soloveev: жизнь на марсе 👩‍🎤

386-й выпуск подкаста make sense: о практической философии для продактов, трех школах мышления и кризисе антропоцентризма

«Предприниматель каждый день должен вставать с мыслью, что его продукт самый офигенный и всех порвет... с другой стороны, он должен думать: я вообще не знаю, как все устроено».

«Философия — это мышление на пределе».

«Раньше, чтобы понять срез предубеждений, нужно было „Википедию“ открыть. Сейчас ты обращаешься к искусственному интеллекту и сразу понимаешь: ага, это вот текущее предубеждение, которое нужно проверить».

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гости:
Александр Витушинский, преподаватель, исследователь видеоигр
Дмитрий Соловьев,
Лид в исследовательской компании «Радость Понимания», co-founder AI LAB

Подкаст выходит при поддержке конференции по менеджменту продуктов ProductSense.
Сайт конференции: https://productsense.io

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
04:09 — Философия для жизни vs философия для эрудиции
06:04 — Философия как методология и работа с «различиями»
09:12 — Какие задачи требуют философского подхода?
12:28 — Почему бизнес отторгает философию?
15:09 — Кому и в какой момент жизни нужна философия?
17:13 — Мудрец, софист и философ: модель для предпринимателя
20:00 — Личная философия: почему она есть у каждого
23:15 — Философия и психология: как терапия готовит к философии
26:03 — «Первые принципы» Илона Маска и концепции строительства
29:23 — Продукт как отражение картины мира создателя
32:00 — Предприниматель-визионер: как философия помогает навязать миру свою картину реальности
35:12 — Этика и ИИ: зачем Google и Anthropic штатные философы?
38:46 — Кризис антропоцентризма: поиск новых различий
45:36 — Три фреймворка мышления: феноменология, герменевтика, диалектика
49:40 — Феноменология: фокус на личном опыте и сути явлений
59:04 — Герменевтика: как отличать понимание от стереотипов
1:02:44 — Почему ChatGPT — это идеальный генератор предубеждений?
1:11:10 — Диалектика: развитие через противоречия
1:16:38 — Применение диалектики: анализ карьеры и прогноз технологий
1:20:48 — Философия показывает, что можно «по-другому»
1:28:38 — Как начать читать философию и не бросить?

Слушать: 
— Telegram 
— Mave 
— Apple 
— Яндекс
— YouTube

У меня есть традиция каждый год на продуктовом подкасте Make Sense говорить про философию

В этом раз Юра Агеев был на нашем с Сашей Ветушинским выступлении на конференции Bias по методам мышления и мы решили втроем поразгонять эту тему применительно к продуктовым реалиям.

Как получилось судить вам.

Мне понравилась мысль, что в основе философского и предпринимательского майндсета лежит похожая установка.

Философ по отношению к истине занимает позицию между Софистом и Мудрецом. Мудрец уверен, что он обладает истиной, ей преисполнен и вещает о ней направо и налево. Софист считает, что истины никакой нет и можно крутить словами и логикой, как тебе выгодно.

Философ считает, что истина есть, но он не обладает ей, а только к ней стремится. И если сильные аргументы убедят его в другой точке зрения, он будет готов ее поменять.

Предприниматель тоже должен занимать подобную позицию между. С одной стороны он должен верить в свою идею, думать, что он уже нашел product market fit и надо фигачить, чтобы его реализовать. С другой стороны, он должен сомневаться и менять свое мнение под действием сильных доказательств.

Ты не можешь думать, что обладаешь product market fit, ты можешь только стремиться к нему.

Там еще много чего веселого.

Начните брифовать ИИ: почему контекст важнее промпта

В нашей лаборатории в какой-то момент мы переключились с объяснения prompt на context engineering.

Раньше, чтобы получить от нейросети хороший результат, нужно было писать детальные инструкции, назначать роли, указывать формат. Это все еще работает, но теряет актуальность.

Почему? Reasoning-модели прекрасно справляются с этим сами.

Новые ИИ не просто следуют инструкциям, а осмысляют ваш запрос. Когда модель размышляет она генерит себе контекст, чтобы лучше понять задачу и может догадаться о важных не упомянутых деталях. Если вы скажите, что готовите презентацию для совета директоров, модель сама выберет критерии, которые интересны топам.

На первый план выходит контекст-инжиниринг.

Промпт — это лишь часть контекста. Полный контекст — вообще всё, что происходит в вашем диалоге с моделью:

• Ваши предыдущие сообщения и ответы модели.
• Системный промпт («вшитые» директивы).
• Результаты работы инструментов, напр. поиск в интернете.
• Загруженные файлы.
• Reasoning, который модель генерирует для себя.

Вся эта информиация влияет на ответ.

Подставьте себя на место модели, когда вас брифуют на задачу. Вы умный специалист — вы хотите получить нужный контекст, а как делать вы придумаете сами. Если от вас утаить важные детали и дать жесткие инструкции, вы не сможете сделать задачу хорошо.

Есть 5 практик управления контекстом:

• Писать (Write): Предоставление знаний в текстовом виде.
• Курировать (Curate): Добавлять только нужные данные, обогащая контекст. Убирать ненужные.
• Конфигурировать (Configure): Включать и выключать инструменты, например, доступ к интернету.
• Сжимать (Compress): Суммировать длинные диалоги, чтобы не потерять его из-за ограниченного «окна контекста».
• Фильтровать (Filter): Редактировать диалог, чтобы отсечь неудачную ветку диалога и направить ИИ в нужное русло.

Что еще важно:

Контекст может «отравиться». Если модель ушла не туда из-за ненужных данных, она будет выдавать плохие результаты. Нужно «отрезать» бесполезную часть, а ценную информацию перенести в новый чат.

Задумайтесь, как вы управляете контекстом в проектах. Многие встречи жизненно необходимо записывать, чтобы превращать их в документы. У меня по важным проектам есть «файлы контекста», где описаны все важное.

Сервисы еще не перестроились и приходится танцевать с бубном. Сегодня я удивился, что Trello не позволяет одной кнопкой скопировать все данные тикетов из колонки. Контекст принадлежит пользователю — многие этого еще не поняли.

Контекст инжиниринг с нами надолго. Разрыв между нашими намерениями и машинным пониманием будет сокращаться. Технологии будут стремиться сделать этот процесс менее трудоёмким, а так же более нюансированным — добавлять в него социальные сигналы, эмоции, данные с датчиков здоровья и прочее.

Context is a king.

В новой рубрике (( МЕТА )) говорю с людьми, чей взгляд очень ценю, и хочу чтобы вы с ними познакомились

Мета — это про мета-навыки, которые станут громче звучать в этом блоге.

Евгения Маркова историк фотографии, эксперт по азиатскому фото (тг-канал).

В этом году я ходил к Жене на курс по истории японской фотографии и абсолютно влюбился в предмет через ее подачу. Теперь хочу в Токио найти все места, связанные с его героями.

[ 1. Расскажи коротко о себе ]

Я никогда не представляла, чем бы занималась, если бы не фотография. У меня практически не было выбора, и я этому рада. В моей семье все занимались фотографией. Отец – фотограф. Бабушка – известный советский фотограф и участница клуба «Новатор», дедушка – тоже фотограф и коллекционер. До 2005 года в семье хранилась лучшая подборка русской пикториальной фотографии. В доме бывали классные гости, значимости которых я тогда не понимала – например, арт-директора Houston FotoFest. Мои исследования начались естественно, из семейных разговоров. Я за это всем благодарна. Потом работала с архивами, в музеях, курировала выставки. Преподавать начала буквально под давлением. Это было 18 лет назад. Главное – баланс между преподаванием (школа Родченко), исследованиями (архивы, оригинальные отпечатки и документы) и кураторскими авантюрами.

[ 2. Какая ценность лежит в знании истории фотографии? ]

История фотографии – базовая дисциплина. Чтобы понимать, как работает современное социо-культурное поле, обязательно нужно изучать фотографию. То, как мы видим, наше сознание, мышление и форма бытия сформировались в мире, трансформированном фотографией. Хочешь понимать, что происходит – изучай историю фотографии. О ценности для фотографов и визуальных художников, их творческих стратегий и психологического здоровья стоит упоминать?

[ 3. Что такого в японской фотографии ]

Лучший вопрос! Я до сих пор формулирую ответ. Японская фотография – уникальная школа, которой удалось сохранить ту самую беньяминовскую ауру. Она завораживает: сколько бы мы ни анализировали изображение, как оно построено, оно не теряет магнетизма. Каждый найдет в фотографии Японии «свою» главу – это большая энциклопедия личных историй, эстетик, направлений, авторских стратегий и подходов. Мои любимые – мрачные мистические фотографы второй половины 70-х.

