Алмаз Шакиров | Антихаос

Технология не самоцель.
Это контекст

Мы тут в отрасли привыкли говорить о технологиях так, как будто они самоцель. Внедрить ИИ, перейти на BIM, освоить агента. Сам факт использования уже как будто победа.

Я считаю, что технология это не пункт назначения, а среда, в которой ты работаешь. Она меняется и будет меняться, ещё не раз. Сегодня главный сюжетный нарратив Искусственный Интеллект. Через два года это уже может быть что-то другое, а через пять точно что-то другое.

Меняется не то, чем ты пользуешься, скорее меняется способ мышления в отрасли. То, что раньше требовало недели, теперь занимает день. То, что раньше решалось десятью людьми, решается тремя и агентом. То, что раньше было экспертизой, становится просто доступом к экспертизе.

Это и есть настоящая трансформация. Не "установил новый софт», а смена фреймворка, в котором отрасль думает о своей работе.

Спрашивать «внедрять или не внедрять ИИ» это неправильный вопрос. Правильный: как изменится наш способ работы, если мы примем эту среду как новую норму, и кто внутри компании отвечает за то, чтобы этот переход произошёл осознанно, а не случайно.

Технология приходит и уходит. Трансформация остаётся.

#антихаос

3,5 из 4 причин провала ИИ-пилотов

Компания запускает пилот с ИИ-инструментом, какого-нибудь ИИ-агента или ИИ-ассистента (чем они друг от друга отличаются выясним в следующих постах). Несколько месяцев, n-сот тысяч на подготовку, многообещающие презентации руководству. Потом пилот тихонечко сворачивается, вроде бы все работало, а ожидаемого эффекта нет.

Эту и другие истории разбирали на бизнес-ужине Agents Night от Билайн ИИ. Говорили о том, что есть четыре причины, по которым пилоты не доезжают до "продуктивного продукта" и три из них вообще никак не связаны с технологией как таковой(!).

Причина первая: нет владельца на стороне бизнеса (Product Owner или как его там)
Владельца назначают после того, как "не поехало", а правильно было бы еще до начала всего. Это конкретный человек, у которого пилот в KPI, без этого решения принимает Mr Nobody.

Причина вторая: нет эталонного набора задач.
100-200 ваших реальных задач (запросов) с правильными ответами, именно ваших, не поставщика и вы сами их должны подготовить. В противном случае измерять эффективность пилота, который вам, например, вендор хочет внедрить измерить сложно. Он то демонстрирует на своих задачах, передайте ему свой набор, пусть прогонит на них, потом будете принимать решение.

Причина третья: процесс не описан.
Автоматизировать хаос невозможно, автоматизация хаоса умножает хаос. Сначала регламент, фреймворк, а уже потом модель. Сначала нужно понять и всем согласиться какова механика решения задачи сегодня, иначе ИИ только усугубит недостаток понимая.

Причина четвёртая: база знаний устарела.
Только эта причина про технологии, и то только частично, кто владелец контента и как часто его обновляет?

3,5/4 причины управленческие, то есть не про технологию как таковую, а про подготовку, фреймворк и правила.

Вывод, который напрашивается, успех пилота решается до его старта, обречен или есть шансы. Человек внутри компании решает, человек с полномочиями, ответственностью и понимаем бизнес-процессов.

Это не техническая роль, но она и не совсем менеджерская. Потихонечку доберемся до нее.

#сдвиг_отрасли

Могилевский полумарафон

27 сентября бегу полумарафон в Могилёве. Второй за месяц после Минска, ностальгия по Беларуси дает о себе знать.
В Могилёве я жил и работал год. Основные улицы пробегал многократно сам по вечерам, теперь возвращаюсь на старт. По-своему приятно.

Минск дался тяжеловато, еще и судороги, финиш через силу, время не то, на которое рассчитывал. Зато вынес ряд ценных уроков, которые учту в Могилеве.

Питание все-таки очень важный момент, завтрак в какой-то момент улетучивается, дальше едешь на пустом баке. Изотоник и гели на трассе это уже must have.
Разогрев и правильная разминка, разогревающий крем с собой возьму.

