AI or not AI ⁉️ Юля Яковлева

Представим, что вы хотите получить повышение по работе
Вы провели подготовительную работу, собрали всю информацию по максимуму:
- о своих результатах, навыках, грейде, стоимости
- о ситуации в компании и команде, наличии бюджетов
- о процессах и возможностях повышения в компании
- о возможности вашей замены
У вас ещё нет оффера от другой компании и вам бы хотелось продолжить развитие в текущей компании.
Если же у вас есть оффер, то разговор будет похожий, но всё же будут свои нюансы)

Как дальше построить диалог с руководителем, на что обратить внимание

1. Выбор оптимального времени: желательно встречу делать либо после получения хороших результатов (завершение проекта, запуск продукта, улучшение метрик), либо после регулярной оценки работы.

2. Встреча о развитии.
Не во всех компаниях принято вести карьерные диалоги.
Если они ведутся на регулярной основе и у вас даже есть индивидуальный план развития - это отлично, значит назначайте встречу в рамках уже понятного процесса.
Но если такой практики нет, то с руководителем желательно назначить встречу "Результаты и дальнейшее развитие", где как раз предложить обсудить результаты за прошедший период и ваше дальнейшее развитие. Можно заранее подготовить и прислать информацию с результатами.
Не рекомендуется сразу говорить, что встреча про повышение, тем более по итогу вполне может быть другой вариант.

3. Проведение встречи, структура:
- Вначале обсудите цель встречи, что вам бы хотелось обсудить результаты, получить обратную связь и обговорить варианты карьерного развития в компании.
- Узнайте, также ли руководитель видит ситуацию, ваши результаты и положительно их оценивает (поэтому нужны чуть более мягкие формулировки про развитие, а не про повышение): начинайте всегда с результатов и их влияния на подразделение, говорите про именно ваш вклад, оценку стейкхолдеров и команды
- Роль, грейд и зп вилка: если руководитель не оценивает ваши результаты как положительные, то даже если зп явно ниже рынка, диалог уже будет затруднен. На этом этапе руководитель тоже может оспорить ваши данные о грейде и рыночных условиях, тут всё зависит от того, какие вы приготовили аргументы и насколько готовы отстаивать свою позицию.
- Ожидания и варианты развития: их может быть несколько.
Руководитель может:
- попросить ещё результаты
- предложить вместо повышения премию
- предложить расширение функций, но повышение з.п. потом
- поменять формат работы (вместо офиса - гибрид, что будет существенно экономить ваше время)
- предложить индивидуальный план развития и пройти обучение за счет компании, участвовать в конференциях.
Вариантов много и если вы заранее о них подумали, вы сможете сразу ответить, насколько это вам подходят варианты руководителя.

4. Фиксация договоренностей о сроках и вариантах развития, а также о том, что нужно сделать к следующей встрече. Не ждите, что это сделает руководитель, сделайте сами.

5. Дальше буду ещё встречи с обсуждением вариантов.
И конечно всё может дойти до ситуации, когда придётся принести оффер, чтобы получить повышение. Но даже если так, это совсем не значит, что у вас были слабые аргументы или вы плохо отрабатывали возражения.

Есть вещи, на которые мы мало влияем, но в наших силах сделать максимум возможного, чтобы повысить свои шансы, и будь, что будет)

Методология STAR ⭐, чтобы эффективно рассказать о результатах:
- в резюме
- на собеседованиях
- отчетах для стейкхолдеров и команды
- в историях для канала ☺️

🔤ituation (Ситуация) Какая была задача, контекст, проблема?

🔤ask (Задача) Что именно требовалось сделать? Ваша роль?

🔤ction (Действие) Что вы сделали? Какие шаги предприняли?

🔤esult (Результат) Какой измеримый результат получен? Метрики, эффект, влияние.

Пример "Запуск чат-бота за 2 месяца с 55% автоматизации"
🔤: Команде требовалось запустить чат-бот за 2 месяца с автоматизацией >50%, но с текущей производительностью автоматизация была бы меньше 40%
🔤: Мне как CPO нужно было ускорить производительность команды, чтобы она успела подготовить более 300 NLU-сценариев (обучить бота), исправить Tone of Voice, сделать дерево сценариев
🔤: Придумали, как применить AI, а именно разработали промпты для редактирования Tone of Voice, AI-модели для формирования обучающих фраз NLU-сценариев
🔤: Запуск чат-бота за 2 месяца с 55% автоматизации при увеличении производительности команды в 2-3 раза

Применяя STAR, мы:
- Даём конкретику, что сделано, а не просто «улучшен процесс»
- Показываем измеримый результат на цифрах, чем усиливаем убедительность
- Структурно: доходчиво, логично и ясно объясняем даже сложные истории
И показываем себя как профессиональные эффективные звездочки ⭐

P.S. Я сама применяю давно, очень полезная методология. Помогает пересмотреть результаты, своё влияние на них и даже понять свои сильные стороны.

AI or not AI ⁉️ Юля Яковлева pinned a photo

Давно назревшая проблема в обучении для взрослых, которую может решить ИИ.

Вчера закончила обучение в Zerocoder по вайб-кодингу (Cursor) и ИИ-агентам.

Чему учат: делать через Cursor тг ботов с подключением по АПИ как российских, так и зарубежных сервисов, а ещё как развернуть LLM самому и многое другое (MCP, Docker).

Уровень подготовки: Несмотря на то, что авторы курса заявляют, что программирование не нужно, всё же есть нюансы, где без знания программирования есть большие риски сделать "дырявый" сервис.

Практика: много, всё обучение по сути с практикой. Сначала я с воодушевлением начала делать задания, а потом забила. 😳

Если я не понимаю ценность решения и как я дальше буду его использовать, я НЕ замотивирована что-то делать.

Возможно есть люди, которым нравится обучаться ради новых знаний, но мне от обучения нужны инструменты, которые можно сразу применять и получить пользу.
Делать бота, который показывает фото котиков или делает графики из Excel - мне не интересно.

Но если я придумаю, как применить знания для работы или для пет-проекта, я открою материалы (я их все сохранила в pdf) и сделаю бота. Решила как раз на этом сейчас сфокусироваться.

В этом и есть проблема обучения, что JTBD учащегося не закрывается в полной мере. Не хватает финального закрепления на релевантных ученику задачах.
Ученик получает кучу теории, инструментов, но ему всё равно свою боль надо решать самому.
"Я хочу не просто обучиться вайбкодингу, я хочу применить вайбкодинг для ускорения своей команды или создания новых сервисов."

Кто-то может сказать, Юль, ты совсем уже обленилась, не можешь сама что ли потом придумать, куда изученные инструменты впихнуть, это же твоя работа. 😏
Но я считаю, что такая персонализация и практические задачи под ученика - это будущее обучения для профессионалов! 😊
И пора это будущее делать ближе.
Как раз в готовящихся курсах хотим добавить элементы консультаций и поиска идей через ИИ, чтобы людям было максимально полезно.
https://zerocoder.ru/vibe-coding?param=main_page

Розыгрыш для подписчиков 😊
Итоги 25.11
Условия участия:
⭐️ Быть подписанным на канал AI or not AI?! Юля Яковлева в день розыгрыша
⭐️В комментарии к этому посту написать, какой AI сервис вы чаще всего используете и для чего
⭐️И указать, кто ваш любимый персонаж в Звёздных Войнах (если есть). 😍

Например,
1. Qwen+Deepseek для многих задач, в т.ч редактирования изображений, Suno для генерации музыки
2. Дарт Вейдер

Подарки 🎁
1.Вебинар GenAI для руководителя бесплатно 👋
2. Озон сертификат 500 рублей на печеньки 🥛
3. Брелок с героем из Star wars (придёт в ближайший к вам Озон)
Выберем победителей случайным образом 🎲

P.S. Хотела устроить розыгрыш, когда будет 100 подписчиков, но к чему эти условности, давайте сейчас)
Спасибо, что читаете и пишите в комментариях и в личку, когда откликается! Правда, очень вдохновляет писать ещё 😘

Мотивации пост про обратную связь: фильтуйте ОС и верьте в себя!

