Когда я впервые воспользовался GPT-3 - у меня сложилось полное понимание того, что юридическая профессия изменится. Рисовались картины удобных плагинов, которые дешево создают юракты, анализируют изменения в законодательстве и поддерживают актуальность документального массива.
Что-то из этого получилось. Мои личные юридические расходы за эти несколько лет составили несколько тысяч долларов вместо десятков тысяч. Не говоря уже о скорости принятия решений, которая мультиплицировала
Фронтир-стартапы вроде Legora и Harvey уверенно удваивают выручку каждый квартал и захватывают новые рынки. При этом чеки стартуют от 20к долларов в год для маленьких бутиков с пределами на уровнях миллионов долларов на крупную фирму. Но почему такой ARPU, когда базовые модели Claude и GPT доступны любой юрфирме для кастомизации?
Все дело в management capabilities. Компании сами признают, что основа их УТП - качественная настройка harness и skills + часы CSM команды. Юрфирмы не хотят сами создавать IT-депы и готовы платить тысячи долларов (!) за анализ одного договора. Дешевле чем это делать вручную, но в разы дороже расходов на формирование юртех департамента и в сотни раз дороже стоимости токенов. Безусловно, это относится не ко всем пакетам и тирам услуг Legora и Harvey, но разбежка цен всем понятна.
На мой взгляд, время играет против обеих компаний. Генерилизированные модели все лучше понимают контекст юридической работы и практики применения норм права. А тут еще и open-source legalbros вроде mikeOSS давят (о них расскажу в следующей части).
Единственный способ устоять - получить максимальное финансовое плечо и купить провайдеров уникального case law и начуных статей у ребят типа Thompson Reuters или Westlaw. Ну или взять лицензию, на худой конец.
_______
@mooreslaws
