Цифровое образование

​​Проверка образовательных технологий (edtech). Ключевые выводы наших аудитов
Автор Управление уполномоченного по вопросам информации, UK
Проверка британского регулятора показала, что многие EdTech-поставщики недостаточно защищают персональные данные детей. Основные проблемы связаны с неправильным определением ролей при обработке данных, непрозрачным использованием информации (включая обучение ИИ), слабыми договорами со школами, недостаточным контролем субподрядчиков, избыточным хранением данных и отсутствием принципа «конфиденциальность по проектированию». Регулятор призывает отрасль усилить управление данными, прозрачность и соблюдение требований законодательства о защите персональных данных.
Читать 8мин

​​Сфера AIEd - ИИ в образовании набирает обороты
Автор DigEd
В 2026 году появились аналитические обзоры в этой сфере, которые указывают на основные тренды в трансформации образования, вызванные внедрением инструментов и продуктов ИИ.
В публикации приводятся ссылки на них и представлена таблица с ответами из разных компаний/организаций на следующие вопросы:
Размер рынка и прогноз (долл. США);
Ключевые рыночные тенденции и аналитические данные;
Региональные особенности;
Часто задаваемые вопросы;
Каковы основные тенденции?
Практические рекомендации для преподавателей и руководителей.
Ссылка на публикацию здесь

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 28.06.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю

Саудовский образовательный стартап ULA привлек 28 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B для запуска платформы обучения арабских детей на основе ИИ
Читать 1мин

DistrictWON объявляет об исторических инвестициях в размере более 20 миллионов долларов в школьные новости uReport
Читать 2мин

VARM привлекает 17,5 млн евро для расширения своей сети установщиков теплоизоляции
Читать 4мин

Компания LUKAS Edutainment, подготовки к экзамену TOPIK и изучение корейской культуры с использованием ИИ, получила предварительное соглашение на сумму 15 миллионов долларов.
Читать 1мин

ЮНИСЕФ поддерживает ирландскую НПО Camara Education, повышающую качество образования в Эфиопии за счет создания центров дистанционного обучения, выделив 2,56 млн долларов
Читать 2мин

LiLLBUD, посвященный целостному развитию детей в возрасте 0–3 лет посредством безопасных сред, собрал 6 индийских рупий (636 тысяч долларов США) в рамках раунда посевного финансирования под руководством Zeropearl VC
Читать 2мин

IT Park Ventures инвестирует в Makon AI, платформу на основе ИИ, трансформирующую подготовку к SAT (всего 300 000 долларов)
Читать 2мин

Bloomy помогает студентам учиться эффективнее, используя ИИ для точного определения того, чему студент должен научиться и когда он должен это сделать, и финансируется Y Combinator
Читать 1мин

Студенческий инвестиционный фонд NYU Impact Investment Fund инвестирует в компанию EdTech ASL Aspire, поддерживающую глухих и слабослышащих детей
Читать 3мин

​​Проблема с получением доказательств эффективности ИИ в образовании
Автор: Бен Уильямсон

Несмотря на стремительный рост исследований и многочисленные заявления о пользе генеративного ИИ (в частности, ChatGPT) для обучения, значительная часть научной базы является методологически слабой.

В качестве примера приводится отзыв широко цитируемой статьи о положительном влиянии ChatGPT на успеваемость студентов. Кроме того, два недавних исследования показали, что многие метаанализы основаны на некорректно сопоставленных экспериментах, небольших выборках и неоднородных данных, поэтому не позволяют делать надежные выводы о причинной связи между использованием ИИ и улучшением результатов обучения.

Проблема носит системный характер: исследования часто страдают от предвзятости публикаций, недостаточной строгости и стремления быстро получить громкие результаты. В результате существующая доказательная база пока недостаточно надежна для выработки образовательной политики и практических рекомендаций.

Уильямсон предупреждает, что если академическое сообщество не повысит качество исследований, ведущими поставщиками доказательств эффективности ИИ в образовании станут крупные технологические компании, такие как Google и OpenAI. Это может привести к тому, что образовательная политика будет все больше опираться на исследования и данные, контролируемые самими разработчиками ИИ, а не независимой академической наукой.
Читать 8мин

​​Новый отчет показывает, что дефицит квалифицированных кадров развивается быстрее, чем мы успеваем за ним
Автор: Элизабет Лутфи-Хипчен

Новый отчёт TalentLMS показывает:
Наиболее эффективным способом обучения становится обучение непосредственно в процессе работы, тогда как формальные курсы играют лишь вспомогательную роль.
Организациям необходимо перейти от разовых учебных программ к непрерывному развитию навыков, встроенному в рабочие процессы. Для этого рекомендуется:
выделять сотрудникам защищенное время для обучения;
интегрировать обучение в повседневную работу вместо проведения редких курсов;
регулярно собирать обратную связь от сотрудников, чтобы своевременно выявлять возникающие пробелы в навыках.
В эпоху стремительных технологических изменений, особенно под влиянием ИИ, конкурентоспособность организаций будет определяться не объемом проведенного обучения, а их способностью непрерывно и быстро развивать навыки сотрудников в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.

