Потраченный код

📌 Навигация по каналу

Добро пожаловать! Здесь собраны все самые важные и полезные материалы канала, чтобы вам было удобно ориентироваться

👀 Важные ссылки:

🟢Программа менторства
🟢Отзывы по менторской программе
🟢Личный канал
🟢Ютуб канал
🟢Записаться на приветственный созвон

🌐 Наши курсы (Python и Go)

🟢Роадмап по Python в формате курса на Stepik
🟢Курс «Go для начинающих»
🟢Курс «Python для pre-junior Backend-разработчика»
🟢Курс «Работа с файлами в Python»
🟢Курс «Работа с датой и временем в Python»

🤓 Обучение и Роадмапы

🟢Роадмап по Python в формате курса на Stepik
🟢Полный Python Roadmap 2026 (видео)
🟢Как прокачивать хард-скиллы?
🟢4 основные книги для Python-разработчика
🟢Ресурсы по алгоритмам и структурам данных

⚙️ Теория и Разработка (Хард-скиллы)

🟢Как стать классным разработчиком в эпоху AI-агентов?
🟢Что такое API и REST API?
🟢Документирование API (Swagger/OpenAPI)
🟢Бесплатные API для ваших pet-проектов
🟢Код-ревью: советы и процесс
🟢Писать качественный код (стайл-гайды)
🟢Расшифровка аббревиатур (SOLID и другие принципы)
🟢Тренд по языкам (Python vs Go)

🖥 Карьера, Собеседования и Резюме

🟢Как изменились собеседования в 2026 году
🟢Путь разработчика в ИТ
🟢Видео: Как устроиться на работу Python/Go-разработчику
🟢Как устроиться на работу мидлом?
🟢Продолжаем писать успешное резюме
🟢Моя статистика собеседований (зарплаты от 350k gross)
🟢Почему прилетают автоотказы на джоб-агрегаторах
🟢Про HR, найм и когнитивные искажения

🌞 Софт-скиллы, Мышление и Жизнь

🟢А может в зал? (Спорт для разработчика)
🟢Социальные лифты
🟢Когнитивные искажения руководителей
🟢Аутентичные люди
🟢Страх ярлыков
🟢Я посредственность (или почему не нужно всегда быть лучшим)

🤝 Менторство

🟢Успехи ребят с менторства (статистика офферов)

Channel photo updated

Как устроиться на работу Python/Go-разработчику

Всем привет, на канале вышло новое видео с максимально подробным разбором всех этапов трудоустройства для Python и Go разработчиков. Обсудили всё: от составления правильного резюме и хитрых откликов до технических скринингов и финала с руководителем. В общем, если готовитесь выходить на рынок или уже активно ищете работу, то для вас это будет супер полезным источником информации.

Напишите в комментариях, какой этап собеседований кажется вам самым сложным, узнали ли что-то новое?)

https://www.youtube.com/watch?v=SDLGR0ln1Fk

Мы собрали наш роадмап по Python в курс на Stepik 🥳🥳🥳

Теперь стало удобнее двигаться по нашему роадмапу, после каждой темы можно будет ставить галочку, что тема пройдена 🥰

Записывайтесь:
https://stepik.org/course/289899

Полный Python Roadmap 2026

Всем привет, на канале вышло новое видео с очень крутым подгоном – новой дорожной картой по Python разработке, актуальной на 2026 год. В общем, если учитесь сами, то для вас это будет супер полезным источником информации.

Напишите в комментариях как вам новый роадмап, узнали ли что-то новое?)

https://www.youtube.com/watch?v=tf_-Pe4FT8o

Стрим по преодолению жизненных трудностей

Кейсы присылайте сюда -> @gardiys_support

Продолжаем на тему собеседований 🤔

Весь декабрь я ходил на собеседования Python-разработчиком, и хотел бы с вами поделиться статистикой и очень занимательными циферками:
– за месяц мне написало 59 рекрутеров
– я сходил на 20 HR-скринингов
– я прошел 20 технических собеседований, в некоторые компании было по 2 технических этапа
– сходил на 8 финальных собеседований
– был на 3-х системных дизайнах
– получил 6 офферов на суммы от 350 000 gross до 520 000 gross без учета премий и бонусов. С премиями (конечно же при выполнении KPI и всё в этом духе) самый большой оффер вышел бы больше 600 000 gross
– свой первый оффер я получил уже спустя неделю после выхода на рынок

Декабрь сам по себе считается вообще тухлым месяцем в плане найма, но нужно уяснить простую вещь, что хороших специалистов хотят нанять всегда, не зависимо от времени года. Поэтому и я, и мои ученики устраивались в декабре.

Из интересного, иногда получилось заканчивать собеседования раньше, чем запланировано. Условно собес должен длиться час, но заканчивался он за 20 минут. Мы отсматривали с ассистентом мои собеседования и пришли к выводу, что на успешное прохождение влияет 3 фактора:
– уверенность в себе и своих ответах. Каждый мой ответ был чётким, коротко и по делу. Если же я в теме вопроса плавал, то просто сразу говорил что знаю, а дальше обозначал, что не работал/не сталкивался с таким. Это помогало мне на каждый вопрос давать уверенный ответ и это подкупало интервьюеров.
– скорость ответа. Обычно, когда ребята используют ЛЛМ, то ответы у них долгие и плавающие. В то же время, когда человек наученный и знает ответы на вопросы, ему не составляет труда спокойно на них отвечать быстро и понятно.
– красивая картинка и звук. Когнитивные искажения никто не отменял – если вы в созвоне приятный, голос у вас приятный, то и хочется автоматически с вами общаться по-дружески.

Кстати, я записал все свои собеседования, и у моих учеников есть доступ к ним внутри менторской программы.

Как стать классным разработчиком в эпоху AI-агентов? 🤔

Мои ученики часто задают мне один и тот же вопрос: «Слушай Антон, а я вот пишу код только с AI-агентами, но есть такое чувство, что я из-за этого сам вообще не развиваюсь. Этот код работает, делает то, что от него требуется, но я не понимаю качественный он или нет. Как научиться видеть, что код плохой или хороший, если постоянно тебе код пишет AI-агент?»

Знаете, если честно и откровенно, у меня нет точного ответа на этот вопрос… Я рос и развивался как разработчик в совсем других условиях и у меня в качестве источников истины были только материалы, из которых самому приходилось выискивать и додумывать правильное решение. Повезло, если на твой ответ есть вопрос на каком нибудь stackoverflow, но зачастую никаких ответов там не было.

Если рассуждать и вглядываться в детали, то сейчас я ощущаю некое смещение своей роли. Я теперь больше не «машинист клавиатуры и писатель», а скорее «редактор и архитектор». Действительно, зачем набирать руками целую кучу кода, если ты умеешь видеть его качество, умеешь понимать его и можешь дать точные команды, чтобы получить желаемый результат.
Важно понимать, что AI-агенты останутся с нами уже навсегда, никто не придет и не скажет: «Ну что, наигрался? Отдавай игрушку». А нам не придется учиться писать код самим с нуля.

Времена изменились… И это круто. Если говорить метаформами, то мы получили некого «дикого зверя», которого мы можем научить делать то, что нам нужно.
Я для себя выделил несколько правил:
– обязательно пишем очень подробно что мы хотим получить от агента и как. Это и обычному человеку понять помогает задачу, а бездушной машине так тем более.
– обязательно должен быть контроль всех действий, желательно автоматизированный. Пусть вам и пишет код AI-агент, но зато его проверять линтеры и автоматизированные тесты на соблюдение минимальной планки качества. Есть ведь sonar и radon, есть ruff, есть mypy. Все они судят код и помогают нам писать его лучше.
– обязательно всё запускаем и проверяем лично на работоспособность. Часто может быть «недопонимание» или ошибки, так что их нужно устранять.

Эти правила, уже такая мощная основа, на которой можно построить эффективное взаимодействие с агентом для получения рабочего кода.

Но как получить «красивый» код? Знаете, в чём тут сложность? В том, что не понятно в принципе что такое «красивый» код. Формализовать его очень трудно:
– это соблюдение принципов дядя Боба или всё же нет?
– может это проектирование кода по луковичной архитектуре или она слишком усложненная для моего проекта?

Проблема тут в том, что «правильные» инженерные решения и интуиция приходит только с опытом. А когда ты этот опыт не выстрадал, когда не ощутил на своей шкуре цену ошибки, набирая пальчиками 10 тысяч строк кода, тогда и в памяти его не останется.

Посмотрим, что будет дальше…

Как изменились собеседования на Python-разработчика в 2026 году 🤔

Весь декабрь я ходил на собеседования в разные компании, искал себе новую работу. За этот период я прошел целую кучу собеседований и хочу сказать вам, что рынок изменился.

- Появились Backend-скрининнги (Avito, Lamoda). На них быстро задают вопросы по теории и ожидают такой же быстрый ответ без рассуждений, длительность до 30 минут.
- Начали часто приглашать на секции по системному дизайну, либо включать мини секции прямо в само техническое собеседование. Раньше только совсем небольшая часть компаний проводила подобные секции, а теперь это каждый 4-й крупный работодатель
- Часто стали задавать вопросы по ML: LLM, RAG, Airflow, MLOps. Сейчас область ML хайпует и работодатели нанимают питонистов целыми командами, чтобы угнаться за современными трендами.
- Стали запрашивать документы еще до того, как позвали на собеседование. В основном просят трудовую выписку с госуслуг на почту.
- Стали чаще отказывать по необъяснимым причинам. Некоторые собеседования я проходил супер хорошо, но всё равно получал отказ с глупыми рекомендациями по типу «подучи как там дикт в питоне устроен»

Ссылка для зумеров

Мы выпустили новый бесплатный курс по Go для начинающих 🏆

Привет, мой дорогой подписчик, я знаю, что ты скорее всего Python разработчик или кто-то, кто хотел в Python, а я тут внезапно ворвался с Go курсом. А я скажу, что давно уже хотел это сделать.

Дело в том, что Go – это очень популярный и современный язык программирования, как и Python он прям в тренде. Многие люди хотят перекатываться с других языков в Go, потому что видят в нём карьерные перспективы.

Одновременно с выходом этого курса, я теперь ментор по Python и Go, или если говорить общими словами - по Backend разработке.

Записывайтесь на курсик, он бесплатный, зацените хотя бы его структуру, ну или вводное видео в promo 😎

Ссылка на курс
Ссылка на курс
Ссылка на курс

горилла в костюме суслика!!! а? а? ну круто же? Я этим логотипом горжусь больше, чем своими фотографиями...

ТруНайм — Пилот

Пошаговая инструкция, как правильно нанимать айтишников

https://youtu.be/xe6AzdjVz4E

Забирай скидку на подписку 15%, задачи из шоу и фильм и фильме тут

Хочу поделиться успехами ребят с менторства 😏

Подвели свежую статистику по Python направлению, и вот что у нас получилось:
- 65 человек уже получили офферы 🔥
- 268к — их средняя зарплата на старте
- 180к / 400к — минимальный и максимальный офферы
- 106 дней — в среднем занимает путь до работы
- 31 день — наш самый быстрый кейс

И знаете, за каждой этой цифрой — история человека, который был в той же точке, что и я когда-то. С кучей знаний в голове, но без малейшего понимания, как пробиться через HR-ов и доказать, что ты чего-то стоишь

Я искренне рад, что у меня получается менять жизни людей к лучшему и видеть, как они растут 😎

Начинаем!

В это воскресенье 5-го октября в 15:00 мы соберемся поиграть в "Свояка"
3 python бэкендера из ведущих российских компаний посоревнуются в знании айтишной базы. Им придется проявить смекалку и остроумие, чтобы побороться друг с другом за главный приз.

Игра обещает быть очень веселой, без духоты и вопросов "расскажи сколько там в байте бит". Пользу тоже думаю ребята смогут принести своими ответами на вопросы.

Всех жду!

ССЫЛКА

Задумывались когда-то почему вам прилетает автоотказ при отклике на джоб агрегаторах? Так как я уже почти год как ИП, я решил зарегаться на самом популярном и посмотреть как выглядит интерфейс глазами работодателя.

Основные фильтры, по которым мы с вами отлетаем на авторазборе:
1. Пол
2. Возраст
3. Образование
4. Регион
5. Гражданство
6. Опыт работы
7. Знание языков
8. Машина/права

Чтобы было понятно, если указали в резюме возраст 22 года, а рекрутер думает, что ему подходят только кандидаты начиная с 25 лет, то тебе летит отказ. Аналогично по остальным пунктам то же самое.

Применительно к ИТ идеальный набор характеристик будет таким:
1. Пол не важен
2. Возраст 30 лет +- 5 лет
3. Высшее техническое образование
4. Москва
5. РФ
6. 3-6 лет
7. Английский B2+
8. Машина/права не важны

Важное открытие, которое я сделал такое на примере возраста:
Если возраст указан, например 22 года, и он не попадает в фильтр, то летит отказ. Но если возраст не указан, то ты попадаешь в папочку "Подходящие". Если попал в фильтр, то тут зависит от настроек, скорее всего сработает "Автоприглашение".

Поэтому важно где можно просто не указывать информацию, а где нельзя указывать фейковую, чтобы пройти робота. Если не играешь по таким правилам - то летишь в автоотказ без шанса проявить себя.

Я посредственность

С самого детства у меня было множество начинаний и каждый раз всё происходило по одному и тому же сценарию:
1. Я взялся за новое дело
2. У меня вроде начало получаться
3. Появился другой человек, у которого это получатся в разы лучше, чем у меня
4. Недовольство со вселенской несправедливости
Так было со всем, чем я занимался: с плаваньем, с баскетболом, с шахматами, с математикой, с соревновательными комьютерными играми, буквально со всем.
Каждый раз берясь за новое дело ты думаешь, ну вот, кажется это моё, а потом ты видишь другого человека, который тебе показывает, как должно выглядеть по-настоящему "моё".

Поиск дела, в котором я стану лучшим так сильно затянулся, что я просто стал взрослым, так и не став лучшим нигде, хотя я к этому всегда и во всем стремился. Просто каждый раз чего-то не хватало: либо генетики, либо знаний, либо усердия, либо обычного везения.

И вот вопрос: получается, что я просто обычная посредственность? Обычный нормальный человек, которому не суждено стать кем-то великим? Или есть какое-то применение моему таланту браться за новое дело и делать его на "хорошем" уровне? Пусть не прям отличным, пусть не лучшим, но хорошем?

На самом деле жизнь показала, что лучшим быть не обязательно, да и чаще даже вредно. Да, нам навязывали с самого детства соревновательный дух. Да, казалось, что человек на пъедистале – это ориентир стремлений. Но за картинкой никогда не видно бэкграунда человека и то на что он променял свой успех.

Давайте на примерах:
1. Если взять наемную работу, то становление лучшим не сделает тебя богаче. Делаешь ты выработку как топ перформер, или как обычная посредственность - зарплата от этого никак не меняется.
2. Если взять бизнес, то зарплаты в 2кк/мес и в 10кк/мес по сути ничем друг от друга не отличаются. Ну да, циферок больше, ну и что? А на что их обменять? Что может себе позволить человек с ЗП в 10кк, чего не может человек с 2кк? Вы можете сказать, что человек с зарплатой в 5 раз больше достигает быстрее своих крупных целей, но их список для обычной счастливой жизни конечен: купить машину, купить дом. Это всё)
Разница в ЗП сильно ощущается, когда доходов мало. Там каждые +10к/мес приносят огромное счастье.
3. Если я решаю стать лучшим, то мне нужно тратить всё своё время на это и избавиться от гедонестических занятий (поиграть в игры, потюлениться и тд), но а в чём радость то тогда от жизни? Неужели классно умирать, когда ты осознаешь, что всю жизнь ты просто впахивал по 12 часов ежедневно? Мне кажется нет.

Хочу подсветить, что надо иногда остановиться в этой гонке за короной и спросить себя: "А тебе точно это надо?"

Прослеживаю сейчас такой тренд по языкам программирования

ML активно набирает обороты и компании начали переписывать некоторые свои сервисы с других бекендов на Python в проектах, где планируется интеграция ML, чтобы наращивать экспертизу в Python и работать в едином стеке. Соответственно новые проекты все пишутся тоже на Python, если проект хоть как-то связан с ML и там планируется модельки внутри

В то же время, некоторые компании хотят расширять свой Core Backend, который не связан с ML и планируют писать его именно на Go, потому что модный язык.

Несколько раз слышал уже, что либо "Мы переписываем наши сервисы на Python", либо "Мы планируем писать новые проекты на Go"

В перспективе всё новое будет только на Python/Go, а всё легаси на оставшихся языках, скриньте

Теперь я был в Японии 🇯🇵

Знаете, у меня тут ИТ канал всё-таки, поэтому попробую тут рассказать о том, как видит эту страну разработчик с профессиональной деформацией.
С самых первых минут, как только я приземлился, я начал видеть уйму людей. В аэропорту этот поток людей шел в сторону паспортного контроля и как только он до него добрался, то его встретил балансировщик нагрузки. В его роли была милая девушка средних лет, которая умело управляла потоками людей и направляла их в наименее загруженные реплики в виде сотрудников паспортного контроля.

И вот так было во всей Японии. Если где то предполается толпа людей, то там всегда будет балансировщик нагрузки в виде какого то человека. Очень забавно было видеть знакомые паттерны в реальной жизни.
Чтобы понять как работать с высокой нагрузкой неплохо сгонять в Японию. Я бы назвал это, конечно, чересчур сложным и дорогим способом, но я уверяю вас, что всё очень понравится.

Подробнее про мою поездку можно прочитать в моём личном блоге в виде 19 постов, каждый из которых рассказывает про один день путешествия. За время поездки я был и в диснейленде, и в юниверсал студии, и на акихабаре, и в традиционных Японских садах. Посетил 4 города и составил мнение о каждом из них. Попробовал местную еду и получил массу различных впечатлений.

Личный блог вести намного проще, туда запулил кружочек и все радуются. С ИТ всё сложнее, нужно постоянно придумавать как там рассказать про это ИТ нормально, чтобы было хоть чуточку интересно и не было скукой смертной. Мне уже самому давно наскучило читать бесконечные посты о новых фреймворках или различных тонкостях. Кажется, что это и пользы не дает никакой в виде материальных благ или личностного роста.

А еще вас тут как то стало больше 1000 человек, вообще шок! Всех очень рад видеть в своём канале, буду рад знакомству с вами, я иногда делаю сюда какие-то посты, но получается как то совсем редко 😱

Прочитал посты Михаила Токовинина про HR: 1 и 2. Так как эта тема горячо перекликается с тем, чем я обычно занимаюсь, хочу долить масла в огонь.
Если подытожить то вот, что предложил Михаил: а давайте теперь руководители будут нанимать сами, без рекрутеров и HR? Потому что HR вообще не понимают кого они нанимают и не знают по каким параметрам нужно искать кандидата. Могут легко зарубить толковых на берегу и пропустить понравившегося лично человека.

На самом деле идея классная, да даже могу аргумент докинуть в пользу него. Мы когда то в команду хотели нанять UX-ера и т.к. для этого не было экспертизы, руководитель делегировал найм команде дизайна. Как итог - наняли неудачно, потому что профессионал был очень слабый именно как с технической, так и с софтовой части. И лучше было бы конечно, если бы руководитель нанимал человека опираясь именно на личные предпочтения и потребности от будущего кандидата, потому что он же их и оценивал.

Но вообще кто сказал, что хороший руководитель == хороший рекрутер? Разве нельзя произвести классное первое впечателние на собеседовании, что аж будущий руководитель подумает, что нанимает мега крутого специаласта?

Как мне кажется, проблема найма с рекрутерских плеч просто переложилась на плечи руководителей, потому что и те и другие могут допускать ошибки при поиске кандидатов. Да и главный аргумент у Михаила, что один рекрутер пудрит ему мозги, что специалиста не найти. А почему тогда нескольких рекрутеров не нанять, чтобы решить проблему?

Вообще наши современные ИТ-компании очень любят перенимать практики от больших зарубежных братьев и честно говоря сами зачастую не понимают нафиг они нужны. Вот было бы круто, если бы нововведения были обдуманным, рациональным решением, а не "ну у сименса так, го так же".

В эфире 🔊🔊🔊