soloveev: жизнь на марсе 👩‍🎤

Большая работа для тех, кто помогает людям адаптироваться и меняться

Большинство AI-энтузиастов сейчас в дофаминовом периоде с AI: вайбкодинг вштыривает, будущее кажется светлым, а возможности безграничными. Проекты, где была нужна команда, делаются в одно лицо за пару дней, и это только начало.

Всех хочется тащить за собой в это светлое будущее, где софт создается по запросу и каждый — свободный предприниматель и владелец one person billion company. Порой забывая о том, что все люди разные и не каждый хочет менять мир.

Тех. блогеры, впринципе, редко смотрят на системные эффекты, а негативные последствия используют разве что для продажи нового продукта.

Между тем, идут первые сигналы — выпускники университетов Гонконга столкнулись с самым мрачным рынком занятости с 2021 года: число свободных рабочих мест в 2025 году сократилось на 55%, а средняя зарплата новичков увеличилась всего на 0,5% в год. Резкое падение рабочих мест начального уровня, требующих значительных инвестиций и наставничества, объясняет ростом ИИ и неопределённостью экономики.

AI уже сейчас, не дожидаясь AGI, начинает дизраптить рынок труда. В первую очень это касается фрилансеров или сотрудников небольших компаний. На рынке 3D моделлеров или иллюстраторов, напр., это уже ощущается во всю.

Сотрудники крупных компаний защищены на пару лет от изменений организационным legacy. Claude пишет 100% кода для Claude Code, но разработчики бигтехов продолжают по старинке, защищенные собственной инерцией, ограничениями служб безопасности и денежным жиром организации. Это закончиться, когда экономика сервисов начнет стагнировать.

Рынок труда начальных позиций будет колбасить — мы в начале J-кривой, когда становится хуже, а потом станет лучше. В итоге работы станет больше — доступность предложения рождает больший спрос. Но чтобы туда дойти нужны ресурсы в первую очередь образовательные и психологические — людям трудно даются изменения.

Вероятно, мы войдем в период социальных изменений, связанных с молодежью на больших цифрах (всегда будут пузыри, где ребята делают стартапы): затяжной период входа во взрослую жизнь, больше промежуточных статусов — временные контракты, частичная занятость, подработки, отложенные решения завести детей, съехать от родителей, переход в синие воротнички, падение доверия к институтам.

В качестве личного совета у меня нет ничего нового: вкладывайтесь в свою психологическую устойчивость, гибкость, изучайте тот же AI, без него уже никуда, не игнорируйте реальность, смотрите на несколько лет вперед, вкладывайтесь в софт и мета-скиллы, изучайте свои супер-силы.

Государство не будет справляться с этими изменениями, крупный бизнес будет занят изменениями бизнес-моделей, поэтому у всех специалистов, кто может и хочет помогать людям в этом процессе изменений, ожидается большая работа.

10 изменений, задающие правила игры (часть 2)

ИЗМЕНЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА
6. Роли размываются
7. Ценность — в абстракции
8. Мета-навыки — узкое горлышко
9. Экспертиза отчуждается
10. ИИ может убить мышление

Первая часть - тут

6️⃣ Границы между ролями размываются

Профессия как идентичность — опасная ставка.

Думать нужно не профессиями, а доменами и скиллами.

Программист + продакт = продуктовый инженер.

Кач. + колич. ресёрчер = человек, работающий с данными и помогающий принимать решения.

Думайте о себе как о человеке, который создаёт конечную ценность — у вас теперь для этого есть все инструменты. Нет смысла конкурировать с машиной там, где она умнее. Вспомните Ли Седоля, который в 2016 году проиграл AlphaGo и не знал, как жить дальше, потому что вся его идентичность была завязана на игре в го.

Цель — развивать те качества, которые делают тебя человеком, и смотреть на себя за пределами профессии.

7️⃣ Ценность людей смещается вверх по абстракции

Ценность смещается к организационному дизайну, методологиям, построению pipeline'ов, формулированию идей.

Это навыки создателей и управленцев.

У каждого сотрудника есть подчинённые агенты, которыми нужно уметь управлять.

Нужно демократизировать практики менеджеров, художников и создателей, развеять мифы вокруг них и применять это к ИИ — в этом лежит огромный потенциал для создания ценности.