Читать 2мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 21.06.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю

Компания Dongli Information Technology, специализирующаяся на разработке интеллектуальных решений для подготовки к национальному вступительному экзамену в колледжи, завершила раунд финансирования серии А на сумму 350 миллионов юаней (51,7 миллиона долларов США)
Читать 1мин

Rocapine привлекает 13 миллионов долларов для создания приложений для здоровья и хорошего самочувствия, которые не затягивают, а удерживают внимание
Читать 3мин

MSM Unify объявила о дополнительных инвестициях в размере 12 миллионов долларов США для укрепления своего подразделения по работе с кампусами в Индии
Читать 4мин

Платформа для трансформации в промышленной сфере с помощью ИИ, компания AutoVRse привлекла 2,4 миллиона долларов в новом раунде финансирования
Читать 1мин

Игровая образовательная и корпоративная обучающая платформа Sirius Game привлекла 1,3 млн евро инвестиций
Читать 1мин

Тронхеймский образовательный стартап (обучение водителей на основе ИИ) Virtur AS привлек 1 млн евро в рамках посевного раунда от частных инвесторов
Читать 1мин

Новые инвестиции (1 млн швейцарских франков - 1,24 млн долларов США - 1,14 млн долларов США) для масштабирования инфраструктуры Rflect для поддержания доходов университетов за счет обучения навыкам, которые ИИ не может напрямую заменить ни в одной учебной программе
Читать 2мин

Платформа для создателей контента Influish привлекла предпосевное финансирование от соучредителя Clovia и других инвесторов
Читать 2мин

Саудовский стартап в сфере образовательных технологий (Профессиональное обучение и коучинг) UpLevel привлек предпосевное финансирование
Читать 1мин

Индийский стартап Kreativespace, занимающийся разработкой инструментов для письма с использованием ИИ, создан в инкубаторе IIT Kharagpur
Читать 3мин 

​​К регенеративной антропологии
Авторы: Паулина фон Хеллеманн, Тобиас Мюллер и Питер Суторис
Кризис высшего образования и антропологии
Современное академическое сообщество находится под сильным давлением рыночной экономики, что приводит к дефициту бюджетов университетов (особенно в Великобритании) и сокращению факультетов.
Проблемы дисциплины: Антропология страдает от падения числа студентов, закрытия программ вне элитных вузов и политической критики (ее обвиняют в выпуске «обманных» дипломов и называют элитарной). Кроме того, перед дисциплиной остро стоит необходимость деколонизации из-за ее исторической связи с колониализмом.
Авторы предлагают переориентировать дисциплину на принципы регенерации (восстановления жизни, отношений и многообразия), черпая вдохновение из двух сфер:
Регенеративное сельское хозяйство: Пермакультура и традиционные целостные практики (например, в Нигерии и Танзании), основанные на деколониальных ценностях — взаимности, коллективном благополучии людей и природы, а также локализации знаний.
Регенеративная культура активизма: Опыт экологического движения Extinction Rebellion (XR), ориентированный на межличностную заботу, коллективное исцеление травм и эмпатию.
Что антропология может предложить миру («Библиотеки возможностей»)
Изучение альтернатив: Дисциплина напоминает, что человеческие возможности шире капиталистической современности. Она накопила огромную «библиотеку» знаний о низкоуглеродных технологиях, экологичном праве, агроэкологии и традициях коренных народов.
Понимание «системы» изнутри: Благодаря методу этнографии антропология позволяет изучать сложные глобальные системы через призму повседневного жизненного опыта конкретных, часто маргинализированных, сообществ.
Критический анализ культуры и власти: Дисциплина помогает понять, как властные структуры и промышленно-политические интересы формируют деструктивные культурные привычки (например, автомобилезависимость или избыточное потребление мяса) и как им можно противостоять.
Как регенерировать саму антропологию
Чтобы раскрыть свой потенциал и выжить, антропология должна измениться изнутри:
Выход в публичное пространство: Антропологам необходимо популяризировать науку в школах и медиа, научиться писать простым, доступным языком для широкой аудитории, а не только друг для друга.
Гражданская активность и политика: Ученым нужно активно участвовать в низовых движениях и выходить в коридоры власти, помогая государству и НПО разрабатывать реальные рекомендации по изменению общественных привычек и инфраструктуры.
Регенеративная педагогика: Преподавание в университетах должно измениться. Оно должно сочетать: Критику (аналитическое мышление), Практику (обучение студентов прикладным низкоуглеродным навыкам, таким как ремесла или садоводство). Мудрость и благополучие (уход от академической гонки и неолиберального давления ради заботы о ментальном здоровье, исцеления и более глубокого, медленного осмысления знаний).
В итоге: Несмотря на то, что нынешнее время (2026 год) авторы называют «временем чудовищ» из-за климатического кризиса и политической турбулентности, они призывают использовать этот крах как лучшую точку старта для возрождения дисциплины и построения новых альтернативных миров
Читать 28мин