Восстановление между тренировками, между стартами очень критично. Организму нужно время, чтобы прийти в себя, и делать это нужно правильно.

И ещё бы на кроссфитовскую тропу вернуться, одного бега маловато.

Могилёв через две недели. проверит, как я усвоил уроки. :)

#по_пути
фото из моей личной коллекции

80% используют. 6% зарабатывают

25 августа McKinsey опубликовал State of AI 2026: On the road to ROI 1719 респондентов руководителей из 97 стран по всему миру.

80% сотрудников говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность.
37% компаний отмечают хоть какой-то экономический эффект от ИИ на уровне бизнеса.
И только 6% McKinsey называет AI high performers, это те, у кого фиксируется 5% и более вклад в рост EBIT.

Еще раз:
80% работают быстрее, но только 6% зарабатывают больше. Между этими цифрами лежит пропасть, в которую проваливаются бОльшая часть инвестиций в ИИ.

- Зин, где деньги?

Ускорить работу отдельного человека это одно, а перестроить бизнес-модель так, чтобы это ускорение трансформировалось в деньги это совершенно другое.
Первое делается за счет эффективных инструментов, второе может произойти за счет процессов, метрик, ответственности, коммерческой модели в конце концов.

Что за 6% high performers?
74% из этих товарищей фундаментально перестроили свои процессы под ИИ, 15+% IT-бюджета вкладывают в ИИ и у них есть механизмы измерения эффекта.
У остальных нет.

В строительной отрасли эта пропасть ещё шире. Мы обсуждаем инструменты, но вопрос ставится по-другому: кто в компании отвечает за то, чтобы локальные ускорения превратились в бизнес-результат?

Это уже не про ИИ, а про роль, которой в отрасли похоже, что даже и нет.

Если есть идеи, что это за роль и функция, то жду в комментариях!

#сдвиг_отрасли

90% пути

На неделе на Бизнес-ужине со сценарными демонстрациями ИИ-агентов для бизнеса познакомился с директором департамента ML и ИИ одной из крупнейших телеком-компаний. Обсуждали конкретную задачу:

как находить когда-то реализованные проектные решения в архиве завершённых проектов с помощью ИИ.

Любая проектная компания с историей в 10+ лет сидит на десятках, а может быть и сотнях реализованных проектов. Очень часто там были удачные, универсальные, оптимальные решения, которые были проверены экспертизой, стройкой и эксплуатацией. Частенько мы, начиная новый проект с нуля, тратим время на то, что кто-то в компании уже делали.

ИИ-агент может помочь найти то, что нужно. Да, не ткнуть носом в конкретный лист чертежа, а хотя бы сузить поиск: из тысяч файлов вывести на нужный проект, раздел, папку. Дальше ты сам за пять минут находишь то, что нужно. Это 90% пути, и как правило этого уже достаточно.

Пройти последние 10%, до конкретной страницы, конкретного узла тоже можно, технически. Только усилия на это нужны кратно большие, и решение перестаёт быть рентабельным. На 90% мы знаем как реализовать, а дальше ручками.

Хорошая рамка для уточнения парадигмы применения ИИ в проектировании: не «заменит ли он инженера», а «какую часть пути он может пройти, чтобы инженер начал работу не с нуля, а с правильного места».

#ИИ_как_инструмент

"Полуминский марафон"

Закрываю тему спортивного уик-энда коротким отчетом о забеге.

Перед стартом выспался, сутра съел каши овсяной на воде и хлебом с джемом, заправился углеводами так сказать, все по инструкции. На месте старта был за 30 минут, суета с раздевалкой, камерой хранения и, простите, санузлом (это важно причем одновременно для всех, поэтому можете представить нагрузку на систему бытовой канализации на месте проведения). За 10 минут до старта я и еще пара тысяч таких же и немного более подготовленных аматёров собрались у стартовых ворот.

Все фоткаются, записывают "кружочки" сливая в соцсеть, которая также как и 10-15 минутами ранее СБК должна была выдержать этот залп контента:).

Пара минут веселой тренировки и разминки и старт, запищали "гармины" с секундомерами и измерителями всего на свете и толпа весело двинулась вперед.

Внешний вид людей сразу выдает степень серьезности отношения к делу, например, серьезное отношение - это наличие питательных гелей в карманах, собстенно наличие специальных карманов для этого, а это значит правильная спортивная одежда, поясная сумочка, бутылочки с изотоником, стильные очки, наушники, ну и те самые "гармины" уровнем не ниже Forerunner 570; для сравнения, несерьезное отношение - пришел в домашних трико, надел подарочный мерч, часы обычные электронные.
Я примерно посередине этой лестницы эволюции, постепенно развиваюсь в сторону бутылочек и питательных гелей!

Мои первые 13 км прошли легко и непринужденно, в планируемом диапазоне темпа. А вот дальше углеводы от утренней каши закончились, фрукты в виде бананов на трассе застряли в горле и наверное только к вечеру переварились, так что мышцы начали испытывать упрямую недостачу питания, амплитуда упала, но "дышал" я по-прежнему хорошо. Я просто сделал музыку громче, чтобы "спугнуть" все мысли о том, что становится все тяжелее и тяжелее, тем более что там подоспела как раз та самая "тишина", о которой я все время пишу в контексте забегов.

И вот в этой "тишине" подкрались судороги правой икроножной мышцы, с которой я боролся следующие 2-3 км, пока не уговорил немного отстать, чтобы я добежал, а потом бы мы с ней поговорили.

Последний км бежали с какой-то женщиной лет 45, она бежала впервые и предложила бежать вместе, чтобы "ну типа поддерживать друг друга в трудную минуту, оно так веселее", так и получилось. Прибежал, воздал хвалу Всевышнему, съел 2 банана и залпом выпил 1 бутылку бон-аквы.

Судороги, как и договаривались, вернулись после финиша, чтобы закрыть свой гештальт, я то свой закрыл получается. Я не стал сопротивляться, все таки мы договорились, а я привык соблюдать договоренности, и не важно, с кем они были заключены.

#по_пути

Enjoy, have fun!

Завтру буду медитировать 21097 метров, ловить «жесткую тишину». Еще и под дождем скорее всего;).

Расслабься

На выходных первый раз попробовал вейксерфинг. Возможно это был не самый лучший день для этого, на излете сезона тем более, еще и дождь пошел, но зато вода теплая. Короче говоря, все предпосылки для мандража и неуверенности.

Сначала не получалось. Напрягаю всё тело, пытаюсь контролировать каждое движение, хлебнул речной воды сразу дневную норму. Инструктор повторяет одно слово: расслабься.

Мозг сопротивляется всему непонятному и новому, держит в скорлупе, сковывает мышцы, включает контроль на максимум. Как будто если сильнее сожмёшься, станет безопаснее.

В какой-то момент получилось договориться с мозгом расслабиться и отпустить, снять лишнее. Делать ровно столько, сколько нужно и я встал на доску и поехал. Жаль, что мозг быстро очухался и понял, что его разводят :).

В жизни то же самое, излишний контроль не помогает, а сковывает, удерживает от новых шагов, которые мы хотим сделать. Не потому, что не можем, а потому что напряжены и скованы.

Так что расслабьтесь, избавьтесь от лишнего напряжения и Go вперед!

#по_пути

Заказчик не платит за скорость. Он платит за предсказуемость

В прошлом посте я написал, что ИИ ускоряет работу, а платят столько же. Коллега в комментариях добавил: заказчик может ещё и скидку попросить, раз вы потратили меньше усилий.

Ок, тогда за что заказчик вообще платит?

Не за скорость как таковую, скорость сама по себе не нужна. Ему нужна своевременность: получить результат тогда, когда он запланировал, потому что за проектированием идет стройка, за стройкой ввод в эксплуатацию, за вводом обязательства перед инвесторами.
Сдвинь одно звено, и вся цепочка поехала.
Самое нехорошее это мешать заказчику планировать. Задержка на две недели стоит дороже, чем допник на допработы.

