✈️Siemens и P&G масштабируют AI-контроль качества на заводы по всему миру — уже есть измеримый экономический результат. Siemens сообщила 16 сентября, что P&G расширяет использование Visual Inspection Cockpit на свои производственные площадки глобально. Система обрабатывает изображения непосредственно на Siemens Industrial Edge, использует deep-learning-модели P&G и промышленное оборудование с NVIDIA GPU, контролируя продукцию в реальном времени на полной скорости линии. В зависимости от продукта P&G заявляет сокращение брака на 10–20%, а ввод нового решения в эксплуатацию происходит в 5–10 раз быстрее, чем у традиционных специализированных vision-систем.

✈️Почему важно: это хороший пример того, чем Industrial AI отличается от обычного GenAI. Здесь AI не пишет отчёт после производства, а стоит непосредственно в технологическом цикле: camera → edge inference → defect decision → PLC → физическое удаление изделия с линии → накопление данных → improvement.

Для обогатительной фабрики логика та же самая: камеры/датчики → edge AI → выявление отклонения → DCS/оператор → корректировка режима.

Siemens — P&G масштабирует Industrial AI quality inspection⁠