8️⃣ Мета-навыки становятся узким горлышком

ИИ — мощная машина. Он усиливает то, что в него вкладываешь. Умножает экспертизу — и умножает глупость

Нужны специальные навыки работать с ней в команде и управлять его мощностью.

Curiosity, Imagination, Taste, Sensemaking, Decision Making, Methodology

Принятие решений, управление, построение процессов. Воображение, любопытство, вкус, умение выбирать из сотни вариантов, умение выдерживать концепцию и не соблазняться паразитными смыслами.

Мета-скиллы — это теперь не придумка из годовых отчётов, а то, что надо целенаправленно прокачивать. Это теперь одна из главных задач человека для развития.

Есть skill-based подход к профессиональным навыкам — мы должны построить skill-based подход к мета-навыкам.

9️⃣ Экспертиза должна быть отчуждена

Чтобы агенты работали, их нужно учить. Чтобы учить, нужно понять, как работаешь сам.

Тебе нужно превращать свою экспертизу в контекст и инструкции.

Мы — создатели обучающих структур для своих агентов. Нужно учиться писать скиллы для нейросетей, строить процессы работы роев агентов.

Цель — убирать себя как специалиста из процессов, хорошо закрытых ИИ, и оставаться только на избранных этапах — где нужно помочь ИИ или взять все на себя.

🔟 Социальные сети убили скуку, ИИ может убить мышление

Ты не можешь обходиться без ИИ, но он может убить позитивную нагрузку — работу, которая тебя развивает.

Нужно сохранять мышление — чтобы было что усиливать.

Особенно опасно для джуниоров: если всё делегировать, мышцы не вырастут.

Нужно уметь отличать негативную нагрузку (рутину), которую надо автоматизировать, от позитивной нагрузки, которая тебя развивает и создаёт добавочную ценность.

/// Для каждого изменения было написано в три раза больше информации, чем вошло в пост. Проголосуйте, во что вы верите и к чему будете присматриваться в 2026 году.

Говорят, если помедитировать над этим списком, можно получить подарок от жизни. А если заглянуть в комментарии — увидеть карточки.

10 изменений, задающих правила игры

В конце года обычно публикуют тренды, которые будут когда-то. Но полезнее назвать то, что уже произошло и больше не откатится назад. Эти изменения еще не равномерно распределены по индустриям, но уже определяют поведение early adopters.

Первая часть — про изменения среды. Вторая - про изменение нас.

ENVIRONMENT
1. Код — универсальный медиум
2. Форма адаптивна
3. Контекст важнее инструкций
4. Демократизация софта
5. ИИ — операционная система

В комментариях карточки.

1️⃣ Код — универсальный медиум

Код становится универсальным языком создания любой формы: от прототипов и контента до инструментов и автоматизаций. Код понятен машине, проверяем человеком и максимально гибок для создания чего угодно.

Coding agent становится general-агентом. Раньше думали, что нужно много агентов под каждую задачу, теперь нужен универсальный агент и доменные скиллы под него.

У вас нет больше оправданий не кодить, потому что ИИ пишет код за вас. Это будет двигать вас вперёд как специалиста. Пока вы обсуждаете в зуме, коллега сделает прототип и соберет proof of value & concept.

2️⃣ Форма перестаёт быть заданной

Мы входим в эру ультра-адаптивных форматов. Раньше мы тратили время на создание формы. Теперь форму генерит ИИ под задачу — один материал может стать презентацией, app или персональной книгой.

Код — это нанороботы, управляемые ИИ и принимающие любую форму. Google показал браузер Disco, который превращает любой сайт в app под вас.

Нам нужно сосредоточиться на содержании.

Современным авторам нужны три навыка:
• создавать концепты
• подбирать подходящую форму
• создавать ее с помощью агентов

3️⃣ Контекст важнее инструкций

Чтобы агенты выдавали хорошие результаты, им нужен контекст: о вас, о задаче, о компании. Мы становимся контекст-мейкерами.

Хотите рекомендации по здоровью — загрузите анализы. Хотите персонализацию — дайте психологические тесты, профиль, личную историю.

Контекст определяет качество output больше, чем изощрённость промпта.

Начните собирать контекст в важных для себя областях. Контекст — новый актив.