​​Как таксономия Марцано и Кендалла переосмысливает обучение
Автор Полетт Дельгадо
Традиционная таксономия Блума уже недостаточно полно описывает процесс обучения в современном мире, где информация доступна мгновенно благодаря интернету и искусственному интеллекту. В ответ на эти изменения Роберт Марцано и Джон Кендалл предложили расширенную модель обучения, которая учитывает не только когнитивные навыки, но и метакогнитивные процессы, эмоции и мотивацию учащихся.

В этой модели выделяются три взаимосвязанные системы:

Когнитивная система — работа с информацией: запоминание, понимание, анализ и применение знаний.
Метакогнитивная система — управление собственным обучением: постановка целей, контроль понимания, выбор стратегий обучения.
Внутренняя система (самосознания) — мотивация, интерес, уверенность в себе и эмоциональное отношение к учебной деятельности.

В отличие от линейной модели Блума, обучение рассматривается как результат постоянного взаимодействия этих систем. Особое внимание уделяется тому, что эмоции и самооценка напрямую влияют на успешность обучения: тревога, неуверенность или отсутствие интереса могут препятствовать усвоению знаний даже при наличии способностей.

В эпоху цифрового обучения и генеративного ИИ роль метакогнитивности возрастает. Сегодня важно не просто получать ответы, а понимать, как учиться, критически оценивать информацию и осознанно использовать знания.

В современном образовании ключевой задачей становится не передача большего объема информации, а развитие у обучающихся способности управлять собственным обучением, поддерживать мотивацию, критически мыслить и осмысленно работать с информацией в условиях информационной перегрузки и распространения ИИ.
Читать 7мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 14.06.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю

Компания Stepful (США) привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C для развития программ обучения и сертификации медицинских работников с использованием искусственного интеллекта
Читать 6мин

Бренд средств по уходу за кожей, разработанный дерматологами и ориентированный на обучение Remedy привлек 19 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А
Читать 1мин

Платформа для внедрения генеративного и агентного искусственного интеллекта, компания Mendo привлекла 12 млн евро в рамках раунда финансирования серии А
Читать 1мин

Редактор семантической математики для совместной работы, компания Corca Research привлекла 7,8 млн долларов для демократизации математики с помощью ИИ
Читать 1мин

Компания Relai, занимающаяся инфраструктурой непрерывного обучения для ИИ-агентов, привлекла 5,4 млн долларов в рамках предпосевного финансирования
Читать 1мин

Платформа B2B SaaS, разработанная для обслуживания детских спортивных и футбольных академий по всему миру
Dartle привлекла 100 000 долларов в рамках посевного раунда
Читать 1мин

Познакомьтесь с 13 стартапами, присоединившимися к 3-му потоку программы EdTech Fellowship в Египте от EdVentures и Mastercard Foundation: Wisdom Education, Hoopooh, Business Development Institute (BDI), Plan P, MedSpark, E-TripleSoft Learn, MOMKEN FOR HER, Edulga.ai, SDS Egypt, GMind, Qualiphi, Empower Hub, Farid Academy
Читать 3мин
.
Стартап Rumi Technology Solution, разработывающий веб-сайты, предоставляющий оборудование и курсы программирования для старшеклассников в Дебре-Бирхане, Эфиопия, присоединяется к EquityPilot для расширения обучения молодежи технологиям и предпринимательству
Читать 2мин

​​Об участии в конференции “За горизонтом стандартов”в ВШМ СпбГУ
@gsom_spbu_official 
В фонде Владимира Потанина @fondpotanin был объявлен дополнительный конкурс для преподавателей грантового конкурса на полную оплату проезда и проживания для участия в конференции «За горизонтом стандартов. Чему и как учить, когда будущее уже здесь» 1 июня 2026 года.
Как автор проекта, я @diged участвовал в конкурсе и был признан его победителем.
Организаторы конференции предоставили также возможность быть лидером-фасилитатором для сопровождения работы одной из малых групп на открытой дискуссии в рамках конференции. 
Я выбрал группу методики микрообучения в треке «Цифровые и технологические компетенции». Почему я выбрал эту группу? 
В этом году мы выполняли проект “Перевернуто-проектное проведение лекционных занятий на курсах магистерской программы (специального высшего образования)”, который стал победителем грантового конкурса преподавателей 2024-2025 Благотворительного фонда Владимира Потанина
В этом проекте преподаватель и студенты совместно создают контент курса на новые темы через создание самими студентами выделенных блоков (модулей) учебной программы курса при наставничестве преподавателя, который отвечает за программу, ключевые вопросы, аналитику доступных ресурсов, является наставником во время презентации модулей студентами, рекомендует, но не навязывает ресурсы для подготовки лекционного модуля. Студенты пытаются глубже разобраться в выделенных вопросах (модулях, блоках) курса - являются креативщиками, рассказывают и раскрывают модули в очном формате на лекциях в присутствии студентов и преподавателя, с одной стороны, и являются критиками и слушателями взаимо оцениваемых модулей, с другой стороны. На одной лекции рассматриваются 3-4 лекционных модуля, представляемые разными студентами. Это не исключает рассмотрения практических вопросов и задач по теме курса.
Фактически презентации студентами модулей курса являются примерами микро курсов или микро обучения. Поэтому наш проект напрямую был связан с методикой микрообучения: один микромодуль от студента = один вопрос (понятие, компетенция) курса, продолжительность  презентации модуля 7-10 минут, с технологией фокуса на одну конкретная цель, с кратким объяснение теории, демонстрацией конкретного примера, практики и мгновенной обратной связью - тест или опрос по окончанию презентации модуля.
Стоит ли сертифицировать микро курсы (делать матрицу компетенций, задавать определенные стандарты) и давать за это кредиты в институциональном режиме это большой вопрос см. недавнюю публикацию по этому поводу.
В этом смысле я увидел некоторое противоречие в названии конференции “За горизонтом стандартов” (подразумевая в этом, что в будущем мы уходим от жестких образовательных стандартов) и фактической работой всей конференции над выработкой матрицы компетенций в высшем образовании (то есть фактически новым фреймворком, который, я так понимаю, собираются сделать следующим стандартом).

​​Микросертификаты в высшем образовании
Автор Дэвид Хопкинс

В статье Дэвид Хопкинс анализирует вебинар Стюарта Аллена из Университета Сент-Эндрюс, посвященный разработке микросертификатов в высшем образовании. Главный вывод автора: основная сложность внедрения микросертификатов связана не с технологиями, а с организационными и управленческими вопросами.

Сначала нужно определить, что такое микросертификат. Университеты вкладывают в этот термин разный смысл. В Сент-Эндрюсе микросертификаты сделали кредитными, суммируемыми, связанными с рынком труда и интегрированными в академическую систему.
Решение о присвоении академических кредитов кардинально меняет проект. Кредитные микросертификаты требуют полноценной системы обеспечения качества, оценивания, учета студентов, академических правил и механизмов продвижения.
Не стоит чрезмерно концентрироваться на суммировании сертификатов. Хотя возможность накапливать микросертификаты до более крупной квалификации считается важной, большинство обучающихся могут никогда этим не воспользоваться. Гораздо важнее создать качественный и востребованный первый продукт.
Технологии не должны определять модель обучения. Сент-Эндрюс использовал существующие университетские системы (LMS, учет студентов, процедуры качества), выбрав путь наименьшего сопротивления для быстрого старта.
Политику и правила необходимо разрабатывать до создания курсов. Вопросы приема, оценки, перевода кредитов, академических отпусков и статуса обучающихся должны быть решены заранее, иначе каждый новый микросертификат потребует отдельных согласований.
Микросертификаты требуют серьезных ресурсов. Их нельзя создавать «на энтузиазме». Нужны инвестиции в преподавателей, администраторов, методистов, маркетинг, обеспечение качества и сопровождение программ.
Особое внимание уделяется вопросу статуса участников микросертификатов: являются ли они полноценными студентами, какими правами обладают и насколько интегрированы в университетское сообщество. Даже на первый взгляд необычные вопросы (например, могут ли такие обучающиеся пользоваться университетскими привилегиями выпускников) помогают выявить важные институциональные проблемы.
Главный вывод:
Университетам обычно уже доступны необходимые технологии для запуска микросертификатов. Основные препятствия лежат в области стратегии, управления, политики качества, распределения ресурсов и согласования организационных процессов. Поэтому задача состоит не в создании идеальной системы, а в том, чтобы начать работу с понятной моделью и постепенно ее развивать.
Читать 6мин

​​Премия за человеческое происхождение
Автор: профессор Роуз Лакин

Экономист Алекса Имаса утверждает, что в эпоху ИИ особую ценность приобретает «человеческое происхождение» товаров и услуг. Когда ИИ удешевляет производство контента и интеллектуального труда, люди начинают больше ценить то, что невозможно массово воспроизвести: личное внимание, отношения, заботу, наставничество и человеческое присутствие.
Образование относится к так называемым реляционным благам. Его ценность определяется не столько содержанием учебных материалов, сколько отношениями между учителем и учеником, образовательным сообществом и репутацией учреждения. Поэтому школы и университеты продают не просто знания, а опыт человеческого взаимодействия и формирования личности.
Важным аргументом служит исследование Имаса и Мандель: люди были готовы платить значительно больше за эксклюзивные произведения искусства, созданные человеком, чем за аналогичные работы, созданные с участием ИИ. Сам факт использования ИИ снижал ощущение уникальности и ценность произведения.
Для образования это означает, что угроза ИИ заключается не только в возможной замене учителей. Даже если ИИ лишь помогает в оценивании, обратной связи или планировании занятий, чрезмерно заметное его присутствие может снизить воспринимаемую уникальность человеческого вклада и превратить образование из реляционного блага в стандартный товар.
Роуз Лакин делает вывод, что образовательным организациям необходимо четко определить:
какие элементы обучения составляют человеческое ядро, которое должно оставаться за людьми;
какие задачи являются рутинными и могут быть переданы ИИ без ущерба для ценности образования.
Новая тенденция: ведущие лаборатории ИИ активно привлекают экономистов для анализа влияния технологий на рынок труда и общество. По мнению Имаса, в долгосрочной перспективе спрос на профессии, основанные на человеческих отношениях (учителя, наставники, медсестры, специалисты по уходу), будет не снижаться, а расти.
Парадоксально, но по мере развития ИИ возрастает экономическая ценность того, что остается по-настоящему человеческим. Для образования ключевой задачей становится не борьба с ИИ, а сохранение и укрепление тех аспектов обучения, которые основаны на личном взаимодействии, доверии, внимании и формировании личности учащегося.
Читать 11мин

​​Искусственный интеллект как средство обучения и лучшие педагогические практики: противоречие между автоматизацией и обучением
Авторы: Стив Вулластон, Брендан Фланаган, Исанка Виджератне и Хироаки Огата

В нашем проекте “Перевернуто-проектное проведение лекционных занятий на курсах магистерской программы (специального высшего образования)”, поддержанным фондом Потанина, мы использовали инструменты ИИ для рецензирования модулей студентов, подготовленных ими по предлагаемым учебным материалам, при этом старались задать такие вопросы, на которые ИИ было трудно ответить, предлагали найти задачи по курсу при помощи ИИ, которые имели бы отношение к специализации студентов, критически оценить модули и презентации созданные ИИ.
В этой статье рассматривается поддержка при помощи агентов шести важнейших педагогических принципов: активацию предыдущих знаний; совместное обучение; проблемно-ориентированное обучение; формирующее оценивание; педагогическую поддержку (scaffolding); развитие метакогнитивных навыков. 
Главная проблема заключается не в возможностях ИИ, а в риске замены им самого процесса мышления учащегося. Авторы утверждают, что ИИ должен усиливать обучение, а не автоматизировать его, сохраняя у студентов необходимость размышлять, бороться с трудностями и самостоятельно строить знания. 
Чем лучше ИИ решает задачи за ученика, тем выше риск «когнитивной капитуляции», когда студент перестает выполнять интеллектуальную работу самостоятельно. 
Для каждого инновационного педагогического принципа ИИ несет как возможности, так и риски. Например, он может персонализировать обучение и давать обратную связь в реальном времени, но одновременно снижать самостоятельность, критическое мышление и способность преодолевать трудности.  Особенно опасен отказ от «продуктивной борьбы». Глубокое обучение самих студентов возникает не благодаря быстрому получению ответов, а благодаря самостоятельному поиску решений, работе с неопределенностью и исправлению ошибок. Если ИИ устраняет эти трудности, образовательная ценность процесса снижается.  Поддержка ИИ должна постепенно исчезать. Подобно хорошему преподавателю, ИИ должен сначала помогать, а затем уменьшать объем подсказок по мере роста компетентности учащегося.  Учитель должен оставаться центральной фигурой. Авторы предлагают модель «teacher-in-the-loop» («учитель в контуре»), где педагог контролирует цели, ограничения и степень автономности ИИ. 
Основные рекомендации авторов: проектировать ИИ с намеренно встроенными учебными затруднениями; использовать динамическое уменьшение поддержки;
сохранять контроль учителя над работой агентов ИИ; применять ИИ только там, где он действительно улучшает обучение, а не просто ускоряет выполнение заданий. 
Главный вывод: цель образовательного ИИ — не делать работу за ученика, а создавать условия, в которых ученик учится лучше. Поэтому при внедрении ИИ необходимо оценивать не только то, что он может сделать, но и то, что происходит с мышлением, самостоятельностью и развитием учащегося под его влиянием. 
Читать 16мин

