Tatyana Cherkashina

"Для не зарегистрированных в перечне РКН блогеров устанавливаются следующие ограничения: на размещение рекламы российскими рекламодателями, на репост другими каналами их сообщений, на распространение информации о возможных способах финансирования канала и его владельца".

То есть, не регистрируется десятитысячник, а запрет на репост его сообщений накладывается на меня?

Цитата на фото

Интересный пример полемики с Пикетти

Kaas, L., Kocharkov, G., & Preugschat, E. 2019. Wealth Inequality and Homeownership in Europe. Annals of Economics and Statistics. № 136. P. 27–54. DOI: 10.15609/annaeconstat2009.136.0027

Пикетти слегка скептичен в отношении коэффициента Джини как измерения неравенства. Мол, это «синтетический показатель», который «обобщает многостороннюю реальность» (в данном случае – доли доходов или богатства разных групп), и платит за это обобщение потерей прозрачности. Поэтому нужно использовать не синтетические показатели, а «задействовать более интуитивно понятные, такие как часть доходов, которыми располагают 50% беднейших или 10% богатейших». А так как собственность (имущество) сконцентрирована преимущественно в верхней (обеспеченной) части распределения по богатству, то основное исследовательское внимание нужно ей и уделять.

Конечно, нужно, но «неравенство масс» тоже важно. Тем более, что общедоступные данные обследований собственности (имущества) домохозяйств как раз только массовые слои и охватывают. Kaas, Kocharkov и Preugschat обращаются к данным европейского Household Finance and Consumption Survey, усредняя данные двух волн (2009–2011 и 2011–2014) для девяти крупнейших стран еврозоны (Австрия, Бельгия, Франция, Германия, Греция, Италия, Нидерланды, Португалия и Испания). Несмотря на Пикетти, они считают, что для межстрановых сравнений «более адекватным является измерение неравенства, которое суммирует характеристики всего распределения богатства», а именно… коэффициент Джини. Но самое интересное – в эмпирике.

В этом кейсе G по net wealth колеблется от 0,58 в Греции до 0,76 в Германии. То есть, различия между странами существенные. А если сравнить не распределения целиком, а отдельно верхние и нижние части распределений по богатству в каждой стране? И оказывается, что «Net wealth в группе домохозяйств 50-90 [четыре обеспеченных децильных группы, кроме самой богатой] менее «разбросано», чем в нижней половине распределения богатства. Среднее значение G по девяти странам для домохозяйств ниже медианы составляет 0,88, тогда как для группы 50-90 – 0,22. Кроме того, в межстрановых сравнениях … коэффициент вариации составляет 0,73 для нижней половины и 0,18 для четырех децилей выше медианы».

В общем, различия между странами в неравенстве по богатству в значительной степени объясняются неравенством бедной половины домохозяйств: совокупности имущественно богатых в разных странах более похожи друг на друга, тогда как совокупности имущественно бедных в каждой стране бедны по-своему.

✔️Интересы из группы «Быть прокачанным и прекрасным во всех отношениях» теряют свою популярность у респондентов старших возрастов, но ни в каком возрасте усредненные мужчины не демонстрируют такого высокого интереса к «совершенству и прекрасному», как женщины, особенно – молодые женщины.

✔️«Гендерно зеркально» проявляются «профессионально-аналитические интересы» – и у мужчин, и у женщин каждой следующей возрастной группы они ниже, чем у более молодых, но отличие в том, что всё же «профессионально-аналитические интересы» не чужды молодым женщинам.

✔️Чем старше респонденты, тем больше среди них проявляющих «интерес к общественным событиям»; для молодых женщин в среднем эти интересы – на самой периферии информационного потребления.

✔️Чем «больше интернета» в повседневной жизни респондентов, тем больше интерес к «Быть прокачанным и прекрасным во всех отношениях» и «Профессионально-аналитическим интересам», а источником развлекательной информации оказываются как ТВ, так и интернет.