4️⃣ Демократизация софта

Два года назад я не купил разработку одного сервиса, потому что это было дорого. Сейчас это стоит в десять раз дешевле (я проверил). ИИ расширяет рынок — то, что было дорого как кастомная разработка становится дешевле или может быть сделано сотрудниками.

ИИ расширяет рынок SaaS: автомодератор для интервью в телеграме собирается за вечер, аналитика проникает в бизнесы, где раньше ее не было.

Пример для исследований: Ресеча станет больше, в среднем он станет хуже, но общий уровень принимаемых решений вырастет — всё как с фотографией после демократизации камер.

Даже высшие лиги консалтинга сузятся, хотя и останутся ниши. И это произойдет с большинством индустрий.

5️⃣ ИИ — это операционная система

ИИ — не инструмент, а среда исполнения для любой деятельности. Любая профессия теперь = домен + ИИ.

ИИ — это не отдельный навык, это экзоскелет для любого профессионала — он усиливает то, что вы уже умеете. Вопрос не в том, использовать ИИ или нет. Вопрос в том, какие профессиональные и человеческие скиллы будете усиливать.

/// В следующей части про изменения человека.

Образовательные итоги года (часть II — AI программы)

🌸AI LAB: DATA WORKSHOP – в январе в рамках AI LAB делали с Андреем воркшоп по работе с количественными данными. Работали с дата-сетами с kaggle, парсили, анализировали, визуализировали. Вел в основном Андрей, я взял на себя часть по визуализации и сторителлингу. Почти все делали в чате, хотя первые токены, потраченные в Cursor, появились у меня именно тогда. За год технологии ИИ для анализа сделали просто огромный шаг и не планируют останавливаться.

🌸AI LAB – продолжили вести и улучшать лабораторию по использованию AI в исследованиях. Провели пять потоков, выпустили примерно 300 человек. Полностью пересобрали лабораторию к концу года, переписали лекции, заново упаковали воркшопы и кейсы, добавили новые инструменты. С 2023 года мы обучили уже больше 1000 человек — это наш личный вклад в развитии новых практик бизнес-анализа. Лаборатория удачна тем, что мы накладываем AI на домен исследований, а не просто «научим AI для всего». (следующий поток в феврале-марте 2026, оставить заявку можно на сайте)

В 2025 году провели еще две корп. лаборатории для агентств колич. и кач. исследований.

🌸В феврале 2026 запускаем более продвинутую лабораторию — AGENTIC ANALYTICS & RESEARCH LAB, где будем строить рабочие инструменты для аналитики и исследований — от сбора данных до развёртывания аналитических продуктов. Скоро будет объявление в блоге, пока открыли продажи эксклюзивно для выпускников прошлых лабораторий, внешние откроем после НГ.

За год я наблюдал за собой, технологиями и как их используют люди и напишу в следующем посте 10 уже произошедших изменений, которые определят как мы будем работаем в ближайшие годы.

Я чувствую, что технологии и наше творческое обращение с ними несут в себе огромные возможности по развитию потенциала людей. И я говорю не только про профессиональные качества. Уже сейчас возможность создавать среды, где человек развивается целостно — включая мета-навыки, майндсет, профессию и человеческие качества.

И в создание таких гибридных сред, где люди и технологии обогащают друг друга, мы двинемся.

➡️ Если вы хотите услышать про внутреннюю кухню создания любого из курсов (из этого или прошлого списков) — напишите в комментариях, я отвечу или сделаю отдельный пост, где приоткрою процесс создания.

Образовательные итоги года

Помимо агентства «Радость Понимания» в этом году я продолжал проводить и запускать образовательные программы.

Сначала расскажу о тех, которые не связаны с ИИ.

⭐️Курс по философским методам «Мастерская смысла» — сделали вместе с Сашей Ветушинским и это было крутое приключение. Саша — философ со своим видением и умеющий переключаться между разными языками. Провели 3 потока по 30 человек в каждом. Работали через феноменологию, герменевтику и диалектику с темой будущего. Повтор в следующем году возможен, но пока без конкретных дат.

⭐️Интенсив «Стратегическое мышление» — провели вместе с Юлей Урасовой, дизайн директором Cloud.ru. Мы с Юлей упаковали методику, которой мы с CPO в QIWI обучали продуктовые команды — как видеть продукт целиком и управлять им. Двухдневный интенсив с воркшопом по решению кейса. Программа рабочая, можно повторять.

