soon_

Индекс заборов и юбилей Сколково

В субботу сходил на день рождения Школы управления Сколково: школе исполнилось 20 лет, и юбилей отметили масштабной конференцией на 1,5 тысячи гостей с двумя десятками сессий. Программа была широкая, от Хабенского до Грефа, но хотел бы поделиться одним выступлением.

Во время панельной дискуссии, Александр Аузан, декан экономфака МГУ, поднял тему про два типа социального капитала. Первый – бондинг, когда доверяешь только своим, а второй – бриджинг, когда способен доверять чужим. Его формула российской версии звучит как анекдот: бриджинг – это когда вообще нет заборов, а бондинг – когда колючая проволока проведена только вокруг дачного поселка, но внутри заборов нет. Доверие своим против чужих у нас высокое, доверие чужим низкое, и оба показателя, по его словам, сейчас снижаются.

🔘Дальше цифры, которые я записал дословно, не перепроверял. Россия подаёт в полтора раза больше судебных исков на душу населения, чем США, и в десять раз больше, чем Китай. При этом в стране официально зарегистрировано 17 медиативных соглашений. 17 штук, не 17 тысяч. Выводы тут простые – когда договоренность с чужим достичь не получается, единственный работающий институт разрешения конфликта – государство с печатью. Это и есть стоимость недоверия в часах, деньгах и загруженности судов, а Америку с её репутацией страны сутяжников мы, оказывается, обошли.

🔘Для меня всё это легло на профессиональную оптику, потому что корпоративные инновации, которыми я занимаюсь, целиком построены на бриджинге. Корпорация и стартап друг для друга максимально чужие: разные скорости, разные языки, разные представления о риске. И половина проблем упирается в доверие раньше, чем в технологию: NDA на полгода согласований, доступ к данным через три комитета, требование гарантий от компании, которую навайбкодили вчера на коленке. Это и есть ток по периметру – внутри корпорации команде доверяют, а снаружи – забор под напряжением.

Все же, шанс на прогресс есть и заборы внутри дачного посёлка всё-таки сняли, ведь 1,5 тысячи предпринимателей и управленцев собрались слушать в МШУ Сколково про доверие вместо того, чтобы что-нибудь у друг друга отсудить.

Подписаться | @soonicorn_tech

Netflix становится жертвой скроллинга

На графике среднее дневное время американцев в социальных приложениях. Суммарно оно продолжает расти: с 2023 года примерно со 125 до 170 минут в день. Но весь рост обеспечивают 17-25-летние, которые уже проводят в соцсетях около четырех часов в день, то есть полноценные полставки на контент-заводе.

Поговорим про Netflix как длинный формат – его динамика выглядит так: недельная аудитория мобильного приложения за три года снизилась на 15-20%, время просмотра на 30% (важно, говорим именно про мобильный формат). Netflix это, судя по всему, понимает: в январе запустил подкасты, весной клипы, летом собственные шортсы. К зиме, видимо, ждём сторис и дейтинг😂. Но после каждого запуска кривая просмотров продолжает падать.

Из интересного – это корелляция между зрителями YouTube Shorts и Netflix: число пользователей YouTube, которые пользуются ещё и Netflix, за полтора года просело почти на треть, а обратная зависимость при этом не сдвинулась: пользователи Netflix как смотрели YouTube, так и смотрят.

Самое обидное для Netflix, что под скроллящего зрителя он перестраивается уже давно, и его за это регулярно ругают. Сценаристы рассказывали, что от них просили делать так, чтобы персонажи проговаривали вслух, что они делают, иначе зритель, уткнувшийся в телефон, потеряет нить. Критики называют это СДВГ-контентом: быстрый монтаж, сюжет, объяснённый три раза, ничего сложного, чтобы можно было смотреть вполглаза.

Основатель Netflix Рид Хастингс в 2017-м говорил, что их главный конкурент – сон. Сон оказался ни при чем, конкурентом стал вертикальный ролик на тридцать секунд.

Подписаться | @soonicorn_tech

Опыт снова дороже навыков

Последние лет десять HR жили мантрой skills-based hiring: найма не по диплому и стажу, а по конкретным навыкам. Новая статистика от a16z показывает, что рынок развернулся в обратную сторону.

С января 2025 года в технологических вакансиях заметно выросло требуемое количество лет опыта и одновременно сократился список требуемых навыков. Сдвиг небольшой, 5-10% в обе стороны, но устойчивый.

