всё население этих городов, почему так - разберём). Участвуют все 4 больших оператора, правда в Москве, Питере и Екате 5G включили сразу МТС, Мегафон, Билайн и Т2, а в остальных участвующих городах - кто-то один или двое. До конца года обещают ещё около 50 городов, а к концу 2027 - все миллионники.

Тем не менее, в теме “5G в РФ” сидят несколько крайне важных нюансов, которые серьёзно, скажем так, “корректируют ожидания” (ох уж эти эвфемизмы 🤔). В этом материале их подробно разберём, а заодно сложим картинку, что вообще за 5G такой, чем оно лучше "других джи", и вообще, как оно всё работает, и что конкретно изменилось.

Что, собственно, изменилось:

Сам 5G "раскатали в широкий прод" сегодня, но вообще, решение двухнедельной давности. 31 августа Государственная комиссия по радиочастотам (ГКРЧ, к ней ещё вернёмся) приняла три вещи, которые вместе и составляют “российский 5G”:

Первое - операторам разрешили запускать 5G на тех частотах, которые у них уже есть под 4G. Это называется технологической нейтральностью - условно, “ув. оператор, вот у тебя есть полоса, а что на этой полосе крутить - выбирай сам”. Собственно, это главное изменение, благодаря которому мы и имеем запуск российского 5G, и благодаря которому он случился так быстро. Базовые станции у “большой четвёрки” в основном уже “5G-ready”, у МТС таких порядка 70%, и включить 5G на них можно программно, без замены железа.

Второе - операторам выдали новый диапазон без аукциона: 4,63–4,99 ГГц, по 90 МГц каждому (про это ниже, это ключевой момент всей истории). Это само по себе “вот это поворот”, т.к. ещё в 2025 году государство рассчитывало выручить за эти частоты не меньше 47,4 млрд рублей, но операторы на аукцион… ну… не пришли. И его отменили.

Теперь тот же ресурс отдают даром (это тоже важный момент, он хорошо объясняет ценность самого диапазона). Но сами сети на нём ещё не построены: по плану Минцифры, 5G в этом диапазоне появится “в наиболее популярных локациях” миллионников до конца 2028 года, а дальше покрытие будут расширять ещё три года, до 2031.

Третье - иностранные базовые станции можно использовать, если они установлены до 1 сентября 2026. То есть, дедлайн уже прошёл, и сегодняшний запуск едет на этой базе БЕЗ её дальнейшего расширения. Но с 2027 года начинается (читай: планируется) поэтапный переход на отечественные станции, завершить его хотят тоже к концу 2031.

Это, если коротко, всё. А теперь основное - нужно пройтись по нюансам, которые в пресс-релизах либо написаны мелким шрифтом, либо вовсе не написаны, и за ними надо лезть в первоисточники (моё любимое занятие… хлебом не корми… чем бы ещё заняться в пятницу хах).

Полная версия материала уже в Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про Лаб - здесь. Статья написана после консультации с моим другом из телекома, который (по понятным причинам) пожелал остаться анонимным.

Ключевое:
1. Частоты. У нас они, скажем так, довольно экзотичны относительно мирового 5G (и это ключевой момент всей истории).
2. Чтобы полностью понять суть и сложить картинку - надо хотя бы на базовом уровне уложить в голову частоты, радиоволны, герцы, спектры, вот это всё. А заодно понять, какие вообще поколения связи есть, и чем они различаются (это тоже всё есть в статье - простым языком и с примерами).
3. Ваш телефон с большой долей вероятности российский 5G либо вообще ловить не будет, либо (если будет), вы как юзер этого особо не заметите (почему так - тоже разбираю). Поэтому, свежие рекламы телекомов рекомендую смотреть сильно прищуренным глазом.
4. Китайскую модель 5G повторить не выйдет, т.к. есть принципиальное отличие в архитектуре.
5. Тем не менее, минимум одно реально важное применение есть.

Налог за зоопарк

Замечали, что в почти в любом чате, где обсуждают эйай, добрая половина сообщений - не про сами модели, а про доступ к ним. А даже если сначала обсуждают модели, то всё равно рано или поздно скатятся к доступу. Какая карта прошла в OpenAI, кому заблокировали Клод, как норм работать в Gemini, где взять ключ от Qwen и т.д.