​​Сиднейский учёный использовал ИИ для написания статьи в Sydney Morning Herald, призывая студентов избегать использования технологий для «халтурной работы»
Автор: Джош Тейлор
Ироничный и показательный случай в сфере образования и ИИ. Профессор Кэт Эллис опубликовала в газете Sydney Morning Herald колонку, в которой убеждала студентов не перекладывать интеллектуальную работу на искусственный интеллект и самостоятельно развивать свои знания и мышление. Однако позже выяснилось, что при подготовке этой статьи она сама использовала генеративный ИИ (Copilot).

Эллис загрузила в систему около 40 тысяч слов своих прежних работ, а ИИ помог структурировать и обобщить её идеи. Университет считает такое использование ИИ допустимым и профессиональным, поскольку технология служила инструментом обработки собственных знаний автора, а не заменяла её экспертность.

Проблема возникла из-за того, что газета не была уведомлена об использовании ИИ. Это противоречило редакционной политике издания, которая запрещает применять ИИ для написания публикуемых материалов. После обнаружения этого факта статья была удалена, а редакция начала расследование.

Поднимается важный вопрос не о самом факте использования ИИ, а о границе между помощью ИИ и авторством человека, а также о необходимости прозрачности. Даже специалисты, призывающие студентов не злоупотреблять ИИ, сами всё чаще используют его в профессиональной деятельности. Поэтому центральным становится не вопрос «использовать или не использовать ИИ», а вопрос как использовать его этично, уместно и открыто.

Для образования три вывода:

Полный запрет ИИ становится всё менее реалистичным. Даже эксперты и преподаватели используют его в своей работе.
Смещение акцента с запрета на грамотное применение. Важно различать использование ИИ как интеллектуального помощника и как замену собственному мышлению.
Необходимость прозрачности. Если ИИ участвовал в создании текста, образовательные и профессиональные сообщества всё чаще ожидают раскрытия этой информации.

Главный вызов эпохи генеративного ИИ: обществу, университетам и СМИ приходится заново определять, что считать самостоятельной работой человека, а что — продуктом совместной работы человека и машины.
Читать 3мин

​​Необходимость реальна
Автор Фил Хилл

Несмотря на несовершенство существующих показателей оценки эффективности колледжей и программ обучения, сама идея подотчетности образовательных учреждений крайне важна, поскольку за статистикой стоят реальные судьбы студентов.

В качестве примера он приводит историю своей дочери Бетси, которая окончила программу подготовки специалистов по ультразвуковой диагностике. Хотя программа рекламировалась как ведущая к востребованной профессии, спустя восемь месяцев и почти 200 поданных заявок она так и не смогла найти работу по специальности. Причина заключается не в качестве её подготовки, а в том, что колледжи продолжают набирать студентов на программы, выпускников которых местный рынок труда не способен трудоустроить.

Главная проблема, по мнению автора, состоит в том, что в дискуссиях о высшем образовании обычно обсуждают средние доходы выпускников, но почти не говорят о том, несут ли учебные заведения ответственность за соответствие числа выпускников реальным потребностям рынка труда. Колледжи заинтересованы в наборе новых студентов, но не несут достаточной ответственности за их дальнейшее трудоустройство.

Подотчетность — это не только формулы и показатели. Это прежде всего обязательство учебного заведения перед студентами, которых оно принимает и которым обещает профессиональные перспективы. Когда диплом не приводит к работе, студенты остаются с долгами и разочарованием.

