Stas Dmitriyev | Industrial Ai

🔍Очень полезная научная статья: как ограничивать самостоятельность ИИ на производстве.

В основе подхода BRaVeS — ограничения, заданные экспертами. ИИ не должен отходить от них, даже если в ходе длинных рассуждений нашёл «очень убедительное» решение. При росте риска система ограничивает автономность и при необходимости передаёт решение человеку.

Авторы предлагают два конкретных приёма:

Непересматриваемые ограничения.

Эксперты задают правила, которые агент не вправе менять ради результата. Например, для фабрики это может быть предельная нагрузка на оборудование: дополнительный тоннаж не оправдывает её превышения.

Автоматическое снижение полномочий.

Чем выше неопределённость, тем меньше агенту разрешено. Если показания датчиков становятся ненадёжными, система ограничивает самостоятельные действия и при необходимости передаёт решение человеку.

То есть недостаточно написать в промпте «работай безопасно». Нужен механизм, который не пропустит запрещённое действие, даже если ИИ считает его хорошей идеей.

Статья — Springer⁠

🔍Казахстан: HackAlem AI официально установил мировой рекорд Guinness

24 сентября Guinness World Records официально подтвердил: HackAlem AI в Астане стал крупнейшим AI-хакатоном в мире по числу участников. В зачёт вошли 2 415 человек, превысив предыдущий рекорд Google в Хайдарабаде — 2 089 участников.

Это был не просто массовый coding-event: участники решали реальные задачи десяти отраслей экономики, используя в том числе ресурсы OpenAI и NVIDIA. Казахстанская сторона отдельно заявила, что следующей целью должно стать превращение лучших прототипов в пилоты и реальные внедрения.

Сам Guinness — скорее хороший PR. Настоящий KPI начинается сейчас.

Я бы смотрел не на количество участников, а на воронку:

2 415 участников → сколько работающих прототипов → сколько пилотов → сколько production systems → сколько стартапов → сколько revenue.

✈️Если из HackAlem выйдет хотя бы 10–20 реальных корпоративных AI-проектов, это будет гораздо важнее мирового рекорда.

И особенно стоит следить за решениями для mining, промышленности, энергетики и логистики — именно здесь у Казахстана есть локальные данные и реальные заказчики, которых нет у большинства AI-стартапов в других странах.

Gov.kz

🔍 Mining AI: Kal Tire показывает до 20% сокращения простоев карьерных самосвалов за счёт AI-контроля шин и дорог.

На Electra Mining Africa Kal Tire показала связку TireSight + Pitcrew AI + HaulSight. Камеры и датчики автоматически обнаруживают повреждения протектора, локальный перегрев шин, просыпи на дорогах, неровности и несоответствующие требованиям berms; при угрозе серьёзного отказа система выдаёт команду немедленно остановить машину. Компания заявляет снижение tyre-related downtime до 20%. Сейчас 25 таких систем работают в Канаде, Австралии, Чили и Колумбии; следующая установка готовится в Замбии.

✈️ Это хороший пример небольшого Industrial AI-кейса с очень понятной экономикой. Не нужно сразу автономизировать весь карьер.

Камера/LiDAR на существующей технике → AI detection → предупреждение → меньше аварийных шин и простоев → одновременно данные о состоянии haul roads.

Причём постепенно такая система начинает видеть уже не только шину, а состояние всей транспортной среды. Для среднего карьера именно такие точечные решения часто дадут ROI быстрее полноценного AHS.

Engineeringnews

Microsoft снова пересобирает Copilot. Теперь — с автопилотом.

Компания уже несколько раз меняла концепцию продукта. На мой взгляд, по стоимости и удобству Copilot пока уступал решениям Anthropic и OpenAI.

Теперь объявили три направления:

— Home — чат, выполнение поручений и работа с Word, Excel и PowerPoint в одном месте.
— Code — создание приложений и автоматизаций обычным текстовым запросом.
— Autopilot — постоянный облачный агент: следит за перепиской, запрашивает обновления и выполняет регулярные задачи, даже когда вы офлайн.

Запуск постепенный, часть возможностей пока в предварительном доступе. И важный нюанс: агентная работа оплачивается по использованию, а не просто входит в подписку. (blogs.microsoft.com⁠)

Главный козырь Microsoft — наши документы, почта и рабочие процессы уже у неё. Если всё это наконец заработает удобно — получится серьёзно.

Но Microsoft на то и Microsoft, чтобы в итоге всех переплюнуть. Посмотрим… 🙂

Анонс Microsoft⁠

🔍Mining Tech: Volvo преодолела рубеж 3 млн тонн автономной перевозки

Volvo Autonomous Solutions сообщила 24 сентября, что её системы автономно перевезли уже более 3 млн тонн материала на mining и quarry объектах Европы. Ключевые проекты — Brønnøy Kalk в Норвегии и Boliden Garpenberg в Швеции.

На Brønnøy Kalk девять автономных грузовиков проходят примерно 5 км от карьера до дробилки, включая длинные туннели и крутые уклоны. Но наиболее интересна бизнес-модель: Volvo продаёт решение Autona / earth как transport-as-a-service, куда уже входят машина, Virtual Driver, инфраструктура, fleet management, operations и uptime support.

✈️Почему важно: здесь автономность перестаёт продаваться как IT-проект.

Клиенту фактически говорят:

«Не покупай autonomy. Покупай перевозку».

Это очень сильная модель для mining. Поставщик берёт на себя сложность:

vehicle + sensors + network + FMS + autonomy software + maintenance,

а предприятие покупает производственный результат.

Prnewswire.com

Дженсен Хуанг впервые приедет в Казахстан — 23 октября, на закрытие AI Month

23 сентября Жаслан Мадиев сообщил, что основатель и CEO NVIDIA Jensen Huang впервые посетит Казахстан. Он станет специальным гостем AI Month и выступит 23 октября в alem.ai в Астане. Кроме того, 1 октября VP NVIDIA по Physical AI simulation Rev Lebaredian примет участие в заседании AI Development Council, а участники стартовавшего HackAlem AI получат доступ к технологическим ресурсам NVIDIA.

Kursiv

🔍Barrick + Avathon: крупный майнер переходит от отдельных AI-кейсов к единой AI-native операционной системе

23 сентября Barrick выбрала Avathon Autonomy Platform как стратегическую AI-платформу для североамериканских золотодобывающих активов. Архитектура необычно близка к настоящему AI-native enterprise: единый intelligence layer связывает разведку, mine planning, безопасность, добычу, переработку, maintenance и supply chain, а Computational Knowledge Graph объединяет оборудование, процессы, людей, ограничения и оперативные данные. Поверх него AI-агенты анализируют ситуацию и координируют workflows.

Особенно интересны конкретные направления: computer vision для HSE; связка ore flow → processing → operating constraints для throughput и recovery; predictive maintenance; inventory и поставщики; оперативное планирование; ML для геологии. При этом Barrick специально оставляет конечное operational judgment за людьми. По данным The Information, система уже работает на части американских площадок, включая Nevada Gold Mines; платформа использует около 200 AI-моделей, а часть вознаграждения Avathon связана с достигнутыми результатами.

✈️Почему важно: это уже не «поставили Copilot в mining». Barrick фактически пытается создать единый мозг над существующими FMS, processing, maintenance, planning и supply-chain системами, не заменяя весь технологический стек.

Для меня это одна из самых важных Industrial AI новостей года: именно такой слой может стать основой AI-native mine.

Avathon — официальный анонс проекта Barrick⁠

Казахстан: коммерческие беспилотные такси планируют запустить уже в 2027 году

22 сентября на заседании правительства Yandex Qazaqstan сообщил, что первая беспилотная машина уже тестируется в Алматы, собирает реальные дорожные данные и строит цифровую карту города. До начала коммерческих поездок автомобиль должен пройти несколько тысяч километров тестирования. Государственный пилот охватывает Алматы, Астану и Косшы, а правительство параллельно готовит нормативную базу для автономного транспорта.

Astana times

Anthropic, 22 сентября:
«Вот Opus 5.5 — он умнее, безопаснее и дешевле».

OpenAI через полтора часа:
«Прикольно. Вот GPT‑6 Sol и Luna. Тоже дешевле».

CFO компаний:
«Продолжайте. Я никуда не спешу». 😄

🔍Mining AI: OreNova показала, что AI способен сократить тысячи инженерных часов при проектировании фабрики

Это для меня сегодня самая практичная mining-новость. Австралийская OreNova Engineering использовала собственные AI-инструменты при проектировании перерабатывающей фабрики для золотого проекта Horizon Gold Gum Creek. Система автоматизирует выбор оборудования, datasheets, equipment lists, CAPEX/OPEX, process flow diagrams, 3D-моделирование и другие study-phase deliverables.

Самое интересное — есть проверка против настоящего DFS. OreNova отдельно спроектировала фабрику на уровне PFS и сравнила результат с полноценным DFS. Работа заняла 13 дней, а разница составила всего около 0,3% по CAPEX и 1,1% по OPEX. Компания утверждает, что такой workflow способен автоматизировать до 2 000 инженерных часов за несколько дней. Это данные самой OreNova, но здесь хотя бы есть конкретная контрольная точка — уже выполненный DFS.

✈️Обычно Industrial AI обсуждают уже после запуска предприятия:

predictive maintenance → optimisation → quality → dispatch.

Здесь AI двигается значительно выше по lifecycle:

concept → PFS → DFS → equipment sizing → CAPEX/OPEX → 3D plant → procurement.

Вместо проекта длительностью месяцы можно многократно прогонять разные варианты throughput, оборудования, CAPEX, recovery и энергетики за дни.

Если такой подход действительно масштабируется, consulting/EPCM может быть одной из отраслей, где AI радикально поменяет economics значительно раньше, чем люди ожидают.

im-mining

Anthropic ответила в тот же день: Claude Opus 5.5 — Fable-уровень при значительно меньшей стоимости

Anthropic 22 сентября представила Claude Opus 5.5, первую модель семейства 5.5. Компания утверждает, что она показывает примерно уровень Claude Fable 5.1 на большинстве задач, но обходится на 40% дешевле в типичном workload, чем Opus 5; цена API — $4 input / $20 output за млн токенов. Вывод также ускорился более чем на 30%.

