Законы Мура

Провидец!
___
@mooreslaws

Трюки - новые, привычки - старые (ч. 2)

Экс-юрист Will Chen за две недели собрал Mike OSS - открытый клон Harvey и Legora: агент над документами, табличный разбор договоров, редлайны в Word. 3,5 тысячи звёзд за три недели. Но мне больше понравился LQ.AI - уже с векторным поиском, аудит-логом и плейбуками под 17 юрисдикций.

Для проприетарных стартапов это смена разговора: вопрос на продлении контракта звучит уже не «это магия?», а «за что конкретно мы платим enterprise-прайс?». Плюс клиенты приходят со своими ключами к моделям - и маржа на перепродаже токенов сдувается.

Но если открыть код Mike - до полновесного энтерпрайз решения там как до сингулярности раком. Начиная от строго корпоративных штук типа прав доступа и аудит-трейла нет, заканчивая качественной онтологией, которая позволяет устранить галлюцинации и поддакивания. Даже на мой любительский взгляд харнесс агентов там слабоват.

Конкуренты тем временем продают не подписку на чат. Пакеты идут с услугами forward-deployed legal engineers (юристы, которые могут включить MCP), которые переводят реальные процессы фирмы в агентные воркфлоу. Консалтинг, вшитый в SaaS-контракт репозиторий не выложишь.

Есть варианты совсем не для слабых. Kirkland&Ellis настолько вдохновились вайб-кодингом, что решили потратить полярда на собственный wrapper. Схема может сработать, если эта фирма сможет договориться с провайдерами данных об использовании контента для дотренировки моделей. А если и не сможет, то будет это делать нерегулярно и потихому.

Открытым остается вопрос: далеко ли убежит Ахиллес в лице коммерческих врапперов от черепахи в лице foundation-моделей обернутых в открытые фреймворки. Условный консорциум из 10-20 крупных юрфирм может без проблем сделать продукт типа MikeOSS близким по качеству, а индийские вендоры будут раскатывать его за три копейки. Чего я нам всем и желаю.
_______
@mooreslaws

Трюки - новые, привычки - старые (ч. 1)

Когда я впервые воспользовался GPT-3 - у меня сложилось полное понимание того, что юридическая профессия изменится. Рисовались картины удобных плагинов, которые дешево создают юракты, анализируют изменения в законодательстве и поддерживают актуальность документального массива.

Что-то из этого получилось. Мои личные юридические расходы за эти несколько лет составили несколько тысяч долларов вместо десятков тысяч. Не говоря уже о скорости принятия решений, которая мультиплицировала хреновые инвестиции выгоды.

Фронтир-стартапы вроде Legora и Harvey уверенно удваивают выручку каждый квартал и захватывают новые рынки. При этом чеки стартуют от 20к долларов в год для маленьких бутиков с пределами на уровнях миллионов долларов на крупную фирму. Но почему такой ARPU, когда базовые модели Claude и GPT доступны любой юрфирме для кастомизации?

Все дело в management capabilities. Компании сами признают, что основа их УТП - качественная настройка harness и skills + часы CSM команды. Юрфирмы не хотят сами создавать IT-депы и готовы платить тысячи долларов (!) за анализ одного договора. Дешевле чем это делать вручную, но в разы дороже расходов на формирование юртех департамента и в сотни раз дороже стоимости токенов. Безусловно, это относится не ко всем пакетам и тирам услуг Legora и Harvey, но разбежка цен всем понятна.

На мой взгляд, время играет против обеих компаний. Генерилизированные модели все лучше понимают контекст юридической работы и практики применения норм права. А тут еще и open-source legalbros вроде mikeOSS давят (о них расскажу в следующей части).

Единственный способ устоять - получить максимальное финансовое плечо и купить провайдеров уникального case law и начуных статей у ребят типа Thompson Reuters или Westlaw. Ну или взять лицензию, на худой конец.
_______
@mooreslaws

Казалось бы причем тут регуляторная политика…

Ты не туда воюешь, идиот!

Вот такие мысли у меня возникли после блокировки модели Fable от Antrophic.

Министерство торговли США понаблюдали за моделью несколько дней и решили, что она слишком хороша для того, чтобы быть общедоступной. Вряд ли речь идет о каких-то реальных угрозах кибербезопасности в моменте, хотя ползают слухи, что некоторые китайские группы смогли взломать jaibreak модели, который защищал ее от использования в кибератаках.

