25 августа McKinsey опубликовал State of AI 2026: On the road to ROI 1719 респондентов руководителей из 97 стран по всему миру.
80% сотрудников говорят, что ИИ повысил их личную продуктивность.
37% компаний отмечают хоть какой-то экономический эффект от ИИ на уровне бизнеса.
И только 6% McKinsey называет AI high performers, это те, у кого фиксируется 5% и более вклад в рост EBIT.
Еще раз:
80% работают быстрее, но только 6% зарабатывают больше. Между этими цифрами лежит пропасть, в которую проваливаются бОльшая часть инвестиций в ИИ.
- Зин, где деньги?
Ускорить работу отдельного человека это одно, а перестроить бизнес-модель так, чтобы это ускорение трансформировалось в деньги это совершенно другое.
Первое делается за счет эффективных инструментов, второе может произойти за счет процессов, метрик, ответственности, коммерческой модели в конце концов.
Что за 6% high performers?
74% из этих товарищей фундаментально перестроили свои процессы под ИИ, 15+% IT-бюджета вкладывают в ИИ и у них есть механизмы измерения эффекта.
У остальных нет.
В строительной отрасли эта пропасть ещё шире. Мы обсуждаем инструменты, но вопрос ставится по-другому: кто в компании отвечает за то, чтобы локальные ускорения превратились в бизнес-результат?
Это уже не про ИИ, а про роль, которой в отрасли похоже, что даже и нет.
Если есть идеи, что это за роль и функция, то жду в комментариях!
#сдвиг_отрасли