По результатам опроса, опубликованным ВЦИОМ почти месяц назад, при ответе на вопрос «Какую информацию, по каким темам Вы смотрите, слушаете, читаете регулярно или время от времени?» на первом месте по частоте выбора вариантов «интересуюсь регулярно, на постоянной основе» и «интересуюсь время от времени» оказались «события, ситуация в стране и мире» (47 и 40% соответственно) и «события, ситуация в Вашем регионе, населенном пункте» (по 43%). «История страны и мира замыкает тройку наиболее актуальных тем, она вызывает интерес у восьми из десяти опрошенных (81%)». Если четыре из пяти россиян (из тех, кто готов участвовать в опросах) говорят об интересе к общественным темам, то факт интереса к ним слабо дифференцирует информационное потребление. Как раз отношение, интерес к остальным темам более разнообразны.

С помощью факторного анализа 23 темы, об интересе к которым спрашивали, сгруппировались в шесть латентных факторов (перечислены в порядке выделения, названия – мои; и в предложенном списке явно не хватает интереса к автомобилям). Это те макро-темы, которые задают пространство информационного потребления:

FACTOR1 «Быть прокачанным и прекрасным во всех отношениях»: интерес к «мода, шопинг», «красота, косметология», «психология, саморазвитие», «путешествия, жизнь в других странах», «лечение, здоровье, здоровый образ жизни, фитнес, занятия спортом», «культура и искусство»
FACTOR2 Интерес к общественным событиям: «события, ситуация в стране и мире», «события, ситуация в Вашем регионе, населенном пункте», «история страны, мира»
FACTOR3 Профессионально-аналитические интересы: «наука и техника, IT», «профессиональная информация по работе, учебе», «компьютерные игры и киберспорт», «экономика, бизнес, финансы»
FACTOR4 Рукотворное домоводство: «рукоделие (шитье, вязание, роспись и другое)», «сад, огород, цветоводство», «кулинария, рецепты», «природа, животные, в том числе домашние», «дом, интерьер»
FACTOR5 Шоу и развлечения: «юмор, стенд-ап, юмористические шоу / программы», «шоу-бизнес, жизнь известных людей», «компьютерные игры и киберспорт», «преступления, расследования преступлений, детективы»
FACTOR6 [Вот тут не смогла придумать название, так как латентный фактор объединил]: «семья, воспитание детей» и «новости спорта, профессиональный спорт»

То есть, пространство информационного потребления тематически оказалось шестимерным, образованным перечисленными осями. Но тут важен и порядок выделения этих факторов: наибольшей объяснительной силой обладает первый, «быть прокачанным и прекрасным во всех отношениях» – именно по интересам к этим темам наиболее дифференцированы россияне. А уже потом – по интересу к общественным событиям, профессиональным знаниям и аналитике, бытовым темам. Наименьшие различия в информационном потреблении связаны с интересами к шоу(-бизнесу) и развлечениям, спорту и семейным вопросам.

Наглядно эту дифференциацию видно на различиях средних значений выделенных латентных факторов в зависимости от пола и возраста и пользования интернетом и ТВ.

Цифра рабочего дня

14 – столько публикаций в elibrary с ключевым словом «жилищное неравенство». На всём портале. За всё время.
У нас нет жилищного неравенства? Оно не интересно как предмет исследования? Оно скрывается под другими ключевыми словами?

Будущее жилищного неравенства

попытались смоделировать для Чехии.
Тот редкий случай, когда социологи изучают не вчерашний день, а прогнозируют будущий.