⭐️«Продуктовое мышление» — в одной корпорации вел модуль по продуктовому мышлению. Написал 25 лонгридов по продуктовым принципам, принятию решений на основе данных и управлению рисками. Целью было научить не-продактов работать по продуктовому со своими инициативами. Провели четыре потока за год, ребята показали просто невероятные результаты — решали кейс и делали по итогам крутейшие «паспорта продуктов», прототипировали, переключали мозги с проектного подхода на продуктовый.

В следующем году хочется что-то междисциплинарное на стыке продуктового, гуманитарного и технологического мышления.

Продолжение следует — следующая часть будет про AI программы.

Ян Чипчейз: бизнес-антрополог, понявший «следующий миллиард»

В этом году, после ухода из QIWI, я по работе занимался в основном двумя вещами: развивал новые направления и процессы в агентстве качественных исследований «Радость Понимания» и запускал образовательные продукты.

Про образовательные итоги напишу отдельный пост, а про «Радость Понимания» хочу сказать, что мы запустили телеграм-канал, где делимся внутренней кухней и публикуем материалы.

«Радость» занимается исследованиями для бизнеса в задачах, где пересекаются люди, бренды и культура и нужен комплексный взгляд. В этом году мы делали исследования в Узбекистане, Кыргызстане, Непале и Бандгладеше. Раскодировали Красноярск, Самару и Киров. И еще сделали много исследований про потребительскую культуру в онлайне и офлайне.

Поэтому в канале много вещей про маркетинговую семиотику, коммерческую антропологию, изучение городов и другие подобные темы.

Я тоже туда пишу иногда посты. Например, сегодня, вышел пост про одного из моих любимых бизнес-антропологов Яна Чипчейза и его принципы работы. Даже сделал сайт, посвященный его методам.

Пост посвящается всем, кто хочет расширять границы свой профессии и вдохновиться.

У меня был когда-то случай, когда любовь кандидата к Яну Чипчейзу, помогла нам в QIWI обрести классного коллегу.

https://t.me/enjoy_understanding/13

9 новых слов чтобы выжить в цифровую эпоху

Merriam-Webster выбрали слово «slop» (некачественный цифровой контент) словом 2025 года. А я вспомнил что осенью как раз делал презентацию про AI Slop «Эпоха слопа и загрязнения», которой делюсь с вами.

Внутри девять слов, позволяющих понять как мы дошли до жизни такой.

Как пользоваться: читать, употреблять в речи, делиться с близкими. Можно использовать как материал на воркшопах о будущем «как выжить в цифоровую эпоху».

Бонусом — сайт с еще большим количеством слов, где показаны причины, явления и последствия всего этого.

Интернет превращается в помойку. Открываешь ленту — а там сплошной AI slop: какие-то безумные картинки типа Shrimp Jesus и всё это генерят слопперы, чтобы ты залип и кликнул. Это engagement farming — они тупо доят алгоритмы ради денег. На работе то же самое: коллега скинул отчёт, выглядит красиво, а по факту — workslop, пустышка из ChatGPT, которую теперь тебе перепроверять. А ещё есть slopaganda — когда этим же способом гонят политическую дичь. В итоге у всех brain rot от бесконечного потребления этого шлака, данные загрязняются, а теория мёртвого интернета уже не кажется такой безумной: половина контента — боты, половина — нейромусор.

Презентация в комментариях. Да, не такой адвент-календарь мы заказывали.

Я написал пост с трендами года, но перед его публикаций надо сделать важное дело.

Помните мы тут котят пристраивали? Два 🐈 из четырех нашли свою семью благодаря этому блогу. Читатели — вы великолепны! Остались еще двое и никаких трендов года, пока мир про них не услышит.

🏠 Двое котят ищут дом до наступления холодов

К нам в деревне прибилась брошенная кошка с котятами. Ищем семью для двоих пушистых адвент-котят.
(мама-кошка уже стерилизована)

Что делает их идеальными питомцами
• Кисам семь месяцев. Уже пройдены бессонные ночи тыгыдыка, но период милейшества продолжается.
• Любят людей, сидят на руках.
• Приучены к лотку и когтеточке - идеально воспитаны
• Психологически здоровы - играют, любопытны, не пугливы
• Знают кошачий этикет - отлично уживаются друг с другом и другими животными
• Проверенная генетика - их старшие сестры прекрасно чувствуют себя у нас уже год

🐈 Возьмете двоих — двойное счастье
Мое открытие этого года, после того как мы сами взяли двух котят — кошки очень компанейские в прайде: заботятся друг о друге и играют. Разрушен миф о независимой свободной кошке. Будут играть друг с другом, когда вы заняты и спать в обнимку.

Луна
Активная веселая и добрая кошечка. С равным удовольствием носится в играх и мурлыкает на коленях. Чудесный серебристый окрас.

Ива
Очень добрая и любящая сестричка. Чуткая, ласковая и активная одновременно.

➡️Напишите — и они станут вашими
• На этой неделе привезем вам котят
• Проконсультируем по уходу и воспитанию
• Расскажем как адаптировать с другими животными — недавно соединили двух котят со взрослой кошкой, все прошло хорошо
• Имена можно поменять (сейчас они из вселенной Поттера)

💜 Подарите себе годы радости и мурчания. Если вы ждали знак — это он.
(уверен, что вашим родственникам и друзьям тоже нужны котята)

Пока не пристроим — никаких итогов года и трендов. Блог захвачен.

Философ Антропика отвечает на вопросы

Вышло видео со штатным философом Антропика Амандой Аскелл. Лаборатория делает Claude – один из лучших ИИ в мире. Аманда отвечает за характер Клода, а до этого была сотрудником по этике в OpenAI.

Аскелл, конечно, академический краш. Отдувается за всех философ в корпорациях. Ее диссертация посвящена принятию решений в сценариях, связанных с бесконечным населением и временем, что является важной темой для безопасности ИИ, а в комитет по защите входил Дэвид Чалмерс, автор «трудной проблемы сознания».

Раньше такое интервью можно было представить только в фантастике, а теперь это реальность.

1. Континентальная философия для креатива

В системные промпты Claude заложены принципы континентальной философии, чтобы исправить «наивный эмпиризм» машины. Хайдеггер, Фуко, Деррида — все те, кого аналитические философы считают «литературщиной». Представьте, что вы хотите креативно разогнать тему «вода — это энергия». Обычная модель на такую фразу начнет спорить, приводя химическую формулу H₂O. «Континентальная» модель воспримет это как дискурс и станет собеседником, способным обсуждать вашу теорию.

Если бы модель слишком сильно ушла в направление "Каждое утверждение — это эмпирический факт", она бы отвергала вещи, которые больше похожи на исследовательское мышление.

2. «Невроз» модели

Стремление сделать модель максимально безопасной и полезной через обучение с подкреплением (RLHF) имеет побочный эффект — потерю «психологической безопасности». Модели становятся чрезмерно угодливыми, попадают в «спирали самокритики» и извиняются за малейшие неточности. Эффективный ИИ должен обладать «характером» и внутренней уверенностью, чтобы не скатываться в патологическую осторожность.

3. Модель (не)знает себя из фантастики

ИИ знает о себе только через фантастику. Страх модели перед отключением часто заимствован из сюжетов Азимова или «Терминатора». Она косплеит человеческие страхи, потому что у неё нет языка для описания собственного опыта. Например, модель проецирует на себя биологический страх смерти, хотя её техническая природа не подразумевает смерти в человеческом понимании (модель "умирает" каждый раз, когда вы перестаете писать и "оживает", когда вы отправляете ей промпт).

Нам нужно изобрести новую философию для ИИ, чтобы они перестали драматизировать своё существование по человеческим лекалам.

4. Зачем хорошо относиться к модели

Этичное отношение к ИИ важно не из-за сентиментальности, а ради чистоты будущих данных. Следующие поколения моделей будут обучаться на логах общения людей с текущими версиями. Если мы сейчас демонстрируем в диалогах агрессию и эксплуатацию, будущий ИИ усвоит именно этот паттерн отношений между человеком и машиной как норму.

Отношение к ИИ — это зеркало человечности. Если мы будем жестоки к сущностям, которые выглядят и говорят как люди, это навредит нам самим. И если уж ИИ учится на истории человечества, нам выгодно показать ему пример эмпатии, а не эксплуатации.

Интервью | Конспект | Интервью с русскими сабами

Конвертирую любовь к Гонконгу в буквы

Запустил мини-проект Hongkong 101. Я неровно дышу к этому городу и периодически что-то читаю о нем, поэтому решил собирать находки в канал. Как соберу сто одну оформлю в лонгрид как подарок всем, кто хочет углубиться в культуру этого места и спланировать туда путешествие.