Вчера произошло два события:
1. Я получила немного бредовую и токсичную обратную связь на ИИ-трек от судьи турнира ПРО Песни. И оказалось, что не я одна недовольна рецензиями судьи, обсудили в вк с участниками 😏
2. Я посмотрела выпуск подкаста Этери Бериашвили с Викторией Кузьминой (продюссер "Ну-ка все вместе") и восхитилась, как деликатно и точно они дают обратную связь. А Виктория рассказала, что на многих артистов некорректная обратная связь тяжело влияет и потом в голове на долгие годы застревают неверные установки, люди стесняются и себя, и своего голоса. https://vk.com/wall-21124598_14514

Что с музыкой, что с продуктовым управлением, да с любым направлением в жизни - работает так же, и надо учиться фильтровать ОС.
Знаю, что получив негативную ОС (причём не всегда адекватную, что часто бывает у руководителей-манипуляторов), многие люди расстраиваются, опускают руки, решают "не моё". И зря совершенно!

Ребята, если вам НРАВИТСЯ и ХОЧЕТСЯ чем-то заниматься - ЭТО ВАШЕ.
- Петь хорошо могут все (если есть слух, увы у 5% людей его нет)
- Продактами могут быть все

Возможно рост сейчас медленнее, чем хотелось, но нужна регулярность и упорство, и тогда прорыв на новый уровень не за горами.

Мне раньше говорили, что у меня ужасный характер, что плевать мне на ОС. Это не так, конечно я тоже расстраиваюсь, где-то могу начать тормозить, но чаще наоборот немного злюсь и появляется дополнительный стимул. Чего я только про себя не слышала, причем достаточно противоположные вещи.
ОС должна вас развивать, а не убивать в вас желание идти дальше.

И сами учитесь давать корректную развивающую ОС, потому что по мере роста к вам будут приходить за ней. Когда вы сами что-то умеете делать хорошо, например, давать обратную связь, то вам легче будет понять, что не так с ОС, которую дают вам.

Всем хорошо отдохнуть в выходной и набраться мотивации на следующую неделю!)

Как я стала продактом — и как это повлияло на мой подход к найму

Я в IT с 2007 года, продакт и product lead с 2016. Нанимала более 20 продактов, примерно в половине случаев без опыта (внутренние кандидаты или с рынка): бизнес-аналитики, проджекты, инженеры тех.поддержки, менеджеры бизнес-подразделений, системные аналитики.

У нанимающих менеджеров обычно есть своя система, которой они руководствуются при принятии решения о найме и которая во многом зависит от личного опыта. Поэтому расскажу, как я стала продактом и как это отражается уже на найме.

1. Бэкграунд/опыт
К 2016 году у меня уже был неплохой бэкграунд в IT:
- руководитель аналитических отделов
- бизнес-аналитик
- руководитель проектов
А ещё были пет-проекты, консалтинг и ВО прикладная математика

Мое мнение, что продуктовое управление столь обширная сфера, что у человека на позиции продакта должен быть опыт хотя бы несколько лет и понимание, как работает бизнес и IT.

2. Навыки
При любой возможности я старалась немного выйти за рамки своей функции (например, будучи руководителем отдела аналитики делала custdev'ы), что практически всегда давало хорошие результаты.

Верхнеуровнево мои навыки при переходе в продуктовое управление:
- Аналитика: продуктовая аналитика, data анализ, финансовый анализ, юнит-экономика
- Исследования (тренды, конкурентный анализ, custdev'ы и т.д.)
- Бизнес-анализ и реинжиниринг процессов
- Системный анализ, подготовка ТЗ
- Управление проектами и change management
- Бюджетирование
- Стратегия
- Маркетинг
- Управление персоналом

Как нанимающему менеджеру мне важны два момента:
- насколько в принципе человек способен выходить за рамки, делать что-то новое, насколько ему это интересно
- насколько хорошо закрыты важные для продукта скиллы (это каждый раз индивидуально), можно ли закрывать зону другим членом команды, а где нужно ещё учиться

3. Майндсет
По сути это мой майндсет, поэтому ищу похожих людей и обращаю на это внимание.
Продуктовый майнсет - продакт не просто выполняет задачу, а создаёт ценность для пользователя и бизнеса. Важно, чтобы не было: я - эксперт, я лучше знаю, что нужно)
Ответственность - продакт ответственен за результат. Его задача не только стратегия, но ещё масса всего, что приводит к результату.
Развитие - продакт любознателен, постоянно обучается и изучает новые технологии. Не потому что так надо для работы, а потому что ему самому этого хочется.

Майндсет (ценности, установки, мировозррение) важен для успешной работы команды.

4. Карьерные планы и адекватные требования
Когда искала работу, во-первых, я точно знала, почему я хочу стать продактом (тут у каждого своё, а мне нравится делать мир лучше), во-вторых, я пошла на снижение зп примерно на 20-30% в стартап с условием, что у меня будет возможность прокачаться в продуктовом управлении - и это были рыночные условия, потому что опыта продактом у меня не было. Через полгода зп уже была в 1,5 раза выше.

Для меня важно, почему человек хочет быть продактом и точно ли понимает, что это такое и ему сюда надо. Часто люди хотят просто "больше денег", а не быть продактом.

А у вас какой путь в продакты? 🙂

Автор: 🐈‍⬛ Юля Яковлева 🐈‍⬛, веду канал AI or not AI?!  (реальные кейсы, инсайты и советы по продуктовому управлению, AI и CX от AI Product lead'а)

Итак, друзья, встречайте нового AI артиста)
Немного про Studio Suno (доступен в тарифе Premier):
1. С оплатой из России пришлось немного поколдовать) В итоге мне дали уже готовый аккаунт.
2. Реально можно загрузить любую заготовку, напеть мелодию и из этого будет сделан полноценный трек. Я загружала свою песню, спетую мной под фортепиано)
3. Есть настройки креативности, чтобы AI мелодию не сильно менял, но всё равно немного меняет. В песне выше бридж в конце поменял сильно.
4. Есть разные модели для генерации, я пробовала v5 и v4.5, и мне даже на более ранней модели больше понравился результат.
5. Можно выгрузить все дорожки и делать аранжировку)
6. Голос меняется - пока ещё не думала, можно ли с этим что-то сделать, мб не через Suno.

Всем доброе утро! Я вчера купила Premier Plan Suno и ещё не ложилась спать! 😳
Кажется, я наконец-то нашла для себя идеальный вариант, как делать аранжировки: я загрузила свою песню, которую я пела под фортепиано, а Suno сделал из этого трека конфетку!
Получился очень даже приличный рок 🎸
Теперь пора вспоминать, как на площадки треки грузить 😉

Рост +30% в дисконте сети спортивной одежды

Сразу в догонку пост про второй кейс в 2013 году. Как вы понимаете, ситуация была похожая, но были различия:
1. Новой коллекции в дисконте не было. Уже хорошо.
2. Был огромный склад дисконта, где вообще непонятно, что лежало на самом деле. Одного дисконта на сеть явно не хватало.
3. В дисконте были постоянные оптовые покупатели, но их контакты были только лично у директора магазина.
4. По отчётам дисконт работал с прибыльностью как в остальной сети. Я вручную в Excel пересобрала отчёты и пересчитала прибыльность, она раза в 2-3 оказалась меньше.

Самое интересное было дальше:
1. Я изменила выкладку на поразмерную, изменила ассортиментную матрицу - сработало.
2. Я выбрала в сети ещё один магазин, где быстро сделали дисконт, причём с фокусом на детские коллекции и подростков. Там тоже продажи прилично выросли.
3. Организовала проведение инвентаризации (её не делали 7 лет!), нашла недостачу товара на 1,5 млн 😳 Большая часть товара была спизжена директором, который уже сидел за убийство на тот момент, он еще был родственником собственников.
4. Раскрыла схему, почему прибыльность по отчётам была завышенной и все эти годы директора получали премии от прибыли. 😱
В общем эти сверхразумы в 1С меняли себестоимость на 0 только в дисконте.

Я хорошо помню, как один из собственников на меня орал, что я не выполнила контракт по прибыли и он мне не заплатит, ведь прибыль по отчётам стала ниже 😒 И дальнейший уже милый разговор с финансовым директором по поводу схем, недостач.
После этого я вернулась в найм.

Все свои лучшие кейсы надо помнить, потому что это подтверждение, что вы можете! Но давайте честно, не всегда можно быстро дать прирост 20-30-50%, даже если вы понимаете как это сделать. Где-то это возможно благодаря низкому старту и косякам предыдущей команды.
А где-то уровень зрелости может быть уже такой, что и +5-10% прибыли - это уже круто.
Наверно поэтому я чуть больше люблю истории, где надо чуть ли не с нуля что-то запускать и делать изменения.

Рост +30% в дисконте обувной сети за месяц

Еще одна история из времени, когда нельзя было обратиться к ИИ за советом 😏 Я растила продажи в дисконтах на 30%+ дважды) Расскажу про первый раз в 2010 году.

В прошлых постах писала, что у меня как руководителя операционного отдела была одна из ключевых задач распродажа залежей женской обуви 35 и 36 го размера. А ещё был план по прибыли на 180 млн за полугодие)

Гэмба. Я поехала в свой выходной в Мытищи, чтобы посмотреть на дисконт-магазин и подумать, можно ли там как-то ускорить продажи.
Там было странное: частично стояла новая коллекция и была для дисконта обычная сетевая выкладка, где на бумажке подписано, какие размеры в наличии.
Выглядело примерно так:
- 35, 36, 40
- 36, 39, 40
- 35, 37, 41
Девочки, если у вас 37-39ой, то хрен вы найдёте пару твоего размера, только в новой коллекции.
Выставляли в зал обувь по приоритетности 37, 38, 39, 36, 40, 41, 35. Если в зале выставлен не ваш размер и вы видите свой размер на бумажке, зовете продавца и тот неспешно идёт на склад искать нужный размер (кстати, хранение я им тоже поправила, чтобы быстрее искали, но это другая история).
Долго, нервно, неоптимально 😨

Естественно я начала смотреть best practice. В 2010 году, как вы понимаете, с выкладкой всё было грустно.
Зашла в дисконт Adidas, который был недалеко от моего фитнес-центра. И вот там увидела чудо удобства: выкладку по размерам для одежды!

Параллельно я делала data аналитику:
- в дисконте был перебор с крайними размерами, по 2-4 пары на складе магазина
- в дисконте была в основном обувь, где 3+ размеров, а та, где оставалось 1-2 размера, пылилась на складе сети
- внезапно оказалось, что в сети и на складе сети есть много обуви 37го размера, тестовые образцы с фабрик, которые не прошли отбор и не пошли в производство, в дисконте их не было 🤷‍♀

После анализа родился ряд идей.
Клиентам в нашем дисконте сложно найти свой размер и приходится ещё ждать, когда пару вынесут, поэтому клиенты, не желая тратить время, уходят.
1. Необходимо в зале сделать выкладку по размерам, при этом больший упор сделать на ходовых размерах.
2. Если осталось 4-7 размеров, то под такую обувь делаем отдельную выкладку, так уж и быть.
3. Оставить только старые коллекции. Новые отправить в сеть на подсортировку (продажи новой коллекции были совсем небольшие, так как цены были без скидок).
4. Отвязать маркетинговую активность по новым коллекциям от дисконта, позиционирование чётко обозначить Дисконт и только Дисконт.