Предпосылка, которая подогревала интерес исследователей, – будущие пожилые не обязательно будут вести себя так же, как нынешние. Сейчас представители старших возрастных групп очень редко избавляются от своего «жилищного капитала», передавая его по наследству. Однако будущие пожилые, кому сейчас 30, 40, 50, могут вести себя иначе: если пенсии, социальное обеспечения будут низкими, сокращение «жилищного капитала» (например, продажа жилья с покупкой более дешёвого) может рассматриваться как компенсация низких пенсионных доходов.
Модели прогнозировали неравенство по жилищному богатству (стоимости жилья) к 2050 г. для пожилого и всего населения по десяти сценариям, которые отличались демографическим (брачность, миграция), образовательными, экономическими (инфляция, занятость и доходы) параметрами; базовый год для прогнозов – 2012. Но каждый сценарий «проигрывался» в двух вариантах – состоится или нет семейная межпоколенная передача «жилищного капитала».

Что показали результаты моделирования?
Во-первых, жилищное неравенство со временем вырастет, среди пожилых – «постепенно и умеренно», для всего чешского общества рост неравенства будет более значительным.
Во-вторых, «прекращение трансфертов [жилья между поколениями] оказывает существенное влияние на «неравенство богатства» среди населения, особенно между пожилыми и молодыми когортами»: если не передавать жильё как наследственный актив, жилищное неравенство резко увеличится. «В действительности, конечно, трансферты не прекратятся полностью. Тем не менее, наше моделирование показывает, что трансферты жилья будут иметь более существенное влияние на жилищное неравенство, чем любой альтернативный экономический сценарий, включенный в наш анализ».
_______

Наверное, всегда можно придумать такой экономический сценарий, который «перебьёт» эффект семейных межпоколенных трансфертов в формировании жилищного неравенства, но если быть реалистичным, эти результаты вполне согласуются с другими исследованиями, с трансформацией «жилья как права» и «жилья как актива» в housing as patrimony (не знаю, как ёмко и точно перевести в современном контексте; «жильё как наследство» – слишком узко, скорее, подразумевается, что жильё – ответственность расширенной семьи). И, кстати, в классификациях жилищных режимов Россия более фамилистская, чем Чехия.

Трудно представить статью о социально-экономическом неравенстве в России без территориальных сравнений – город и село, возможно, с дифференциацией городов, в каких-то случаях – региональные сравнения; аналогичный анализ для США будет включать сравнения расовых и этнических групп. Похоже, в случае с Китаем такая доминанта среди факторов социально-экономического неравенства – членство в Коммунистической партии Китая. Причём, членство в КПК оказывается более значимо для дифференциации богатства (имущества), чем доходов: «Богатство домохозяйств, в котором есть член Коммунистической партии, в среднем на 30% больше, чем у домохозяйств без членов Коммунистической партии. … Для сравнения: надбавка за членство в партии к доходу составляет 12%».

Jin, Y., & Xie, Y. (2017). Social determinants of household wealth and income in urban China. Chinese Journal of Sociology, 3(2), 169-192.

Авторы выдвигают три гипотетических объяснения, что именно делает возможным конвертацию политического капитала в экономический.

Во-первых, политический капитал, такой как членство в Коммунистической партии, мог помочь домохозяйствам приобрести более ценное жилье с большей площадью, лучшим местоположением и удобствами до реформы приватизации жилья. Быстрый рост цен на жилье с 2000 усилил это преимущество, связанное с выгодной «раздачей» жилья домохозяйствам с более высоким политическим капиталом. Во-вторых, расходы на жизнь для домохозяйств с высоким политическим капиталом могут быть ниже, чем для домохозяйств с низким политическим капиталом, из-за льгот, предоставляемых по месту работы (work units). Следовательно, при том же уровне дохода домохозяйства с высоким политическим капиталом могут иметь возможность конвертировать больший доход в богатство. В-третьих, домохозяйства с высоким политическим капиталом могут делать финансово более прибыльные инвестиции благодаря своим привилегиям в доступе к политической информации. Но на данный момент у нас нет достаточных данных для оценки трех предположений.

Что-то мне это напоминает…

И замечу, что анализ выполнен на данных China Family Panel Studies, которое охватывает 16 тыс. домохозяйств, проводится с 2010. То есть, это не специальное исследование конвертации политического капитала в экономический, а регулярное обследование домохозяйств; фиксация политического капитала их членов «вшита» в первоначальный дизайн обследования (но не буду утверждать, что постоянно, во всех волнах – не проверяла).

Сюрпризы распределенной коллективной памяти трудового коллектива

Никогда не угадаешь, что могут принести коллеги-старожилы на собрание отдела. Сюрприз последней встречи – три коричневые общие тетради с конспектами методологических семинаров отдела социальных проблем в 1980-ые.

Инна Рывкина: «… моя любовь – тот самый методологический семинар, который я вела 25 лет».

А у семинара, легендарного и упоминаемого во всех биографических интервью и воспоминаниях новосибирских социологов, как оказалось, даже своя эмблема была. Навряд ли сейчас в этих записях можно вычитать неожиданные методологические и методические идеи, но как часто, что и с кем обсуждали, каков был градус критичности этих обсуждений – ради такого слепка атмосферы стоит листать эти тетради.

#ретро #листаястарыеанкеты

Мы обновили каталог датасетов! Теперь в нем есть данные о ВИЧ-инфекции из семи источников, зарплатах российских выпускников за последние пять лет и больше тысячи региональных показателей

В начале декабря мы запустили каталог — раздел с открытыми данными, собранными в удобные машиночитаемые датасеты. А сегодня мы открыли доступ к пяти новым датасетам — данные четырех собраны только только у нас.

▫️Трудоустройство и зарплаты выпускников по образовательным организациям

Выпускники пяти тысяч организаций среднего профессионального и высшего образования России 2019-2023 годов. Данные находились в открытом доступе всего два дня, но мы успели их скачать.

▫️Трудоустройство и зарплаты выпускников по направлениям подготовки

Зарплаты и трудоустройство всех российских выпускников по регионам, полу и 740 специальностям.

▫️Демографические показатели муниципальных образований России

Население, смертность, рождаемость и миграция в 2,3 тысячах российских муниципалитетах с учетом изменений административного деления и названий. Можно исследовать избыточную смертность и другие демографические процессы на внутрирегиональном уровне.

▫️ДТП: координаты, участники и пострадавшие

Данные проекта «Карта ДТП» в формате плоских таблиц. Можно анализировать реальные причины ДТП и разрабатывать решения, которые улучшат ситуацию на дорогах.

▫️ВИЧ-инфекция в России с 2014 года

Почти все доступные данные о распространении ВИЧ-инфекции в России с 2014 года из 7 разных источников. Можно изучать, как на самом деле развивается эпидемия.

Бонус: мы обновили несколько датасетов. В «Социально-экономических показателях регионов России» теперь в два раза больше данных, а всего — более тысячи показателей. В набор «Учреждения уголовно-исполнительной системы» мы добавили данные за 2022 и 2023 годы.

⚫️Если у вас есть пожелания по новым наборам — напишите в чат. Ваши замечания мы учтем в обновлениях. Чтобы у нас получилось собирать больше датасетов — поддержите нас. Это можно сделать через Boosty или Patreon.

Русское слово «общество» за последние полторы сотни лет неоднократно меняло свой смысл. Если проследить за этими семантическими сдвигами, то можно заметить, что оно чем дальше тем больше теряло связь с конкретными индивидами, сдвигалось в сторону чего-то абстрактного и даже угрожающего по отношению к отдельно взятым людям. Читайте об этом в отрывке из книги Олега Хархордина «Общество, или Дружество других».

«Российское общество делает с нами такое, что назвать его нашим иногда язык не поворачивается».

https://gorky.media/fragments/skazat-chto-nashe-obshhestvo-sostoit-iz-nas-slozhno/

Что и как мы едим и к чему это приводит?

Росстат не так давно опубликовал данные Выборочного наблюдения рациона питания населения 2023 – на мой взгляд, самого приближенного к повседневности обследования. Данные собирали в апреле-мае 2023. Вопросы в анкетах не только про еду (что, где, сколько едят), но и о том, что россияне думают о здоровом питании, как организовано питание в семьях.

И «фишка» этого обследования – измерение роста и веса рулеткой и весами:

«Наблюдение проводится с использованием измерительных приборов (весов, рулетки и треугольника) для проведения антропометрических измерений»

Микроданные за 2023 пока не опубликованы, но в 2018 измеряли рост и вес приборами у 83% и 85% взрослых членов домохозяйств.

На диаграмме – результаты этих измерений. В норме индекс массы тела лишь у 35,7% россиян 19+, у 1,4% дефицит веса, у остальных – его избыток, в той или иной степени.

Может, что-то не так с нормой?

Для размышлений и знакомства с опытом интересно посмотреть этот вебинар

Сгенерированные тексты в ВКР: имитация или норма. Выбор университетов / YouTube. Антиплагиат – обнаружение заимствований. 24 мая 2024.

Даже по результатам голосования во время вебинара запретить студентам использовать ИИ – непопулярное решение. Но большинство – в осмотрительном ожидании, не спешат безусловно разрешать.

Запрет был бы как минимум неэтичным. С плагиатом – проблемой, которую с позиций авторства ставят рядом с использованием ИИ при написании текстов, – проще: вузовские преподаватели осуждают и запрещают то, что не делают сами (ведь не плагиатят?), в качестве образца предлагают самостоятельную работу над исследованиями и текстами (но для серьезных текстов всегда есть естественный интеллект редакторов). Но если начинаешь использовать не живых, а технологичных помощников в лице ИИ, как можно запретить это делать другим?

Запретить обращаться к помощи ИИ только потому, что не умеешь это делать сам, было бы ещё и педагогическим крахом. Одно из предлагаемых решений – вывести на свет процесс обращения к помощи ИИ, проявить всю коммуникацию с ним, которая привела к тому результату, за который студент хочет получить оценку.

Данные прикрывают буквально под носом.

3 июня, перед сном, выписала все цифры о выпускниках-социологах в excel, а данные мониторинга трудоустройства выпускников через пару дней прикрыли. А только хотела посмотреть, что с зарплатами выпускников педагогических вузов...

Продолжение

✔️Средний выпускник бакалавриата по социологии достигает такой же средней заработной платы, какая была в первый год после выпуска из магистратуры, через четыре года после получения диплома. В общем, в течение первых нескольких лет магистры зарабатывают больше, чем бакалавры. И тут интересно, за счёт чего, стирается ли со временем эффект второго уровня высшего образования, и если да, то как скоро.

✔️А вот уровень видимой государству занятости среди мужчин с социологическим образованием стабильно ниже, чем среди женщин.

✔️За пять лет мониторинга «видимых» выпускников социологических бакалавриатов стало меньше: 2506 человек в 2019 и 2198 – в 2023 (с минимум выпускников в 2022 – 2021 человек); из социологических магистратур в 2019 вышли с дипломами 1103 человек, в 2023 – 1020 (минимум был в 2021 – 820 человек). Сокращения и колебания численности выпускников «обеспечивают» в основном девушки.

Ещё цифры про социологическое образование

На этот раз про выпускников – по данным Мониторинга трудоустройства выпускников.
Мониторинг отражает только видимые государству сведения о занятости (по состоянию на 31.12.2023) и заработной плате (за последние 12 месяцев), по данным о страховых взносах, уплаченных в Социальный фонд России. Что можно сказать о тех, кто получил диплом социолога за последние пять лет?

✔️Обладатели диплома социолога – не исключение с точки зрения гендерной разницы в оплате труда: заработная плата женщин составляет 80-90% от заработной платы мужчин того же уровня образования и года выпуска. Но женщины-магистры в первые годы после получения диплома в среднем зарабатывают больше, чем средний мужчина-выпускник бакалавриата. Только через четыре года после выпуска эти мужчины догоняют по средней величине зарплаты женщин-магистров (но это лишь наблюдаемая сейчас эмпирика; будет ли она воспроизводится с добавлением данных?).