Stas Dmitriyev | Industrial Ai

Microsoft открыла Copilot Cowork — AI, который теперь не только черновики строчит, а решает полноценные офисные дела.

📌 Что важно:
• Copilot Cowork запущен глобально после 3 месяцев теста
• Используется в работе с почтой, календарем, документами и Teams
• Работает через систему кредитов Copilot Credits
• Среди клиентов — больше половины из Fortune 500
• Оплата отдельно от Microsoft 365, с лимитами и контролями

Теперь Microsoft не просто помогает писать, а реально выполняет многошаговые задачи, переходя между разными приложениями и учитывая доступы пользователя. Можно посылать письма, создавать сложные документы, планировать встречи — и всё по-умному.

Однако не забывайте: делегирование — это не значит «без контроля». Все действия требуют подтверждений, а расходы строго ограничены. Ну а если что пойдёт не так — у админов всегда есть кнопка "выключить".

💡 AI в офисе перешёл в режим "я сам всё сделаю". Главное теперь — не забыть, что у него есть кнопка выключения. Иначе завтра будете удивляться счетам и письмам, отправленным без вашего разрешения.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Microsoft порадовали обновленным Surface Laptop.

Сегодня Microsoft показала новые Surface Pro и Surface Laptop на Snapdragon X2 с до 58% круче графикой и батареей до 20 часов.

📌 Что важно:
• Surface Pro на 53% более быстрый GPU, чем прошлое поколение
• До 15,5 часов работы на одном заряде — идеально для долгих сессий
• Surface Laptop 13,8" и 15" работают до 20 и 19 часов соответственно
• Новый OLED для мощных цветов и лучший в классе DXOMARK камера
• Встроенный AI — и локально, и в облаке, без тормозов

Пользуюсь Surface Laptop прошлой серии. На мой взгляд лучший вариант на Windows для работы.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

🔍 Industrial Ai | Навигация по каналу

Собрал главное про ИИ в производстве: от данных и экономики до агентов, роботов и исследований. Нажимайте на название — откроется мой пост.

Об авторе и канале

1. С чего начать: Industrial AI и стратегия
• 10 главных мыслей об Industrial AI
• Чем промышленный ИИ отличается от чат-бота
• Gartner: дорожная карта внедрения AI
• Почему промышленные AI-пилоты не масштабируются
Ещё по теме: Тренды Industrial AI, AI и перестройка заводов, Стартапы Siemens, 5 трендов производства

2. Данные и архитектура
• Где брать промышленные данные для обучения
• HighByte: подготовка и контекст промышленных данных
• Barrick + Avathon: единая AI-платформа рудника
• Архитектура систем начинается с пользователя
Ещё по теме: AI Data Fabric, Барьеры масштабирования, Сокращение простоев, AI внутри бизнес-процессов, AI-native ERP, Work IQ APIs, Локальная AI-инфраструктура

3. Производственные кейсы и ROI
• Mine-to-Mill: где возникает экономический эффект
• DataMind: от прогноза отказа до выполнения ремонта
• Siemens и P&G: контроль качества на линии
• OreNova: AI в проектировании фабрики
• Kal Tire: контроль шин, дорог и простоев
Ещё по теме: AI в управлении производством, ROI предиктивного ТО, 5 кейсов Bonjoy, Проектирование в Норникеле, Shell: агенты в ТОиР

4. Edge AI, роботы и цифровые двойники
• Edge AI: решения рядом с оборудованием
• Metso: сценарии работы фабрики и цифровой двойник
• Spot: автономные обходы оборудования
• Epiroc: беспилотный маршрут из шахты на поверхность
• EACON: самосвалы в тоннелях без GNSS и связи
• Роботы в Казахстане: Qazbot
Ещё по теме: NVIDIA Launchables, Локальные модели Gemma, Архитектура Edge AI, AI-устройства, Двойники без хайпа

5. Агенты, люди и безопасность
• Промышленные AI-агенты: от советов к действиям
• Omnigent: совместная работа нескольких агентов
• Кибербезопасность AI на производстве
• Как AI меняет работу и навыки сотрудников
Ещё по теме: Роль интеграторов, Саморазвивающиеся AI-системы, Карпаты: новая роль инженера, Переход к агентам, Workspace Agents, Защита персональных данных, AI и корпоративное внедрение, AI как стратегия компании, SAP и доступ агентов, Обучение сотрудников KPMG, Хранение данных в AI, Уязвимость Copilot

6. Научные статьи
• Экономический AI-двойник цепочки Mine-to-Mill
• Обучение с подкреплением для смешивания руды
• Enactive AI: архитектура AI-native Mine — препринт
• BRaVeS: как ограничить автономность ИИ
• Цифровые двойники крепления шахт: обзор 131 работы
• WORLDS: подборка исследований моделей мира
• ApprenticeBench: AI-агент в ERP через интерфейс
• SkillsBench: когда навыки помогают агентам

7. Практические инструменты и R&D
• Подборка AI Skills и готовых рабочих сценариев
• Diagram Design: схемы бизнес-процессов
• Обработка документов: от PDF до ERP
• Мой опыт ChatGPT Work с Microsoft 365
• OpenScience: автономные эксперименты для R&D
• AI Scientist: от гипотезы до научной статьи
• OpenMAIC: учебный курс из ваших материалов
Ещё по теме: Что такое Skills, Workflow Visualizer

Данные → модели → агенты → решения → результат.

Обновлено: 29.09.2026
#AgenticAI #EdgeAi #IndustrialAi

Все посты из ленты, где упоминались AI skills / скиллы.

1. Главная мысль: AI Skills — следующий слой после промптов
Скиллы — это готовые инструкции и workflows для AI-агентов. Не просто “напиши текст”, а подключаемые мини-профессии для Claude, Codex и других agentic tools.
Пост: ✈️ 233

2. Translate-book
Скилл для перевода больших книг и документов: PDF / EPUB / DOCX, разбиение на части, sub-agents, сборка обратно в готовый файл.
Пост: ✈️ 234

3. Playwright Skill
Даёт AI “руки” в браузере: открывать сайты, нажимать кнопки, логиниться, заполнять формы, делать скриншоты и проходить workflow.
Пост: ✈️ 235

4. Workflow Visualizer
Скилл для схем: architecture diagrams, бизнес-процессы, data flows, OT/IT integration, AI agent pipelines и Mermaid diagrams.
Пост: ✈️ 252

5. AI Second Brain / 100+ AI-скиллов
Кейс Garry Tan: AI second brain из 100+ скиллов и большой базы личных знаний. По сути, скиллы становятся способом собрать персональную операционную систему.
Пост: ✈️ 240

6. TON Skills
Telegram тоже двигается в сторону AI agents: TON Skills и SDK для AI-native dApps. Интересный сигнал, что skills становятся платформенным слоем.
Пост: ✈️ 262

7. База 135000 скиллов
Полезная база, где можно искать готовые skills под разные задачи и смотреть, как другие упаковывают workflows для AI.
Пост: ✈️ 276
Ссылка: https://www.skillhound.ai/

Omnigent: Когда одного агента мало

Databricks запустил Omnigent — мета-инструмент, который умеет сводить в одну систему сразу несколько агентов (Claude Code, Codex, Pi и любых других).

📌 Что важно:
• В момент у Databricks одновременно 4-5 агентов — копипастить устали.
• Omnigent позволяет сшивать агентов без переписывания кода.
• Установлены политики безопасности и контроль расходов (например, лимит в $100 на сессию).
• Совместная работа в реальном времени: сессия агента — как Google Docs для кода.
• Работает в облаке и локально, плюс полноценная песочница с безопасностью.

На деле это шаг от работы с каждым агентом «по отдельности» к целой команде агентов, которые вместе налаживают процесс. Не нужно менять инструменты, политики и команды — Omnigent все объединяет.

То есть не просто агент, а агент-оркестратор. Настоящий «дирижёр» ИИ-оркестра, без которого любой солист — лишь часть концерта.

Кто готов доверить дирижёрскую палочку мета-агенту? 😉

↗ Ссылка на статью

Claude решила стать химиком и уже сражается с ChemDraw за звание лучшего в предсказании ЯМР-спектров.

📌 Что важно:
• Opus 4.7 (Claude) точнее всего предсказывает позиции пиков для водорода — средняя ошибка ±0.079 ppm
• Для углерода Opus 4.7 вровень с лидерами (±1.37 ppm)
• Claude впервые подобралась к обратной задаче — по спектру угадывать структуру молекулы
• 8 простых молекул — 100% правильных ответов
• 7 сложных с подсказкой — 4 из 7 угаданы всегда, остальные — в 2 из 3 попыток

ИИ теперь не просто читает химические структуры — он делает это на уровне лучших программ. Правда, пока небольшое исследование и только 1D спектры.

По сути, Claude на пороге того, чтобы наконец помочь химикам не только на бумаге, но и в лабе, сокращая марафон со сравнением пиков и угадыванием молекул.

Так что, химики, может пора давать ботам свои шпаргалки? Только не забывайте — химия не терпит халтуры, и пока ИИ лишь ассистент, а не наставник.

Кто бы мог подумать, что в мире молекул скоро будет свой GPT — и пиков не пропустит.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Российский ПСМ запускает локальные ИИ-контуры — теперь ИИ у вас под боком

Крупные компании устали от облаков: кому нужны внешние сервисы, если доступ к важным данным может быть под угрозой? ПСМ предлагает локальную ИИ-инфраструктуру — тривальный коктейль из энергии, вычислительных мощностей с GPU и умной платформы управления.

📌 Что важно:
• Публичные облака не всегда обеспечивают защиту и устойчивость
• Проект локального ИИ-контура объединяет инженерию, вычислительные ресурсы и софт
• ПСМ включает газовую генерацию на случай энергодефицита
• Комплексное решение уменьшает проблемы с интеграцией и снижает риски
• Через 2–3 года без локального ИИ — как без рук в бизнесе (по мнению ПСМ)

Если раньше интеграция локального ИИ напоминала сборку пазла из нескольких подрядчиков, теперь есть единый вендор с гарантией по всем фронтам. ПСМ берёт под контроль все три «слоя»: энергетический, вычислительный и прикладной. Это как если бы у вас наконец появился шеф-повар, который не только закупит продукты, но и сам приготовит обед.

💡 Так что если вы думали, что ИИ — это просто модель, то ждите: настоящая битва идёт за инфраструктуру. Иногда облакам тоже пора отдыхать.

↗ Ссылка на статью

Когда AI становится шпионом

Varonis обнаружил SearchLeak — уязвимость, превращающую Microsoft 365 Copilot Enterprise Search в удобный инструмент для кражи данных одним кликом.

📌 Что важно:
• Уязвимость работает за счёт цепочки из 3 багов: P2P-инъекция, HTML race condition и SSRF через Bing.
• Жертва кликает обычную ссылку — и данные из почты, календаря, SharePoint и OneDrive летят к злоумышленнику.
• Все это без плагинов и специальных разрешений, и ссылка на microsoft.com не вызывает подозрений.
• Microsoft уже исправила уязвимость с критической оценкой.

Это не просто баг — это классика ИТ-безопасности в стиле XXI века. Комбинация старых веб-хаков и новых возможностей ИИ открывает двери, о которых мы и не подозревали. Одного клика достаточно, чтобы обойти защиту и ограбить компанию.

💡 Вывод: умный AI — это круто. Пока не станет твоим секретным агентом в руках злоумышленников.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Как искусственный интеллект повлияет на рынок труда: мнение ведущих экономистов США и Нобелевского лауреата

✈️ Мне понравилось высказывание директора по исследованиям экономической политики Американского института предпринимательства

Да. По мере того, как ИИ берет на себя все больше кодифицируемой работы с знаниями, приоритет будет смещаться в сторону принятия решений, убеждения и координации — способностей, которые по своей природе являются межличностными. Внутри организаций ИИ уже создает победителей и проигравших, и способность управлять этим процессом — создавать коалиции, преодолевать сопротивление и помогать людям адаптироваться — будет становиться все более ценной. По сути это навыки, необходимые для личного общения.
Межличностные и социальные навыки станут еще важнее. Это особенно актуально, если ИИ смогут перенаправить на работу и сотрудничество с сотрудниками в офисе.

Покупайте акции компаний-разработчиков искусственного интеллекта. Шутка! Критическое мышление останется критически важным. Постарайтесь стать на своей работе самым подкованным человеком в вопросах ИИ. Тогда именно вы почувствуете потенциал и поведете свою компанию к его реализации.

Прекратите обучать себя навыкам прогнозирования. Если вы изучаете что-то, чему машина может научиться на основе исторических данных, ваши навыки превращаются в товар. Вместо этого сфокусируйтесь на навыках принятия решений и грамотности в области ИИ.

Студенты: сосредоточьтесь на навыках «более высокого порядка» — выявлении проблем и принятии решений (взвешивании компромиссов).

Работники: научитесь управлять ИИ-инструментами. Наиболее продуктивными работниками станут не те, кто лучше всех умеет программировать или писать, а те, кто обладает способностью принимать решения, каким результатам ИИ можно доверять и как интегрировать их в более широкую систему. Вы должны быть тем человеком, кто решает, что делать, а не тем, кто это выполняет.

Продолжайте получать образование. Исторически образование всегда было хорошей защитой от новых технологий. Образованные люди более гибкие, поэтому образование имеет ключевое значение для нас и наших детей.

Молодым студентам я рекомендую выбрать область, к которой они действительно испытывают страсть. Учитывая неопределенность и грядущие перемены, именно страсть поддерживает мотивацию к постоянному обучению и адаптации. Но сочетайте эту страсть с готовностью экспериментировать и осваивать ИИ в своей области.

Сверхинтеллект не за горами, но путь к нему поэтапный!

Новый большой отчёт DeepMind смотрит, что будет после появления человека-заменяющего AGI. Оказалось, что переворот может идти не одним мегашагом, а серией — экспоненциальный рост и всплески интеллекта с множеством узких мест и тормозов.

📌 Что важно:
• Эффективная вычислительная мощность растёт примерно в 10 раз в год
• Четыре пути к ASI: масштабирование, смена алгоритмов, самоулучшение ИИ и коллективы агентов
• ASI — интеллект, значительно превосходящий даже большие команды лучших людей
• Природа прогресса непредсказуема: взрыв или эволюция?
• ASI ограничен фундаментальными законами физики и вычислений

Как ни крути, важно помнить: если ИИ будет всей планетой, он всё же не будет всеведущим волшебником.

ASI скоро и вопрос не «если», а «как именно» всё случится и кто успеет на концерт.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Microsoft vs Claude Fable: война из-за данных

Anthropic выпустила Claude Fable 5 — и Microsoft сразу заблокировал его для сотрудников. Что случилось? Всё из-за хранения данных.

📌 Что важно:

• Claude Fable 5 хранит запросы и ответы 30 дней
• Иногда данные лежат до 2 лет, если «нарушение»
• Остальные Claude-модели у Microsoft внутри с нулевым хранением данных
• Юридический отдел Microsoft изучает возможные риски

Microsoft быстро дала Fable 5 клиентам, но внутри компании — из-за политики безопасности — модель заблокирована. Они боятся, что клиентские и конфиденциальные данные могут засесть в Anthropic дольше, чем надо.

Так Anthropic сделала Claude Fable мощнее и безопаснее. Но с ценой — сложными условиями хранения данных. А Microsoft в роли бдительного родителя, который не пускает к новой игрушке, пока не проверит батарейки.

💡 В итоге: классная AI — да, но кого не настораживают нынешние правила хранения? Похоже, чем умнее AI, тем больше у него своих скелетов в шкафу.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

США отключили Fable 5 и Mythos 5 для иностранцев без объяснений

📌 Что важно:
• Директива вышла внезапно, получена в 17:21 по ET
• Запрет касается и иностранных сотрудников Anthropic
• Обвиняют в уязвимости, но она простая и есть у других моделей
• Fable 5 защищён тысячами часов тестов и сложной защитой
• Anthropic пришлось сразу отключить доступ всему миру

Правительство увидело возможность «взлома» Fable 5 — но сама уязвимость не новая и при этом «печально типична». Anthropic подтвердили, что другие модели (включая GPT-5.5) умеют то же самое, и это не вызывает реальной опасности.

Но по странной логике — пару маленьких дырок хватило, чтобы выключить модель для сотен миллионов людей. Если так копать у критиков, запуск новых моделей может остановиться вовсе.

💡 В итоге: в войне с уязвимостями выигрывает не идеал безопасности, а бюрократия с паранойей. Кто бы мог подумать, что «идеальный взлом» отключит технологию быстрее, чем хакеры.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Стартапы 2026: программируй ИИ или сиди в ауте

ИИ теперь не просто помощник — это инструмент, с которым стартаперы без опыта кода запускают продукты, зарабатывают деньги и уворачиваются от головной боли менеджмента.

📌 Что важно:
• 4 стадии стартапа пересмотрены под ИИ — от идеи до масштаба.
• Главное: сосредоточьтесь на том, что может сделать только основатель.
• Есть системы и инструменты — Claude Code, Chat и Cowork — чтобы ИИ взял на себя рутину.

Если раньше стартап — это битва с неизвестностью, то теперь — игра с ИИ-тренером. Забудьте про бессонные ночи, когда искали баги в коде сами. Задача основателя — ставить задачи, а не лениться и ждать, что всё решит ИИ.

💡 Итог: победят не те, кто умеет больше писать код, а те, кто лучше ставит задачи ИИ. Ваш ИИ — ваш лучший партнёр (и не спорит).

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

SpaceX идет в массы — IPO по $135 за акцию!

SpaceX выставляет на биржу сразу 555,5 млн акций класса А. Торги стартуют уже 12 июня, тикер — SPCX.

📌 Что важно:

• Цена акции — 135 долларов
• Общее число акций для размещения — 555,555,555
• Опцион андеррайтеров на добор 83,333,333 акций
• Старт торгов — 12 июня 2026
• Руководят размещением крупнейшие банки: Goldman Sachs, Morgan Stanley и другие

Это очередной шаг SpaceX из мира Миллиардеров в мир обычных инвесторов. 135 долларов — не мало, учитывая амбиции компании, которая строит не просто ракеты, а целую экосистему космических технологий и ИИ.

Осталось только дождаться, кто станет новым акционером: поклонники Илона Маска или те, кто просто ищет «космический» хайп?

В любом случае, теперь ты можешь не только смотреть на звезды — но и немного владеть ими. Космос может стать ближе, но цена уже далеко не с Луны.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Stas Dmitriyev | Industrial Ai pinned a photo

Google позаботились о футбольных болельщиках

Стартует турнир по футболу в Северной Америке, и Google как всегда рядом, чтобы вы не скучали по обновлениям.

📌 Что важно:
• Смотреть счета, составы и таблицы прямо в Поиске — с прикреплением на экран блокировки.
• AI-режим в поиске объяснит тактику и даже поможет с билетами.
• Waze и Карты подскажут, как проскочить пробки и найти просмотр матча.
• Приложение Gemini превращает новости в визуальный экшн и позволяет себя вставить в игру.

💡 В итоге: если не хочешь пропустить минуту игры и переполнить группу «Покажи как забили», держи все обновления в одной руке. Инновации Google сделают из каждого болельщика почти тренера и навигатора.

💡 Главное — не засмотришься на голы в телефоне и не пропустишь свои реальные!

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

🔍 Промышленный ИИ (Industrial Ai) — это совсем не тот AI, который все обсуждают

Когда говорят про искусственный интеллект, обычно вспоминают ChatGPT, генерацию картинок и чат-ботов.

Но самая интересная AI-революция сейчас происходит совсем в другом месте — на заводах, фабриках, электростанциях и в горнодобывающей отрасли.

✈️ Что важно:

• Industrial AI работает не с интернетом, а с инженерными данными
• вместо текстов и мемов — CAD-модели, чертежи, симуляции и телеметрия оборудования
• ошибка чат-бота раздражает, ошибка Industrial AI может остановить производство на миллионы долларов
• для промышленности создаются специальные фундаментальные модели, обученные на инженерных данных
• главная цель — не заменить человека, а усилить его решения

Главное отличие Industrial AI — ставки.

Если ChatGPT ошибётся в ответе, это неприятно.

Если Industrial AI ошибётся в настройках технологического процесса, последствия могут измеряться уже не лайками, а безопасностью людей, простоем производства и реальными деньгами.

Поэтому в промышленности побеждает не самый креативный AI.

Побеждает самый надёжный.

Похоже, следующая большая глава развития искусственного интеллекта будет написана не в социальных сетях и не в чатах.

А на реальных производствах, где цена ошибки по-настоящему высока.

🔍 Ссылка на статью
🔍 via Industrial Ai

Shell и C3 AI: от сигналов тревоги к автономному ремонту

Shell расширяет применение AI — теперь на более чем 30 000 единиц оборудования внедряются агенты C3 AI, которые не просто предупреждают о проблемах, а сами оформляют заявки на ремонт и управляют ресурсами.

📌 Что важно:
• Контролируется свыше 30 000 объектов на добыче и переработке
• AI не просто сигнализирует, а сам выявляет причины и планирует работы
• Интеграция с SAP позволяет не трогать привычные процессы
• Автоматизация сокращает простой оборудования и экономит сотни миллионов долларов
• Повышается безопасность и экологическая ответственность

Shell наконец-то закрыла «последнюю милю» предиктивного обслуживания — когда AI перестает быть просто предсказателем и становится самостоятельным работником. Решение вроде умного сотрудника, который не забудет, не отложит и не ошибется.

Ирония в том, что совсем скоро инженеры могут начать скучать без работы — ведь умный агент уже наготове управлять всей цепочкой ремонта. Надеемся, они хотя бы научатся отдыхать с пользой.

Побеждает не просто AI, а AI с полным доступом к хозяйству.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Цена упала, хранилище выросло — Google упаковывает AI Plus по акции!

Google не просто сбросила цену на свой AI Plus план до $5 в месяц. Они ещё и удвоили пространство для ваших данных — 400 ГБ вместо 200 ГБ. 👀

📌 Что важно:

• Цена с $8 упала до $5 в месяц
• Хранилище выросло с 200 ГБ до 400 ГБ
• Подписка дает доступ к Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro и Deep Research
• Новый функционал: ИИ-инструменты для почты, ежедневные брифинги и генерация видео с Gemini Omni

💡 В итоге — не важно, насколько хороши эти AI инструменты. Главное, что можно просто хранить больше фото и данных. В этом мире скорости и бигдаты это почти как золотой запас.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai