TGViewer
Tatyana Cherkashina Tatyana Cherkashina @touch_241 · 1.39K subscribers
Post #282 447
Интересный пример полемики с Пикетти

Kaas, L., Kocharkov, G., & Preugschat, E. 2019. Wealth Inequality and Homeownership in Europe. Annals of Economics and Statistics. № 136. P. 27–54. DOI: 10.15609/annaeconstat2009.136.0027

Пикетти слегка скептичен в отношении коэффициента Джини как измерения неравенства. Мол, это «синтетический показатель», который «обобщает многостороннюю реальность» (в данном случае – доли доходов или богатства разных групп), и платит за это обобщение потерей прозрачности. Поэтому нужно использовать не синтетические показатели, а «задействовать более интуитивно понятные, такие как часть доходов, которыми располагают 50% беднейших или 10% богатейших». А так как собственность (имущество) сконцентрирована преимущественно в верхней (обеспеченной) части распределения по богатству, то основное исследовательское внимание нужно ей и уделять.

Конечно, нужно, но «неравенство масс» тоже важно. Тем более, что общедоступные данные обследований собственности (имущества) домохозяйств как раз только массовые слои и охватывают. Kaas, Kocharkov и Preugschat обращаются к данным европейского Household Finance and Consumption Survey, усредняя данные двух волн (2009–2011 и 2011–2014) для девяти крупнейших стран еврозоны (Австрия, Бельгия, Франция, Германия, Греция, Италия, Нидерланды, Португалия и Испания). Несмотря на Пикетти, они считают, что для межстрановых сравнений «более адекватным является измерение неравенства, которое суммирует характеристики всего распределения богатства», а именно… коэффициент Джини. Но самое интересное – в эмпирике.

В этом кейсе G по net wealth колеблется от 0,58 в Греции до 0,76 в Германии. То есть, различия между странами существенные. А если сравнить не распределения целиком, а отдельно верхние и нижние части распределений по богатству в каждой стране? И оказывается, что «Net wealth в группе домохозяйств 50-90 [четыре обеспеченных децильных группы, кроме самой богатой] менее «разбросано», чем в нижней половине распределения богатства. Среднее значение G по девяти странам для домохозяйств ниже медианы составляет 0,88, тогда как для группы 50-90 – 0,22. Кроме того, в межстрановых сравнениях … коэффициент вариации составляет 0,73 для нижней половины и 0,18 для четырех децилей выше медианы».

В общем, различия между странами в неравенстве по богатству в значительной степени объясняются неравенством бедной половины домохозяйств: совокупности имущественно богатых в разных странах более похожи друг на друга, тогда как совокупности имущественно бедных в каждой стране бедны по-своему.
www.jstor.org Wealth Inequality and Homeownership in Europe on JSTOR Leo Kaas a, Georgi Kocharkov b, Edgar Preugschat c, Wealth Inequality and Homeownership in Europe, Annals of Economics and Statistics, No. 136 (December 2019), pp. 27-54
  • 👍 4
  • ❤ 3
  • 🤔 1
More from @touch_241
  1. Sep 29, 2026⚪️⚪️⚪️Мы уточнили координаты 9 тысяч населенных пунктов России. Теперь пространственная ан…
  2. Sep 28, 2026Метод и цели Теперь Росстат рассчитывает два варианта коэффициента Джини (G), отражающего…
  3. Sep 25, 2026Найти своих и успокоиться В мае этого года в журнале "Пути России" вышла статья сотрудника…
  4. Sep 14, 2026Не по учебнику Попалось в одном из интервью Т. Заславской. Такое в учебниках по методологи…
  5. Sep 13, 2026Время – в деньги Подбираю для студентов данные, и решила, что в этом году попробуем порабо…
  6. Sep 7, 20268 сентября в 18:00 состоится семинар серии "Социология рынков" на тему: "Секс переоценен?…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →