soloveev: жизнь на марсе 👩‍🎤

Запись эфира о реальных сложностях внедрения ИИ

Поговорили о том, о чем не пишут в восторженных телеграм-каналах: почему внедрение ИИ в компаниях идет так медленно и со скрипом. Разговор получился приземленным и честным, без хайпа и «у всех все работает, вы просто неправильно делаете».

Ключевая мысль: главный барьер внедрения ИИ — не технология, а неготовность людей и организаций

Это звучало лейтмотивом через весь эфир. Технологии развиваются быстрее, чем наша способность к ним адаптироваться.

Нет, не думайте, что мы специально договоролись выделять эту тему — мы поговорили и про неготовность технологий, и про сырое качество ИИ, но тезис про людей звучал сильно — ИИ уже может многое, но организации это не используют. Как, впрочем, и не только ИИ — есть компании, которые не улучшают процессы, не делают автоматизацию, не вводят новые орг. практики.

Мы описали целый комплекс проблем в этой области:
предвзятое отношение к ИИ из-за негативного первого опыта, страх замены ИИ, оверхайп ожиданий, когнитивное сопротивление учиться новому и менять процессы, сложность декомпозиции своего рабочего процесса, неумение менеджерить и ставить задачи ИИ, отсутствие любознательности к новым технологиям и отсутсвие ресурсов на изменения.

Все они лежат на пересечении психологии, организационных изменений и когнитивной сложности.

Внедрение ИИ — это культурный марафон, а не технологический спринт.

Вторую часть эфира мы обсуждали практики внедрения, которые уже работают в компаниях. Мне понравилась метафора инфицирования ai-моментами коллег. Обсудили создания среды и комьюнити внутри компании, проведение хакатонов и обучения.

Затронули как считать ROI (а точнее NIPE — Net Income per Employee, чистая прибыль на сотрудника), внедрение ИИ в Performance Review и грейды сотрудников, оплату подписок.

➡️ Было желание записать эфир, который может послушать любой человек, перед которым стоит задача прокачать свою компанию с помощью ИИ. Теперь можно делиться эфиром с этими людьми.

Запись эфира.
В комментариях транскрипт — контекст для работы с вашими нейросетями.

А кто хочет пройти личную трансформацию изменения практик работы с информацией с ИИ → welcome на 14-ый поток AI RESEARCH LAB, стартуем 14 сентября, записаться можно тут или у меня в личке (@soloveev).

Пост выходного дня — не все про киберпанк, да про ИИ писать 🐾

🏠 Котята ищут дом!

Мы в деревне приютили брошенную беременную кошку и она родила чудесных котят, которые ищут дом до наступления холодов.

Недавно мы взяли себе двух котят от этой же мамы — они выросли невероятно ласковыми и умными!
(маму-кошку планируем стерилизовать)

Вот эти прекрасные коты:

Огнехвост
Спортивный котик-лидер. Первым бежит знакомиться к людям и другим кошкам. Умница и исследователь - быстро всё схватывает, очень любопытный. Любит сидеть на коленях и очень ласковый.

Лаванда
Воплощение кошачьей нежности. Очень веселая и игривая, любит играть с братом и сестрой. При этом готова бросить все дела, если ей чешут за ухом. Добрая, спокойная и уравновешенная.

Луна
Активная веселая кошечка. С равным удовольствием носится в играх и мурлыкает на коленях. Очень добрая и любящая сестричка. Чудесный серебристый окрас.

Что делает их идеальными питомцами
• Приучены к людям — социализируем с детства: сидят на руках, любят людей.
• Приучены к лотку и когтеточке - идеально воспитаны
• Психологически здоровы - играют, любопытны, не тревожные и не пугливы
• Знают кошачий этикет - отлично уживаются друг с другом и другими животными
• Проверенная генетика - их старшие сестры прекрасно чувствуют себя у нас уже год

🐈 Можно взять двоих — двойное счастье
Будут играть друг с другом, когда вы заняты, спать в обнимку, заботиться друг о друге

➡️ Напишите — и они станут вашими
• На следующей неделе еду в Москву и привезу вам котят
• Проконсультируем по уходу и воспитанию
• Расскажем как адаптировать с другими животными — недавно соединили двух котят со взрослой кошкой, все прошло хорошо
• Имена можно поменять (сейчас они вдохновлены вселенной Поттера)

💜 Подарите себе годы радости и мурчания. Если вы ждали знак — это он.

Сложности внедрения ИИ в компании

Честный разговор про проблемы внедрения ИИ в процессы. Разберем с практиками, которые делают это прямо сейчас.

Дата: 19 августа, вторник, 19:00 по МСК

Участники:
• Борис Герн — AI-лид в Додо
• Елена Дернова — основатель и креативный директор видео-нейропродакшена Луч ИИ, Baloo ии-агента по созданию креатива для перфоманс-маркетинга
• Елена Хлюпова — генеральный директор исследовательского агентства «Tiburon Research»
• Дима Соловьев — лид по развитию новых направлений и команды, «Радость Понимания», co-founder AI LAB

Поговорим о:
• Что работает, а что убивает бюджет
• Кто виноват: люди или «сырые» технологии?
• Борьба со страхами в команде
• Поиск амбассадоров
• Всем подписки или только супер-экспертам?
• Кнут или пряник? Нужно ли ИИ закладывать в KPI
• ROI от ИИ: как считать неочевидную выгоду

Почему это важно?
Внедрение ИИ — это не покупка софта. Это про изменение культуры и процессов. Поговорим о чем мало пишут в телеграм-каналах.

➡️ Добавить встречу в календарь

Ссылка на трансляцию появится здесь за час до начала.

Пишите свои вопросы в комментариях, актуальные разберем в эфире. И приходите на эфир!

🟣 Новый поток лаборатории по AI в исследованиях стартует 14 сентября

5-недельный интенсив для тех, кто хочет кратно усилить свои возможности с помощью всегда доступного AI ресеч-ассистента.

➡️ В этом потоке большое обновление лаборатории: материал про вайб-кодинг и AI-прототипирование, синтетических респондентов и др.

Многие участники приходят к нам за базой знаний, включащей в себя как инструкции по AI-инструментам, так и гайды по исследовательскому mindset и практикам. Даже опытные исследователи открывают для себя новое.

Почему самое время это сделать:
• Рост продуктивности. AI для исследователя — это когнитивные усилители. Объядиняясь с ними, вы будете превосходить текущего себя и исследователей без AI
• На собеседованиях все больше обращают внимание на владение ИИ
• Бигтехи активно внедряют AI – обладая этими навыками, вы сможете участвовать в ИИ-трансформации компании
• При самообучении AI часты неверные паттерны и ментальные модели использования. Обучение в сообществе убирает ложных представления и дает х10 к скорости

Даты: 14 сентября—19 октября (5 недель)
Формат: онлайн
Стоимость: 40.000₽ для физических и 50.000₽ для юридических лиц (120.000₽ для индивидуальных проектов). Для команд скидки.

Для кого:
Для исследователей и всех кто работает с информацией — продактов, дизайнеров, предпринимателей, HR и пр.

На курсе участники:
- получают доступы к инструментам: ChatGPT, Claude, NotebookML, Perplexity, Elicit и пр.
- понимают принципы работы нейросетей, как их сравнивать между собой
- понимают как работают advanced методы prompt engineering для любых кейсов
- внедряют в практику привычку использовать AI
- углубляют свой mindset исследователя за счет новых концепций

Программа:
Принципы AI для любых задач; Постановка и декомпозиция задачи, дизайн исследования и гипотезы; Сбор данных, desk research; Анализ данных: DIKIW, анализ интервью; Синтез и Сенсмейкинг, написание отчета.

Как проходит:
- Воркшопы раз в неделю онлайн по воскресеньям для практики
- В неделю две лекции в записи
- Нет домашних заданий, все происходит на воркшопах
- Приходите на воркшоп даже если не посмотрели лекции
- Поддержка в чате
- Office Hours для ответов на вопросы
- Материалы остаются навсегда
- Сообщество выпускников для обмена опытом

Отзывы участников подтверждают ценность курса: это 14 поток, 800+ выпускников. Среди клиентов — сотрудники агентств, Avito, Яндекс, VK и других топовых компаний.

🔜 Подробнее и запись: https://ai-lab.tech/

Пишите в личку @soloveev или в комментариях вопросы по лаборатории.

Запись эфира с Александрой Танюшиной о кризисе образов будущего

Разговор получился вдохновляющим — мы вышли на важность практик картографирования себя и создания разнообразных образов будущего. Александра Танюшина — кандидат философских наук, специалист по цифровой философии и автор курса о связи культуры и технологий.

Меня зацепили две мысли

1️⃣В эпоху растерянности важна практика «картографировать себя».

Это идея философа Фредерика Джеймисона, автора работы «Постмодернизм, или Культурная логика позднего капитализма».

Мы «болтаемся в вакууме», а наша личность «расползается» между десятками экранов и потоков информации. Саша вспомнила крутой образ — персонаж Дэвида Боуи из фильма The Man Who Fell to Earth, инопланетянин, попавший на Землю, сидит перед десятком телевизоров.

Потребность собрать себя, определить свою позицию и проложить свою внутреннюю карту становится ключевой задачей современности.

Джеймисон называет это cognitive mapping — способ преодолеть разрыв между личным опытом и теми большими структурами, внутри которых мы живем. Процесс поиска себя внутри огромной, сложной для понимания целостности.

Он взял идею урбаниста Кевина Линча о том, как мы запоминаем городские маршруты, и применил ее к социальной жизни. Нужно составить «карту» современности у себя в голове.

Это не просто интеллектуальное упражнение, а практическая стратегия сопротивления отчуждению и фрагментации. Человек через это может восстановить свою agency – способность осознанно действовать в мире, понимая логику и механизмы, которые на него воздействуют.

Мне очень откликается мысль Джеймисона: задача искусства, политики и философии (и самого человека) — создавать новые карты. Карты, которые помогут «разметить» свои переживания относительно социальных и исторических структур, заново соотнести себя с реальностью.

2️⃣Мы застряли между готовыми образами будущего — технооптимизмом и технопессимизмом, которые ограничивают нашу фантазию.

Бедность наших внутренних карт напрямую ведет к бедности наших представлений о будущем. Если для «картографирования себя» мы хватаемся за готовые идеологические схемы, то и для будущего мы будем выбирать только готовые, шаблонные образы.

Чтобы по-настоящему вообразить что-то новое, нужно сначала проделать глубокую работу по созданию собственной, аутентичной карты себя.

Причем разработчики технологий сами вдохновляются этими старыми образами – и мы получаем те технологии, которые заслужили представили.

Чтобы построить другое будущее, нужно придумывать его новые образы. И «образ» — это не только картинка или визуализация. Это может быть звук, как в африканских культурах, новое ощущение, другая логика времени. Сюда можно добавить важность изучение не-европейских культур и образов времени у них.

Создание множества альтернативных образов будущего, которые задействуют разные чувства — это способ вырваться из предопределенной колеи.

Запись эфира

Как выйти из кризиса образов будущего: эфир с Александрой Танюшиной

В понедельник 11 августа в 19.00 по МСК приходите послушать про выход из кризиса образов будущего на эфир с Александрой Танюшиной — PhD, преподаватель МГУ, специалист по цифровой философии, автор курса «CultTech: пересечение культуры и технологий». Канал Саши о современной медиакультуре, цифровой философии и диджитал-арте - @extended_surreality

Поговорим о:
- Как думает о будущем Кремниевая долина
- Как идеологии влияют на цифровые продукты и нас
- Идеология TESCREAL и что с ней не так (Трансгуманизм, Экстропианство, Сингулярианизм, Космизм, Рационализм, Эффективный альтруизм, Лонгтермизм)
- Третий путь между техно-скептиками и техно-оптимистами
- Есть ли шанс переизобрести будущее и что для этого нужно

Эфир проходит в рамках моих эфиров о будущем - предыдущий был с Соней Смысловой о будущем образовании

Почему я решил говорить о будущем? Создатели технологий закладывают в них конкретные идеалогии, которые движут нас в определенный образ будущего. И это не отдаленное будущее мира, а личное будущее каждого из нас. Важно увидеть эти силовые линии, чтобы понимать как они на нас действуют.

Эфир будет интересен всем, кто задумывается о завтрашнем днем, тем, кто проектирует цифровые продукты и пользуется ими. Приходите с чашкой чая.

➡️Понедельник, 11 августа, 19.00 по МСК, ссылка на зум появится тут перед встречей.

В комментариях задавайте вопросы Александре по теме встречи.

Добавить встречу себе в календарь (откройте файл любым приложением календаря)

Мое открытое выступление
«Синтетические респонденты — полезный инструмент или “гомеопатия” вместо исследований?»

🔵13 августа | среда | 18:00 мск

Организуют ребята из R-Founders Go Global – комьюнити для тех, кто выводит свои продукты на глобал.

О чем расскажу
• Кто такие синтетические респонденты, как они создаются и насколько достоверны их ответы
• Риски и типовые ошибки при их использовании
• Мультиагентные AI-системы и когнитивные искажения при работе с ИИ
• Как AI трансформирует подход к исследованиям и разработке продуктов
➕ Бонус в конце: LIVE DEMO — как применить синтетических респондентов для теста продукта

🔗 Регистрация на встречу → по ссылке в боте
🔗 Где: Zoom (ссылка придет после регистрации)
🔗 Формат открытый — приглашайте друзей, коллег, партнеров

Расписание всего митапа.

Приходите, всех жду!!!

песня-киборг: как собрать хит из разных культур

самый узнаваемый опенинг из первого «призрака в доспехах» «making of a cyborg» на фоне которого создается мотоко кусанаги — это песня-киборг, собранный из кусочков разных традиции. и как любой франкенштейн, она прекрасна своей невозможностью

история начинается, когда режиссер мамору осии попросил композитора кэндзи кавая написать музыку из одних только барабаннов. без культурного колорита, чисто ударные. кавай согласился на тайко (太鼓 - большие барабаны), но почувствовал — только на одних них не уедешь

в начале 90-х японию накрыла волна болгарских хоров. "le mystère des voix bulgares" гремели из каждого проигрывателя — пронзительные диссонансы и открытые горловые техники сводили с ума своей потусторонностью. кавай подумал: что если наложить болгарские гармонии на японские барабаны?

кавай нанял болгарских певиц, но те, послушав его композицию, сказали: «мы не можем петь то, что вы написали в партитуре». болгарский фолк — это традиция, у неё есть каноны, а кавай соединил барабаны и вокал, стилизованное под их манеру

тогда он обратился к японским фолк-певцам миньё (народный фолклор). но вот проблема: японский фолк — это сольное пение или унисон. никакой многоголосой гармонии, как в болгарских хорах. кавай записал троих вокалистов, а потом наложил их голоса друг на друга в студии, имитируя большой хор. японцы пели болгарские гармонии на древнеяпонском языке — диалекте ямато эпохи хэйан (794—1185 года).

кавай сам сочинил «древнюю» свадебную песню для отпугивания зла. в ней бог спускается с небес благословить союз, но в финале кричит птица нуэ (белый дрозд или химера в мифологии) — зловещий знак в японской мифологии. он намекает, что изображаемый союз человека и киборга несет в себе серьезные последствия.

результат получился настолько необычным, что первые зрители и критики не знали, как его вообще классифицировать. кавай позже признавался, что итог «сильно отличался от изначальной концепции болгарского стиля», но именно эта невозможность сделала музыку легендарной.

«making of a cyborg» — это песня-химера, которая не принадлежит ни одной культуре полностью. японские корни, болгарская техника, современная студийная обработка. как и главная героиня фильма, она балансирует между человеческим и не-человеческим, между традицией и будущим.

иногда самые сильные произведения рождаются не из чистоты стиля, а из его смешения. тогда культуры сталкиваются и рождают что-то третье — ни то, ни это, а абсолютно новое. тогда японцы, поющие по старояпонски в болгарском стиле на древнем языке, создают более аутентичное искусство, чем строгое следование канонам.

углубиться:
• болгарская песня наложена на кадры из фильм, послушайте насколько она мистическая и странная
• японский хор с симфоническим оркестром исполняют making of a cyborg
• оригинальная making of a cyborg из фильма

#киберпанкдня

AI съел курсы: где место человеку в онлайн образовании?

Я не часто пишу в канале про AI-обновления, но испытал AI-момент от последней функции NotebookLM превращения текстового материала в видео-эксплейнер.

Да, это тот сервис, который делал подкасты — он сейчас научился делать еще и видео. Я впечатлен качеством пересказа и слайдов.

На видео пример краткого пересказа моего брифинга одному новому коллеге по обработке интервью: как из сырых наблюдений получать инсайты, в чем отличие анализа от синтеза, как сырые наблюдения проходят по цепочке data - information - knowledge - wisdom. Мы говорили на зуме, потом я загрузил часовой транскрипт в NotebookLM.

Можно, впринципе, забыть про создание и монтаж обучающих видео для онлайн-курсов — в перспективе эта задача решена. Скоро туда еще добавят говорящих аватаров и лекционный формат обучения можно закрывать для людей — оставить только на людей семинары и воркшопы и личное кураторство.

Человеческая ценность усиливается вокруг того, что можно назвать «лиминальными пространствами обучения» — сложных, неопределённых, эмоционально напряжённых моментов, когда происходит настоящая трансформация. Человек нужен как проводник для переходных, «пороговых» зон в образовательном процессе, где учащиеся находятся между устаревшими знаниями/опытами и ещё не освоенными новыми навыками и идентичностями.

Сейчас есть большое пространство для спекулятивного воображения о будущем образовании и работы в целом, оно создается на наших глазах.

Сервис работает пока только на английском и в Штатах.

Техники себя для мертвого интернета

Дал комментарий Афише почему теория мертвого интернета верна — не потому, что весь контент создают боты, а потому что мы все умерли, когда отдали свою спонтанность в жертву алгоритмам и продвижению. Мы ведем в интернете полужизнь. Даже если автор человек, а не бот или ИИ, это не гарантирует его «жизни» — в алгоритмизированном пространстве люди сами становятся алгоритмами.

«Чтобы получить просмотры, люди отказываются от спонтанности и подстраиваются под алгоритмы: пишут шаблонные тексты, повторяют популярные тренды, маскируют искренность под шутки и иронию. Такой автор мертвее, чем бот».

Фуко говорил о техниках себя — практиках, которые индивиды применяют к самим себе, чтобы трансформировать и обрести свою самость.

Фуко противопоставлял «техники себя» «техникам господства». Если техники господства — это способы, которыми одни люди или институты управляют другими, то «техники себя» — это способы управления самим собой. Они представляют собой форму личной свободы и самосозидания, а не подчинения внешней власти. В данном случае - алгоритмической.

Школьные анкеты («мой любимый фильм», «какой покемон круче») становится важной техникой себя в мире, где алгоритмы заменяют личный выбор. Списки любимых фильмов или мудборды на pinterest – это борьба за отстаивание своего вкуса в эру алгоритмов, возможность задать себе вопрос и разобраться — что мне нравится и почему?

Телеграм канал с личными мыслями на 20 друзей-подписчиков — это свобода и близость. После тысячи подписчиков канал превращается в проект, где контент план заменяет самовыражение, а автор трясется, если после поста отписалась десятка.

Публичные техники себя вступают в конфликт с популярностью, но они могут быть не публичными или не массовыми — думать и конструировать себя не значит рассказывать об этом всему миру, хотя в глазах других мы и узнаем себя как в зеркале. Одно очевидно — это целенаправленная работа «забота о себе», которую нельзя поручить другим.

В следующий раз, когда у вас появится желание составить топ-10 любимых фильмов, подумать, какой журнал бы вы хотели выпускать или составить мудборд своего настроения — позвольте себе это. Вы не ерундой занимаетесь, а хотите вырваться из навязанных алгоритмами представлений.

Комментарий Афише можно прочитать тут (спасибо @alyaoncesaid за текст)

Одна заметка на всё

Андрей Карпатый хранит все свои записки в одной заметке Apple Notes.

(Карпатый ex-директора по AI в Tesla, сооснователь и бывший сотрудник OpenAI, в видео блоге доступно рассказывает про использование ИИ)

Кажется контринтуитивным да? В моем кругу я чаще слышу про создание личных баз знаний в Obsidian или Tana, чем про упрощение.

Я завел себе такую заметку и скажу, что не для всего, но для каких-то вещей она у меня очень часто используется. Например, я часто туда пишу на ходу идеи будущих постов или просто какие-то мысли, пришедшие в голову.

Однако, замечу, что с приходом ИИ тренд на упрощение все же есть — все идет к тому, что вы сможете просто натравить Cursor на папку ваших markdown файлов или скормить эту одну заметку, и он сам сделает нужную структуру и разберется, что важно. Это как с кодированием в интервью — оно нужно человеку, а для ИИ все тесты уже по умолчанию сomputable.

Если сообщество кричит вам "линкуй", а вы думаете, где взять индульгенцию на это, попробуйте — может вам зайдет.

Про этот факт узнал из рассылки The Scope, которую не устаю советовать.

Анатомия скандала: как соцсети превращают людей в контент

В кейсе с изменяющим CEO на концерте Coldplay, который льется сейчас из каждого утюга, есть три сюжета, которые позволят посмотреть на эту историю объемнее.

1. В обществе по умолчанию действует установка: если ты пытаешься избежать публичности — значит ты виновен. Внимание к паре было привлечено, потому что, оказавшись на виду у стадиона, у них автоматически сработал инстинкт рептильного мозга — скрыться. Именно это породило реплику со сцену про измену, привлекло внимание к видео и оно оказалось в сети.

Однако, может быть нам нужна новая общественная норма: «Попытка сохранить конфиденциальность не является доказательством вины»?

