На неделе на Бизнес-ужине со сценарными демонстрациями ИИ-агентов для бизнеса познакомился с директором департамента ML и ИИ одной из крупнейших телеком-компаний. Обсуждали конкретную задачу:
как находить когда-то реализованные проектные решения в архиве завершённых проектов с помощью ИИ.
Любая проектная компания с историей в 10+ лет сидит на десятках, а может быть и сотнях реализованных проектов. Очень часто там были удачные, универсальные, оптимальные решения, которые были проверены экспертизой, стройкой и эксплуатацией. Частенько мы, начиная новый проект с нуля, тратим время на то, что кто-то в компании уже делали.
ИИ-агент может помочь найти то, что нужно. Да, не ткнуть носом в конкретный лист чертежа, а хотя бы сузить поиск: из тысяч файлов вывести на нужный проект, раздел, папку. Дальше ты сам за пять минут находишь то, что нужно. Это 90% пути, и как правило этого уже достаточно.
Пройти последние 10%, до конкретной страницы, конкретного узла тоже можно, технически. Только усилия на это нужны кратно большие, и решение перестаёт быть рентабельным. На 90% мы знаем как реализовать, а дальше ручками.
Хорошая рамка для уточнения парадигмы применения ИИ в проектировании: не «заменит ли он инженера», а «какую часть пути он может пройти, чтобы инженер начал работу не с нуля, а с правильного места».
#ИИ_как_инструмент