Из статьи выше. AI не масштабируется не из-за моделей — а из-за данных и организации.

№1 проблема - люди и операционная модель (86%)
🔍 нет компетенций, непонятно кто отвечает, как внедрять

№2 - данные (80%)
🔍разрозненные, грязные, нет доступа и контекста

№3 - внедрение и change management (80%)
🔍 бизнес просто не успевает адаптироваться

Дальше уже идут «технические» вещи - платформы, use cases, риски - но они вторичны.

💡 Главный смысл слайда:

Компании думают, что проблема в технологиях.
А реально — в людях, процессах и данных.