2. Социальные медиа и бренды раскручивают вирус. Где проходит та грань, когда дальнейшиее распространение информации превращается в чрезмерность? Сначала публикации затрагивали CEO и HR, на которых было направлено чувство справедливости толпы, поддерживаемое моральным превосходством, а сейчас начали появляться фотографии жены CEO с их тремя детьми. Супругу закрутило в Мальстрём (водоворот публичности), потому что социальная сеть не имеет предохранителей и стоп-сигналов — ей движет желание заработать просмотры.

3. Внимание толпы приковано к единственному морально понятному узлу — изменяющему CEO. Но если мы на примере этого кейса хотим понять механизм превращения события в публичный скандал, нам следует, во-первых, провести обратную компрессию — увидеть что переход скандала на публичный уровень был со-создан цепочкой агентов от оператора и режиссера трансляции до рекомендательных алгоритмов платформ.

Во-вторых, выделить ответственность разных акторов: от ответственности за власть в отношениях до монетизации брендами скандала, и понять что остается невидимым — например, никто не возмущается, что была нарушена конфиденциальность жены изменщика.

Напоследок две выкладки:

В паноптикуме 3.0 за вами не наблюдают непрерывно — за вами наблюдают случайным вероятностым образом. «Веди себя хорошо, за нами следят» уже не работает — в новой форме слежки потенциальная возможность цифровой публичности создает фоновый стыд: постоянную возможность разоблачения.

Ну и мы не ушли никуда дальше римского стадиона — древние общины выбирали козлов отпущения для разрядки коллективного напряжения. Сегодня алгоритм выбирает их случайным образом, но социальная функция сохраняется: кратковременное, катарсическое моральное единодушие среди незнакомцев.

Полезно думать об этом, перед тем как захочется что-то интуитивно перепостить.

Видео подкаста про философское мышление

Готово видео прошедшего стрима, где мы с философом и геймдизайнером Сашей Ветушинским и Андреем Морозовым, создателем конференции BiasConf про научные методы в бизнесе (буду выступать на ней в сентябре) и ведущим канала «Токсичный манагер», обсуждали, что значит думать философски.

На стриме мы обращались к нашему с Сашей курсу «Мастерская смыслов» про философские методы — программа работает, вокруг него формируется классное сообщество и мы будем запускать третий поток в сентябре. Анонс будет в наших каналаха в августе, но если вам уже интересно — оставьте + к этому посту — перед публичным анонсом мы напишем сначала всем, кто оставил комментарий, чтобы у вас была приоритетная возможность записаться с группу.

На стриме обсуждали, что же такое философское мышление и три метода: феноменологию, герменевтику, диалектику.

Несколько тезисов:

• Философию нельзя свести только к знанию философских идей («многознание уму не научает»). Это особый регистр мышления, доступный всем, который можно освоить.

• Мышление — это оперирование различиями: Мыслить означает различать одно от другого. Мыслить философски значит оперирование различиями без принятия их как само собой разумеющихся. Философ всегда ставит под вопрос существующие дихотомии (например, "культура и природа"), исследуя их историю, предпосылки и актуальность.

• Еще философия это мышление на пределе. Не о предельных вещах, а философ любой вопрос может перевести в «предельный вопрос». Например, нас интересуют не примеры прекрасных вещей, а что такое прекрасное само по себе.

• Интуитивный подход говорит, что все мы философы на интуитивном уровне. Профессиональный философ ищет слова, чтобы выразить и передать эту интуицию и строит концепции.

• Философия позволяет расшатать установки, увидеть глубинные причины почему так сложились понятия нашего общества (политика, экономика, наука), обрести новую точку зрения на привычные вещи. Она помогает выйти из-под чужого влияния - увидеть, что вы смотрите на мир глазами кого-то другого и начать смотреть своими.

• Философия — это драйв. В ней есть секс и рок-н-ролл, она может быть «панк-роком».

• Метод — это, во-первых, оптика, что мы видим в мире, а во-вторых, фреймворк — алгоритм, который позволяет не сбиться с пути и прийти к результату — новой модели мира.

• Феноменология — изучает структуры опыта, то, как вещи (феномены) «являются» нам. Дает «право на философствование, даже если ты не философ».

• Герменевтика — искусство толкования и интерпретации. Работает с предданными смыслами и «предрассудками» (в значении «до-рассудочными»). Цикл предпонимание-понимание-пост-понимание.

• Диалектика — рассматривает развитие понятий и явлений в движении во времени. Основная установка: «у процессов изменения есть внутренняя логика».

И много другого интересного.

Приятного прослушивания!