Продолжаем на тему собеседований 🤔

Весь декабрь я ходил на собеседования Python-разработчиком, и хотел бы с вами поделиться статистикой и очень занимательными циферками:
– за месяц мне написало 59 рекрутеров
– я сходил на 20 HR-скринингов
– я прошел 20 технических собеседований, в некоторые компании было по 2 технических этапа
– сходил на 8 финальных собеседований
– был на 3-х системных дизайнах
– получил 6 офферов на суммы от 350 000 gross до 520 000 gross без учета премий и бонусов. С премиями (конечно же при выполнении KPI и всё в этом духе) самый большой оффер вышел бы больше 600 000 gross
– свой первый оффер я получил уже спустя неделю после выхода на рынок

Декабрь сам по себе считается вообще тухлым месяцем в плане найма, но нужно уяснить простую вещь, что хороших специалистов хотят нанять всегда, не зависимо от времени года. Поэтому и я, и мои ученики устраивались в декабре.

Из интересного, иногда получилось заканчивать собеседования раньше, чем запланировано. Условно собес должен длиться час, но заканчивался он за 20 минут. Мы отсматривали с ассистентом мои собеседования и пришли к выводу, что на успешное прохождение влияет 3 фактора:
– уверенность в себе и своих ответах. Каждый мой ответ был чётким, коротко и по делу. Если же я в теме вопроса плавал, то просто сразу говорил что знаю, а дальше обозначал, что не работал/не сталкивался с таким. Это помогало мне на каждый вопрос давать уверенный ответ и это подкупало интервьюеров.
– скорость ответа. Обычно, когда ребята используют ЛЛМ, то ответы у них долгие и плавающие. В то же время, когда человек наученный и знает ответы на вопросы, ему не составляет труда спокойно на них отвечать быстро и понятно.
– красивая картинка и звук. Когнитивные искажения никто не отменял – если вы в созвоне приятный, голос у вас приятный, то и хочется автоматически с вами общаться по-дружески.

Кстати, я записал все свои собеседования, и у моих учеников есть доступ к ним внутри менторской программы.