Парадокс, но подобный fearmongering становится крайне выгодным для провайдеров LLM-моделей в контексте грядущего IPO. Если твоя модель создает рисик кибербезопасности, то это означает ее запредельные аналитические способности, которые могут быть использованы в коммерции. Поэтому мемы с Сэмом Альтманом “Посмотри как моя модель тоже апасная” make sense.

Хотя на месте регуляторов я бы лучше понаблюдал бы за вот этим товарищем, который уже забрал работу у кожаного, а также за этими лабораториями, которые уже довольно неплохо умеют конструировать физические явления на лету. Вот где потребуется умная регуляторная политика, когда миллионы людей останутся без работы.
_______
@mooreslaws

Тебя посодют, а ты не воруй

После небольшой паузы подоспели новости, о которых невозможно молчать. FTC предъявил исковые требования к Genesis Tech, одному из крупнейших игроков на рынке мобильных приложений.

Текст иска - отличное жизнеописание суровых будней В2С-бизнеса в 2026 году, который нацелен не на создание ценности, а на монетизацию. 50 оттенков темных паттернов на чекауте, вынос платежного флоу в веб-воронки, запутанная структура владения - все эти вещи по отдельности могут и не быть предметом интереса целого федерального госоргана США. Но в комплексе и на масштабе (Genesis тратить сотни миллионов в год на рекламу) - достаточно чтобы пойти войной против одного из самых крупных паблишеров в мире.

Ребята из Genesis - тоже не пальцем деланные. Структура управления разветвлена, бенефициары изолированы парой прокладок от эффективного контроля, отдельный платежный процессинг Solidgate красиво заметает следы.

Этот иск просто создан для big beautiful deal с разумным штрафом и компенсацией ущерба на соточку миллионов. А дальше каждый пойдет заниматься своими делами.
_______
@mooreslaws

Open-source maxxxing. Пакуем нашего эксперта

Новостная осведомленность - это хорошо. Однако осведомленность о чем-либо не означает практической применимости полученных знаний.

Я регулярно читаю некоторых авторов, включая их пейволл-защищенные рассылки. Зачастую сложно вытащить из памяти актуальные факты или применить верную методологию при решении определенной задачи. К счастью, LLM-продукты стали для меня full-time рабочей средой благодаря высокой коннективности. Задачи, звонки, календари, рабочие документы управляются прямо из интерфейса Claude. Здесь же ведется работа над планами и конечными артефактами.

И здесь открывается пространство для значительного скачка продуктивности. Ранее я уже писал как сделал скилл из прочитанной книги. А что если интересующий автор пишет с определенной регулярностью новостные письма, записывает подкасты, шитпостит в LinkedIn? Но при этом вы хотите чтобы его экспертиза и знания находились всегда под рукой.

Новый релиз Expert Mind Skill как раз позволяет засетапить такой набор скиллов на Claude Code (звезды сдаем на входе). Программа представляет собой плагин, который при недолгой установке позволяет начать вызывать первых экспертов из предоставленной коробки, либо дает возможность докинуть своих инфлюенсеров. Система постоянно переоценивает входящие посты и рефайнит скилл, оставляя только инсайты и методы, а не сухие факты. Так скилл получается компактным и может быть легко применен LLM-кой при срабатывании триггера определенного контекста.

Думаю, что такой формат применения знаний в разы полезнее чем простой фолловинг десятков профильных специалистов. Вам не требуется что-то записывать или вникать, хотя при этом сотни принципов и хинтов контекстно применяются к определенной задаче.

_______
@mooreslaws

Ползучая агентизация и юридический DDoS

Короткая но интересная заметка о визии бизнеса будущего. Генеральная мысль такова: стройте так, чтобы этим пользовались не вы, а ваши агенты.

А пользоваться они будут по-другому. Если физических роботов делают антропоморфными, чтобы они могли работать с удобными для нас форм-факторами на заводах, то виртуальные агенты имеют совсем другую скорость и attention-span. Эти ребята будут быстрее оптимизировать и скалировать использование нужных им инструментов для решения нужных вам задач.

А если они могут пользоваться продуктами и вступать в транзакции сами, то значение ToS и РР станет ровно таким, каким оно должно было быть изначально. Роботы будут читать каждую букву соглашения и файлить потребительские жалобы/коммерческие иски за малейшее нарушение, если только мы не зададим им долю кооперативного поведния. Иначе у этой агентской скотины не будет ни любви, ни тоски, ни жалости к вашим косякам.

