Один из самых влиятельных ИИ-экспертов - Андрей Карпатый. И он прямо говорит: Промпты - это навык, в который вкладываться НЕ надо. Он обесценится.
Из его уст звучит как стёб, ведь его твиты буквально растаскивают на готовые промпты. Но логика железная, если понимать главный нюанс. Под словом "промпт-инжиниринг" прячутся две очень разные вещи:
Первая - магические фразочки вроде "think step by step" и "представь, что ты эксперт в Х". Вот это - расходник. Модели умнеют и прощают всё более кривые запросы, и вкладываться в такие "заклинания" = полировать то, что устареет через полгода.
А вот вторая вещь - умение разложить большую задачу на куски, понять, что кому отдать, что проверить и как сшить результат. Эта часть (назовём её "ИИ-пилотирование") актуальна как никогда.
Карпатый формулирует это так:
Можно отдать ИИ на аутсорс мышление, но нельзя отдать на аутсорс понимание.
Перебирать варианты, клепать черновики и писать код машина теперь умеет лучше нас. А вот понимать, куда всё это вести, отличать хорошее решение от плохого, и держать картину целиком - это умеем только мы. И машина не научится этому, кто бы что ни говорил.
Из этого следует важный вывод. Волшебной ИИ-таблетки нет, а всё, что впаривают под этим соусом - коммодити. Но зато истинное понимание защитит нас, потому что оно берётся из экспертизы, опыта и насмотренности.
Андрею Карпатому можно доверять в этом вопросе. Он был в OpenAI ещё до ChatGPT, пять лет женил ИИ и реальный мир в Tesla, а на его материалах по нейронкам учится половина ИИ-инженеров планеты. И вишенка: главный антихайп-отрезвитель индустрии ушёл в Anthropic - одну из самых хайповых ИИ-машин мира. Но на самом деле это самый честный ход из возможных.
Почему так - разбираем в новой статье. Внутри:
- Что такое ИИ на самом деле. Нет, не "цифровой мозг", а нечто более странное (и это важно понимать, чтобы эффективно с ним работать).
- Почему мы очень далеки от AGI (спойлёр: мы идём к нему не тем путём).
- Как отличать реальную инженерию от хайпа под раунд.
- И главное - какие навыки нужно прокачивать уже сейчас, чтобы получить не только защиту, но и преимущество.
Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.
Эта "линза" дополняет серию. Дженсен Хуанг из Nvidia смотрел на ИИ снизу (со стороны железа и инфры), Марк Андриссен из a16z - сверху (со стороны венчура), Ларри Финк из BlackRock - сбоку (со стороны денег и капитала). А Карпатый смотрит изнутри. У него самая инженерная оптика из всех и, на мой вкус, самая отрезвляющая и полезная на практике.
P.S. Особенно зайдёт тем, кто строит на ИИ продукт или карьеру - сможете серьёзно углубить понимание.