Заказчик платит за предсказуемость: проект сдан в срок, без сюрпризов на стройке, без повторных выпусков документации. За уверенность, что объект будет работать так, как задумано (хотя кого я обманываю, это же утопия:)) - это я сейчас говорю всем Заказчикам:)).

Часы были просто единицей измерения, потому что другой не было. ИИ убирает эту прокси-метрику и ставит вопрос прямо: если вы больше не продаёте часы, то что вы продаёте?
Те, кто ответит «предсказуемость» и научится упаковывать это в контракт, выиграют. Остальные останутся "часовщиками", а часы дешевеют со временем.

#сдвиг_отрасли

Интерпретация

В одной и той же ситуации два разных человека видят её по-разному: один видит проблему, препятствие, стену, другой видит задачу, возможность приложить усилия, «покачать мышцу». Реальность вокруг них одинаковая, мир внутри - разный. Вроде бы и не секрет ни для кого, что все мы живём в мире, который сложился или складывается у нас в голове.

Стараюсь обращать на это внимание и в себе, и в людях, в разговорах, в новостях, в реакциях людей на одни и те же события. Замечаю за собой, что одно и то же обстоятельство могу воспринимать по-разному: либо как тяжёлое, либо как повод что-то делать.

Мой личный вывод простой: позитивная интерпретация - это не оптимизм и не розовые очки, а навык, именно навык. Из двух одинаково вероятных сценариев выбрать тот, который даёт энергию действовать, а не парализует.

#по_пути

Недостающее звено

Проект буксует, команда на месте, квалификация присутствует, компетенции есть, что делать тоже понятно. Все работают, но решения принимаются мучительно. Каждый вопрос обрастает тремя совещаниями, а после совещаний мало, что меняется.

В таких ситуациях сложно удержаться, чтобы не начать искать виноватых: кто там не дожал, кто затянул, кто не согласовал, на ком, блин, все застряло!

А проблема возможно в другом. Возможно, что в цепочке нет одного звена, человека, роли, функции, без которой вся остальная машина крутится вхолостую.

"Арбитр", который имеет право сказать «делаем так», эксперт с опытом, которого ни у кого в команде нет, авторитетный консультант с реальным опытом решения аналогичных задач; или просто связующее звено между двумя сторонами, которые говорят на разных языках.

Самое сложное распознать, чего не хватает, потому что вроде все очевидные роли заполнены, все заняты, все при деле.

Пустое место не сразу видно, оно ощущается только по симптомам: медленные решения, растущее раздражение, повторяющиеся тупики.

Иногда правильный ход - не давить на тех, кто есть, а найти того, кого нет.

#антихаос

ИИ ускоряет работу. Платят вам столько же

На этой неделе в комментариях к моему посту коллега написал мысль, которая точнее моей. И вот его канал кстати: https://t.me/balobanius

Суть: ИИ сокращает время на проект. Вы сделали за две недели то, что раньше занимало месяц. Это супер. Только заказчик заплатил вам ту же сумму, и хотел даже меньше, потому что он знает, что вы потратили меньше усилий.

Выигрыш в скорости без изменения коммерческой модели - это подарок заказчику за ваш счёт.
Проектные компании привыкли продавать часы: час архитектора, час конструктора, час инженера. ИИ сжимает эти часы, и если ты продолжаешь продавать время, ты сам обесцениваешь свою работу.

McKinsey в свежем отчёте по AEC (Architecture Engineering Construction, по-нашему ближайший перевод - это строительная отрасль) называет это прямо: без новой коммерческой модели компании просто отдают выигрыш в производительности. И предлагают переход от продажи часов к продаже результата: фиксированные гонорары, привязка к вехам, оплата за performance.

Не «сколько времени мы потратили», а «какой результат мы обеспечили», с меньшим количеством ошибок, быстрыми сроками, предсказуемым бюджетом.

Для проектных компаний это вопрос выживания: кто первым научится упаковывать скорость и качество в новую ценовую модель, тот выиграет. Остальные будут делать быстрее, а зарабатывать столько же или даже меньше.

#сдвиг_отрасли

Минск. 6 сентября. 21 км

В первой половине года был Дагестан. Его уже ничем не переплюнуть. Во второй нужна другая точка отсчёта.

6 сентября бегу полумарафон в Минске, второй в жизни. Первый был год назад в Москве, Осенний Гром, и дался мне как-то тяжеловато, человек на фото не даст соврать.

Режим подготовки незамысловатый: длинный кросс раз в неделю, еще разок забег покороче 6-7 км, кроссфит в 7:00 хотя бы раз в неделю. Немного сбился из-за отпуска, но до старта ещё есть время выровняться.

Цель: ну хотя бы до 1:55.

Беларусь для меня не случайный выбор, работал там в 2024-2025, как-то прикипел к этой стране и людям. Хочется вернуться не по работе, а за чем-то своим.

#по_пути

Производительность в строительстве за последние 20 лет выросла на 10%. В промышленности за это же время на 90%. (Данные McKinsey, 2026.)

Все говорят про цифровую трансформацию. Только трансформация предполагает, что ты из одного превращаешься во что-то другое. Проектная компания, которая диджитализируется и внедряет ИИ, остаётся проектной? Или становится технологической?

Технологическая компания зарабатывает на технологии, проектная зарабатывает на экспертизе. При этом технология помогает, ускоряет, снижает ошибки, но продуктом остаётся проект, а не digital product.

Единицы на рынке способны построить собственную цифровую платформу. Для этого нужен масштаб, инвестиции и готовность перестроить бизнес-модель с нуля.

Остальным не обязательно становиться технологическими. Достаточно научиться превращать свой накопленный опыт в системное преимущество:

- данные, которые лежат на серверах
- паттерны ошибок, которые повторяются из проекта в проект
- решения, которые уже найдены, но никто их не систематизировал.

Вопрос не в том, кем ты станешь, а в том, что ты сделаешь с тем, что у тебя уже есть.

#сдвиг_отрасли

День строителя. 70 лет!

Сегодня юбилейный 70-й День строителя!

За эти 70 лет отрасль пережила индустриализацию, типовое домостроение, переход на рыночную экономику, цифровизацию (переживает сейчас).
Каждый раз казалось, что всё изменится до неузнаваемости.

У меня ощущение, что следующие 10 лет изменят стройку сильнее, чем предыдущие 70. ИИ, генеративное проектирование, роботизация на площадке, цифровые двойники. Это уже не будущее, а повестка ближайших лет.

С праздником, коллеги!
Строить будущее в отрасли, которая буквально строит будущее - редкая привилегия.

Хайп ушёл. Что осталось

Вчера модерировал сессию «Искусственный интеллект и нейросети в строительной отрасли» на медиафоруме «Строим будущее России». Бодрая живая дискуссия в течение часа с профессионалами отрасли.

Пена восторга вокруг ИИ в стройке уже осела. Компании экспериментируют, пробуют агентов, ассистентов, разные инструменты, тратят на всё это огромное количество времени, и потихоньку начинают понимать, что работает, а что нет. Появляются вопросы про эффективность, про юридическую и кибербезопасность.
Хороший признак. Отрасль переходит от экспериментов к осознанности.

На сессии мы пришли к трём выводам:

1. Ответственность остаётся на архитекторе и инженере. ИИ помогает, решение принимает человек, и в ближайшее время ничего не изменится.

2. Нужна стратегия, причём не на уровне отдельного энтузиаста, а на уровне компании и отрасли. Не хаотичный энтузиазм, а понятный план: что внедряем, зачем, в какой последовательности.

3. И нужна методологическая база: стандарты, сертификация ИИ-решений, центры тестирования при университетах и научных объединениях. Без всего этого отраслевые решения либо не появятся, либо появятся, и им никто не будет доверять.