[ 4. Чем для тебя является преподавание? ]

Прежде всего большое удовольствие от общения со слушателями. Каждый курс уникален – беседы с участниками, их вопросы, запросы создают уникальное течение курса. Мне не очень интересно просто рассказывать, важен диалог. Делюсь буквально любыми материалами из архивов. Вдруг однажды это подтолкнет кого-то к важным мыслям, открытиям или прекрасным снимкам.

[ 5. Какой период или фотограф тебя занимают сейчас больше всего? ]

Большой фанат второй половины 19 века в фотографии. Тогда фотография постоянно задает себе вопрос «Что я есть такое?», и ответы завораживают: мрачные, странные, курьезные, иногда очень метафоричные. Мой большой интерес – фотография в Юго-Восточной Азии от колониализма до современности. Удивительно, насколько европоцентрична история фотографии. Взгляд оттуда дает ошеломляющие открытия. Guilty pleasure – поздние снимки Роберта Франка, Иссей Сюда и Гасё Ямамура. Да! Не хватает солнечного озорника – Хельмута Ньютона. Дарю всем на день рождения его автобиографию – нет более жизнеутверждающего чтения.

➡️У Жени стартует два курса — один по истории японской фотографии (9 ноября) и по общей истории фото (10 ноября). Подписчиков моего блога Женя очень любит и ждет и дает скидку 10% по промокоду 10. Прямой контакт Жени — @evgenia_markovaJ

я не даю в блоге рекламу, только советую то, что сам ценю. эти курсы, развивают мета навыки и курс по истории фото может дать больше, чем очередной курс по скиллам

Границы пост-правды

Есть две популярные фразы, которые приписывают их авторам, но они такого не говорили. Это фраза Уильяма Гибсона про будущее («Будущее уже наступило — оно просто неравномерно распределено») и фраза Генри Форда про быструю лошадь («Если бы я спросил людей, чего они хотят, они бы ответили — более быструю лошадь»).

Ни в одном достоверном источнике нет подтверждения, что Гибсон или Форд это говорили. Сайт Quote Investigator провел расследование про Форда и выяснил, что фраза появилась в статье у стороннего автора и потом ее стали использовать даже родственники известного промышленника.

С Гибсоном история ещё интереснее: журналист собрал разные мысли писателя из интервью, слепил их в ёмкую фразу и закавычил. Гибсон через какое-то время согласился с этим «своим» высказыванием и сам начал его использовать. Возможно, так случилось бы и с Фордом, если бы тот был жив.

Но важно другое.

Люди охотно поверили, что эти фразы принадлежат именно этим людям. Почему? Потому что цитаты идеально вписываются в образ их авторов.

Для таких случаев существует несколько терминов:

• Verisimilitude (правдоподобие) — степень истинности в литературе или научных теориях. Цитата кажется настолько реальной для данного человека, что мы принимаем её.

• «Se non è vero, è ben trovato» — итальянская пословица: «Если это неправда, то хорошо выдумано». Цитата настолько уместна, что заслуживает быть правдой.

• Truthiness (термин Стивена Кольбера) — качество кажущейся истины согласно «внутренней интуиции», независимо от доказательств или фактов. Это то, что ощущается правдой, а не является ею.

• Churchillian drift — термин Найджела Риса о том, как остроумные высказывания «дрейфуют» к знаменитостям (Черчиллю, Марку Твену, Эйнштейну). Механизм ошибочной атрибуции, основанный на престиже.

В журналистике есть выражение "too good to check" («слишком хорошо, чтобы проверять») — именно поэтому такие фразы распространяются, несмотря на отсутствие источников.

Неважно как мы это назовем, но фактчекинг привел нас в странное место — цитата ложна фактически, но верна сущностно.

Где проходит граница между полезной мифологией и опасной дезинформацией? Может ли правда быть не фактической, а символической? Если мы начнём считать, что «суть важнее», не откроем ли мы ящик Пандоры для любой манипуляции?

