А теперь немного «закулисья» ResearchExpo 2026 (@ResearchExpo)
В этом году про AI/LLM - целых 12 докладов в разных секциях. И тут я не уверен: мы еще взбираемся на пик кривой Gartner или уже с него спускаемся.
 
Вот несколько докладов, которых я особенно жду:
·       AI Product Insights: как мы сжали Discovery с трех месяцев до одного (Климшин Константин, Альфа-Банк)
Да, это именно про «это»: синтетических респондентов, RAG-систему и, главное, про то, как заставить все это работать. От этого доклада особенно жду технических подробностей: как устроена система и как авторы борются с галлюцинациями и сикофантией. Продолжают тему синтетики доклады:
·       Диалог с сегментом: персона-боты как мост между данными и бизнес-решениями (Кузина Анна, Инсайт Комкон)
·       Синтетические данные в руках клиента: от самостоятельного расширения выборки к доказательному индексу качества данных (Сомова Виктория, АКРИХИН, Константин Чистяков, OMI)

Тему технооптимизма уравновешивают доклады техноскептиков:
·       ИИ в исследованиях: технология готова, а окупаемость — нет (Нелли Мамян, Тибурон)
·       После хайпа: практическая оценка ИИ в UX-исследованиях (Скалон Алена, Yandex Cloud)
Последний особенно интересен мне попыткой провести границу: какие задачи UXR уже имеет смысл отдавать AI, где выигрыш пока сомнителен, а где начинаются риски для качества исследования.
 
Еще я очень ждал доклад Дмитрия Соловьёва о том, как использовать AI для кодировки. К сожалению, он не прошел отбор. Но Дима все-таки будет - с докладом Нас не заменят: пять навыков исследователя, которые дорожают.
И, пожалуй, это один из самых своевременных вопросов всей конференции: не что ИИ уже умеет делать вместо исследователя, а что после его появления становится в работе исследователя еще ценнее.
 
📍 2 октября · Research Expo 2026