Мы мало поговорили про деньги. Где коммерция, где экономика внедрения? Тема, к которой нужно будет возвращаться.

#с_площадки

Использовать ИИ и внедрить ИИ - разные вещи

Загрузил договор в хххGPT, получил таблицу рисков за 5 минут вместо двух часов. Круто? Круто. Это использование ИИ.

Теперь вопрос: кто ещё в компании об этом знает? Есть ли регламент, какие документы можно загружать, а какие нет? Где хранятся промпты, которые работают? Кто отвечает за то, что чувствительные данные заказчика не утекли в облако?

На мероприятии ДОМ.РФ Технологии показали цифры: 65% компаний экспериментируют с ИИ, 27% используют один-два инструмента регулярно, и только 3% внедряют системно. Разрыв между «попробовал» и «внедрил» - это не вопрос технологий, а вопрос управления.

Использовать ИИ - это один человек, один промпт, один результат. Быстро, полезно, и точечно.
Внедрить ИИ - это стратегия. Для чего применяем, с чего начинаем, какая последовательность, какие ограничения. Это контур безопасности, обучение команды, интеграция в процессы. И главное: понимание, что мы НЕ делаем.

Завтра модерирую сессию «Искусственный интеллект и нейросети в строительной отрасли» на медиафоруме «Строим будущее России». Это одна из тем, которые хочу вытащить на поверхность.

#ИИ_как_инструмент

Точки роста

Есть точка А, где ты сейчас, есть точка Б, где хочешь быть. Между ними не дорога, а набор конкретных рычагов. Два, три, максимум пять, но не 10-20. Не «делать всё лучше», а найти те самые точки, где небольшое усилие даёт непропорционально большой результат, и давить именно туда.

В бизнесе это может быть новый канал дохода, который все игнорируют, или потери, которые стали привычными и их уже никто не считает. Оптимизация одного процесса, которая высвобождает 15-20% ресурсов.

В личном развитии так же. Не «стать лучше во всём», а честно ответить: где именно моё усилие даст максимальный эффект прямо сейчас? Один навык, одна привычка, одно решение.

Разница между «существовать» и «расти» - это не количество усилий, а точность попадания.

#антихаос

Ваша проектная компания сидит на big data. И даже не знает об этом

Я тут прикинул: за один проект средняя проектная/инжиниринговая/строительная компания генерирует от нескольких сотен до тысяч файлов. BIM-модели, чертежи, сметы, ТЗ, переписка с заказчиком, протоколы совещаний, замечания экспертизы, акты.
Умножьте на количество проектов за 5-10 лет. Это терабайты "больших данных"!

И что с ними происходит? Лежат на сервере. В лучшем случае в СОД (среда общих данных), а чаще просто в папках, которые никто не открывает после сдачи проекта.

Теперь представьте: вся история проектных решений вашей компании, все ошибки, все удачные находки, все замечания экспертизы, которые повторяются из проекта в проект. Это не архив, а база знаний. Просто никто (почти никто) так на неё не смотрит.

Проектные компании привыкли продавать человеко-часы: час архитектора, час конструктора, час инженера-электрика и т.д. Самое ценное, что накапливается за годы работы - это не часы, а данные. Опыт, зашитый в файлы!

Компании, которые поймут это первыми, получат преимущество, потому что научатся использовать то, что у них уже есть.

#сдвиг_отрасли

«Надо внедрять». Кивнули. Разошлись

4 августа в 11:15 модерирую сессию «Искусственный интеллект и нейросети в строительной отрасли» на медиафоруме «Строим будущее России».

Формирую повестку и понимаю, что не хочу повторить то, что видел на других площадках. Когда 1-2 часа дискуссии, пять спикеров, все говорят правильные и всем известные вещи, зал кивает, все расходятся.

Генеративный дизайн, предиктивная аналитика, контроль качества. Темы сильные. Вопрос в том, получится ли разогнать конкретику: что реально работает, где обожглись, с чего начинать.

Посмотрим. Трансляция будет онлайн.

#с_площадки