🟣 Последний поток в этом году лаборатории по AI в исследованиях стартует 16 ноября

Мы оптимизировали воркшопы и программу – она стала ярче и актуальнее. Из 5 недель сделали 4 недели - чтобы проще было планировать время и фокусированнее заниматься. Добавили много материала: про context engineering, синтетических респондентов, вайб-кодинг и прототипирование для исследователей и пр.

Многие участники приходят к нам за базой знаний, включащей в себя как инструкции по AI-инструментам, так и гайды по исследовательскому mindset и практикам. Даже опытные исследователи открывают для себя новое.

В сообществе выпускников уже 450+ участников и мы делимся кейсами, находим партнеров на проекты и вместе обсуждаем обновления инструментов.

Курс — структурирование вашей практики по AI, если вы развивались без сообщества и примеров, или старт в этой области. При самообучении AI часты неверные паттерны и ментальные модели использования. Обучение в сообществе убирает ложных представления и дает х10 к скорости.

Почему самое время это сделать:
• AI – это свершившийся факт нашей индустрии. Вопрос не в том, стоит ли его учить, вопрос в том, как и что учить, чтобы быть конкурентоспособным.
• Бигтехи активно внедряют AI – обладая этими навыками, вы сможете участвовать в ИИ-трансформации компании

Даты: 16 ноября — 14 декабря (4 недели)
Формат: онлайн
Стоимость: 40.000₽ для физических и 50.000₽ для юридических лиц (120.000₽ для индивидуальных проектов). Для команд и участников других моих и Андрея курсов — скидки.

Для кого:
Для исследователей и всех кто работает с информацией — продактов, дизайнеров, предпринимателей, HR и пр.
Не-исследователи после курса начинают лучше проводить исследования.

Программа:
Принципы AI для любых задач; Постановка и декомпозиция задачи, дизайн исследования и гипотезы; Сбор данных, desk research; Анализ данных: DIKIW, анализ интервью; Синтез и Сенсмейкинг, написание отчета.

Как проходит:
- Воркшопы раз в неделю онлайн по воскресеньям для практики
- В неделю две лекции в записи
- Нет домашних заданий, все происходит на воркшопах
- Приходите на воркшоп даже если не посмотрели лекции
- Поддержка в чате
- Office Hours для ответов на вопросы
- Материалы остаются навсегда
- Сообщество выпускников для обмена опытом

Отзывы участников подтверждают ценность курса: это 15 поток, 800+ выпускников. Среди клиентов — сотрудники агентств, Avito, Яндекс, VK и других топовых компаний.

🔜 Подробнее и запись: https://ai-lab.tech/

Пишите в личку @soloveev или в комментариях вопросы по лаборатории.

Матрица компетенций исследователя в новой реальности

В эту пятницу 24 октября выступаю на ResearchExpo в 15.00 на UX-сцене про ИИ-навыки исследователя.

AI — это факт нашей жизни. Вопрос не в том, стоит ли его изучать — вопрос в том, как и что учить, чтобы угнаться за рынком.

У индустрии пока нет стандартов по какому плану развивать ИИ-навыки. Специалисты теряются в потоке модных слов, а руководители не знают, как оценивать и обучать команды в новой парадигме.

На выступлении я покажу матрицу компетенций исследователя по работе с AI — от майндсета до продвинутых навыков вайбкодинга и автоматизации. Покажу, как ИИ-навыки связаны с классическими грейдами.

А еще немного открою важную тему, над которой я работаю в последнее время — какие «мета-навыки», не связанные с ИИ, вроде любопытства и вкуса пора прокачивать целенаправленно.

Приходите, чтобы составить свою карту развития и понять, какие навыки сделают вас незаменимым специалистом.

И развиртуализироваться.

сложно рассказывать и внимательно гладить кота одновременно. внимательное поглажение - древняя буддийская практика (даже думаю египетская)

Прототипы на встречах

Сейчас за пять минут можно получить экспресс-ответ на любой вопрос в любой форме, который поможет вам в обсуждении.

Практика прототипировать на встрече должна стать базовой для команды. Можете вносить это в performance review.

Сегодня мы обсуждали одно предложене и думали о деск-ресече перед исследованием и какие смысловые территории там появятся. Параллельно запустили в Perplexity исследование case studies, превратили их в территории с вопросами для проверки на интервью и через 7 минут обсуждали уже эти варианты. Поняли, что вариант рабочий и включили в предложение.

Результат работы не контент, а быстрое столкновение с реальностью и понимание, в какую сторону двигаться.

Можно создавать jtbd, формировать портреты, крутить прототипы лендингов в lovable и пр.

Прототип – это безумное клевое изобретение человечества, позволяющий нам понимать друг друга и сталкиваться с реальностью как можно быстрее. Первое столкновение с реальностью должно быть в виде прототипа задолго до исследования или финального продукта. Это и есть исследование.

Рекомендации:
• Всегда имейте доступ к ИИ. Закрепите вкладки с ними у себя в браузере.
• Просите агентов искать контекст к вашим встречам.
• На обсуждении запускайте research по ключевым вопросам, потом обрабатываете их в нужной форме.
• Ищите ответы на исследовательские вопросы и генерируйте результаты исследования, чтобы договориться, что вы хотите увидеть в итоге.
• Просите модель для наглядности превратить текст в сайт, HTML-презентацию, интерактивную инфографику или дашборд.
• Помните, что это прототип и обращайтесь с ним как с прототипом. Не требуйте от прототипа то, что требуете от финального продукта. Люди на встрече должны понимать, что это и зачем.

Это увеличит наши шансы на создания правда чего-то стоящего. Исследование начинается задолго до самого исследования.

soloveev | ai lab (16 ноября новый поток)

SORA 3310

Когда-нибудь «бот» перестанет быть оскорбительным словом. Мы все понимаем настроение, когда говорят «ой, боты набежали» или получаем лайк от бота-мошеника. В какой-то момент мы переедем на рельсы агентсткой экономики и наше восприятие изменится. Боты заполнял интернет, он перестанет быть «нашим».

И в этот момент сказать «Ой это бот!» будет уже оскорбительным, как сейчас принизить достоинство официанта или консультанта.

Я не верю в массовое развитие нравов — всегда останутся люди, которые будут это делать. Они даже откроют какую-нибудь партию кланкеров и будут издеваться над роботами (логотипом будет у них человек, пинающий UNITREE G1), но вы будете чувствовать, что нравы поменялись.

И еще настанет время, когда на текущую SORA мы будем смотреть, как обладатель iPhone17 смотрит на Nokia 3310.

И скорее всего это два события произойдут примерно в одно время.

Мне кажется важным про это периодически себе напоминать, когда отправляешь очередной запрос в облако погреть видеокарточки.

Под конец вот еще цитата Уильяма Гибсона (Нейромант был написан в 1984):

Самая частая жалоба, которую я получал от компьютерщиков на «Нейроманта» , заключалась в том, что пропускной способности никогда не будет достаточно для всего этого. Я не хотел с ними спорить, потому что едва ли знал, что такое пропускная способность, но предполагал, что это просто мера чего-то, и поэтому подумал: «Откуда им знать?» Это всё равно что сказать, что никогда не будет достаточно двигателей или часов для этого. И они ошибались.

Зачем делать «бесполезные вещи» с ИИ

Наблюдаю как друзья экспериментируют с AI – делают проекты, которые не то, чтобы сильно помогают им в жизни. App пишущий музыку по твоему выражению лица, запуск агента на десять минут в задаче, которую человек решит за минуту.

Большинство этих проектов живут один день. Код, написанный водой на асфальте, исчезающий на жаре.

Зачем? Ведь к технологиям можно подойти рационально: найти повторяющуюся задачу, оцифровать, построить пайплайн в N8N, получить измеримую пользу. Автоматизация должна упрощать жизнь, а тут какие-то приколы.

Есть два способа взаимодействовать с возможностями своего тела.

Первый — это спортзал. Упражнения на ноги, грудь, мышцы. Рациональное развитие под конкретные цели.

Но посмотрите на то, как играют дети. Цель их движения не накачать мышцы. Они исследуют возможности своего растущего тела и получают радость от исследования. Можно выгнуться вот так? Круто бежать и орать одновременно. А если разогнаться с горки и резко затормозить? Прыгнуть со всего размаха в сугроб.

ИИ каждый день добавляет нам новые суставы, мышцы, конечности. Мы становимся цифровым осьминогом. Чтобы понимать, какие руки нам добавились, нужно начать шевелить ими — не для каких-то рациональных задач, а сначала просто ради веселья.

Это исследование своего нового цифрового тела. Тех возможностей, которых у нас не было и мы еще не знаем, что так можно. Через проекты-stories, которые возможно проживут один день и исчезнут.