Конечно сначала было сопротивление у директора магазина, дескать, продажи упадут, маржа снизится, да вообще стандарты качества упадут и т.д. Но руководству идея зашла)

Всё делали быстро и под гундеж сопротивляющихся:
- Начали с женской обуви
- Увезли всё лишнее
- Сделали выкладку по размерам, центр немного пустовал денек
- Сразу завезти одиночные позиции центральных размеров
- Выставили чуть больше 35-36 размеров под акцию
Далее уже подошёл запуск акции для всей сети по 35-36 размерам.

В общем на следующий месяц и далее было на 30% больше продаж 🚀 Прибыльность не снизилась!
После успеха пересмотрели мужской блок аналогично.

PS Спросила у пары ИИ-сервисов, что делать, и пока поразмерную выкладку никто не посоветовал))) Так что естественный интеллект пока выигрывает.

Дети, хором:

МЫ ИЗ САМОЙ ЖОПЫ ДАЖЕ ВЫЖИМАЕМ ВАМ ПРОДАЖИ,
МЫ ИЗ САМОЙ ЖОПЫ ДАЖЕ ВЫЖИМАЕМ ВАМ ПРОДАЖИ,
МЫ ИЗ САМОЙ ЖОПЫ ДАЖЕ ВЫЖИМАЕМ ВАМ ПРОДАЖИ,
ВАЗЕЛИНОМ ДЫРКУ СМАЖЕМ - И ЕБАШИМ, И Е Б А Ш И М !

Пока просто поём, а в следующем посте - обсудим преимущества и недостатки ИИ-продакшена для клиентов, посевов и для полёта фантазии, жёстко пресекаемого правилами AI-шек.

Осторожно, мат!
Ролик залипательный) Следующим постом в канале Торшиной рассуждение на тему замены AI-контентом "живого" контента. Кратко: нужна ещё большая креативность ествественного интеллекта, чтобы AI-контент был интересен.
В целом это созвучно тому, на чем акцентуют внимание на многих курсах по AI:
AI кратно усиливает экспертность. Но если вы не эксперт, то применение AI вам не даст значительного эффекта.

ОПЯТЬ ЭТОТ ТУПОЙ БОТ 🤬

Или топ-5 причин, почему крупные компании ещё не заменили чат-боты на умных помощников 😏

1️⃣ Безопасность персональных данных и коммерческой тайны
В крупных компаниях очень строго относятся к безопасности данных. ИБ строго трактуют требования законодательства (например, предписания ФСТЭК), что практически исключает использование облачных решений. Только свои серверы (on premise) считаются надёжными, и даже если облако разрешают, то там нельзя хранить персональные данные (обязательно маскирование перс.данных от клиента) и коммерческую тайну. Вот почему многие умные помощники работают с ограничениями или вообще не переходят в облако.

2️⃣ Технические ограничения
Для полноценной реализации AI-ассистентов внутри крупных структур требуется развертывание мощной on premise платформы, обеспечивающей быстрые ответы (например, в пределах 5 секунд для клиентских сценариев). С учётом нагрузки колл-центра и количества обращений это требует значительных вычислительных ресурсов и повышенных расходов. Создание собственной платформы на базе GenAI в корпоративном контуре — длительный проект, который обычно занимает год или более.

3️⃣ Архитектурные особенности
Многие корпоративные чаты для клиентов и операторов основаны на готовых решениях различных вендоров. Ограниченная гибкость таких систем не всегда позволяет интегрировать гибридные сценарии (например, совместную работу чат-бота с NLU и продвинутого ассистента), из-за чего переход на более интеллектуальные решения затруднён.

4️⃣ Качество и полнота данных
Базы знаний большинства компаний требуют существенных доработок, чтобы они стали пригодны для сценариев Retrieval-Augmented Generation (RAG). Сложности возникают с обработкой информации в изображениях, сложных схемах, а также из-за противоречий и неполноты данных. Для того чтобы умный помощник был действительно надёжным, доля корректных ответов должна превышать 95%, в то время как при использовании баз знаний «как есть» этот показатель часто не превышает 80–85%.