Anthropic

OpenAI выпустила GPT‑6 Sol и GPT‑6 Luna — и вдвое снизила стоимость API

22 сентября OpenAI расширила семейство GPT‑6 двумя моделями. GPT‑6 Sol рассчитан на сложную профессиональную работу, coding, automation и computer use; GPT‑6 Luna — на массовые высокообъёмные задачи. API-цены составляют соответственно $2/$10 за млн входных/выходных токенов для Sol и $0,10/$0,50 для Luna — примерно вдвое ниже промо-цен GPT‑5.6. OpenAI связывает снижение стоимости с более эффективными inference и caching.

Reuters

Кажется, что ИИ уже используют все. Это эффект нашего информационного пузыря 🙂

По данным Consumer Edge, которые приводит a16z, в первом квартале 2026 года за ИИ платили около 3% американских потребителей. Бесплатное использование и подписки за счёт работодателя сюда не входят — это важно.

А если вы уже поручаете агентам реальные задачи и автоматизируете работу, можете в шутку считать себя технологической элитой мира.🙂

Получается мы ещё очень далеко от момента, когда это станет обычным рабочим навыком.

Источник: a16z⁠

🔍США предложили Китаю систему взаимного уведомления об опасных AI-инцидентах

На переговорах в Нью-Йорке 20 сентября министр финансов США Скотт Бессент предложил вице-премьеру КНР Хэ Лифэну создать постоянный US–China AI dialogue и механизм уведомления об AI-инцидентах, которые достигают уровня угрозы национальной безопасности. Предложение должны рассмотреть Дональд Трамп и Си Цзиньпин на встрече на этой неделе. Китай публично подтвердил обсуждение AI, но пока не дал ясного ответа по самому механизму.

Обсуждать планируют прежде всего weaponization AI, атаки на критическую инфраструктуру, кибератаки и общие safety principles. Экспортные ограничения на GPU в этот конкретный механизм пока не входят.

✈️Это потенциально первый аналог «горячей линии» между двумя главными AI-державами. Идея уже не в том, чтобы США и Китай одинаково регулировали модели — это пока нереалистично. Более достижимый уровень:

произошёл опасный инцидент → сторона сообщает другой → совместно оценивается риск эскалации.

✈️Для Industrial AI здесь очень хорошая аналогия: между крупными предприятиями и поставщиками моделей тоже со временем понадобится стандартизированный AI incident exchange, примерно как сегодня обмен информацией о киберугрозах.

Сэм Альтман лично выступит перед Советом Безопасности ООН по рискам AI

Свежий анонс: в среду OpenAI CEO Сэм Альтман выступит на открытом заседании Совбеза ООН, посвящённом искусственному интеллекту и международной безопасности. Заседание созвала Франция; ожидается обсуждение использования мощных AI-моделей злоумышленниками, международных safety-стандартов и риска потери человеком контроля над всё более автономными системами. Представители Anthropic тоже могут принять участие.

✈️То есть вопрос governance frontier AI начинает переходить из сферы технологического регулирования в сферу международной безопасности.

Мне кажется, здесь особенно важно следить не за общими заявлениями ООН, а за тем, появятся ли конкретные конструкции: common incident reporting, shared capability thresholds, обязательные external evaluations и international notification protocols.

Big Tech уже поддерживает около $300 млрд AI-финансирования гарантиями вне баланса

Очень интересное расследование FT. Meta, NVIDIA, Broadcom и другие крупные технологические компании всё активнее используют residual-value guarantees и специальные проектные структуры для финансирования AI-ЦОДов и GPU. Общая поддерживаемая таким образом долговая экспозиция может достигать порядка $300 млрд.

AI boom всё больше начинает напоминать проектное финансирование энергетики или тяжёлой промышленности.

И появляется новый риск. Пока спрос на compute растёт, конструкция прекрасна. Но если через несколько лет:

GPU быстро устареют + появится избыточная мощность + цена inference резко упадёт, —

остаточная стоимость залогов может оказаться существенно ниже расчётной.

Китай начал притормаживать IPO humanoid-robot компаний: регулятор требует доказать реальный коммерческий спрос

Очень важный сигнал для Physical AI. Reuters сообщает сегодня, что китайские регуляторы неформально замедляют одобрение IPO ряда производителей humanoid robots. Причина — опасение, что оценки компаний и часть выручки слишком сильно зависят от государственно финансируемых demo-проектов, data-collection centers и JV, а не от реального промышленного спроса.

Особенно показателен Unitree: после яркого IPO её акции сначала выросли примерно в пять раз, а затем потеряли около 55% от максимума. По словам источников Reuters, если исключить некоторые государственно поддерживаемые доходы, оценки отдельных robotics-компаний могли бы оказаться ниже на 60–70%.