Возможно, в процессе игрового исследования мы где-то получим и пользу. А если нет — то точно удовольствие и рост технологического интеллекта.

В следующий раз, когда захотите сделать бесполезный AI-проект на вечер — позвольте себе это. Вы не ерундой занимаетесь, а исследуете границы своего расширенного тела.

Костя Ефимов и Настя Жичкина написали книгу мечты про ресеч

Давно ждал книгу по исследованиям, которая сделает видимым тот огромной пласт tacit knowledge (неявное знание), распределенное сейчас по экспертам и курсам. Наконец-то будет книга, которую можно посоветовать людям, спрашивающим: «Что почитать по исследованиям?».

Книга готова на 90 процентов, и планируется к выходу в январе 2026.

Будет много кейсов, разбор исследовательских ошибок, практические рекомендации и чек-листы. По стилистике будет близко к каналу Кости и Насти @postpostresearch. Нравится, как они балансируют между практикой и строгой методологической точностью.

Исследование — это ремесло. Ты перенимаешь опыт от опытных коллег на практике. Но есть проблема — магию редко, кто умеет хорошо объяснить и уложить в практические схемы. Теперь будет руководство тех самых мастеров — у Кости с Настей 40 лет опыта в ресече на двоих.

Перечень глав ниже, полное содержание в комментариях.

Я считаю верным решение не делать главу про ИИ, потому что этот материал тут же устареет, а нужно чтобы книга была актуальна и через 10 лет.

(нажмите, чтобы расскрыть содержание)

Введение: что такое качественные исследования?
1. Нужно ли проводить исследование
2. Планирование исследования: с кем говорить?
3. Выбор метода качественного исследования
4. Гайд интервью: хорошие и плохие вопросы
5. Проведение исследования: слышать истории людей
6. Анализ качественных данных: expected outcome
7. Популярные фреймворки: каждое поколение думает, что именно оно изобрело секс
8. Как создать работающую сегментацию
9. Почему люди ведут себя так, а не иначе: авторский фреймворк х-rays
10. Исследования и бизнес-процесс: отношения с заказчиком.

Я жду главу по JTBD анализу качественных данных. Надеюсь, что потом ребята про это напишут еще и отдельную книгу или хотя бы большой лонгрид, тем более такой курс у них уже есть.

Авторы постараются сделать, чтобы книга была доступна в России и во всем мире, в печатном и электронном виде.

➡️ Ребятам нужно понять, какой тираж печатать. Если вы планируете купить книгу, запишитесь у бота:
@postpostbook_bot

Я записался и планирую купить несколько экземпляров себе и в подарок.

я не публикую платную рекламу в канале, все рекомендации мои собственные

От фреймворков к фундаменту: зачем бизнесу академические исследования

В эту субботу произошло важное событие для исследовательской индустрии. Конференция BIAS, призванная соединить академические и бизнес-методы исследований.

Наводил мосты Андрей Морозов. На его канал «Токсичный манагер» я вам очень советую подписаться. И это не реклама, а искренняя рекомендация.

Андрей обладает виженом, что академические исследования могут дать очень большой буст бизнес-исследованиям. Мы проходим период, когда бизнес-исследования оторвались от академической базы. Произошло увлечение поверхностными фреймворками, копированием техник и замыканием в своем пузыре, без понимания, почему нужны именно эти метрики, а не другие, какие подходы используются в операционализации и концептуализации реальности.

Андрей собрал на площадке как классных спикеров из обоих миров, так и внимательную аудиторию слушателей.

Эта конференция находится в междисциплинарном поле и на нее сложно навесить ярлык. Поэтому она рискует остаться незаметной и непонятной из-за того, что ее сложно категоризовать и обозначить. Но от этого она не становится менее важной, даже наоборот — стоит пристально присмотреться к этому vision и следить за ним. И двигаться в своих изысканиях в эту сторону. В эпоху ИИ нам остается мышление и коммуникация.

Давайте пожелаем Андрею в следующий собрать раз еще больший зал, еще больше спикеров и еще больше интересных тем. Я с интересом наблюдаю за развитием вижена Андрея.

Мы выступали там с докладом про то, как методы философии помогают концептуализации. И скоро у нас стартует курс по этому поводу. Вы можете записаться и прочитать про него подробнее здесь. В следующих постах я подробнее расскажу про тезисы нашего выступления.

Приглашаем на третий поток курса:
Мастерская смыслов: философские методы для современных профессионалов

Что это:
6 недель освоения философских методов для прокачки мышления и умения работать со смыслами. Небольшая группа, старт через три недели.

Программа показала свою эффективность на двух потоках → 60 выпускников.

Сайт | Оставить заяку на участие

Почему философия:
• Философия это операционная система мозга для работы со сложными задачами. В эпоху AI рутина уходит машинам, вам будут платить за то, что вы видете суть, находите связи, создаете концепты, задаете критические вопросы. Именно этому учит философия.

Освоив философские методы, вы получите:
• Развитие мышления: способность эффективно мыслить в любой профессиональной деятельности
• Методологический фундамент: видеть основу современных исследовательских и креативных практик, чтобы адаптировать их под задачи и создавать новые
• Библиотека смыслов: доступ к актуальной базе концепций для работы с вызовами современности.
• Рост в своей профессии: междисциплинарность, умение видеть не очевидные связи, работать с идеями. Обычно мы скользим по поверхности, философия же дает возможность занырнуть на глубину любой вашей темы.
• Работы с личными смыслами: строить свое мировоззрение, ориентироваться в инфо-потоках

Практикуем методы, а не изучаем историю идей
Этот курс — шорткат освоения навыка работы со смыслами. Обычно философию подают, как историю идей. Но знание идей не переходит в мышление. Мы же начинаем применять методы с первого занятия.

Мы применяем методы к жизни каждого из нас. Философия из абстрактных идей становится инструментом исследования себя и создания новых возможностей.

Формат:
• 6 недель, 1 занятие в неделю по 2-3 часа
• Лекции и практики
• Все онлайн

Для кого:
Современные профессионалы: IT, брендинг, дизайн, психологи, преподаватели. Предприниматели и все создатели.

Авторы:
Александр Ветушинский — современный философ, эксперт по геймдизайну (тг-канал).
Дмитрий Соловьев — исследователь, отвечает на курсе за междисциплинарный подход

Количество мест ограничено, старт 17 сентября.

➡️ Чтобы записаться оставьте заявку в форме и с вами свяжутся.

➡️ Стоимость, программу и отзывы смотрите на лендинге.

➡️ Оставьте + в комментариях и я пришлю в личку подробности о программе и условия участия

Вышел Ricoh GRIV, уникальный компакт для стрита, на третью версию которого я снимаю.

С сегодняшнего дня доступен в пространствах Пекина, Шанхая и Токио.

Продуктовая страница оформлена фотографиями Дайдо Мориямы — 86-летнего японского фотографа, имя и стиль которого стали практически синонимом камер серии GR. Он использовал их пленочные компакты с конца 90-ых, пока не перешел на их цифровые версии.

Морияма известен тем, что снимает инстинктивно, порой даже не глядя в видоискатель. Его способ творчества — это телесный городской перформанс, фланирование по городу, в результате которого получаеются фотоотпечатки.

Черно-белый зернистый стиль это наследние журнала Provoke, к которому присоединился фотограф, участвуя в движении, которое отвергало глянцевую фотографию в пользу радикальной, субъективной и экспериментальной эстетики.

Provoke отстаивал стиль, известный как «аре-буре-бокэ» (are-bure-boke) — «зернистый, размытый, не в фокусе», — он использовал высокую контрастность, зернистость и неопределённые, фрагментированные композиции для передачи хаотичной энергии послевоенной Японии.

В GP Space Tokyo выставка работ Мориямы на GRIV до октября, их можно посмотреть на сайте:

Все эти непонятные мне вещи, которые роятся во мне, находят отражение в моих фотографиях. Снимаю ли я их осознанно или неосознанно, не глядя в видоискатель, они запечатлевают то, чего даже я не понимаю.

Делать снимки на улице — это почти то же самое, что фотографировать самого себя.

В последнее время я думаю: «Как же я рад, что у меня есть фотоаппарат». «Как же я рад, что существует фотография».

В этом нет никакой логики или концепции. Я не знаю, какую форму примет фотография в будущем, и сохранится ли вообще само слово «фотография», но какую бы форму или слово она ни приняла, я надеюсь, что фотография сохранится.