Stas Dmitriyev | Industrial Ai

Заголовок: Китай выкладывает почти $300 млрд, чтобы не отстать от ИИ-лидера

Китай решился на амбициозный бросок — за 5 лет вложить почти $295 млрд в строительство сети дата-центров. Цель? Сокрушить конкурентов и вырваться вперед в гонке искусственного интеллекта.

📌 Что важно:
• 2 триллиона юаней — предполагаемые инвестиции за пять лет
• Государственные компании China Mobile и China Telecom возьмут на себя основные операции
• Не менее 80% технологий (ИИ-чипов) будут отечественного производства
• В планах — создать сеть расчетных центров по всей стране

Основная мысль
Пекин всерьез решил, что в битве за ИИ без мощной инфраструктуры не выиграть — и что лучше своих не покупать, чтобы не зависеть от Nvidia и AMD. Место под солнцем в новом технологическом мире достанется тому, кто сможет поставить на ноги свою экосистему. Это как раз тот случай, когда бетон и серверы решают больше, чем красивые презентации.

💡 Финальный вывод
Обгонять надо мощью, а не только словом — Китай уже доказал это раньше. Остальным теперь надо держать пальцы на кнопках — и не только на клавиатуре.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

🔍Anthropic выкатили новую модель. Цифры выглядят слишком хорошо.

По заявленным бенчмаркам Claude Mythos 5 / Fable 5 обгоняет GPT 5.5 практически везде:

✈️Что важно:

• 80.3% против 58.6% в SWE-Bench Pro
• 29.3% против 5.7% в FrontierCode
• 78% против 34% в кибербезопасности
• 66% против 51.8% в медицинских задачах
• 59% против 41.4% в Humanity’s Last Exam

Если верить этим цифрам, то местами преимущество выглядит не на проценты, а в разы.

Тут возникает вполне логичный вопрос.

Неужели GPT 5.5 настолько отстал?

Или Anthropic себе бенчи в нанабанане нарисовали? 🙂

Впрочем, когда OpenAI, Anthropic, Google и остальные начинают бороться за первое место, выигрывает обычно не лидер рейтинга.

Выигрывают пользователи.

Ждём ответку от OpenAI. 🍿

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Siri выходит из тени: WWDC 2026 - время интеллектуальных ассистентов!

WWDC похоже последнее шоу Тима Кука как CEO. Вместо даунгрейдов устройств — прилив интеллекта. Siri упомянули более 100 раз, а Apple Intelligence теперь везде: от Watch до Vision Pro.

📌 Что важно:
• Siri AI использует Google Gemini - айтишный микс мощи и ума
• WatchOS 27 наконец делает Siri полезным на смарт-часах
• AI автоматически сортирует вкладки Safari и обновляет пароли
• Spatial Reframing — редактирование фото с 3D-перемещением объектов (это выглядит круто!)
• Новые детские аккаунты с расширенным контролем родителей

Apple не гонится за количеством, а сравнивает Siri с личным помощником. Придёт ли время, когда Siri заменит ваш органайзер и секретаря? Очень может быть, раз Apple делает ставку не на железо — а на то, что внутри.

Ну что, пора привыкать, что iPhone теперь в первую очередь умный ассистент, а не просто телефон.

Siri 2.0 — welcome to the future!

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Закончилось одно из важнейших мероприятий Apple WWDC 2026

Вышел Siri Ai, ура!
А нет, пока только на английском.
А нет, не во всех странах.
А нет не вышел, только в сентябре.
🙂

Хотя показали много интересного. Главная фишка - интеграция с приложениями. По сути теперь можно будет не тыкать в экран, а управлять всем голосом. Аi сможет видеть что на экране, выполнять функции в любом приложении. Или это мне приснилось 😴

👆

NotebookLM обновился и стал сам искать источники. Совсем для ленивых исследователей.

NotebookLM перестал ждать, пока ему принесут источники – теперь сам идет в гугл и приносит с полки всё нужное, даже на иностранных языках.

📌 Что важно:
• Использует модель Gemini 3.5.
• Помогает собрать базу знаний, подсказывая источники с помощью Google Search.
• Доступно для Google AI Ultra и бизнес-клиентов Workspace с AI-доступом.

NotebookLM — это ИИ-инструмент от Google для работы с собственной базой знаний: загружаешь документы, PDF, сайты, видео и заметки, а он анализирует их, отвечает на вопросы, делает конспекты и помогает находить важные связи между материалами, выступая в роли персонального исследователя по твоим данным.

Теперь меньше ручного копирования, больше живого исследования и никакого «а где ты это взял?».

По оценке Google, даже самый ленивый исследователь теперь сможет казаться самым продвинутым – просто спроси у чат-ассистента.

Время копить знания, а не клики.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Codex: уже не только для кодеров!

Каждую неделю Codex используют более 5 млн человек, и 20% из них — это не разработчики, а аналитики, маркетологи и даже банкиры. Они растут в 3 раза быстрее!

📌 Что важно:
• Запущено 6 новых плагинов, настроенных под разные роли (от аналитики до продаж и инвестиций).
• Плагины умеют работать с 62 приложениями и 110 навыками.
• Codex теперь может создавать интерактивные сайты для совместной работы внутри команды.
• Доступна функция аннотаций, чтобы быстро править конкретные части документов или презентаций.

Codex превращается из инструмента для программистов в универсального помощника для всего офиса. Если нужно быстро вникнуть в данные, подготовить креатив или контролировать сделки — Codex уже рядом.

💡 Codex научился подстраиваться под людей, а не наоборот. Осталось только дождаться, когда он научится варить кофе за нас.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

KPMG прокачивает всех сотрудников ИИ Claude

💡 KPMG врывается в будущее с Claude, внедряя ИИ и открывая доступ для всех 276 тысяч своих сотрудников.

📌 Что важно:
• KPMG работает в 138 странах
• Claude уже доступен всем 276 000 сотрудникам
• ИИ помогает с налогами, юридическими вопросами и кибербезопасностью
• Новые продукты сокращают время работы с неделями до минут

Вместо долгих перестановок между инструментами теперь всё работает в одном Digital Gateway, как швейцарский нож. А главное — людей никто не заменяет, они просто получили сверхспособности. Если ИИ действительно будет надёжным помощником - значит, это курс на будущее, где совмещаются технология и человеческий интеллект.

Даже киберзащита уже с Claude, так что хакерам остается лишь завидовать и искать новую работу.

↗ Ссылка на статью
⚡ via Industrial Ai

Компании массово инвестируют в AI. Но эффекты почему-то не появляются.

Bain опросила 951 компанию по всему миру.

✈️Что важно:

• 37% компаний рассчитывали сократить расходы на 11–20%
• почти 40% получили экономию менее 10%
• только 7% компаний используют полностью автономных AI-агентов
• 44% финансируют новые AI-проекты за счёт экономии от старых, которая так и не случилась
• 90% всё равно увеличивают бюджеты на AI

Забавная картина - компании покупают AI в расчёте на полностью автономных агентов. А потом выясняется, что рядом всё равно сидит человек и проверяет почти каждое решение.

В презентации робот заменяет сотрудника. А в реальной жизни сотрудник просто получил робота в напарники.

Главной проблемой еще оказался даже не AI.

41% компаний не могут свои же данные нормально вытащить. Приехали!

✈️Короче, пока ещё не очень понятно, где именно спрятался обещанный ROI. Но судя по всему, работать стало заметно веселее.

🔍OpenAI наконец-то признала свою давнюю проблему

OpenAI запустила Lockdown Mode для ChatGPT - специальный режим для работы с чувствительными данными.

✈️Что важно:
• отключаются Web Search, Deep Research и Agent Mode
• блокируется доступ к интернету и внешним сервисам
• режим можно включать для отдельных пользователей и команд

Причина — prompt injection.

Это атака, когда вредоносные инструкции прячут в документах, письмах или веб-страницах. ИИ может их выполнить, даже не подозревая об этом.

Самое интересное здесь не новая функция.

Самое интересное — спустя годы исследований OpenAI фактически признаёт, что prompt injection всё ещё остаётся нерешённой проблемой.

Но видимо пока лучше рубильника ничего не придумали 🙂

Похоже, главный вопрос AI ближайших лет — уже не качество моделей, а безопасность доступа к реальному миру.

Возможно скоро Copilot станет дешевле!

На Build 2026 компания Microsoft представила сразу две собственные модели:
▪️MAI-Code-1-Flash для кода
▪️MAI-Thinking-1 для reasoning

Но самое интересное - по словам Мустафы Сулеймана, после дообучения под задачи McKinsey модель Microsoft смогла превзойти GPT-5.5 при стоимости инференса в 10 раз ниже.

Copilot по подписке не сильно дороже других, но попробуйте посчитать экономику своего чат бот агента для сотрудников на базе Copilot Studio, там на токенах можно разориться 🙂

Сохраню тут. База 135000 скиллов
#skills

https://www.skillhound.ai/

🔍OpenAI представила Memory Dreaming.

На мой взгляд, это одна из самых важных AI-функций за последнее время.

Многие пользователи годами пытаются собрать себе Second Brain:
— Obsidian
— RAG
— векторные базы
— агенты
— сложные системы памяти

Причина простая: AI без специальной памяти скажем так со временем страдает амнезией🙂

Memory Dreaming делает шаг в эту сторону — ChatGPT начинает самостоятельно переосмысливать накопленную информацию, находить связи между фактами и формировать более глубокое понимание пользователя со временем.

🔍Если технология взлетит, то для миллионов людей необходимость строить собственные системы памяти может исчезнуть. Посмотрим что получится.