Моделей стало столько, что у нормальной команды образуется целый зоопарк: пять провайдеров, пять биллингов, пять ключей и один замученный человек, который всё это разгребает.

Многие думают, что главный вопрос в ИИ - "какая модель лучше". Но для бизнеса вопрос другой: "сколько стоит до неё дотянуться, а потом переключиться на соседнюю?" Это конкретные деньги, а не эфемерное "лучше" или "умнее". Модели меняются местами в рейтингах каждый месяц, а интеграция, платёжный костыль и человек-разгребатель остаются.

Есть и другой путь - арендовать GPU и поднять опенсорс самим. Считается "взрослым" решением, но там тоже своя ловушка: железо стоит денег круглые сутки, а запросы приходят рвано. Получается, днём очередь, а ночью видеокарты воздух греют. Это тоже создаёт лишние косты и точит юнит-экономики.

Я это называю налогом на зоопарк: всё, что вы платите не за интеллект модели, а за право до него добраться и нормально им воспользоваться.

Теперь к сути. Рег.облако запустил ИИ-платформу, которая этот налог убирает. Механика такая.
Один OpenAI-compatible API (то бишь, запросы принимаются в том же формате, что и в API самого OpenAI) и один Sandbox UI в браузере - на три десятка с лишним моделей: Claude, GPT, Gemini, Grok, Qwen, DeepSeek, Mistral, Kimi, GLM и далее по списку.

Платите только за токены - входящие, исходящие, кэшированные - и никакой аренды GPU и платы за простой. Ничего не отваливается, и без платёжных танцев с бубном (оплата из ЛК Рег.облака обычной рос картой).

А если нагрузка большая и стабильная, то там же можно взять выделенные мощности под vLLM (virual LLM - опенсорсный движок для запуска языковых моделей на своих GPU) и платить за железо.

По сути, это как эквайринг для ИИ, который позволяет не договариваться с каждым банком отдельно, а ставить один терминал, берущий любые карты, куары и всё остальное.

В общем, если команда тратит на доступ к моделям больше времени, чем на сами модели - попробуйте Рег.облако.

Реклама. ООО «Регистратор доменных имен РЕГ.РУ». ИНН 7733568767 erid: 2Vtzqve3nbW

Китай окончательно превратил ИИ в валюту

На втором канале (подписывайтесь, кстати, если ещё нет) я разбирал, как китайские телекомы начали прайсить не минуты или гигабайты, а ИИ-токены. В конце того поста я шутил - мол, теперь ждём финтехи, которые будут давать токены вместо кэшбэка. Так вот, я не шутил.

Сразу три китайских банка выпустили кредитки с токен-кэшбэками:
- В июне China Merchants Bank сделал карту для разработчиков, где дают до 1,8 млрд токенов MiniMax новым держателям как велком-бонус.
- Следом Shanghai Pudong Development Bank начал начислять до 3 млрд токенов на Qwen от Alibaba.
- А в июле Agricultural Bank of China совместно с AmEx и Moonshot AI выкатили Kimi-карту: платите за покупки - в ответ капают токены Kimi плюс квоты на агентов и кодинг.

По механике максимально похоже на самолётные мили, но зачем лететь в какой-то город, если можно просто поболтать про него с ИИшкой?

Ещё токены активно продают на Xianyu (это местный Авито от Alibaba) - там торгуют с рук дневными доступами, месячными пакетами, дроблёными корпоративными и студенческими квотами и чем только не. Но это вообще не удивляет, барахолка есть барахолка, почему бы нет.

А вот другие два юзкейса удивляют:

Первый - токены как бонус к еде. В пекинском ресторане Jingu Yuan после порции пельмешек дают 10 юаней компьют-кредитов, а на столах лежат карточки: "Вы наелись - сходите на кассу за токенами, пусть и ваш агент подкрепится". Две точки раздают по 100+ ваучеров в день и хорошенько за счёт этого завирусились. Рядом ещё есть AGI Bar, где к напитку дают безлимит на DeepSeek V4 Flash, которая крутится локально прямо в баре на Nvidia DGX Spark.

Но второй кейс самый мощный. В Гуанчжоу в августе запустили займы под токены. То есть, ИИ-мощности принимают как залог по кредиту. Bank of China, CITIC и Bank of Guangzhou оценивают кредитоспособность ИИ-стартапа по объёму производства и потребления токенов, потому что привычных физических активов у него нет. И на основе этого принимают решение о займе.

Получается, ИИ-токены официально признаны безоговорочной ценностью - ликвидной и универсальной. С чем, в общем-то, в современном мире сложно спорить.

Почему опять Китай? Ну, потому что там токены реально дешёвые: местный опенсорс стоит минимум в 2-3 раз дешевле, чем OpenAI и Anthropic, а дневное потребление выросло со 100 млрд в начале 2024 года до 500 трлн сейчас (если я правильно посчитал, то это рост в дохрена раз). А когда единица чего-то ценного становится настолько дешёвой и массовой, что её можно раздавать хоть к пельменям - она превращается в новую антиматерию для коммерческих механик и маркетинга.

Так что, теперь просите гостей на свадьбе класть в конверты сразу токены. Родители пусть кладут пару миллиардов, братья и сёстры - по 100 миллионов, дальние родственники - по 10 лямов, а залётные гости - одну базовую подписку на агрегатор. На маркетплейсах потом не хуже сервиза улетит.

Дизраптор

У ГигаЧата теперь обновленный режим рассуждений

Недавно я писал про GigaChat 3.5 Ultra, а теперь у Сбера вышел GigaChat 3.5 Reasoning - та же модель на 432 млрд параметров, но с новым подходом к рассуждению. Она умеет разбирать задачу на этапы, строить план, проверять промежуточные результаты и самостоятельно править ошибки по ходу дела. Как и Ultra, её тоже отдали в опенсорс под лицензией MIT: веса лежат на Hugging Face и Gitverse, а на Хабре можно глянуть про весь процесс обучения.

Прирост по бенчам относительно версии без рассуждений, на самом деле, приличный: IFBench с 44 до 77, Natural Plan с 64 до 80, LiveCodeBench v6 с 56 до 85, GPQA-Diamond с 61 до 82. Получается, по среднему баллу модель вплотную подошла к DeepSeek V4 Flash, в следовании инструкциям и в структурированных ответах даже чуть обходит, хотя в агентном программировании и олимпиадной математике пока чуть отстаёт (сами авторы говорят, что это "домашняя работа уже для GigaChat 4").

Пару слов о том, как обучали. После обычного SFT (supervised fine-tuning, обучение на готовых примерах, что это такое - писал тут) модель прогнали через online RL, где её, грубо говоря, дрессировали как собачку: модель сама решала задачку, получала награду за верный результат, веса сдвигались в сторону удачных попыток, и так тысячи раз по кругу. Причём учили не одну модель сразу всему, а разделяли её на шесть отдельных "экспертов" - математика, код, кодовые агенты (это слегка разные вещи), function calling, диалог и инструкции. У каждого "эксперта" была своя награда и свои проверяемые среды. А потом их собрали обратно в одну модель через дистилляцию.

На всё это ушло девять месяцев, и, по словам команды, алгоритм - это наименьшая часть работы. Основное время сожрали эти самые среды с проверяемой наградой и ещё инфра, в которой RL такого размера вообще сходится. Команду могу только поздравить, ИМХО это очень серьёзный прогресс. Отдельно хочется сказать вот о чём:

Обычно режим рассуждений - это дорого. Модель думает дольше, а токены капают. Здесь же на сложной математике модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash. Добились этого довольно творчески - заложили адаптивный штраф за длину: чем проще задача, тем сильнее наказание за лишние размышления. Это важно для внедрения в реальные юзкейсы - ризонинг из "премиум-фичи для демок" превращается в штуку, которую можно реально юзать по дефолту. Снова чёртов парадокс Джевонса, про которого я миллион раз уже писал.