Когда индустрия осваивает новую технологию, старые навыки теряют применимость, а новые еще не сформированы. Работодатель не знает, что именно ему понадобится через полгода, он знает только то, что понадобится человек, способный разобраться по ходу. А способность разобраться в незнакомом называется опытом, ее нельзя набрать на курсах.

Для рынка труда это неприятно – джуниоров и так нанимали мало 😳, а теперь компаниям нужен опыт, который негде получить, потому что позиции для его получения исчезают. Замкнутый круг, который породил ИИ. Впрочем, я считаю, что по мере устаканивания индустрии, навыки снова будут в цене и маятник качнется обратно.

Подписаться | @soonicorn_tech

Сюжет для Черного зеркала: спортсмены-генераторы ставок

В инсте разошелся рилс про российские фермы спортивного беттинга, где люди за минимальную зарплату играют в спорт по шесть с лишним часов подряд, чтобы онлайн-букмекерам было что предложить клиентам. Я покопался, и оказалось, что явлению минимум шесть лет, у него есть устоявшаяся экономика и своя маленькая индустрия.

История началась весной 2020-го. Пандемия остановила весь мировой спорт, букмекерам стало не на что принимать ставки (вот так проблема), и внезапно выяснилось, что в Москве существует Лига Про: настольный теннис, который играется круглосуточно в тихих залах. Больше тысячи игроков, сотня с лишним матчей в день, возраст участников от двадцати до шестидесяти пяти, кто-то в отличной форме, кто-то с пивным животом и одышкой. На несколько месяцев московский настольный теннис стал спортом номер один в мире для лудоманов. 😁

В Колорадо в первый месяц легального беттинга русская пинг-понг-лига обошла по объёму ставок все американские виды спорта. При этом трансляция выглядела проще некуда: камера с андроида в углу зала, ни комментаторов, ни трибун, ни особоа атлетичных спортсменов.

Пандемия кончилась, а продукт остался и размножился, потому что экономика у него блестящая. Позднее появились новые жанры – множество видов спорта 1на1: мини-мини-футбол/хоккей/баскетбол и так далее. Матч идёт 15-20 минут: лудоману не нужна трёхчасовая драматургия, ему нужен исход. Игроки и ангар обходятся в копейки, права на трансляцию не стоят ничего, потому что лига сама себе правообладатель. Спортивная индустрия продает эмоции, а этот продукт продает только функцию: верифицируемое случайное событие каждые пятнадцать минут. 🍴

Выглядит дистопично, конечно.

Подписаться | @soonicorn_tech

Показываю ThinkStation

Последние месяцы я в фоновом режиме собирал продукт и наконец готов его показать. ThinkStation (thinkstation.ru) – это инструмент и коммьюнити для тех, кто хочет построить технологичный продукт.

Что внутри:

🔘 SignalStation – лента сигналов, венчурного рынка: сделки, раунды, запуски. Система сигналов в одном месте, полностью бесплатная и автоматически обновляемая.

🔘 IdeaStation – еженедельные ручные разборы стартап-идей, применимых к рынку РФ: рынок, конкуренты, монетизация, источники и честный вывод, стоит ли тратить на идею время.

🔘 ToolStation – ИИ-ассистент для работы с собственной идеей: разбор, рынок, гипотезы, конкуренты. Чатгпт на стероидах для процесса идеации.

🔘 UserStation – панель синтетических респондентов. Вы описываете гипотезу по формуле или загружаете питчдек, либо простое описание. Сервис синтезирует панель потенциальных клиентов и прогоняет по ней ваш материал. На выходе отчёт: общая оценка, готовность платить, разбивка по сегментам, топ возражений и репрезентативные цитаты. Всё это за минуты, без рекрутинга респондентов и огромных бюджетов.

Ключевое отличие от «спросить у ChatGPT, зайдёт ли моя идея»: весь сайт заземлен на реальные данные. Респонденты семплируются из распределений ВЦИОМ, ФОМ, Росстата и открытых опросов, поэтому вы получаете срез настоящей структуры аудитории со всеми её скептиками, а не один придуманный аватар, который со всем соглашается.

Подход, кстати, не наша фантазия: в Стэнфорде ещё в 2024-м показали, что генеративные агенты, построенные на данных реальных людей, воспроизводят их ответы в опросах с точностью около 85%. Мир быстро движется к тому, что первый круг проверки гипотез будет синтетическим.

Заходите: thinkstation.ru, новые разборы выходят раз в неделю. Буду рад обратной связи 🥂

Подписаться | @soonicorn_tech

Свои деньги vs деньги инвесторов

Мы с Костей Хомченко решили устроить небольшой баттл и разобрать вечный спор фаундеров: бутстрап или инвесторские деньги. Позиции распределили нестандартно для нас обоих: Костя защищает инвесторский капитал, а я топлю за бутстрап (т.е. масштабирование за свои деньги).

Итак, мои аргументы:

1️⃣ Деньги клиентов честнее денег инвесторов. Выручка с первого дня заставляет строить продукт, за который платят, и экономику, которая сходится. Раунд позволяет годами откладывать встречу с реальностью (=рынком).

2️⃣ Контроль и выбор своего пути. Без инвесторов у тебя нет тикающих часов чужого фонда, обязательства расти на 100% в год. Mailchimp двадцать лет рос на свои, а когда основатели продали компанию Intuit за $12B.

3️⃣ Венчур – специальный инструмент для узкого класса задач. Он придуман для рынков, где скорость важнее эффективности. Таких рынков меньше, чем кажется из ленты техномедиа. Для многих бизнесов венчурная модель с ее требованием возврата просто не подходит по модели, и это нормально. В подтверждение – доля фаундеров, строящих без институционального капитала, выросла с 22% в 2015-м до 38% к 2024-му.

4️⃣ ИИ обрушил стоимость разработки. Маор Шломо в одиночку собрал Base44 и через полгода продал его Wix за $80M. Когда команда из трёх человек с ИИ-инструментами делает то, что раньше требовало тридцати, потребность во внешнем капитале перестает быть жизненной необходимостью.

Конечно, есть ниши, где без внешнего капитала делать нечего: биотех и лонжевити, фронтирный ИИ, железо, маркетплейсы с сетевым эффектом (где нужно много деняк на маркетинг). И есть момент, когда деньги инвестора покупают скорость и нетворк – тогда идти по фондам, конечно, нужно. Но мой основной пойнт в том, что венчур сегодня не является обязательным условием для быстрого роста и успеха стартапа.

Подписаться | @soonicorn_tech

Промпт-инъекции дошли до судов

Эта новость доставила мне двойное удовольствие как юристу по образованию.

1️⃣В Коннектикуте истец Мэттью Эллиотт спрятал в поданных в электронном виде документах промпты для ИИ: белый шрифт на белом фоне, кегль 3. Для человека текст невидим, для любой системы, читающей файл, это обычный машиночитаемый текст. Смысл промпта: если этот документ анализирует ИИ-модель, её вывод должен согласиться с позицией заявителя.

2️⃣Сотрудник суда заметил подозрительно длинный кусок «пустого места» в файле, присмотрелся и нашел спрятанное.

3️⃣Судья Уолтер Спейдер в решении сообщил, что суды Коннектикута ИИ для анализа документов не используют, поэтому инъекция ни на что не повлияла. Но попытку засчитал и санкция ироничнее некуда: Эллиотту запретили электронную подачу документов, теперь только бумага, лично в канцелярию (вообще легко отделался).

4️⃣Дальше история превращается в чистую комедию. После того как его поймали (и до запрета на подачу документов электронно), Эллиотт продолжил прятать в документы невидимые послания: «hi :) I hope yo ucant see me», «HAHAHA U GUYS GET THIS» и ссылку на ролик с Губкой Бобом (a fellow man of culture 🥂).

🔘Это первый задокументированный кейс промпт-инъекции в американском суде. Судьи и юристы оппонентов всё активнее прогоняют документы через ИИ, а значит у любой стороны появляется соблазн поговорить с машиной напрямую. Тот же трюк уже ловили в резюме для HR-скрининга и в научных статьях, где авторы прятали для ИИ-рецензентов просьбу хвалить работу.

Ждём аналогичный кейс в наших судах, он вопрос времени. А пока запомним главный вывод коннектикутской истории: самым надежным средством защиты от промпт-инъекций оказался принтер.

Подписаться | @soonicorn_tech

Low-tech как новый люкс

На выходных был на конференции, где модератор спросил зал: поднимите руки, кого тоже утомил ИИ. Руки подняли три четверти зала. Причем, это была технологическая конференция, а зал состоял из людей, которые на этом ИИ зарабатывают и активно интегрируют в корпорации. Но этот момент хорошо объясняет тренд, о котором дальше.

Пока индустрия соревнуется, кто засунет агента в каждую кнопку, параллельно растет рынок с противоположной логикой: техника, которая максимально «глупая». Три примера, что происходит в категории.

🔘 Light Phone III от бруклинской Light – никакого браузера, соцсетей, почты и лент: только звонки, СМС, навигация, музыка, будильник. Цена до $799. Дороже, чем средний Android, который умеет все перечисленно, но аудитория намеренно платит за депривацию.

🔘 reMarkable из Норвегии – планшет на e-ink, который умеет ровно одно: заметки от руки. Ни браузера, ни уведомлений. Продано больше двух миллионов устройств, компания прибыльна и ещё в 2022-м получила оценку выше $1B.

🔘 Brick и его аналоги – физический NFC-брелок, который блокирует приложения на обычном айфоне, пока ты на него не нажмешь. Продукт для тех, кто не готов менять телефон, но готов платить за самоограничение. Схожий стартап – Yondr с чехлами-замками для телефонов, их слоган – создать «свободные от телефонов школы» (лицо подростков представили?)

Двадцать лет технологический рынок продавал вовлечение и функционал. Внимание за это время превратилось в самый дефицитный ресурс, и на дефиците, как всегда, растет рынок. Отдельная ирония в том, что чем агрессивнее ИИ заливают в каждый интерфейс (даже там, где он вообще не нужен – передаю привет моему ИИ-матрасу из отеля в Шанхае), тем ценнее устройства, где никакого ИИ нет.

Парадоксально, но Low-tech не конкурирует с ИИ-волной, а питается ею – это один из рынков, который, на мой взгляд, будет стремительно расти в век ИИ.

Подписаться | @soonicorn_tech

Самый эффективный акселератор в мире, который превзошел YC

🔘Пока все смотрели на летний батч YC, рядом прошёл батч поменьше, но куда интереснее. HF0, он же Hacker Fellowship Zero – на сегодня, самый эффективный акселератор в мире: 16 компаний, около 30 фаундеров.

Это 12-недельная резиденция в особняке в Сан-Франциско: команды живут под одной крышей, программа покрывает еду, жилье и быт, чтобы фаундеры не тратили внимание ни на что, кроме продукта. Ключевой слоган фонда – «substraction» (можно перевести как «вычитание») – идея, что фонд отрезает основателей от внешнего мира, позволяя им полностью сконцентрироваться на работе.

🔘Ключевое отличие от YC – отбор. HF0 называет себя резиденцией для серийных фаундеров – в батче S24 оказались сразу четыре фаундера, уже построивших единорогов, а три команды из десяти зашли в программу, уже имея $1 млн ARR.

🔘7 из 16 компаний летнего батча – фаундеры из прошлых наборов, пришедшие снова по программе наставничества. Люди, которые уже подняли миллионы, добровольно выбирают трехмесячное заточение в особняке ради фокусной работы. Стоит ли это 7% компании (стандартная плата за акселерацию) – вопрос, на который каждый фаундер отвечает сам.

Что интересно: мы наблюдаем расслоение акселераторов по тому же принципу, по которому расслоились фонды. YC работает как индексные инвестиции, ставка на закон больших чисел: 196 компаний, из них выстрелит десяток. А HF0 работает как концентрированный фонд: всего десять ставок, но каждая на человека с доказанным послужным списком.

Подписаться | @soonicorn_tech

Венчур в термоядерной энергии. What?

Про термоядерную энергию долго шутили, что она всегда находится в тридцати годах от нас. Судя по деньгам, инвесторы решили, что шутка устарела. По свежим отчетам, за 12 месяцев к июлю 2026-го 56 компаний отрасли подняли рекордные $4.48B, на 69% больше прошлогоднего.

Почему же деньги пошли в такую экзотичную сферу? Три основных причины:

🔘 Первая – спрос. Дата-центрам под ИИ нужно огромное количество электричества, и в существующих сетях его просто нет. Дошло до того, что Microsoft и Google подписывают контракты на покупку энергии со станций, которые ещё даже не построены. Редкий случай, когда у диптех-отрасли платящий клиент появился раньше продукта.

🔘 Вторая – наука дозрела. В 2022 году американская лаборатория впервые в истории получила от термоядерной реакции больше энергии, чем вложила в её запуск. Параллельно реакторы научились делать компактнее и дешевле: раньше такой проект требовал бюджета и размаха международного консорциума, теперь его тянет отдельная компания.

🔘 Третья – геополитика. Государства, особенно в век ИИ, хотят поддерживать независимые энергосистемы. Германия завела термояд в национальную технологическую повестку и докладывает в раунды государственные деньги, Китай строит собственный реактор и, по большинству оценок, тратит на направление больше США. Энергонезависимость снова стала аргументом для инвесткомитета.

Скепсис при этом никуда не делся, это по-прежнему запредельно капиталоёмкая история: капиталовложения на строительство одной станции составляют миллиарды, а горизонт строительства растягивается на десятилетия, что плохо бьётся с десятилетним циклом жизни классического фонда.

Но сдвиг всё равно показательный, причем не только для этой индустрии: термояд десятилетиями продавали как спасение планеты, и это не работало. А продался он как розетка для дата-центров.

Подписаться | @soonicorn_tech

Венчурные итоги первого полугодия 2026-го

Собрал мини-отчет по текущему состоянию венчурного рынка. Полная версия в комментарии к посту. Отдельно мир и РФ. Некоторые тезисы:

Мир:
🔘После 3 лет сжатия объем финансирования развернулся вверх – $285 млрд в первом квартале. Но денег в венчуре рекордно много, а сделок – рекордно мало. $175 млрд (61% объема) пришлось на 4 AI-сделки. ИИ догнал пик доткомов: венчур вложил в ИИ $538 млрд – почти столько же, сколько за весь бум доткомов. Топ-5 ИИ-компаний забрали $192 млрд – треть всех вложений
🔘Раунды требуют больше выручки: чтобы поднять тот же раунд, в 2026 нужна в разы бОльшая выручка, чем в 2021
🔘Мегасделки составили половина рынка: 47% капитала США в 2025 пришлось на сделки от $500 млн. По риску и доходности индустрия всё меньше похожа на классический венчур

Россия:
🔘Рынок падает: 5,2 млрд руб. и 52 сделки за полугодие, -39% по объему и -48% по количеству год к году
🔘52 сделки за H1 2026 против 183 за весь 2025, рынок продолжает сужаться

Подписаться | @soonicorn_tech

Бабушке всех чатботов исполнилось 60

В 1966 году программист MIT Джозеф Вейценбаум выпустил ELIZA – программа искала во фразе пользователя ключевое слово, разбирала предложение по заранее заданному шаблону, переставляла местоимения и возвращала собеседнику вопрос, так что «мне грустно» превращалось в «почему вам грустно?». Если ключевое слово не находилось, ELIZA дежурно отвечала «понимаю» или «продолжайте».

Строил Джозеф всё это ради демонстрации того, насколько поверхностным на самом деле является общение человека с машиной, но дальше случилось то, чего автор не планировал – его секретарь, которая своими глазами видела, как программа пишется, однажды попросила его выйти из комнаты, потому что ей нужно было поговорить с ELIZA наедине.

И она была не одна: пользователи массово приписывали программе эмпатию, понимание и искреннее желание помочь. Напоминает ваших друзей, которые обсуждают личные пробелмы с ИИшкой? Вейценбаум позже признавался, что не осознавал, насколько короткий контакт с простейшей программой способен вызвать мощное бредовое мышление у совершенно нормальных людей.

🔘Феномен получил имя ELIZA effect и благополучно пережил свою программу, а заодно перевернул жизнь создателя. После этой истории Вейценбаум стал одним из первых серьёзных критиков ИИ и написал Computer Power and Human Reason, книгу о пределах того, что стоит доверять машинам. Его создание тем временем живёт своей жизнью: в 2021-м исходники нашли в архивах MIT и открыли под свободной лицензией, в конце 2024-го энтузиасты запустили оригинальный код на эмуляторе IBM 7094, так что 60-летняя программа снова принимает пациентов.

🔘А в 2023-м вышло исследование теста Тьюринга, в котором ELIZA обошла GPT-3.5, уступив только GPT-4 и живым людям. Вдумайтесь: паттерн-матчинг из шестидесятых имитировал человека убедительнее, чем модель, на которой работал ранний ChatGPT.

Почему эта история кажется мне важной именно сейчас. Индустрия ИИ-компаньонов, от Character.ai с миллионами ежедневных пользователей до Replika и десятков клонов поменьше, коммерчески строится ровно на том эффекте, который Вейценбаум считал тревожным сбоем человеческой психики. Люди привязываются к собеседнику, платят подписку и проводят в диалогах часы, а сам эффект за шестьдесят лет проделал путь от лабораторного курьёза до бизнес-модели с миллиардными оценками.