Даже если нынешние механизмы оценки качества образовательных программ несовершенны, это не повод отказываться от подотчетности. Напротив, необходимо создавать более точные и справедливые механизмы контроля, потому что цена ошибок слишком высока для студентов, которые вкладывают время, деньги и надежды в получение образования. Бетси для автора — лишь пример более широкой системной проблемы: образовательные программы должны отвечать не только за обучение, но и за реальные результаты своих выпускников.
Читать 4мин

​​Успех студентов (в эпоху ИИ)
Автор Стив Харгэдон
Искусственный интеллект радикально меняет смысл образования и успеха. Если раньше школа вознаграждала способность выполнять задания и следовать правилам, то теперь ИИ способен выполнять большую часть этой работы быстрее и дешевле человека. В результате оценки, дипломы и многие традиционные формы контроля теряют свою ценность как показатели реального обучения.

По мнению автора, в эпоху ИИ ключевым фактором успеха становится субъектность (agency) — способность самостоятельно ставить цели, принимать решения, критически оценивать результаты, брать ответственность и управлять своей деятельностью. Именно это ИИ не может заменить или автоматизировать.

Традиционная система образования исторически была ориентирована не столько на развитие мышления, сколько на сортировку и подготовку послушных исполнителей для индустриальной экономики. ИИ разрушает эту модель, поскольку способен выполнять большую часть рутинной интеллектуальной работы.

В новых условиях ученик может:

Полностью полагаться на ИИ и постепенно терять способность мыслить самостоятельно.
Использовать ИИ как инструмент для выполнения рутинных задач.
Использовать ИИ как партнёра для развития собственного мышления и усиления своих способностей.

Наиболее успешными будут те, кто выберет третий путь.

Развитие субъектности невозможно через стандартизированное обучение и жёсткий контроль. Оно возникает в среде доверия, личных отношений, поддержки, вызова, ответственности и свободы выбора. Поэтому роль преподавателя не исчезает: она смещается от передачи знаний к созданию условий для развития самостоятельности учащихся.
ИИ не уничтожает образование, а даёт шанс вернуться к его подлинной цели — развитию свободного, ответственного и самостоятельно мыслящего человека. В эпоху ИИ именно субъектность становится главным образовательным результатом и важнейшим ресурсом будущей экономики.
Читать 22мин

​​🦄Обзор технологических стартапов в образовании от 31.05.2026
Что стало известно об инвестировании в стартапы EdTech за прошедшую неделю

Соучредитель Opendoor Эрик Ву запустил Fifth Wall, приняв участие в посевном раунде NavigateAI на сумму 25 миллионов долларов — AI For Construction Venture - Искусственный интеллект как второй пилот для физического мира.
Читать 4мин

Pelican Capital инвестирует в платформу для развития учителей Steplab
Читать 1мин

Операционная система для глобальной студенческой мобильности — объединение поступления, финансирования, жилья и карьерных перспектив в единую капиталоэффективную платформу, Leverage Edu приближается к привлечению 20 миллионов долларов при оценке в 300 миллионов долларов
Читать 2мин

Каталонская образовательная платформа, предоставляющая учителям и ученикам программное обеспечение на основе искусственного интеллекта Mathew привлекла 1,2 миллиона евро в рамках раунда финансирования с участием Encomenda и Decelera
Читать 3мин

Конвертируемые облигации (525 тыс. долларов) получает Equal Edge U, которая предлагает платформу, помогающая нейроотличным студентам оставаться организованными, сосредоточенными и не сбиться с пути.
Читать 1мин

Быстрые викторины StartSprint проверяют уровень принятия решений в процессе обучения студентов (получили инвестиции 250 000 долларов)
Читать 4мин

AlmaBetter привлекает финансирование в размере 2 крор рупий (210,5 тыс. долларов США) и объединяет усилия с NASSCOM для повышения квалификации в области ИИ
Читать 3мин

Think Together получила грант в размере 125 000 долларов от Boeing на расширение программ STEM и подготовки к работе в рамках внешкольных и дополнительных образовательных программ
Читать 2мин

Платформа PerTutor AI, использующая искусственный интеллект в образовании, автоматически генерирует учебные пособия и оценочные задания, обеспечивая круглосуточное репетиторство с помощью своего цифрового двойника, планирует увеличить выручку на 500 000 ганских седи благодаря рекламной поддержке YEF (10 000 ганских седи - 852 доллара США)
Читать 2мин

FasterCapital поддерживает Valabhi Academics в цифровизации школьных операций по всей Индии
Читать 3мин