В общем, логика та же, что и с Ultra: чем доступнее и дешевле модель, тем шире её будут внедрять. Только теперь дешевеет уже не просто токен, а сам процесс рассуждения. И для всех причастных индустрий это отличная новость.

Дизраптор

Сразу рекорд по репостам, ну понятно ясно, дизрапты гроусхаки бизнес-модели ага да

Пхах, у Евы Элфи (это такая талантливая российская актриса, вы наверняка о ней слышали, возможно даже знакомы с фильмографией), оказывается, есть целое приложение с собственным ИИ-близнецом. Называется Elfieverse, вышло примерно месяц назад.

Ставите (не вы, а друг, само собой) аппку и переписываетесь с ИИ-двойником, обученным на поведении, сообщениях и шутках Евы. Текстовые ответы при этом генерит нейронка, которая (как заявляется) точно передаёт манеру общения и вайб, и ещё помнит имя юзера, вчерашний разговор и "ту тупую шутку, которую отпустили в первый день". Ещё есть голосовые, но их просто подкидывают по ситуации из библиотеки, записанной самой Евой. Плюс ежедневные дропы фото и видео, которых больше нигде нет. Ещё нейронка умеет писать первой, кидать мемы и всячески раскачивать юзера.

Продаётся по подписке - $10 в неделю или $25 в месяц. Три дня дают бесплатно, а потом закрывают пейволлом, классика.

Но я норм так угарнул с двух конкретных механик:

Во-первых, режим Journey. По сути, это уровни прокачки персонажа, почти как в RPG. Чем больше общаетесь - тем выше уровень, и каждый открывает какие-то новые темы, "жесты", контент-сеты и т.д. Причём за деньги (например, через более крутую подписку) это купить нельзя, можно только надр... то есть, наболтать, только через активность.

Во-вторых, гача. Два раза в месяц вываливаются лимитированные баннеры, которые можно крутить за "гемы" (паки от $1 до $40), и там юзеру случайно выпадают "черты" и коллекционные карточки. Активировали черту - у "Евы" сменилась тема, стиль или контент. Есть гарант выпадения после икс круток, а десять круток в ряд стоят дешевле десяти одиночных. Из-за этого AppStore налепил на приложуху плашку "Внутри есть лутбоксы".

Гача (не путать с гачи), если кто не в курсе - это японская механика монетизации родом из автоматов с капсульными игрушками. Кинули монетку - крутанули - получили рандомный ништяк. Хотите ништяк конкретный - крутите дальше, выбрать нельзя. На этом держится добрая половина мобильных игр (самая известная на Западе - Genshin Impact), и ещё целые Попмарты с лабубами. Так что Ева Элфи сделала Геншин от мира онлифанса.

Вообще, Ева уже так глубоко залезла в монетизацию себя любимой, что дошла до продвинутых эйай-форматов. Ещё в 2023 у неё был свой персонаж в сервисе EVA AI, но там она была одной из личностей в чужой аппке и на чужих условиях. А тут запилила полноценный свой сервис, чтобы и спрос фанатов отрабатывать вариативнее, чем в Онлифансе (где эйай-чаты с фанатами вообще запрещены), и комиссией ни с кем не делиться.

Раньше для такого масштаба пришлось бы нанимать армию секстеров, которые от её имени вели бы переписку. Теперь такой проблемы, как вы понимаете, не стоит. Конечно, к таким сервисам можно относиться по-разному, но что Ева дама действительно талантливая - спорить сложно.

Дизраптор

Как вы думаете, что на этой картинке? Не, понятно, что самолёт. Но что за самолёт? Что в нём необычного?

Ответа сразу два. Начнём с того, что это первый почти за 20 лет американский авиалайнер, спроектированный с нуля. Не очередная модификация древнего Боинга, а полностью новая штука.

Но важнее второй ответ: это электросамолёт.

Сделал его бывший шведский стартап Heart Aerospace. Бывший, потому что в прошлом году он переехал в LA, поближе к инвесторам и заказчикам.

Вообще, стартап довольно давний, ещё в 2019 проходил батч в YC. Но первый полноценный полёт его детища состоялся только в этом августе: демонстрационная версия X1 с размахом крыла 32 метра пролетела 27 минут над штатом Нью-Йорк. Внутри у него по фюзеляжу расставлены 8 батарейных паков, по ёмкости примерно как 4 Теслы.

В демо-полёте пассажиров на борту, понятное дело, не было, но конкретно эта полностью электро версия может унести 30 человек на 200 км. Но вообще, более "реальная" модификация у них гибридная, с турбогенератором - такая птичка уже летит до 800 км, а это уже плюс-минус сносно для коротких региональных рейсиков.

Сам стартап говорит, что на один средний полёт жрётся всего 10-20$ электричества (типа, сравните с ценником на авиакеросин...), а ещё выбросы нулевые... У меня, конечно, есть подозрение, что если нормально посчитать (с деградацией батарей, обслуживанием такого нетипового самолётика и т.д.), то экономика набежит совсем другая. Но да ладно, это всё-таки инновация, не будем сильно придираться.

Я автор простой: вижу любую странную хрень (а электросамолёт - это именно она) - лезу копать. И ИМХО во всей этой истории есть два реально интересных момента:

Первый - сама логика батарей. Изначально Heart делал полностью электрический самолёт, но в 2022 переделал его в гибрид с бОльшим ходом. И причина не в слабой батарее, а в регуляторе. FAA требует, чтобы любой рейс возил запас на 45 минут ожидания плюс 100 миль до запасного аэродрома. Реально уходит на запасной один рейс из тысячи, но это авиация, тут к рискам относятся серьёзно.

С керосином это окей - он сгорает по ходу полёта, самолёт легчает. А с батареей - нет, она вес не теряет. Получается, чисто электро борт должен таскать >половины своей ёмкости как резерв, который вряд ли когда-то пригодится. Но надо.

Основатель Heart прямо называл это главной проблемой. Единственное найденное решение - воткнуть простой и дешёвый турбовинтовой движок как страховку. Это доп 20% к цене борта (и минус вайб к самой концепции), но зато плюс сертификат. Да и авиакомпании будут чуть спокойнее смотреть (он же в будущем не сам по себе летать планирует).

Второй момент ещё прикольнее - возможно, это "самодорожающий" самолёт. Основатель вот в этом видосе заявил, что "через 10 лет борт будет лучше, чем в день покупки, а-ля как дом".

Логика такая: софт будет обновляться, а батарейные модули меняться на более плотные по мере их появления. То есть, купил борт, через пять лет воткнул батарею нового поколения, накатил софт - и он летает дальше и умнее, чем в день выпуска. Для авиации это дикость, т.к. обычный самолёт с первого дня только амортизируется, а тут - будто бы наоборот (или как минимум есть аргумент за обратное движение).

Не знаю, насколько электросамолёт вообще жизнеспособен. Но когда-то и с электротачками не всё было понятно (а сейчас как будто понятно лол 🤔). Но это как минимум любопытно, т.к. авиация - штука довольно консервативная (по понятным причинам), а тут куча всего по-иному.

Дизраптор

⚡️Эксклюзив: чипы и память так сильно подорожали, что богатейшей корпорации Apple теперь хватает только на пол телефона.

Какие ещё вам нужны доказательства, что от ИИ один вред? Шах и мат, технооптимисты!

Корпоративный ИИ упирается не в мозги, а вот во что:

Вышла новость, что Яндекс запустил Алису AI для бизнеса. Смысл такой: ей можно не только вопросы задавать в чатике, но и выдавать поручения на несколько шагов - например, собрать инфу по проекту из кучи рабочих сервисов и свести в один док. На какие этапы это разбить - решит сама. В общем, корпоративная агентная штука.

И тут есть интересный момент, которая в разговорах про корп-эйай обычно остаётся за кадром.

Смотрите, от рабочего ассистента хотят две вещи одновременно:
1. Чтобы он отвечал по реальным данным компании (иначе в чём смысл?).
2. И чтобы эти данные никуда не утекли (иначе страшно вырубай).

Но прикол в том, что эти требования... как бы сказать... разнонаправленные. Без доступа к почте, календарю и CRM-ке даже самая умная модель - это просто болтун с контекстом. А с доступом - новая дырка в периметре, и безопасник занервничает.

И вот тут у компании вроде Яндекса есть явное unfair advantage: Алиса AI для бизнеса живёт прямо в Яндекс 360: почта, календарь, диске и сама модель буквально обитают в одном контуре. Не надо выносить корпоративную переписку в чужой API, чтобы ассистент её прочитал. Сторонние системы вроде Битрикса или amoCRM тоже можно подключить, но это отдельно, а ядро остаётся у себя.

По-моему, в корп-сегменте (где главная ИИ-битва сейчас и идёт, т.к. там основные бабки) переломным фактором легко может стать не мощь модели, глубина контекста или длина агентных цепочек память (хотя это тоже важно), а есть ли у ассистента право что-то делать, не вынося данные за забор. Ну, потому что даже самая умная модель в компании ничего не изменит, пока ей не дадут нужные доступы.

В этом плане ИИ-ассистенты всё больше походят на реальных сотрудников. Даже онбординг нужен похожий: чтобы ИИ понял, как в конторе принято, ему суют базу знаний - регламенты, шаблоны, каталоги, вот это всё. Буквально Company101. Разве что ДМС и печеньки корп-ИИ не требует, но это пока.

Дизраптор

Монополия на щёлк

Отгадайте загадку:
- Продуктом этой компании пользуются больше миллиарда раз в день.
- Пользуется каждый десятый житель планеты.
- В октябре 2024 компания отчиталась о трёхмиллиардном произведённом экземпляре.

Ладно, не мучайтесь - такое невозможно угадать. Речь про термостатический контроллер для чайников от компании Strix. Это та самая штука, которая делает "щёлк" в электрочайнике, когда вода нагрелась, и нужно выключить. Кажется, что это что-то совсем банальное, но на самом деле нет. Штука от Strix реагирует не на температуру воды, а на пар. Когда вода закипает, пар по специальному каналу попадает на биметаллический диск, тот от нагрева резко меняет форму (это и есть щёлк) и размыкает цепь.

Биметаллический - значит сделанный из двух разных металлов, сваренных или спрессованных в одну пластину слоями. Фишка в том, что разные металлы при нагреве расширяются с разной скоростью. Например, латунь расширяется сильнее, чем сталь. Если склеить полоску из двух таких слоёв и нагреть - один слой "растянется" сильнее, и пластина изогнётся в сторону того металла, который расширяется слабее. Когда остынет - вернётся обратно, ну вы поняли. Это такой механический термометр, реагирующий от температуры без всякой электроники, и от того он надёжный.

Компания Strix запустилась в 1982 году на острове Мэн (не в штате Мэн, а на острове, который владение Британии в Ирландском море. Сам изобретатель, Джон Тейлор, рулил ей почти два десятилетия и оформил >150 патентов - включая компактный биметаллический диск с "усилителем" хода и 360-градусный коннектор для беспроводных чайников. Собственно, именно поэтому в предыдущем абзаце я описал их устройство примерно - точная технология держится в тайне.

Во многом поэтому компания до сих пор держит больше половины мирового рынка контроллеров (если считать в деньгах), а в нулевых держала >70%. Подробнее про историю компании можете глянуть у Валентина Скуратовского (там хороший пост, оттуда я эту историю и подрезал, собсна).

Я же хочу обратить внимание вот на что. Несмотря на... ну, не совсем монополию, но очень близко - у Strix явные проблемы. Годовая выручка 145 млн фунтов, но при это чистый долг 70 млн. Акции за полтора года упали почти в 3 раза, дивиденды порезали, а потом и вовсе заморозили.

Отчасти Strix виновата сама: она захотела выйти в нагревательные приборы и фильтры и сделала пару амбициозных M&A в кредит аккурат перед взлётом ставок. Но главная причина - сам рынок. Он огромный, это да (чайник есть у всех), но он практически не растёт. Вот вы когда последний раз покупали чайник? Это классическая replacement-driven история - новый товар покупают только когда старый ломается.