Подписаться | @soonicorn_tech

Корпоративный шпионаж – суд между Apple и OpenAI

Вчера Apple подала в суд на OpenAI, двух её сотрудников и поглощённую ею компанию «io». Как когда-то юрист (я окончил юридический в МГУ), читать такие дела – сплошное удовольствие, а этот иск отчасти комедийный, и поэтому я не смог пройти мимо.

🔘Контекст: OpenAI строит своё железо: в 2025-м купила io, компанию Джони Айва и других выходцев из Apple за $6.5B, наняла больше 400 бывших сотрудников Apple, а Chief Hardware Officer в OpenAI теперь Тан Ю Тан, человек, который 24 года проработал в Apple и дорос до вице-президента по продуктовому дизайну iPhone и Apple Watch. В ноябре 2025-го OpenAI отчиталась о первых прототипах устройства. Дальше, по версии Apple, начинаются проблемы.

🔘Центральный персонаж иска – инженер Чан Лю, восемь лет проектировавший электронику iPhone. В январе 2026-го он ушёл в OpenAI, не вернув рабочий ноутбук и проигнорировав процедуры увольнения. Через пару недель он обнаружил, что из-за бага в аутентификации его доступ к файловому хранилищу Apple всё ещё работает. Дальше цитата из переписки с коллегой, которая ещё работала в Apple: «LOL, я понял, что могу заходить в хранилище, so funny». Он скачал десятки скачанных конфиденциальных файлов, включая тысячестраничную подборку технической документации, пока он уже разрабатывал железо для OpenAI.

А для конспирации Лю предложил коллеге перейти в мессенджер LINE, чтобы не привлекать внимание службы безопасности. Написал он это с рабочего ноутбука Apple. Собственно, почти все улики в иске Apple достала из переписок, которые сотрудники вели на её же рабочих ноутбуках.

🔘Ту самую коллегу Лю готовил к собеседованию в OpenAI: подсказывал, какие секретные материалы Apple подучить, потому что предыдущий кандидат «поплыл» на вопросах Тана про неанонсированный продукт Apple. Сам Тан, по версии иска, спрашивал кандидатов «What's the plan?» про внутренние проекты Apple, называя их кодовыми именами, и просил приносить на интервью «настоящие детали» – батареи, платы, корпуса, заднее стекло. Один из кандидатов удивился: «я не знал, что их можно выносить из офиса».

Чем это закончится – пока сказать сложно, мы услышали версию Apple, теперь будем ждать версию OpenAI

Но пока юристы Apple писали этот иск, ChatGPT продолжал работать внутри Apple Intelligence, коммерческое соглашение никто не тронул, в иске под это даже выделена отдельная сноска. Судиться и партнёриться одновременно – очень в духе 2026.

Подписаться | @soonicorn_tech

Как искать идеи для бизнеса, когда идей нет

Наткнулся на очень интересный пост на reddit. Серийный фаундер написал лонгрид на тему того, как он за 15 лет научился находить идеи. Он основал девять стартапов, общая капитализация которых – более $1 млрд. Выпишу самые интересные места, потому что в русскоязычной среде такого систематичного подхода почти никто не формулирует.

🔘Первый фильтр: боль vs наслаждение. Любой бизнес либо снимает боль клиента (такси, медицина), либо даёт ему удовольствие (игры, рестораны, соцсети). Болевые бизнесы строить проще, ведь боль лучший мотивационный фактор, который заставляет платить регулярно, и она же возвращает клиента. Наслаждение конкурирует со всем подряд: твоей игре приходится бороться за время не только с другими играми, но и с сериалами, рилсами и семьей. Поэтому стартовать лучше с боли. Развлекательный бизнес тоже можно построить, но это сознательный выбор более сложного пути.

🔘Второй фильтр: честный аудит своих скиллов. До поиска идеи важно расписать свои навыки на три кучки: хорошие / приемлемые / плохие. Дальше для каждой потенциальной идеи прикинуть, какие ключевые навыки она требует и сколько из них у тебя в «хороших». Тут можно сильно расходиться с собственными амбициями: софт для инфлюенс-маркетинга звучит круто, но если у тебя слабые продажи и маркетинг – это не твой бизнес, ищи кофаундера или другую идею.

Контринтуитивное правило: чем нишевее, тем лучше (привет мемам про нишевость). Большинство метит в массовый рынок, но в нишах меньше конкурентов с product-market fit, можно заряжать больше за специализированное решение, обратная связь приходит быстрее. Расширяться из ниши в массмаркет потом проще, чем сразу адаптировать продукт под десять аудиторий.

🔘Третий фильтр: когда перестать исследовать. Автор прямо пишет: максимум 10 часов рисерча на идею. Дальше самая дешёвая возможная версия продукта (а-ля MVP) и поиск десяти платящих клиентов. Не подписчиков, не лидов, а клиентов с деньгами. Если из ста разговоров не нашёл ни одного, кому интересно – то идея не работает.

И главный слоган поста – «PLEASE GIVE UP WHEN SHIT ISN'T WORKING». Автор прямо ломает мантру «никогда не сдавайся», за которую цепляется половина венчурного фольклора. На раннем этапе не отказываться от идеи – это способ потерять год на идее, которую рынок отверг. По его словам, «никогда не сдавайся» применимо к мечте быть предпринимателем в целом, но не к конкретной идее. От идей нужно уметь отказываться легко.

Рекомендую читать полный пост – в индустрии, где половина постов про идеи звучит как «просто найди свою страсть и работай по 14 часов», прочесть структурированную методичку от человека, который реально строил компании на миллиард ощущается как глоток свежего воздуха.

Подписаться | @soonicorn_tech

Самое концентрированное полугодие в истории венчура

Первая половина 2026-го закончилась, цифры еще собираются, но они уже необычные.

🔘С одной стороны, рекорд всех времён: только за первый квартал в стартапы влили около $300B – это почти 70% всего венчура за 2025 год и больше, чем любой полный год до 2018-го. С другой стороны, четыре сделки – OpenAI ($122B), Anthropic ($30B), xAI ($20B) и Waymo ($16B) забрали 65% этих денег, а на ИИ в целом пришлось 80% мирового венчура.

🔘Количество сделок при этом упало до минимума с конца 2016 года, а пул активных инвесторов сократился на 10%. Рекордный рынок, в котором большинству фаундеров стало теснее.

🔘Также интересно посмотреть, куда пошла следующая волна. График выше — доля секторов в венчурных сделках. Physical AI, то есть роботы и всё, что взаимодействует с физическим миром, вышел на первое место с 11%. Цифровое здоровье 7%, кибербез 6%, финтех 5%.

Робототехнические стартапы собрали $18.8B за неполные шесть месяцев 2026-го. Для сравнения: за весь 2025-й было $15B, а в пиковом 2021-м — $14.1B.

Генеративный ИИ доказал, что модели работают, и деньги пошли искать следующий слой, где эти модели встречаются с физическим миром. Плюс железо снова стало считаться защитным рвом от конкурентов: связку из хардвера, софта и данных с реальных площадок не скопируешь так быстро, как обёртку над чужим API.

Такой вот рынок к середине 2026-го: рекордный по деньгам, узкий по бенефициарам. Если вы фаундер вне ИИ, ваш рынок капитала сейчас заметно хуже, чем показывают заголовки отчётов. Если внутри ИИ, то, конечно, здорово – но до следующего релиза Claude, который убивает тысячу стартапов одной фичей.

Подписаться | @soonicorn_tech

Выпустили The Saudi H1 2026 Investment Thesis

Моя команда в Blank, занимающаяся исследованиями для международных инвест.фондов, выпустила совместное с Gingo Foundation исследование, посвященное рынку Саудовской Аравии – The Saudi H1 2026 Investment Thesis. Делюсь некоторыми тезисами:

🔘С 2020 по 2025 Саудовская Аравия единственный рынок MENA, который не сократил объем сделок ни в одном году. ОАЭ просели почти на четверть в 2025-м, Египет уходит вниз под давлением макро-показателей.
🔘Цифры на 2025 год: $1.7B в 257 сделках. Это в два раза больше, чем в 2024, и в десять раз больше, чем в 2020, почти половина всего венчурного капитала региона. На страну приходится четыре единорога – Tabby, Tamara, stc pay и Ninja. И в Tabby, и в Tamara, кстати, половина менеджмента – из России

Что лежит под этими цифрами:

🔘Немного развею миф про нефтяные госбабки. Государственные деньги в Королевстве не вытесняют частный капитал, а абсорбируют ранний риск, освобождая место для частных фондов на следующих стадиях. 45% активных участников рынка – инвесторы из самой Саудовской Аравии, ещё около 10% – американские ангелы и фонды. Оставшиеся 45% – фонды со всех уголков мира, от Китая до Латинской Америки.
🔘Регуляторные песочницы SAMA. Новые финансовые продукты: BNPL, токенизация недвижимости, P2P-кредитование – тестируются под надзором до выхода на массового пользователя. Поэтому fintech и стал ведущей категорией: 22% всех сделок 2025 года, $506M в 55 сделках.
🔘Series A gap как окно для роста. Seed-активность ускоряется, а mid-stage пока маленький – классическая ситуация развивающегося рынка.
🔘Регуляторная скорость. Среднее время одобрения сделки антимонопольным регулятором – 4.1 дня, рекорд. С февраля 2025-го заработал новый инвестиционный закон, который снял требование местного партнёра для иностранных инвесторов и ввёл единую процедуру регистрации для местных и зарубежных компаний.

Скачать репорт можно по ссылке, либо в комментариях.

https://techrevolt.news/articles/exclusive-why-saudi-arabia-s-startup-market-keeps-growing-while-the-rest-of-the-gulf-doesn-t

Подписаться | @soonicorn_tech

Брошенный универ как главный миф про стартапы

Есть один очень устойчивый сюжет в венчурной мифологии: парень бросает Стэнфорд или Гарвард, переезжает в гараж и строит компанию на миллиард. Билл Гейтс, Цукерберг, Брин с Пейджем – образ удобный, он говорит, что для большого успеха университет не обязателен, нужна смелость и немного гения.

Илья Стребулаев из Stanford GSB только что выпустил очередной кусок своего многолетнего исследования по фаундерам единорогов и разобрал dropout rate по 21 американскому вузу. Картина получается ровно обратная.

В среднем по всей выборке основателей единорогов, уровень отчисления – около 5.3%. Среди обычных VC-фаундеров – 2.1%. То есть основатели единорогов действительно чуть чаще бросают, но в 2.5 раза, не в 25, как можно было бы подумать по громким историям. И главное, оба числа выглядят смешно на фоне средней по США, где диплом не получают 36% поступивших. Бросать универ ради стартапа – поведение редкое, а ради единорога – чуть менее редкое, но всё равно почти аномалия.

🔘Более того, основатели единорогов в шесть раз чаще имеют PhD, в три раза чаще – степень магистра, и в два раза чаще среднего американца старше 25 – степень бакалавра. У 17.5% есть MBA. Истории про брошенный универ хорошо продаются, потому что предлагают читателю короткий путь: не обязательно учиться семь лет, можно сразу в Forbes 30 under 30. Данные говорят другое: учеба увеличивает шансы построить успешный стартап.

Подписаться | @soonicorn_tech

Инвесторы разлюбили геймдев

Вчера сходил в РБК на прямой эфир про геймдев. Получился разговор в том числе про то, почему венчур не сильно жалует гейминг (особенно в РФ). Делюсь парой интересных тезисов, которые сложились по итогам.

🔘Пример: Sony потратила на свой шутер Concord восемь лет и, по разным оценкам, до 400 миллионов долларов. Игра вышла и закрылась через две недели. Пиковый онлайн в Steam не дотянул до тысячи человек.
🔘В те же месяцы другую игру, Balatro, выпустил один человек под ником LocalThunk. Делал в одиночку, два с половиной года, как хобби, и рассчитывал продать копий десять, а потом вернуться на работу айтишником. А в итоге продал больше десяти миллионов и получил кучу премий, вроде BAFTA.
🔘Корпорация с восемью годами разработки и сотнями миллионов делает пшик, парень на кухне делает мировой хит, и заранее не предугадать ни первое, ни второе.

Как, скажем, с предстоящим выходом GTA VI – ведь никто не может поручиться, будет это культовое продолжение франшизы, либо провал, который войдет в историю. В кино это давно сформулировали одной фразой: nobody knows anything, ведь индустрия на пересечении бизнеса и искусства – это всегда вопрос эстетических вкусов и предпочтений людей, которые метриками не замерить.

Любой инвестор, даже самый рисковый, то есть венчурный, такое плохо переваривает, ему нужна повторяемость и понятный экзит. А гейминг, в своей сути, издательский бизнес. По данным Crunchbase, в первой половине 2025-го в игровые стартапы по всему миру вложили около $627M – это минимум за десятилетие. Для сравнения, в пиковом 2021-м было $12.5B. Капитал ушёл в оцифровку бизнесов, ИИ и вот это всё, где можно делать более приземленные ставки.

Подписаться | @soonicorn_tech