5️⃣“Галлюцинации” LLM
Даже при строго ограниченной креативности моделей (низком параметре “temperature”) остаётся вероятность ошибок: языковые модели иногда могут выдавать некорректные или заведомо неверные ответы. Для крупных компаний, где цена ошибки высока, этот риск по-прежнему остаётся критическим фактором, препятствующим масштабному внедрению подобных решений.

По мере того как компании накапливают опыт и создают собственные on premise AI-платформы, можно ожидать, что в ближайшие 1–2 года появятся масштабные внедрения умных помощников, которые будут работать в гибридном формате с классическими чат-ботами.
Успешно внедрившие умных помощников компании завоюют сердечки 🫶 клиентов и получат конкурентное преимущество.
Ждём, а пока.. бот, кожаного позови! 😁

Автор: 🐈‍⬛ Юля Яковлева 🐈‍⬛, веду канал AI or not AI?! (реальные кейсы, инсайты и советы по продуктовому управлению, AI и CX от AI Product lead'а)

Следующее фото будет со снегом, я надеюсь 😏
Вид из x-fit Лианозово ✅

Я сова и под мои биоритмы мне намного легче даются тренировки в вечернее время. Но хотя бы раз в 2 недели я прихожу днем за этими фоточками, мотивирующий ритуал ⭐️

Создавайте себе ритуалы для отслеживания движения и фиксации побед, даже маленьких!
1. Дневники: я веду каждый день дневники привычек (туда входит и работа над пет-проектами, и обучение)
2. Фото: подходит для спорта, хобби
3. Итоги-отчеты: статьи, демо, в общем для существенных событий важна их фиксация
4. Празднования: при достижении целей надо отмечать, я считаю 🥰

Всем мотивации 🫶

В коллаже свежие работы из канала моей подруги Жени Колчиной @EveKolchina
Мармарис, Турция

Вчера начала писать пост, как смена обстановки и новые впечатления помогают найти нетривиальное решение, дают вдохновение и позволяют открыться с новой стороны.
А сегодня решила просто поделиться пленерными пастелями Жени в подтверждение этой мысли 😍

Всем вдохновения!

У меня легкая аллергия на "мяту" в составе зубных паст и жвательных резинок - чешется язык. 😈
Но в голове привычный эмоциональный JTBD - должна ощущаться свежесть ❄️.

Это известная манипуляция, которую изучают на сотнях курсов по маркетингу и всяких MBA. 😏
Дескать, до Colgate зубная паста была безвкусной, плохо продавалась, люди меньше чистили зубы. А потом в начале 20 века Colgate поняли JTBD, добавили мяту ощущение свежести и каааак попёрли продажи.🚀

Так вот. Хочу зубную пасту без мятного привкуса! Заказала на wb со вкусами мандарина🍊и глинтвейна🍷!
Пусть новогоднее настроение ощущается с самого утра! 🎄

Новость дня, я считаю) Gigachat теперь умеет делать надписи, но конечно есть нюансы 😉
1. Выбирайте режим портрет, там меньше ошибок в словах.
2. С буквой Ц какая-то беда, есть слова, которые упорно пишет неправильно.
3. Если просить написать больше 3 слов - гарантированы ошибки, на 3 словах будут версии без ошибок.
4. Промпт лучше начинать словами напиши слово(а) Например, Напиши слова "Gigachat делает надписи!" на транспоранте, который держит девушка
5. Тестируем в тг https://t.me/gigachat_bot/310330 😍
P.S. В Шедевруме от Яндекса пока с текстом беда, Sora тоже с ошибками надписи делает.
А лучший ИИ сервис для точной генерации надписей в изображениях — Ideogram.

Моей дочке Кристине сегодня исполнилось 14 лет. 🥳 Она уже успела получить тортом по лицу 😱, сходить на пленер и парочку экскурсий в Питере) Люблю её)