PostPostResearch: Константин Ефимов и Анастасия Жичкина

А теперь немного «закулисья» ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)
В этом году про AI/LLM - целых 12 докладов в разных секциях. И тут я не уверен: мы еще взбираемся на пик кривой Gartner или уже с него спускаемся.
 
Вот несколько докладов, которых я особенно жду:
·       AI Product Insights: как мы сжали Discovery с трех месяцев до одного (Климшин Константин, Альфа-Банк)
Да, это именно про «это»: синтетических респондентов, RAG-систему и, главное, про то, как заставить все это работать. От этого доклада особенно жду технических подробностей: как устроена система и как авторы борются с галлюцинациями и сикофантией. Продолжают тему синтетики доклады:
·       Диалог с сегментом: персона-боты как мост между данными и бизнес-решениями (Кузина Анна, Инсайт Комкон)
·       Синтетические данные в руках клиента: от самостоятельного расширения выборки к доказательному индексу качества данных (Сомова Виктория, АКРИХИН, Константин Чистяков, OMI)

Тему технооптимизма уравновешивают доклады техноскептиков:
·       ИИ в исследованиях: технология готова, а окупаемость — нет (Нелли Мамян, Тибурон)
·       После хайпа: практическая оценка ИИ в UX-исследованиях (Скалон Алена, Yandex Cloud)
Последний особенно интересен мне попыткой провести границу: какие задачи UXR уже имеет смысл отдавать AI, где выигрыш пока сомнителен, а где начинаются риски для качества исследования.
 
Еще я очень ждал доклад Дмитрия Соловьёва о том, как использовать AI для кодировки. К сожалению, он не прошел отбор. Но Дима все-таки будет - с докладом Нас не заменят: пять навыков исследователя, которые дорожают.
И, пожалуй, это один из самых своевременных вопросов всей конференции: не что ИИ уже умеет делать вместо исследователя, а что после его появления становится в работе исследователя еще ценнее.
 
📍 2 октября · Research Expo 2026

Я информационный партнер ResearchExpo (@ResearchExpo), поэтому по законам жанра мне нужно будет рассказать, почему туда стоит прийти.
И мне как раз есть что рассказать.

В этом году Research Expo - десять лет. Я помню самые первые конференции и то время, когда продуктовые и UX-исследования были еще отдельным миром. В 2017-м UX уже выделили в отдельную секцию на втором этаже. Некоторые доклады того времени можно резюмировать фразой «мы открыли UX-лабораторию, и это было сложно», буквально. Исследователи делали свои первые шаги в новой отрасли.

По словам маркетингового исследователя Александра Новикова, Research Expo в то время выглядело так:

«На выставке Research Expo исследователи UX тусуются отдельно — на втором этаже, а традиционные исследователи выступают друг перед другом и клиентами FMCG на ещё главном и большем по размеру первом этаже».

Прошло десять лет.
Теперь продуктовые исследования - отдельный полноценный трек ResearchExpo. И разговор идет совсем другой: новые исследовательские кейсы, синтетические респонденты, AI - то, что вокруг чего сегодня развивается исследовательская практика.

Программа этого года мне нравится. Я говорю это как участник программного комитета ResearchExpo, и на следующей неделе запланирована работа с докладчиками над отобранными выступлениями. Так что некоторое количество личной ответственности за то, чтобы доклады были хорошими, у меня тоже есть.

Я в этом году не смогу приехать. Так что на продуктовый трек вместо меня сходите вы.
А я приложу усилия, чтобы там было на что сходить.

https://researchexpo.ru/

429-й выпуск make sense: об исследовании как образе мышления, языках описания реальности, ошибках и границах применения ИИ

«Проблема качественного анализа в том, что, чтобы проверить его от и до за моделью, тебе придётся повторить этот анализ. Весь этот выигрыш скорости сводит на нет то, что она может где-то лажать.»

«По сути, никаких джобов, персон, мотиваций и потребностей не существует — мы не можем их наблюдать в реальности, просто их измерить. Мы вводим эти понятия только для того, чтобы объяснить реальность.»

«Исследование — это действительно образ мышления. Если взять смежную сферу UX-дизайна: знание определённых тёмных паттернов, законов, правил композиции — оно не делает тебя дизайнером.»

Ведущий:
Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:
Константин Ефимов, соавтор книги "Качественные исследования в бизнесе”, управляющий партнер в X-Patterns.pro

Телеграм-канал PostPostResearch: https://t.me/postpostresearch

Конференция ProductSense пройдёт 10—11 сентября 2026 года в Москве. Сайт конференции: https://productsense.io

Epic Growth Conf'26 на ProductSense: https://egconf.io/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чем говорим:
00:00 — Введение
02:38 — Как евангелисты кастдева ворвались в мир исследователей
04:10 — Три волны исследовательских сообществ
07:22 — Иллюзия быстрого успеха: что на самом деле продавали книги про кастдев
12:44 — Глубинное интервью против 15-минутного кастдева
13:56 — Исследование как образ мышления, а не протокол
16:59 — Подход Cynefin: три домена сложности задач
17:57 — Кластеризация в личных проектах как задача третьего домена
20:38 — «Метод параноика»: протоколы, седина, мозги
21:57 — Как демократизация стёрла третий, самый сложный уровень исследований
24:33 — Кейс телекома про «проклятие трубы»
28:02 — Desk Research и Deep Research до разговоров с людьми
30:14 — Почему ИИ додумывает то, чего нет в обучающих данных
34:39 — Водка на мумиё: то, что не расскажет модель
36:19 — Нет-тест и подхалимность моделей на синтетическом респонденте
39:00 — Почему джобов и персон не существует
42:45 — Как выбор языка меняет глубину ответа
47:07 — Жадность вне фреймворка JTBD: почему драйверы и барьеры проще
48:12 — Как ИИ ускорил протокольные задачи
51:33 — Почему анализ ИИ всё равно нужно перепроверять от и до
53:00 — Советы продактам: как развивать исследовательское мышление

Словарик терминов:
— JTBD (Jobs to be Done) — методология «работ», которые пользователь нанимает продукт выполнить
— Cynefin — фреймворк для классификации задач по уровню сложности
— MVP — минимально жизнеспособный продукт
— Deep Research — режим ИИ для автономного глубокого поиска и анализа информации
— Desk Research — кабинетное исследование по открытым источникам

Слушать:
— Telegram
— Mave
— Apple
— Яндекс
— YouTube

Персоны: что писал Купер и как это устроено сейчас
Один из сложных вопросов нашего теста для проверки знаний по анализу качественных данных звучит так:

«Верно ли, что персоны и сегменты, по сути, – это типологии пользователей, различающиеся лишь способом представления?»

Этот вопрос ставит исследователя перед выбором:
·       Ответить, как считал Алан Купер?
·       Или ответить в соответствие с практикой, принятой сейчас в продуктовых исследованиях?

И тут напрашивается аналогия с эволюцией психоанализа.
Больше ста лет назад Фрейд спрашивал: «Чего вы на самом деле хотите - и почему не можете себе в этом признаться?»
Современный психоаналитик чаще задает другой вопрос: «Что происходит с вами, когда вы рядом с другим человеком - и почему этот сценарий так подозрительно знаком?». Потребовалось столетие, чтобы психоанализ переместился от археологии скрытых желаний к исследованию отношений, в которых мы каждый раз проявляем себя.

Так произошло и с персонами – только на более коротком временном отрезке. Практики исследователей изменились, и некоторые формулировки Алана Купера стали выглядеть, как кости динозавра на лужайке для гольфа.
 
Как изменился подход к персонам и как выглядят современные практики работы с ними? Об этих и других вещах мы рассказываем на нашем последнем потоке  курса «Анализ качественных данных».
Стартуем уже завтра, 3 сентября. Скидка 15% по промокоду FINAL2026

🎫 Купить билет

💽 Через неделю - 3 сентября - мы начинаем последний поток курса "Анализ качественных данных".

Новых потоков больше не планируется. Большой курс про исследования в 2027 году мы проводить не будем.
Если кто-то давно собирался пройти у нас модуль "Анализ", но откладывал - пока такая возможность есть.

И для тех, кто нас читает, в этом году мы даем скидку 15% по промокоду FINAL2026
Стоимость: 50 000 ₽ / 570 € 42 500 ₽ / 484 €

На курсе будем обсуждать:

● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей? 
● Что это вообще могут быть за причины?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?

🔥Из всех наших курсов именно этот мы любим больше всего. Он посвящён самой интересной и непредсказуемой части исследовательской работы — поиску причин, стоящих за поведением людей.

Отзывы на курс можно посмотреть здесь.

🌛Группа стартует 3 сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 по вторникам и четвергам, время московское.