​​Отчет EDUCAUSE Horizon Report® за 2026 год: Преподавание и обучение
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
Высшее образование вступило в период глубокой трансформации, вызванной одновременным воздействием демографических, финансовых, технологических и политических факторов.
ИИ становится центральным фактором изменений в образовании
ИИ меняет способы преподавания, проектирования учебных программ и поддержки студентов.
Возникают новые вопросы доверия к знаниям, академической честности и роли преподавателя.
Отношения между студентами и преподавателями трансформируются: преподаватель все больше становится наставником, куратором и экспертом по критическому мышлению.
Высшее образование переживает кризис ценности
Университеты вынуждены доказывать обществу, работодателям и студентам свою полезность.
Усиливается интерес к краткосрочным сертификатам и микро-квалификациям, поскольку студенты оценивают образование через призму возврата инвестиций (ROI).
Финансовое давление усиливается
Снижается число поступающих студентов.
Сокращается финансирование.
Учебные заведения ищут новые модели обучения и более эффективные способы использования ресурсов.
Растут риски цифровой среды
Усиливаются угрозы кибербезопасности.
Возрастает внимание к защите данных студентов и преподавателей.
Появляются новые нормативные требования в отношении ИИ и цифровой доступности.
Устойчивое развитие становится частью образовательной стратегии
Университеты начинают учитывать экологические издержки ИИ.
Онлайн- и гибридное обучение рассматриваются как инструменты устойчивого развития.
В учебные программы активнее внедряется климатическая грамотность.
Политические факторы все сильнее влияют на университеты
Реформы затрагивают академическую автономию.
Усиливаются требования к цифровой доступности.
Иммиграционная политика влияет на привлечение иностранных студентов.
Главное нововведение в отчете — раздел «Сигналы перемен» (Signals of Change), которые представляют собой ранние признаки будущих трансформаций:
экспериментальные проекты;
новые педагогические модели;
нестандартные практики;
инновации, которые пока существуют на периферии системы.
Университетам нужно не только реагировать на существующие тенденции, но и внимательно отслеживать такие сигналы, поскольку именно они могут стать основой следующего поколения образовательных моделей.
Все это заставляют университеты пересматривать традиционные представления о том: чему учить; как учить; кто учит; какую ценность должен создавать университет.
Однако отчет мало уделяет внимание собственно педагогике ВО, например: как меняется процесс обучения; какие педагогические модели оказываются наиболее эффективными; как развивается мышление студентов; какие новые формы оценки знаний действительно работают.
Читать 4мин

​​Развитие плюрализма через образование
Автор Натали Сируа, Глобальный центр плюрализма, Канада
Плюрализм как основа справедливого общества построена на двух принципах: взаимном признании (уважении достоинства, опыта и вклада разных групп) и принадлежности (реальной возможности участвовать в общественной жизни и влиять на неё).

В образовании плюрализм означает создание школ, где отражены различные культуры, истории и системы знаний, а все участники образовательного процесса чувствуют себя принятыми и могут безопасно выражать свою идентичность. Примеры практической работы Глобального центра плюрализма: поддержка учителей-иммигрантов, инструменты самооценки школ и распространение успешных международных практик.

Продвижение плюрализма требует не только работы с учениками, но и развития плюралистического лидерства среди директоров, администраторов и лиц, принимающих решения. Плюрализм рассматривается как системная и непрерывная работа по переосмыслению образовательной политики, практик и отношений с учетом разнообразия и инклюзии.

Образование должно не просто учитывать разнообразие, а создавать условия, в которых каждый человек ощущает признание, принадлежность и возможность полноценного участия в жизни сообщества.
Читать 3мин

​​Как заработать целое состояние на грядущем сокращении высшего образования
Используйте провал доверия прямо сейчас
Автор: Холлис Роббинс
Высшее образование вступает в период массового кризиса: колледжи будут закрываться, доверие к дипломам — падать, а миллионы студентов останутся с незавершённым образованием и «бесполезными» зачетными кредитами.
Идея— отделить обучение от сертификации. Вместо диплома будущим может стать независимый «реестр подтверждённых компетенций»: система, где фиксируются реальные знания и навыки человека, независимо от того, окончил ли он университет. Такой реестр должен стать чем-то средним между LinkedIn, кредитным бюро и образовательным архивом.
Тот, кто создаст первый по-настоящему доверенный механизм проверки знаний, сможет построить огромный бизнес. Особенно потому, что работодатели всё меньше доверяют университетским дипломам, а развитие ИИ дополнительно подрывает ценность традиционной оценки студенческих работ.
Существующие попытки альтернативной сертификации (Open Badges, Credly, Degreed, CLEP и др.) либо встроились в старую систему, либо превратились в корпоративные HR-инструменты, но не заменили диплом как главный образовательный сигнал.
Университетам стоит сосредоточиться на преподавании, а функции проверки и подтверждения компетенций могут перейти к новым независимым платформам.
Читать 7мин