Такая диспозиция в SaaS и e-commerce потребует новой реальности с точки зрения регулирования и общественного консенсуса. А сейчас у меня родилась бесплатная идея: делаем маркетплейс агентов, которые обмениваются информацией о скам-продуктах и коллективно мочат их жалобами/чарджбеками. В эту игру с AI-скамом можно играть вдвоем.
_______
@mooreslaws

Откуда у меня такие шелковистые волосы?

Такой вопрос задают нечасто (а зря). А вот чаще спрашивают “как ты все это успеваешь мониторить?”

Ответ простой: я просто сплю по 5 часов я автоматизировал свой content-pipeline и выделил ежедневное время на потребление. В частности я сделал telegram-digest тулу, которая ходит по папкам и собирает посты, а затем делает из них внятное саммари. В итоге 300-400 постов пролистываются за 60-80 минут с заглядыванием в самые интересные из них. Что не успевается - уползает на выходные.

Забирайте себе и пользуйтесь. Модуль легко разворачивается в Claude Code или в Codex если у вас мало навыков. Сразу скажу, такое удовольствие может стоить 20-30 долларов на API LLM модели (хотя китайские аналоги сильно дешевле) и условный GitHub Actions в роли крона. Сделайте модификацию “под себя” и можете начинать гордиться собой, если вы только входите в мир генерации кода на естественном языке.
_______
@mooreslaws

Кремниевые мышцы под наблюдением

В продолжение тематики о фабриках рекламы. ВВС обратило внимание на то, что все красивые фитнес-тренеры в рекламах не существуют в реальности и, о ужас, их создают специально под вас с учетом ваших преференций в соцсетях.

Шибко умных выводов не будет. Но развиие этой темы в СМИ начнет больно бить по стоимости закупки рекламы уже в следующем году. Я не удивлюсь очередной ЕС директиве, где нужно будет обязательно генерировать вотермарку о том, что данный персонаж ненастоящий, либо платформы-гейткиперы будут сами обязаны заниматься распознаванием AI-generated контента.

И опять откроется гонка “как на***ть Meta, чтобы они не поняли, что мы льем чернуху”. В общем не будет легкого житья у маркетинговых команд…
_______
@mooreslaws

⚖️ Маск vs OpenAI. У Альтмана крадут самое ценное

И речь идет не о деньгах. 27 апреля в Окленде стартовал «процесс десятилетия» - Маск против Альтмана. Накануне Маск сам отозвал обвинения в мошенничестве, оставил «нарушение благотворительного траста». Ну вы поняли.

Сюжет нетривиальный: денег себе Маск не просит. До $130 миллиардов с OpenAI и Microsoft он обязался направить в OpenAI Foundation. Основная цель - не получить кэш, а уволить Альтмана с Брокманом и разобрать компанию на запчасти.

Между тем, время играет против Маска: у ChatGPT 800 миллионов недельной аудитории, у Grok - 64 миллиона месячной и разрыв нарастает. Поэтому Илон играет в обход: SpaceX поглотил xAI за конский ценник в $1.25 триллиона «ради дата-центров на орбите»; параллельно с этим разыгрывается ход конем в виде суда.

Эксперты оценивают, что шансы на полное удовлетворение иска - низкие. Но Маску и не нужно выиграть. У каждого топ-менеджера есть некоторая стоимость внимания. У OpenAI уже практически триллионная компания с потенциалом стать декатриллионной. Один украденный месяц фокуса CEO в экспоненциальной фазе - это десятки миллиардов выручки и сотни миллиардов оценки, которые не материализуются. Любая мировая в миллиарды станет символической компенсацией.

Что игра именно такая - подтвердил сам Маск. 25 апреля, за два дня до старта, он написал Брокману с предложением договориться. Когда тот предложил взаимно отозвать иски, Маск в ответ: «К концу этой недели вы с Сэмом будете самыми ненавидимыми людьми в Америке». Рычаги в действии

Альтман отстреляется. Но украденный месяц-другой фокуса - самый дорогой подарок Маску, который OpenAI делает бесплатно.
_______
@mooreslaws

Реклама, которую мы не хотим, но которую мы заслужили (Часть 2)

На самом ивенте было много жарких дебатов, но самые здравые голоса вторят тому, что предположил Сойферт. И это подтверждается многими докладами и предлагаемыми вендорами продуктами.

Несколько hot topics.

1️⃣ Сканирование рекламы и креативов. Агенты анализируют открытые рекламные предложения в Meta, Google, TikTok и других рекламных сетях, определяют тематики и СТА-хуки, классифицируют по предполагаемой эффективности и бюджетам.
2️⃣Фабрики производства рекламных креативов. Далее агенты начинают сами производить вариации на тему успешных winner-креативов 24/7 и готовят будущие рекламные кампании.
3️⃣Автоматизация процесса закупки рекламы 24/7. Созданные креативы подбираются и заливаются в рекламные кабинеты. Благо Meta открыла свои MCP. Прощай просранные кампании, запущенные на ночь. Все потери будут стоп-лоссится, а лучшие кампании - оптимизироваться.
4️⃣Фабрики производства онбординг флоу. Завлекли клиента в свой продукт? Пройдите онбординг флоу на 15-20 экранов с фейковой “кастомизацией”, который также оптимизирован под креатив на который вы отреагировали. При этом флоу может меняться в зависимости от ваших ответов с десятками ответвлений. Тариф также подбирается согласно вашим ответам, гео и предпочитаемым платежным методам благодаря оркестрационным инструментам.
5️⃣Системы автоматизации ASO, саппорта, разработки и паблишинга. Все вышеназванное скалирование будет пережевано AI-бэкофисом и вы сможете гарантировать, что ваши рейтинги и процессы не рухнут под давлением роста.

А представьте себе ситуацию, в которой все эти шаги также оркестируются агентами с незначительным human in the loop? Мы получаем супер-фабрику, которой управляет 3-4 профессионала с бюджетами по 10-20М месячного рекламного спенда. Таких ребят будет крайне сложно потеснить с рынка.

Как контр-культурный ответ, по коридорам сновали агрегаторы инфлюенс-маркетинга. Эти парни чувствуют запах крови, так как фабрики нужно уметь строить. А мыть золото в реке можно и с ситом, чем многие фаундеры и займутся. Кажется пора снова открывать книжки Котлера и изучать старый добрый бренд-маркетинг. Либо надеяться на новую эру SEO внутри LLM, как более справедливый механизм распределения рекламного инвентаря.
_______
@mooreslaws

Реклама, которую мы не хотим, но которую мы заслужили (Часть 1)

Пару недель назад сгонял на конференцию Business of Apps. Основной задачей было проверить ряд гипотез, которые, в целом нашли свое подтверждение.

Мои суицидальные настроения о будущем performance-маркетинга формировались из логических суждений, общения с коллегами из других ниш мобильных приложений. Три гвоздя в гроб забили три подкаста Эрика Сойферта (раз, два, три), который методично и хладнокровно рассуждает об эффективности рынка рекламы. которое неизбежно приведет к перепроизводству креативов и росту стоимости привлечения клиентов.

Разверну мысль:
1️⃣Слишком много эффективной рекламы, которая качественно таргетируется на узкие ниши, может адресовать даже самую скрытую и слабо осознанную потребность, даже если вас таких 100 человек в мире.
2️⃣Слишком эффективные онбординги. Вы отреагировали на рекламу? Теперь сотни in-app и web-воронок будут готовы максимально эффективно раскрыть ценность продукта. А значит у пользователей сокращается объем располагаемых доходов благодаря осознанным и импульсивным покупкам за счет более высоких конверсий.
3️⃣Жесткое перераспределение располагаемых доходов в пользу наиболее эффективных и data-driven бизнесов. Несмотря на то, что AI стал великим уравнителем и AppStore бьет рекорды по запаблишенным аппкам, это вообще не означает, что кто-то из новичков сможет пробить стеклянный потолок.

…И нет зубным врачам пути
Слишком много просится
А где на всех зубов найти?
Значит - безработица!

В. Высоцкий
_______
@mooreslaws

🧮 Венчур ставит на zero

Питер Уокер из Carta неумолим: если вам кажется, что венчурный рынок отжался от дна 2023 года, то вы глубоко ошиблись. В нашем предпринимательском казино игроки стали ставить больше фишек на зеро. 70% капитала на Seed стадии на платформе Carta было аллоцировано в AI-стартапы (2019-2025). С одной стороны, это вполне справедливо - LLM-технологии действительно конкурентны, и хайпа в них кратно меньше, чем когда-то было в Web3.