При этом, нижнюю часть рынка жёстко отжимают китайцы. Не потому что им "наплевать на патенты" - это заблуждение, которое просрочилось лет 10-15 назад (IP в Китае давно чтут - особенно IP тех компаний, которые производят у них и судятся в их судах). Китайцы просто замещают Strix там, где достаточно быть "норм, но дешевле" (a.k.a. топ за свои деньги), классика дизрапшена прям по учебнику.

Да, премиальные ребята вроде Bosch или Philips по-прежнему платят за "эталонный щелчок", потому что отказ контроллера - это пожар и отзыв партии, а судиться потом будут не с поставщиком контроллера, а с самими брендами. Но вот компании попроще - уже нет. Показательно, что по деньгам у Strix 56% рынка, а по штукам - всего около 38%.

При этом сам чайник (как девайс) за 10 лет серьёзно подешевел, спасибо тем же китайцам, но себестоимость его производства и компонентов просела не так сильно. Поэтому желающих раскошелиться на премиальный щёлк всё меньше.

Мораль тут такая. Даже сильный moat ничего не гарантирует, если сама ниша мелеет и "выкипает". Как водичка в чайнике 🤔

Дизраптор

Сижу за компом, ковыряюсь в метриках своих проектов – у каналов, у Лаба, у Ютуба, у всего, что веду. И зависаю на одном старом решении: почему я вообще закрыл чат и сделал его по заявкам.

Вроде бы операционная мелочь. Но если раскрутить – это чистое решение про клиентский опыт (CX). Открытый чат – удобнее зайти новеньким, но туда же лезут боты и спам, а это потихоньку точит ценность для тех, кто уже внутри. Закрытый – чуть больше трения на входе, но зато разговор не превращается в помойку.

И вот эта одна микро-развилка влияет на всё: вовлечённость, ретеншен и отток, и следовательно – на весь результат. И так с любым бизнесом, а не только с тг-каналом.

Или вот пример не из моего микро-бизнеса, а из крупного. Недавно я входил в один большой онлайн-сервис. Вход через СМС с кодом, классика. Но код не приходил, я запросил второй – тоже игнор, запросил третий - и тут прилетает сразу три кода пачкой, причём актуальным оказался второй по счёту. Как это понять, как зайти? Да фиг его знает. CX-казино, причём безумно бесячее.

Но есть и обратный пример. У меня давно ИП в Точка Банке. Там при входе честно пишут: "Введите код номер такой-то" – и в самом пуше то же самое: "это код номер такой-то". Всегда три слова текста (точнее, одно число), а путаницы – ноль, и совсем другой юзерский привкус, так сказать.

Похожая история и с поддержкой. У Точка Банка в саппорте два отдельных чата: один с живыми людьми, другой с ИИ, и выбрать можно самому. Простой вопрос – идёте к эйай, сложный – сразу к оператору, без привычного "переключите меня на человека" x10.

Ни то, ни другое – не разовая мелкая фича. Это результат системного прохода по карте пути клиента: нашли точку потери, продумали сценарий, закрепили стандартом для всей команды. Ребята уже прошли путь от "вроде мелочь" до системы, которая хорошо держит клиента, и теперь готовы этим поделиться со всеми:

У них появилась Школа клиентского опыта - практические курсы для предпринимателей, которые устали вручную контролировать качество сервиса и клиентского опыта в своём бизнесе. Там как раз разбирают (на собственном опыте и лучших практиках других компаний), как не полагаться на интуицию, а вытащить свои "три SMS-кода" на карту потерь, прогнать через сценарии и стандарты и получить пошаговый план внедрения под свой бизнес. Обучение построено на реальных кейсах, фаундеры Lapochka Drinks, Bioniq, GOOD WOOD и Дринкит расскажут, какие решения принимали, и к чему они привели. Вы сможете забрать конкретные практики для своего бизнеса и внедрить их сразу после курса, и в результате - построить систему, которая позволит возвращать клиентов снова и снова.

Полезно будет не только крупным компаниям, а вообще любому бизнесу, даже тг-каналу вроде моего.

Курс стартует 28 сентября, идёт месяц, практика сразу на своих задачах. Узнать больше и зарегаться можно по этой ссылке. Я точно знаю (лично убедился), что Точка Банк умеет в клиентский путь, а значит, у них явно есть чему поучиться.