В курсе 11 занятий по 2 часа.

Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.

Не из России курс можно оплатить, написав мне в личку. Я сообщу реквизиты.

🎫 Купить билет

🟠 Заглянули на книжные полки исследователей и собрали для вас подборку

В карточках Юлия Кингсеп (VK Музыка), Лубсана Цыденжапова (СБЕР), Лев Кертман (Тибурон), Марина Синило (СберМаркетинг) и Максим Трохан (Бургер Кинг) делятся книжными рекомендациями и отзывами о прочитанном.

Ставьте — 🏄‍♀️, если понравилась подборка и пишите в комментариях, чем бы вы дополнили список.⬇️

Ещё одна подборка книг для исследователей от коллег

💽 Открываем продажу билетов на осенний курс "Анализ качественных данных".

На курсе будем обсуждать:

● Как понять, почему люди ведут себя так, а не иначе?
● Какой фреймворк выбрать для анализа причин поведения людей? 
● Что это вообще могут быть за причины, и откуда о них узнать, если я – не психолог и не социолог?
● Когда использовать персоны, а когда – JTBD?
● Как разобраться в разных версиях JTBD?
● Как обобщать данные: таблицы или сторителлинг?
● Как подать полученные данные, чтобы это было понятно и убедительно?
● Практика анализа (новинка!)

🔥Мы очень любим вести именно этот курс. Анализ, почему люди ведут себя так, а не иначе - это самая интересная часть исследования. На эту часть курса обычно приходят люди, которым интересно докопаться до сути.

Отзывы на курс можно посмотреть здесь.

🌛Группа стартует 3️⃣ сентября.
Занятия проходят вечером: с 19.00 до 21.00 МСК по вторникам и четвергам.

В курсе 11 занятий по 2 часа.

Стоимость: 50 000 ₽ / 570 €

Из России билеты можно оплатить прямо на нашем сайте. Если вы хотите оплатить через юрлицо - заявку можно оставить там же.

Не из России курс можно оплатить, написав мне (Константину) в личку. Я сообщу реквизиты.
Скидка - группам от 3-х человек, по этому поводу тоже пишите мне

🎫 Купить билет

Почему «болей» никогда недостаточно или жизнь до AliExpressa
#байки

Одним из первых моих (Константина) исследовательских проектов была работа для стартапа, который предлагал кевларовую веревку для спасения при пожаре. Это был 2003 год, и многих вещей, которые сейчас для нас всех привычны – тогда просто не существовало.
 
Заказчикам понравился проект, и они заказали второй. Им было важно понять, какие неудовлетворенные потребности есть у домохозяек и какие товары можно было бы создать на их основе. Группы вела моя коллега Юля, а мне досталось написание отчета. AliExpress и маркетплейсов тогда не было, и ниша товаров для домохозяек выглядела перспективной.
 
В числе важных проблем, у хозяек были сложности с решеткой для раковины на кухне. Она быстро пачкалась, и ее приходилось отдельно отмывать руками.
Сегодня такая решетка выглядит как артефакт. Но тогда эмалированные и керамические раковины берегли от царапин и сколов, поэтому на дно часто клали пластиковую сетку.
 
Мне это показалось значимым инсайтом. И я радостно пошел обсуждать с Юлей инновационную решетку с тефлоновым покрытием, к которой не липнет грязь.
 
Юля, как опытный исследователь покачала головой:

- Костя, эта решетка стоит так дешево, что ее проще выбросить и купить новую, чем платить за дорогую, с тефлоновым покрытием.

Я вычеркнул эту идею, и пошел писать отчет дальше. Благо, идей у меня было много.
 
Но именно тогда я понял, что одних «болей» мало для концепции успешного продукта. Нужно учитывать, как люди уже решают проблему, сколько им это стоит и готовы ли они менять привычный способ решения на новый.

💽 @PostPostResearch

Deadline заявок на доклады ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)– 1 августа.

Коллеги, очень ждем ваших заявок на доклады. Это могут быть ваши исследования, кейсы, внедрение ИИ – все что угодно. Главное, чтобы это были истории, которыми вам хочется поделиться. И не откладывайте, пожалуйста, на последний день.

Форма регистрации: https://forms.gle/TKNyucuGTobzdEsh9

P.S. Я (Константин) в программном комитете, и я лично заинтересован в ваших докладах. Сама конференция пройдет 2 октября.