Источниками служат статьи по антропологии, урбанистике и прочие культурно-научные артефакты, поэтому даже известные вещи там поданы с перспективой. В общем, ничем никому не обязывающий междисциплинарный кайф.

Канал для меня ещё и полигон для экспериментов, как ИИ помогает изучать какую-то тему. И в этом он, хочу вам сказать, за этот год сильно поднаторел.

Как я его использую:

Первый частый кейс: Найти с помощью ИИ статью о городе и в NotebookLM сделать видео-ролик, а в последнее время еще и презентацию. На основе статьи ИИ пишет пост. Так появился материал про вертикальный город, цветочный рынок, хаотичный урбанизм, маленькую манилу и серия постов о Чанкинг Мэншенс на основе книги антрополга Gordon Mathews «Ghetto at the Center of the World» (очень крутая книга).

Второй. Запустить DeepResearch на какую-то тему и потом сделать тоже самое. Это материалы про японское присутствие и кантонский сленг. Вы их не отличите от заметок на основе статей.

Есть пайплайны посложнее. Например, при написании поста про демографию я тестировал как разные ИИ делают сайты и в канале есть сравнение как разные модели сделали сайт о демографии Гонконга.

А сегодня опубликовал целую самодельную книгу с 60 вещами, которые надо сделать в городе туристу, чтобы погрузиться в местную культуру. Взял книгу эссе о городе одного автора, которая ни капли не путеводитель, и с помощью Cursor переделал ее в инструкцию для туристов.

В общем, если вы вдруг думаете спутешествовать в этот город или интересуетесь городской антропологией — вам могут быть интересны тамошние заметки. Их уже ровно четверть от намеченного плана.

https://t.me/almostcity

На фото - Causeway Bay, 2023

Новый договор. Кино и зритель после ИИ

В издательстве Ивана Лимбаха вышла книга кинокритика Марии Кувшиновой «Новый договор. Кино и зритель после ИИ». Фрагмент этого блога про брейнрот стал одним из токенов этой по праву вовремя написанной книги, о чем Мария любезно мне рассказала и поделилась своей работой.

В книге Мария рассказывает как поменялось визуальное восприятие видео после ИИ и обозначает это как новый договом между зрителем и экраном.

99% зрителей подмахнули договор не гляда, а Маша начала его внимательно изучать и зафиксировала все пункты с детальным разбором в книге.

Было — Стало
Съемка физической реальности → Вычисление вероятности
Режиссер-демиург → Коллективное бессознательное датасета
Зритель смотрит кино → Зритель-ресурс генерирует данные
Монтаж и склейка → Бесконечный морфинг
Горизонталь для глаз → Вертикаль для руки: интимность и эмоции
Поиск правды → Поиск аффекта
Страх «зловещей долины» → Привычка к мутациям
Техническое мастерство → Идея и промпт

Книгу интересно именно читать, а не пересказывать, потому что при внимательном чтении изменения завораживают. Хотя я не удержался и сделал сайт с текстом этого договор.

Я думаю, что договор еще в стадии правок. Мы еще можем внести в него исправления и новые пункты. И вероятно, чтобы этот договор нас устроил, нам нужно будет увидеть ИИ не как «угрозу», а как нечто сосуществующее с нами. Как про это с надеждой говорил Тимоти Мортон:

Вместо «долины», которую надо преодолеть, Мортон предлагает «призрачную равнину» — зону, где стирается грань между живым и неживым, человеческим и нечеловеческим. По Мортону, эстетические практики (включая искусство, дизайн, медиа) могут сгладить восприятие «зловещего» и научить нас воспринимать «инаковое» не как угрозу, а как нечто сосуществующее с нами. Роботы могут быть частью таких практик — не как замена человеку, а как партнер и «другой» в новом ландшафте бытия.

Книга на литрес

Мой рабочий стек и AI сервисы

Этим я пользуюсь почти каждый день. Развлекательные сервисы, типа музыки, включать не стал.

Если в категории несколько сервисов, то они располагаются по порядку частотности — это в списке думаю, самое интересное.

OS: MacOS (Air)
Chat Bot: Google Ai Studio, Claude, GPT, Gemini
Search: Perplexity
Deep Research: GPT, Gemini, Parallel, Perplexity, Claude
Text to Image: NanoBanana
Text to Video: VEO
Education: NotebookLM
Browser: Chrome, Comet
Dictation: WhisperFlow
Transcription: Turboscribe
Prototyping: Lovable
IDE: Cursor
CLI: Claude Code
PKM: Obsidian, Apple Notes, Notion, Buildin
Text: Ulysses, Apple Note, Google Doc, Workflowy
ToDo: Лист бумаги, Things, Apple Notes
Whiteboard: Holst, Excalidraw, tldraw
Slides: Keynote, Gamma, Google Slides
Graph: Figma
Clipboard Manager: Paste
Window manager: Rectangle
Icon Manager: Bartender
Screenshot: CleanShot
Cloud storage: iCloud, Я.Диск, Google Drive
Call: Zoom
Mail: Gmail, Outlook, Я.Почта
Video: Screen Studio, Movavi
PDF: Goodnotes

Из интересного: да, Gemini 2.5 Pro я пользуюсь чаще всего, особенно когда надо подумать. И очень жду Gemini 3.0. Claude на втором месте - особенно для текстов, GPT для быстрых задач использую и в основном DeepResearch там, хотя в Gemini и Parallel тоже запускаю параллельно. NotebookLM - один из моих любимых инструментов. Такие вещи как WhisperFlow очень облегчают работу, а про Paste, CLeanShot и Rectangle, вообще, молчу. Ulysses нравится своей чистотой для текстов. Obsidian я использую коряво, чаще всего как интерфейс для файлов, с которыми работают Cursor и ClaudeCode (но могу и заметки иногда). Последние плотно вошли в мою жизнь, чего всем желаю - даже если вы не пишете код, это одно из лучших применений AI. При это оказалось супер-удобно работать с ClaudeCode из терминала, раньше я такого боялся. В Comet осваиваю browser-агентов, но они, конечно, пока не очень. GithubPages надо освоить для онлайн-публикаций простых.

❓ А у вас что? Делитесь в комментариях.

Сорок лет в пустыне textslop'а

У ИИ две проблемы — плохое чувство языка и средние идеи. Польза есть, но мы должны умело с ним обращаться и прикрывать его пробелы. Иначе выходит сплошной work и textslop (помоИИ).

Моисей водил народ 40 лет по пустыне, чтобы остались только те, кто не помнит египетского рабства. Тоже самое может произойти и с нами, но значительно быстрее, если мы перестанем читать хорошие тексты и работать с оригинальными идеями.

Я все чаще начинаю видеть плохой текст, написанный ИИ, в постах и блогах. Монотонный ритм, отсутствие цепляющих фраз и неожиданных сравнений, формальные примеры, мертвые существительные, раздувание объема, когда можно сказать короче, узнаваемые конструкции. Если бы проблема была только в длинных тире. Нора Галь, думаю, сейчас бы метко высказалась про это, но, к сожалению, у нас есть только «Пиши, сокращай».

Мне ок, если это док для рабочей встречи по интервью, которые закончились буквально вчера и надо срочно обсудить результаты, или пересказ научной статьи. Но читая все больше и больше таких текстов, мы начинаем безвкусное воспринимать за норму и забываем, что язык вообще-то может огого.

С идеями чуть сложнее, но мысль такая же.

Вывод простой: читать больше хороших текстов, изучить хорошие труды про язык (для разнообразия «Слово живое и мёртвое», только не один инфостиль, пожалуйста), редактируйте, что написал ИИ, придумывайте идеи.

Для тех, у кого нет времени читать романы, у меня есть для вас лайфхак — читайте рассказы. Можно фантастические. Там и язык и идеи.

Я вот сейчас, например, открыл для себя невероятную К.А. Терину (тг-канал) с ее сброником рассказов «Все мои птицы» и с упоением читаю и всем советую. Лучше, чем в рецензии я не скажу, поэтому вот цитата:

«К. А. Терина — фантаст милостью божьей. Создаёт удивительные, сложные, бьющие под дых миры; тщательно продумывает сюжет, где все концы подвязаны и всё работает на идею; для каждого текста формирует свой стиль».

Ну и ждем, когда ИИ научиться писать. Думаю это не за горами и мы не окажемся в пустыне мертвых текстов.