🔍 Дженсен Хуанг в интервью назвал мнение о том, что искусственный интеллект заменит индустрию программного обеспечения, «самой нелогичной вещью в мире».

Свою позицию он объяснил через аналогию, доказывая, что программное обеспечение — это инструмент, а ИИ будет выступать в роли пользователя этих инструментов, а не их заменителя:

✈️Аналогия с физическим миром: Хуанг предложил мысленный эксперимент. Представьте, что вы создали совершенного робота-гуманоида (физический ИИ). Если такому роботу понадобится закрутить шуруп или забить гвоздь, он не станет изобретать новую отвертку или молоток заново. Он просто возьмет уже готовый инструмент.

✈️Цифровая версия для AGI: Если перенести эту логику на цифровой мир, то универсальный искусственный интеллект (AGI) не будет пытаться заново написать калькулятор или переизобретать сложные корпоративные системы, такие как SAP, ServiceNow или специализированное ПО (например, Synopsys). AGI будет просто использовать эти программы для выполнения своих задач.

✈️Точные законы против статистики: ИИ работает на основе вероятностей, но в мире существует множество задач, подчиняющихся строгим правилам и формулам (например, второй закон Ньютона F=ma или закон Ома V=IR). Для решения таких задач нужны не статистические догадки, а специализированные инструменты, дающие точный результат.

✈️Вывод Дженсена: Индустрия софта не умирает. Наоборот, разработчики создают те самые «цифровые молотки и отвертки», которыми в будущем будет оперировать искусственный интеллект. Будущие ИИ-системы будут интегрироваться с уже существующим софтом для достижения своих целей, что делает разработку таких инструментов по-прежнему критически важной.

Вообще все интервью получилось интересным

🔍В Codex появились плагины для аналитиков, маркетологов, дизайнеров, исследователей, инвесторов и операционных команд. Плюс доступ к десяткам бизнес-приложений и возможность создавать внутренние сайты и приложения без кода. (OpenAI⁠)

Цифра дня: уже более 5 млн человек используют Codex каждую неделю, а количество не-разработчиков растет более чем в 3 раза быстрее разработчиков.

Интересно наблюдать, как AI-инструменты для написания кода неожиданно начинают менять вообще весь white-collar рынок. (OpenAI⁠)

✈️ Microsoft представила Work IQ APIs.

Если коротко — это попытка открыть корпоративную память Microsoft 365 для AI-агентов.

Теперь агенты смогут безопасно работать с:
— письмами Outlook
— чатами Teams
— календарем
— документами
— задачами
— корпоративными знаниями

Самое интересное здесь не API.

Самое интересное — контекст.

Одна из главных проблем AI сегодня заключается в том, что модель умная, но ничего не знает о компании.

Work IQ APIs дают агентам доступ к рабочему контексту организации.

По сути Microsoft превращает Microsoft 365 в операционную систему для корпоративных AI-агентов.

✈️ Microsoft представила Scout — персонального AI-агента, который работает в фоне и подстраивается под ваш рабочий контекст.

Фишка не в том, что он отвечает на вопросы.

Фишка в том, что он ведет базу:
— проектов над которыми вы работаете
— хранит встречи
— какие письма пришли
— какие документы изменились
— что требует внимания прямо сейчас

По сути Scout пытается стать не чат-ботом, а цифровым помощником с долговременной памятью и контекстом.

Очень напоминает концепцию Second Brain, которую многие энтузиасты собирали сами через Obsidian, агенты и базы знаний.

Только теперь это прямо внутри Microsoft 365.

А что теперь будет означать слово «скотобаза»? 🙂

🔍Microsoft представила Surface RTX Spark Dev Box.

Если коротко — это персональная AI-станция для разработчиков.

Что внутри:
— NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
— до 96 ГБ VRAM
— локальный запуск больших моделей
— разработка и тестирование AI-агентов без облака

Еще пару лет назад такой уровень вычислений был доступен только в дата-центрах.

Теперь Microsoft предлагает поставить его рядом с монитором.

🔍 AI постепенно становится не только облачным сервисом, но и частью персонального компьютера.

🔍Microsoft показала тизер Surface Laptop Ultra.

Пока характеристик нет. Но само название говорит о многом.

Похоже, рынок ноутбуков начинает двигаться по пути смартфонов:
обычный ноутбук → AI PC → Ultra AI PC.

Если Microsoft действительно готовит принципиально новый класс устройств под AI-агентов, локальные модели и Copilot, это может стать самым большим обновлением концепции ноутбука за последние годы.

Интересно, что еще недавно гонка шла за частотой процессора и количеством ядер.

Сейчас все больше похоже на гонку за тем, сколько AI можно запустить прямо на устройстве.

Ждем детали. Но выглядит так, будто Microsoft готовит не просто новый Surface, а новую категорию AI-компьютеров.