Между тем, YC, самый крупный и репутабельный акселератор, объявил летний батч на 15 категорий. Оставим за скобками их новый крен в hardware, медицину и lunar manufacturing. Отметим три беловоротничковые ставки, которые нас интересуют:

"AI Operating System for Companies"
"Company Brain"
"Software for Agents"

Это рельсы эффективности, и здесь важно понять, на что именно ставит YC.
Оставим в стороне солопренёров и артели из трёх бойцов. В нормальной компании задачи делятся на intelligence-heavy и judgement-heavy.
Первый тип задач сейчас активно решается агентами, и мы видим медленный, но устойчивый рост эффективности. Здесь происходит стандартное ускорение процесса без качественного рывка в большинстве областей. Нужно обновить должностные инструкции? Держите AI-кадровика. Заресайзить тысячу рекламных креативов в 8 форматов? Вот вам UI-дизайнер, работающий от забора до обеда. Это всё кост-центры, и агенты их съедают.

Второй тип - это точки роста. Находить новые каналы продаж, перестраивать customer success, разрабатывать и тестировать новые фичи на основе живого контекста бизнеса.

И вот тут начинается тёмный лес. Текущий state of the art требует страшных трудозатрат с танцами с бубном. Вам нужны месяцы последовательной интеграционной работы, чтобы получить Company OS, которая понимает происходящий внутри контекст и видит компанию в контексте рынка.

Ставки YC направлены именно на judgement-heavy уровень. Задача сквозной OS компании - не просто видеть и анализировать потоки информации, но генерировать инсайты и расширять узкие места. На сегодняшний день данная способность остаётся под вопросом. Мы всё ещё не умеем адекватно замерять, достаточно ли у текущих моделей когнитивных способностей для инноваций - или проблема исключительно в архитектуре, а Opus 4.7 и GPT-5.5 уже достаточно умны для этой задачи. Учитывая, что оба трека двигаются с одинаково высокой скоростью, в начале 2027 года мы можем получить a-ha момент, которым нужно будет пользоваться мгновенно для захвата рынка.
_______
@mooreslaws

Я перестал читать бизнес-книги

А потом одна книга вернула меня - и полностью поменяла то, как я читаю.

Годами я считал бизнес-книги дорогой формой самоуспокоения: низкая плотность универсальных моделей, много кейсов с коротким сроком годности и слабый перенос в реальные решения. Помню, как после Cold Start Problem Эндрю Чена у меня осталось буквально 10-15 заметок, которые стоило сохранить, а остальное растворилось. Жанр выглядел как петля тщеславия - много чтения, много разговоров о чтении, почти ноль остаточной ценности. Неудивительно, что Blinkist на этом сделал бизнес.

Потом я прочитал Unicorn Focus Игоря Рябенького. Первая бизнес-книга за долгое время, после которой у меня вышло 15+ страниц заметок. Но важнее оказалось другое - сломалась моя старая механика. Раньше я выгружал хайлайты в Notion, связывал сущности вручную, получал чувство продуктивности и больше почти не возвращался к материалу. То есть я лечил компульсивное коллекционирование красивыми организационными ритуалами.

Новый воркфлоу другой: эти 15 страниц не уходят в архив. Я извлекаю из них операционные принципы, рамки решений, эвристики, собираю из этого персону агента и подключаю retrieval к исходным заметкам. В этот момент автор перестает быть книгой на полке и становится рабочим советником, которого можно подключить к реальной дилемме. Дальше я начал сталкивать разные персоны в формате «совета директоров», чтобы специально получать противоречивые позиции, а не удобный консенсус. Особенно хорошо получается, когда начинаешь сталкивать между собой разные модели с разными скиллами.

Из-за этого у меня поменялся сам критерий хорошей книги. Раньше вопрос был «достаточно ли это плотно, чтобы хайлайтить?». Теперь вопрос другой - «достаточно ли здесь структурировано мышление, чтобы из него собрать компетентного агента?». Большинство бизнес-книг этот тест проваливают очень быстро: кейсы, склеенные банальностями. Хорошие - переживают перевод в операционный формат и начинают реально работать.

И кажется, следующий ход теперь за авторами. Если вы хотите, чтобы ваши идеи распространялись по-настоящему, нужно поставлять не только текст, но и исполняемую форму - навык, агента, фреймворк, неважно в каком носителе. Через 1-2 года «следовать за мыслителем» будет означать не перечитывать его раз в квартал, а регулярно запускать его способ думать на своих задачах. Все остальное - театр чтения.
_______
@mooreslaws

Цифровой геноцид для нашего и вашего процветания

Пару недель назад посмотрел как одна довольно продвинутая компания выстроила эффективный процесс контроля за продажами. В их случае, продавался образовательный продукт, стоимостью 400-600 долларов с обзвоном потенциальных клиентов на рынке Западной Европы.

Addressable маркет - десятки тысяч физических лиц, что означает большую молотилку с небольшой конверсией. Продавцам необходимо впаривать не просто образование, а образ успешного и стабильного будущего после обретения квалификации. Это уже становится задачкой если не со звездочкой, то требующей определенных способностей к убеждению. Так вот, эти продавцы пока что не заменены агентами - все еще требуется personal touch. Но агенты пристально следять за кожаными сейлзами, записывают каждое слово, а потом, как в школе, ставят оценки, проводят работу над ошибками, агрегируют основные проблемы и выставляют общие рейтинги. Компания отметила, что раньше тратила только 30 тыс долларов в месяц на контроль и анализ звонков живыми людьми. При этом звонки пересматривались выборочно и доля просмотренных не превышала 15% от общего количества звонков.

Сейчас у хеда есть полный риал-тайм анализ, которые периодически валидируется и корректируется. Я не запомнил цифры по тому, что в итоге стало с качеством продаж, но что-то мне подсказывает, что в правильных менеджерских руках такой цифровой гулаг способен реально усилить training-процесс и общий перформанс.

С таким стеком возникают проблемы для любителей проебываться и(или) работать на 3-4 работах одновременно. Однако если вами движут благие намерения и вы хотите реально расти как профессионал, то правильно настроенная система фидбека - скрытый ментор в ситуации когда ваш менеджер занят. Ах сколько я потерял времени на старте карьеры в ожидании отмашек, оценок, корректировок…

Но не будем наивными, прежде чем такие системы появятся из коробки и будут хорошего качества, мы увидим попытку эффективных менеджеров вводить е-баллы везде и всюду. Этот цирк будет эхом отдаваться еще лет пять, как минимум.
_______
@mooreslaws

🔉 Так говорил Бен Хоровитц. Подскаст выходного дня

Лёгкий и бодрый подкаст с участием Бена Хоровитца, партнёра a16z. Бен заявил об убийстве Мифического Человеко-Месяца по Бруксу. В простонародье эта мудрость известна как "девять женщин не родят ребёнка за месяц".

Но тут у нас серьёзный случай "этого другого". На днях я посетил любопытное мероприятие, где встретил удивление и непонимание со стороны коллег. А я-то всего лишь повторял два простых тезиса от инвестора на фронтире AI-индустрии.

Во-первых, любую серьёзную проблему в ближайшее время можно будет закидать деньгами. Раньше увеличение бюджета на персонал крайне быстро теряло темпы роста полезности, сваливаясь в отрицательную динамику после достижения какого-то максимума производства. В условиях, когда агенты эффективно погоняют агентов, а опытные инженеры управляют несколькими потоками работ, мы можем получить ситуацию, где каждые дополнительные 50k на токены дают ещё больший темп роста продуктивности. Агенты не имеют коммуникационного налога, могут выстраивать непрерывные цикличные процессы, принимают сносные решения в условиях неопределённости, следуя стратегии, а не скрипту.

Безусловно, рано или поздно человек снова станет узким местом и полезность инвестиций в AI-руки начнёт падать. Но горизонт этого великого падения мы увидим далеко не сразу. Если вы видите, что ваши агентские сети работают на максимуме, то, скорее всего, вы просто не знаете о том, как их можно ускорить ещё больше.

Во-вторых, инфраструктура и UI перестали быть барьерами. Сегодня любое приложение может быть скопировано до последней кнопки, включая базовую backend-логику, за считанные дни. Следовательно, ваше конкурентное преимущество будет строиться либо на данных, либо на каналах дистрибуции.

Как итог, мы увидим много on-premise решений без возможности скалирования в виде SaaS-платформ. То есть Васян-вайбкодер сможет прийти в компанию к финансовому брокеру и, опираясь на свои знания, быстро сделать инфру под конкретного клиента. Последний сможет отрезать половину SaaS-решений и половину мануальных процессов. Поддерживать, хостить этот стек и управлять им будет дешевле, чем платить конские лицензионные отчисления за каждое место.

С другой стороны спектра останутся монополисты-супергиганты, которым даже не нужно выкупать своих мини-конкурентов. Их можно просто давить гибкими внутренними продуктовыми командами, тратя сверхприбыль как "налог на экономическое положение".
_______
@mooreslaws

Достать обоюдоострые ножи

Хорошие новости про ваших и наших AI-агентов заключаются ещё вот в чём. Одной рукой они забирают у вас работу, а другой помогают вам найти лучшие предложения на рынках. Consumer tech уже готовится к тому, что покупками будет заниматься кибер-ассистент. Для этого создаётся удобная инфраструктура: защита от спама и атак, платёжные протоколы и чекауты, А2А-протоколы для обмена информацией между железяками.

Истории с прайс-фиксингом и прочими ценовыми манипуляциями станут просто бесполезными, как только тысячи агентов, объединённых в сети, будут во все глаза мониторить Amazon и другие маркетплейсы, постоянно обмениваясь информацией о том, где сейчас товары продаются по скидкам, где цена завышена из-за вашего IP-адреса, где вам пытаются втюхать якобы самый выгодный пакет товаров, хотя их выгоднее купить по отдельности.

Однако совершенные рынки не всегда имеют социально приемлемые последствия. Истории про поиск локального ценового оптимума уже полвека как стали сказками, а последние исследования в области поведенческой экономики показывают, что потребители выбирают good enough либо переключаются на бренд.

В то же время у агентов, по дефолту, нету лояльности. Они не устают, не расстраиваются, когда видят, что любимые портки от Джона Гальяно уже проданы. Это нас приводит к учебниковой ситуации парадокса Бертрана, где отсутствие фрикций ведёт к выживанию самого лучшего, который сможет устанавливать монопольно высокую цену.

Онлайн-предприниматели знают, что бывает, когда Amazon рулит всем мировым е-комом, когда Meta контролирует app-закупки, а Google определяет SEO. Вы получаете изменение бизнес-условий overnight, паршивый сервис, неравное отношение к бизнесам разного уровня. Хотя не то чтобы всё так и плохо, но хотим ли мы работать через моноканалы везде, наблюдая, как наш локальный бизнес рушится под давлением больших игроков? Придётся превратиться в темщиков, задачей которых станет строительство красивых витрин с расчётом на 2–3 года работы и последующий пивот во что-то новое. Лужу, паяю, делаю аборты
_______
@mooreslaws

Уроки платформенного доминирования от Apple

Казалось бы похожие экраны, но цена им много миллиардов долларов. Приложение Cal AI (хорошее приожение, конечно, так не назовут) было создано парой тинейджеров два года назад. Оно выстрелило в 2025 году с десятками миллионов установок. Фаундеры мудро продали его на хаях MyFitnessPal, но пока что рулят лодкой. Дорулились до гениальной идеи встроить Stripe платежи на подписки прямо в обход платежной системы Apple. Да еще при этом расхваливая этот трюк в X.com. Зачем это делается? Перевод платежей на прямой ввод кредитной карты экономит +20% расходов на платежные комиссии. На объемах марктеинговой закупки Cal - это миллионы долларов экономии ежемесячно и больше гибкости в возможности скамить предлагать более подходящие тарифы.

Менеджмент компании явно понадеялся на открытие рынка платежей app2web после решения суда в деле Epic v. Apple. Но Apple трактуют решение самостоятельно. Они разрешают возможность таких платежей только через внешний веб-чекаут. Здесь же мы видим встроенную платежную страницу от какого-то провайдера (Superwall по всей видимости) В треде с новостью народ накидал в панамку пачку комментариев мол это приямое нарушение.

Не прошло и суток, Apple, без объявления войны, просто снес приложение. Сложно сказать был ли удален девелоперский аккаунт, но на сутки лидер ниши правильного питания отправился отдохнуть. Цена этому решению может быть очень дорогой. Компания вряд ли расскажет сколько пользователей отписались за этой день, но потери точно будут семизначными в контексте хвостов подписок.

Если бы такое сделал Гинеш из Бангалора со своей аппкой на 100 тыс скачиваний, то он бы восстанавливал свою инфраструктуру не одну неделю. Apple не стал резать корову, но показал всем хитрым гайкам свой болт. Хотя этот прием напоминает хорошую провокацию, поскольку билд этого приложения был проревьюен, допущен и снесен только после появления публичного поста о том, как можно красиво ограбить Apple.
_______
@mooreslaws